Emiley jhon

Gata colaborează cu Walrus pentru a construi un sistem deschis de execuție pentru AI. Această parteneriat se concentrează pe reducerea costurilor de date și pe realizarea unei inteligențe artificiale descentralizate la scară largă. Gata dezvoltă instrumente pentru antrenamentul AI, inferență și crearea de date. Walrus este acum stratul de date central care susține această muncă în interiorul ecosistemului Sui.

Walrus va susține produsul principal Gata numit DataAgent. DataAgent este o fabrică descentralizată de date alimentată de inferență AI. Permite oricui să participe folosind doar un navigator. Utilizatorii pot împărtăși puterea de calcul inactivă și pot ajuta la generarea datelor sintetice necesare antrenării modelelor de inteligență artificială. Acest lucru face dezvoltarea AI accesibilă pentru mai mulți oameni, nu doar pentru companiile mari.

Walrus a fost lansat oficial cu Quilt, o funcție nouă concepută pentru a schimba modul în care fișierele mici sunt stocate la scară mare. De când rețeaua principală Walrus a fost pusă în funcțiune, comunitatea a crescut rapid. Dezvoltatorii folosesc Walrus în moduri creative și adoptarea continuă să crească. În prezent, Walrus susține deja sute de proiecte și stochează o cantitate uriașă de date pentru constructorii din Web3.

Walrus a fost creat ca un strat de date global pentru constructorii pe lanț. Multe proiecte s-au mutat la Walrus deoarece opțiunile vechi de stocare erau lente, costisitoare sau greu de verificat. Echipele care lucrează la media digitală, instrumente de inteligență artificială, platforme de știri și biblioteci de design au ales Walrus pentru că este rapid, flexibil și ușor de încredere.

FLock io colaborează cu Walrus pentru a crea o modalitate mai sigură și mai privată de a antrena modele de IA. Această colaborare se concentrează asupra acordării oamenilor controlului asupra datelor lor, în timp ce permit dezvoltarea deschisă și partajată a inteligenței artificiale. Walrus este acum stratul principal de date pentru FLock io în cadrul ecosistemului Sui. Împreună, urmăresc să sprijine inteligența artificială condusă de comunitate într-un mod sigur și simplu.

FLock io este cunoscut ca o platformă descentralizată de antrenare a inteligenței artificiale. Permite oamenilor să antreneze și să dețină modele de IA fără a renunța la datele private. În loc să colecteze toate datele într-un singur loc, utilizează o metodă partajată de antrenare, în care utilizatorii își păstrează datele. Walrus se potrivește bine cu această idee oferind stocare descentralizată a datelor cu un sprijin puternic pentru confidențialitate.

Operatorul morsă a fost adăugat în Python în octombrie 2019. Permite dezvoltatorilor să atribuie o valoare și să o folosească în aceeași linie. Mulți oameni au reacționat puternic împotriva sa. Unii au spus că este confuz sau greu de citit. Alții au refuzat să-l folosească deloc. În timp, această teamă a crescut și chiar uneltele moderne au început să-l evite. Dar problema nu este morsa. Problema este utilizarea greșită.

Acest articol explică de ce morsa poate fi utilă și prietenoasă atunci când este folosită în mod potrivit. Mai oferă reguli simple pentru a păstra codul ușor de citit atât pentru tine, cât și pentru alții în viitor.

Walrus a făcut un nou pas pentru a face datele onchain mai ușor de vizualizat, înțeles și încrezut. Prin intermediul unei noi parteneriate cu Space și Time, Walrus oferă acum un instrument browser care ajută dezvoltatorii și operatorii de noduri să vadă ce se întâmplă pe rețea în timp real. Acest browser funcționează ca un birou de control simplu, unde utilizatorii pot verifica starea activității și performanța rețelei Walrus.

Browserul Walrus este conceput pentru persoanele care creează aplicații sau rulează noduri. Afișează informații clare despre modul în care datele sunt stocate și utilizate. Utilizatorii pot examina un singur blob și pot vedea când a fost încărcat, citit, scris sau verificat pentru disponibilitate. Aceasta facilitează înțelegerea modului în care datele se deplasează prin rețea și cât de fiabile sunt.