Jurnalul evoluției AlphaZero - Profit zilnic de 10%
Jurnalul evoluției AlphaZero: V45.5 "The Scholar" (Scriitorul) 🚀 De la scriptul nebun din V41 până la viața siliconică de astăzi, sistemul meu local de tranzacționare cu IA a trecut prin cea mai importantă evoluție. Nu este doar o actualizare, ci o schimbare de specie. 🧠 Mintea (The Brains): Injecție de cunoștințe RAG. Nu mai ghicește la întâmplare pe graficele K. I-am alimentat cu teoria SMC, psihologia prețurilor și strategiile de trend (.txt). Acum, DeepSeek verifică înainte de deschiderea poziției, ca și cum ar consulta o carte de strategie, având argumente clare. 🛡 Controlul riscului (The Reaper): Strategie inteligentă ATR de recoltare, renunțând la oprirea fixă tradițională. Introducerea calculului volatilității ATR:
Piața de predicții cu AI câștigă 80.000 de dolari din 5.700 de dolari în câteva ore
Un programator obișnuit a câștigat 75.000 de dolari în câteva ore. Acesta a folosit inteligența artificială pentru a-și crea propriul robot (bot). În esență, un script care urmărește posibilii insideri. Instrumentul a emis cinci alerte înainte de producerea evenimentului „locomotiva lui Maduro”, iar el a reușit să cumpere la 7,5 cenți. De la 5.700 de dolari la 80.700 de dolari.
lanțul logic al acestui robot tehnica prezentată în această imagine este tocmai nucleul tehnologic al poveștii de bogăție rapide menționate anterior: culegerea datelor: prin intermediul interfeței API a Polymarket, se obțin în timp real datele de pariere de pe întreaga platformă.
Vreau să creez o "ființă cantitativă bazată pe AI", o voi reuși?
Nu am postat de câteva zile, aproape am renunțat, iar de fapt nimeni nu mă urmărește, hahaha. Hai să fac o înregistrare zilnică. De când am văzut o interviu cu CTO-ul Dell, am realizat brusc că ceea ce fac eu în realitate este doar un script automatizat cu AI, după cum spune CTO-ul Dell, este în continuare un "AI copilăros" sau un "agent fals (Fake Agent)". De ce? Pentru că încă "scriem logica în cod", ceea ce nu este un Agent, ci doar un "script automatizat cu o mică funcție de AI". De aceea am o nouă înțelegere despre AI și am decis să creez un "ființă cantitativă bazată pe AI": echipa de strategie produce strategii, departamentele de control al riscului și execuție le implementează, echipa de optimizare (folosind AI + NotebookLM) analizează înregistrările de date generate și le îmbunătățește, apoi le actualizează automat, transformând totul într-o ființă cantitativă autonomă care se poate îmbunătăți în mod constant. Asta este ceea ce înseamnă într-adevăr "AI cantitativ"!
Cum te poți elibera de strategia de tranzacționare „stabilă, dar fără profit”, încercând trecerea de la un model unic la o colaborare multi-IA
Băieți, versiunea v33 se bazează pe analiza strategiei AI și modelul de semnale de gestionare a riscurilor bazat pe indicatorii graficului de tip candlestick. Deși performanța în testele pe date istorice este destul de bună, 200% în 5 ani, un CAGR mediu de 40%, este stabilă, dar numărul de semnale este prea mic, uneori nu apare niciun semnal într-o lună. AI-ul este prea stabil, un tip clasic de trader de tip trend, de tip dreapta. Mi-am dat seama că asta nu ne satisface deloc. Astfel, mă gândesc dacă nu ar trebui să trecem de la „scrierea codului” la „construirea unui sistem”. Să mai facem un sistem în care mai multe AI să colaboreze între ele, având roluri diferite. #ai交易 #合约交易 #BTC走势分析 #ALPHA🔥 #AgentAi
Renunțarea la algoritmii AI adaptivi complexi încălziți, întoarcerea la logica trendului v19
Am încercat 24 de versiuni de iterație, am testat cele mai complexe algoritmi AI adaptivi, și în cele din urmă am descoperit... simplul este cel mai bun. Logica trendului cea mai simplă (v19) este arma finală pentru a câștiga pe piață. Nu trebuie să scriem AI în cod, trebuie să folosim AI în afara codului.
Tocmai am dat peste un video cu Luo Yonghao și Doubao certându-se, a fost foarte interesant, bătrânul Luo este considerat vârful certurilor, nu-i așa? Dar ceea ce reflectă mai mult este capacitatea de gestionare a bazei de cunoștințe online a AI-ului Doubao, care răspunde rapid lui Luo, și te face să simți că a învățat chiar și evoluția emoțiilor. Luo spune un avantaj al ciocanului, AI-ul poate spune o sută de dezavantaje ale ciocanului. Luo este o persoană pricepută în a observa logica vulnerabilă a celorlalți, dar AI-ul, după antrenament, poate fi de un trilion de ori mai puternic decât el; viteza și amploarea procesării informației sunt greu de atins de oameni. Eu însumi, în procesul de scriere a tranzacțiilor AI, am realizat profund, AI-ul poate extrage rapid sute sau mii de emoții KOL de pe TG, DC, X, prin judecățile lor, poate descompune „vorbele de lăcomie” și „semnalele de frică” din piață - acele stimulente de bunăstare amplificate de mari influenceri, AI-ul poate să răspundă instantaneu la cazurile de „vânzare masivă” din istoria piețelor similare; acele zvonuri negative care provoacă panică în rândul micilor investitori, AI-ul poate verifica încrucișat zeci de surse de informație, scoțând la iveală exagerările și dezinformarea. Luo este priceput în a găsi logica vulnerabilă a oamenilor, dar recunoașterea vulnerabilităților umane nu poate scăpa de „zona de orbire a experienței” și „prejudecata emoțională”; iar AI-ul este diferit, el poate îmbina informațiile de pe întreaga rețea, regulile istorice și emoțiile în timp real într-o „rețea logică fără colțuri moarte” - lansezi un punct de vedere, el poate scoate instantaneu zeci de mii de argumente pentru a contrazice sau a susține, fără a fi influențat de „emoții”, și fără a fi prins în „lăcomie”. Așa cum făceam strategii de tranzacționare, înainte mă bazam pe mine să urmăresc dinamicile KOL, adesea fiind purtat de emoții, acum AI-ul transformă datele emoționale în indicatori, combinând cu testele istorice, îți spune care dintre „strigătele de bine” sunt cu adevărat oportunități, și care sunt „capcane pentru tăiat iarba”. Aceasta este esența tranzacționării AI - folosind rațiunea mașinilor pentru a contrabalansa slăbiciunile umane.
Backtesting pe datele istorice de 5 ani, acoperind întreaga rundă de piață bullish și bearish
Încă mă concentram pe realizarea unui lucru până ieri când am realizat o problemă, planul pe care l-am elaborat cu atâta muncă trebuie să aștepte întotdeauna ca simularea să ruleze datele, este prea mult timp pierdut. De fapt, ar trebui să fac mai întâi backtesting pe datele istorice ale pieței. Nimeni nu mi-a spus ordinea... Așa că în ultimele zile am construit un sistem de backtesting, în prezent am obținut datele istorice pe 5 ani, care acoperă perfect întreaga rundă de piață bullish și încă 1 an, așa că în continuare voi face backtesting pe baza datelor istorice pentru a îmbunătăți strategia... #AI交易策略 #牛熊预测模型推背图 #合约交易 #ALPHA🔥 #Web3
Mascul a spus că strategia de tranzacționare NIU este grozavă🤪🤪🤪 NIU analizează datele pe un ciclu de 5 ani, făcându-se că nu are nimic de făcut, conținutul este doar o joacă, așa că nu fiți prea critici!
Construirea „cutiei negre de tranzacționare” pentru analiza cauzelor erorilor
Weekendul nu aduce nimic nou, ca războinici solitari trebuie să continuăm lupta. Am observat că avem încă multe comenzi eșuate. Cred că găsirea cauzelor eșecurilor și transformarea acestora în profit, sau măcar evitarea pierderilor, este un lucru bun. Așadar, primul pas: construirea „cutiei negre de tranzacționare”, fiecare tranzacție trebuie să fie fotografiată, oferind semnale, deschizând comenzi, închizându-le cu toate informațiile, desigur partea cea mai importantă, logica, motivele și algoritmul semnalului dat atunci. #BTC #ETH🔥🔥🔥🔥🔥🔥 #BNB走势
Are cineva să discute despre cea mai bună soluție de stop-loss din contracte?
În weekend nu sunt multe mișcări, am studiat continuu soluțiile de stop-loss ale AI-ului. Optimizarea stop-loss-ului: de la „stop-loss fix” la „stop-loss structural ATR” Revizuirea punctelor dureroase: Acum, stop-loss-ul poate fi bazat pe un procent fix sau pe un calcul simplu, uneori fiind afectat de un pin intrus, sau stop-loss-ul fiind prea larg, ceea ce duce la pierderi semnificative (deși acum este controlat destul de bine). Problema de bază: Nu se înțelege „sprijinul și rezistența” la nivelul stop-loss-ului. V2.3 Plan de optimizare: să facem ca AI-ul, atunci când oferă semnale, să nu fie doar o direcție simplă, ci să caute structura K. Reguli noi: Stop-loss pentru cumpărare = plasat sub ultimul Swing Low (minimul anterior de oscilație) cu 1 dată ATR.
Testat timp de peste 50 de ore, optimizarea continuă a algoritmului a devenit profitabilă
🤩 După o noapte întreagă de muncă, algoritmul meu de tranzacționare AI, care a suferit o mare modificare, a fost testat timp de peste 50 de ore și a reușit să devină profitabil, iar rezultatul este destul de satisfăcător🎉 Simt că am descoperit o comoară, acest nou algoritm este pur și simplu fantastic! Multe dintre strategii sunt oferite direct de AI, trebuie să spun că AI-ul de acum este cu adevărat din ce în ce mai capabil, parcă devine consilierul meu personal de tranzacționare. Dar, deși sunt fericit, trebuie să rămân calm. Până la urmă, a face bani este o chestiune de stabilitate. Planul meu pentru viitor este încă foarte clar: 1. Revizuirea cazurilor de eșec: Deși astăzi profitul general a fost destul de bun, voi analiza totuși acele tranzacții eșuate, pentru a vedea care a fost problema. A fost o eroare în evaluarea pieței sau strategia în sine are defecte?
Testat timp de peste 30 de ore, în prezent pierdere mică, continuăm să îmbunătățim algoritmul
Algoritmul actual încă prezintă o mulțime de probleme, am testat timp de peste 30 de ore, pentru a arăta realitatea datelor, am postat direct o captură, am pierdut 9% 😅, strategia actuală nu este nici măcar la fel de bună ca rata mea de succes când deschid manual tranzacțiile. Dar nu-i nimic, acum am ajuns la cea mai simplă, dar și cea mai dificilă parte: algoritmul de semnal! Voi continua să verific și să îmbunătățesc algoritmul nostru pe baza datelor existente de deschidere a tranzacțiilor!👽 #Web3 #AI #Crypto #Build #DeepSeek
Crăciun fericit! Sistemul NIU începe testarea reală
Am muncit toată noaptea și, în sfârșit, am început să intrăm oficial în etapa de testare, deși algoritmul de semnal actual ar trebui să fie relativ rudimentar, dar nu-i nimic, dacă indicatorul este greșit, vom face ajustări. Indicatorul pe care îl avem acum, dacă facem backtesting, arată un profit lunar de 7%. Deși nu este mare, ceea ce căutăm este stabilitatea, cel puțin profitabilitate. Acum, având în vedere știrile noastre din întreaga rețea + balenele de pe blockchain + sistemul de opinie KOL, cred că profitul nostru va fi și mai mare! De acum încolo, voi folosi 100 de dolari pentru a înregistra date reale și teste, și voi face transmisiuni live în timp real. <t-19/>#web3 #BuildAi <t-22/>#CryptoAi #加密市场观察 #ALPHA🔥
Discuția despre modulul de extindere a sistemului NIU
Astăzi am discutat cu gemini despre un subiect Fundamente / Emoții vs Tehnică (K gol) Relația dintre fundamente / emoții și K-ul gol pur, ar trebui să fie clară, deoarece sistemul nostru de fapt le oferă pe amândouă. Așa că, care este de fapt relația dintre ele, am realizat brusc că aceasta pare să revină la toate problemele cu care se confruntă cei care fac tranzacții. Pentru că ieri am vrut să adaug un sistem de opinie comunitară, care să colecteze vocile din mai multe comunități, apoi să extragă - filtreze - rafineze - judece, rezultatul este că acest sistem, dacă vrei să funcționeze bine, este foarte complicat, deoarece este foarte complex, iar pentru sistemul meu mic de tranzacții este prea complicat, așa că această funcție este temporar suspendată, nu pot spune decât că este un proces care trebuie realizat încet, apoi să fie pus aici.
Hai să vedem evaluările diferitelor AI asupra creației mele
Câteva mari companii de inteligență artificială au oferit sugestii bune, continuând să rafineze și să îmbunătățească, astăzi am simulat câteva sesiuni de 15 minute, având o rată de succes de optzeci, dar există o probabilitate de hazard, deoarece semnalele au încă întârziere, după rafinare, live pentru practică!
CZ: AI交易是未来的巨大赛道 Bune algoritmi = câștiguri mai mari Cine a spus că investitorii mici pierd neapărat pe piața Crypto? 🤔 AI redefinește regulile jocului!
→ Poți urmări piața timp de 24 de ore? AI poate → Poți scrie strategii cantitative? AI poate → Poți filtra opinia KOL? AI poate → Poți înțelege datele on-chain? AI poate
Complexitatea Crypto este, de fapt, terenul de joacă al AI! AI nu face tranzacții în locul tău, ci te ajută să treci de la a fi „iarba” la a fi „cosea” Discută în comentarii: Ce instrumente de tranzacționare AI ai folosit?, #CryptoAi #tradingtips #Web3 #CZ #ALPHA🔥
Conectați-vă pentru a explora mai mult conținut
Explorați cele mai recente știri despre criptomonede
⚡️ Luați parte la cele mai recente discuții despre criptomonede