Afinal, em quem confiar os dados sobre o preço das garantias?
As tragédias dos processos de liquidação on-chain geralmente têm origem em um único problema — atraso na precificação ou manipulação do preço. Quando a mainnet da Newton foi lançada, ela integrou simultaneamente a feed de preços da RedStone. Isso pode ser mais crucial do que a maioria imagina. Se o motor de políticas receber um preço errado, então não há muita diferença entre ter regras e não ter regras.
Depois que o gestor do cofre define limites de taxa de colateral, cada solicitação de empréstimo ou saque passa primeiro pela camada de autorização da Newton. O sistema chama, em sincronia, o preço em tempo real da RedStone para validação. Se o colateral for suficiente, a resposta vem na hora; caso contrário, a operação não é liberada. A RedStone opera há muito tempo em mais de 100 cadeias, e soluções como Spark, Morpho e Securitize a utilizam. Até hoje, não há registros de preço incorreto. A confiabilidade da fonte de dados é um pré-requisito absoluto para qualquer regra entrar em vigor.
A desvinculação de ativos também precisa de “bloqueio preventivo”
A monitoria de desvinculação (de-peg) de stablecoins da Webacy também foi integrada ao VaultKit. Por exemplo: se um cofre detiver posições em USDC ou USDT, o gestor do cofre pode definir uma política. Se essa stablecoin ficar de-peg por mais do que um tempo contínuo específico, ou se desviar da âncora de 1 dólar acima de uma certa porcentagem, o sistema rejeita diretamente transações, empréstimos e saques dos ativos relacionados.
Isso é verificação de qualidade de ativos. Antes, tudo era apuração pós-fato; agora a Newton moveu essa etapa para ser executada à força antes de a transação acontecer.
Agora, veja o que vem a seguir
No momento, o motor de políticas depende fortemente da RedStone na camada de dados. Nos próximos meses, vale observar: quantas fontes de dados a Newton vai integrar, quantos casos reais de implantação o VaultKit tem, e quanto do consumo de execução de políticas gastou em $NEWT . O valor da infraestrutura nunca depende de narrativa; depende do número real de chamadas. A mainnet só está no ar há pouco mais de duas semanas, então ainda não há muitos dados, mas esse caminho merece acompanhamento contínuo.
Quando os dados do oráculo deixam de ser apenas “cotações” e passam a ser o “veredito” da negociação
Oráculos passaram tantos anos trabalhando no DeFi que todo mundo assume que eles fazem uma coisa — fornecer cotações. Protocolos de empréstimo usam o preço para determinar a linha de liquidação; DEXs usam o preço para definir as taxas de troca; derivativos usam o preço para determinar lucros e perdas. Os dados entram, o contrato executa e pronto. Mas Newton, na testnet Beta da mainnet, virou completamente a lógica por trás disso. Os dados de preços de validação da RedStone não são mais usados apenas para “precificar”; eles são usados para “julgar o caso”. Um administrador de tesouraria define uma política: a taxa de colateral deve ser mantida em 150% ou mais. Toda vez que alguém tenta sacar ou contrair empréstimo, antes da liquidação da transação, a Newton busca o preço atual do ativo via RedStone e verifica se a política é atendida. Atendeu? Liberado. Não atendeu? Bloqueado na hora. Cada decisão gera uma prova com assinatura, formando um registro auditável.
Muitas pessoas, ao avaliar um projeto, têm o hábito de primeiro olhar o white paper e depois o repositório de código. Na verdade, a equipe consegue explicar melhor tudo do que o código. Por trás da Newton está a Magic Labs — uma empresa fundada em 2018, cujos fundadores, Sean Li e Jaemin Jin, são ambos oriundos da Universidade de Waterloo, no Canadá.
Depois que o Kitematic, que Sean fundou anteriormente, foi adquirido pela Docker, ele evoluiu para o Docker Desktop, usado por milhões de desenvolvedores todos os meses. Jaemin, por sua vez, já havia passado pelo time do Uber e do Apple Siri bem antes. Além disso, a equipe conta com membros vindos da Coinbase, OpenSea e Alchemy; o currículo deles é bastante sólido.
A Magic Labs acumulou um conhecimento profundo em infraestrutura de carteiras. Eles foram uma das primeiras equipes do setor a propor o conceito de “wallet abstraction” e, até hoje, já ajudaram mais de 200 mil desenvolvedores a criarem mais de 50 milhões de carteiras incorporadas. Entre os clientes estão Polymarket, Helium e WalletConnect, além de empresas tradicionais como Forbes, Mattel e Naver. Com 200 mil desenvolvedores e 50 milhões de carteiras, esse porte significa que a Newton não está começando do zero para construir o ecossistema: ela já tem uma rede de desenvolvedores pronta que pode ser acessada diretamente.
O lado de financiamento também vale ser mencionado. A Magic Labs já levantou, no total, cerca de 90 milhões de dólares, e a PayPal Ventures liderou o aporte estratégico de 52 milhões em 2023; também participam instituições como Tiger Global e Northzone.
O mais especial da Newton é que ela transforma diretamente duas coisas que a Magic Labs acumulou nos últimos seis ou sete anos — a capacidade de infraestrutura de carteiras e a rede de desenvolvedores — em uma vantagem de arranque para um novo protocolo. A maioria dos projetos novos precisa convencer os desenvolvedores a integrar desde o zero; já o SDK da Newton foi integrado à plataforma Magic, e mais de 200 mil desenvolvedores podem chamar isso com um clique. Não é reinventar uma nova roda, é adaptar a roda que a Magic Labs já está fazendo rodar, adicionando um sistema de freios e direção.
Na comunidade, recentemente estão discutindo um assunto — desbloqueio dos principais contribuidores em 24 de julho. Alguns estão preocupados com a pressão de venda; outros acham que é uma oportunidade. Na verdade, o desbloqueio em si é neutro; o ponto-chave é observar, quando o negócio real começar a rodar, quanto do supply circulante será efetivamente consumido para compensar a pressão gerada pela liberação. Atualmente, o NEWT em circulação é de aproximadamente 264 milhões de unidades, com uma oferta máxima de 1 bilhão de unidades. Nos próximos meses, os dados on-chain que realmente devem ser monitorados são: a quantidade de integrações do VaultKit, a frequência real de execução das políticas e a velocidade de expansão do ecossistema de desenvolvedores.
Alguém na comunidade já levantou uma observação bem precisa: quando todos concordam, a governança não mostra seu valor; só quando surgem conflitos entre partes com interesses diferentes é que ela realmente é testada. Projetos da fase inicial ou ficavam tempo demais flexíveis, gerando incerteza, ou criavam regras rígidas demais que limitavam a inovação. A Newton já construiu um arcabouço de governança na fase Beta da mainnet. Encontrar um equilíbrio entre os dois lados vale mais a pena do que focar em qualquer funcionalidade específica.
A governança em projetos DeFi nunca é apenas “votar”. Se for bem desenhada, pode estabelecer contrapesos entre diferentes partes interessadas; se for mal desenhada, ou vira um jogo para poucos, ou cai em discussões intermináveis. A Polymarket já desenvolveu um framework aprimorado de verificação com dupla fator com base na Newton, e o Human Passport também integrou a rede de oráculos de dados. Conforme o ecossistema se expande, haverá cada vez mais interesses a serem coordenados. Um modelo de governança que comporte vozes diferentes sem entrar em paralisia — isso vai determinar o rumo de longo prazo do projeto mais do que qualquer característica técnica.
Quando surgem divergências entre diferentes partes interessadas, como o arcabouço de governança da Newton responde? Qual é o papel dos detentores de $NEWT nesse processo, como as propostas da comunidade avançam e onde estão os limites de poder entre o time central e a comunidade — as respostas a essas perguntas vão impactar o futuro da Newton de forma mais profunda do que qualquer atualização técnica.
Quanto mais chains são criadas, mais fragmentadas e confusas ficam as regras—Newton colocou um conjunto de normas unificadas para o mundo multi-chain
Quem já usou uma ponte cross-chain sabe exatamente do que eu estou falando. Você escolhe a chain de origem, a chain de destino, o ativo, autoriza, aguarda a confirmação e, por fim, confirma o recebimento na chain de destino—só esse fluxo inteiro leva no mínimo cinco minutos. A questão não é só ser lento; mais problemático é que as regras de cada chain são totalmente diferentes. As regras de controle de risco que você configura na Ethereum precisam ser reescritas na Polygon e, depois, novamente ajustadas no Arbitrum. Um protocolo DeFi que faz deploy em múltiplas chains, manter a lógica de controle de risco consistente em cada chain já seria trabalho suficiente para deixar a equipe de cabelo em pé. Quanto mais chains você cria, mais a experiência fica fragmentada.
Quando as regras em si viram algo que pode ser comprado e vendido
No mundo DeFi, tudo pode ser negociado. Tokens podem ser negociados, direitos de governança podem ser negociados, poder computacional pode ser negociado e até o próprio risco está sendo negociado. Mas existe uma coisa que nunca foi tratada como ativo negociável — as próprias regras. Pense bem: um valor-limite de liquidação de um cofre, exigências de taxa de garantia, restrições às contrapartes — essas políticas sempre estiveram gravadas, de forma imutável, nos contratos, como um código talhado na pedra. Cada protocolo escreve suas próprias regras; para alterá-las, é preciso votar, e a votação leva sete dias — tempo suficiente para o mercado mudar três vezes. Mas e se essas regras pudessem ser combinadas, reutilizadas e até mesmo compradas e vendidas, como peças de Lego?
Conformidade não é uma coleira; é o passe de entrada do DeFi para o mundo mainstream
Pessoal, hoje vamos falar de um tema um pouco sensível, mas que é impossível contornar. Nos últimos anos, “conformidade” no meio das criptos foi, de certa forma, uma palavra pouco simpática. Quando alguém fala em conformidade, muita gente reage imediatamente com KYC, restrições de IP, censura, monitoramento — coisas que vão contra o “espírito da descentralização”. Liberdade e conformidade, aos olhos de muitos, parecem dois extremos que não se misturam: fogo e água. Mas eu quero fazer uma pergunta por outro ângulo: se não houver conformidade, o DeFi realmente consegue crescer? O RWA está sendo alardeado há dois anos: tokenização de títulos do Tesouro, crédito privado, imobiliário… somando tudo, dá uma oportunidade de algumas centenas de bilhões de dólares. Mas, no sistema financeiro tradicional, isso nem chega a ser uma fração. Por que não decola? A resposta é simples — o capital institucional não consegue entrar. Não é que eles não queiram entrar; é que eles não ousam. Conformidade, gestão de risco, auditoria, triagem para sanções — no sistema financeiro tradicional, essas são preocupações do departamento de conformidade. No DeFi, quase tudo isso está em branco.
Fundos tradicionais querem entrar na DeFi, mas o maior obstáculo não é o retorno—é a impossibilidade de prestar contas à regulação
Meus amigos do setor de gestão de ativos costumam desabafar comigo: os rendimentos na cadeia parecem tentadores, mas a parte de compliance não passa. Você não pode dizer à auditoria: “Eu investi num protocolo que dizem ser descentralizado; o risco é assumido por conta própria”. Em finanças tradicionais, cada investimento tem um processo de controle de risco: concentração de posições, risco das contrapartes, triagem de listas de sanções—quase nada disso tem suporte nativo na DeFi.
A contribuição mais concreta da Newton é pegar esse conjunto de processos e colocá-lo na cadeia. O mecanismo de políticas permite que você defina quaisquer regras—por exemplo, que a participação de um determinado ativo não ultrapasse 10% do montante total, ou que certos tipos de endereços não possam interagir, ou que, se a taxa de colateral cair abaixo de um limiar, o saque seja automaticamente negado. O ponto-chave é que essas regras não ficam apenas em papel; elas são escritas no código da camada de autorização de transações. Antes de cada liquidação, é executado automaticamente—se não passar, a transação é bloqueada. Na auditoria, basta olhar as evidências on-chain: quem aprovou, com base em quais regras e qual foi o resultado—tudo fica claro.
Os preços em tempo real fornecidos pela RedStone e as classificações de risco da Credora dão ao mecanismo de políticas uma base para decidir. Isso significa que um gestor de fundos pode desenhar uma estratégia assim: quando a volatilidade do mercado ultrapassar um certo nível, reduzir automaticamente a autorização de posições alavancadas—lógica de controle de risco totalmente equivalente à do sistema financeiro tradicional, só que rodando na cadeia.
A VaultKit encapsula essa capacidade em módulos que desenvolvedores podem chamar; não é necessário escrever contratos inteligentes do zero para configurar um conjunto completo de estratégias de compliance. O que realmente traz confiança às instituições não é a reputação de uma empresa específica, e sim o fato de o código ser público e verificável, e de as regras não poderem ser adulteradas.
Como o $NEWT é o âncora econômica de toda a rede, cada execução de políticas consome taxas de transação. À medida que mais cofres e protocolos conectam essa camada de compliance, os cenários reais de consumo só tendem a ficar cada vez mais variados.
Finanças on-chain não carecem de liquidez; falta é infraestrutura que permita prestar contas à regulação. A Newton está fazendo isso acontecer.
Sua stablecoin ainda está “estável”? A Newton colocou no on-chain um “seguro em tempo real” para ativos
Pessoal, primeiro vou dizer um fato bem doloroso. O seu USDC ou USDT na sua carteira realmente é sempre igual a 1 dólar, para sempre? A maioria das pessoas provavelmente nunca pensou seriamente nessa questão. Foi só até 2023, com aquele caso do Silicon Valley Bank, quando o USDC chegou a perder o peg (desancorar) por um tempo, indo a 0,87. Quantas pessoas venderam em pânico, quantas outras ficaram apenas olhando sua “estável” cair de valor. Naqueles dias, a rede ficou uma bagunça: robôs de liquidação comprando freneticamente, protocolos de empréstimo sendo liquidados em sequência, e a esmagadora maioria das políticas dos cofres—se é que elas existiam—era totalmente ineficaz. Como todas as regras estão codificadas diretamente nos contratos, diante de um desancoramento inesperado, não há capacidade real de se adaptar dinamicamente.
Da “entregar a chave” ao “entregar a permissão”, a Newton redefiniu a fronteira de confiança do agente on-chain
Conversamos sobre arquitetura técnica, implementação de conformidade e valor institucional; hoje vamos falar de algo mais fundamental — o dilema de confiança dos agentes on-chain.
Usuários de DeFi enfrentam uma contradição essencial ao lidar com agentes de IA: querem que o agente execute operações complexas por eles, mas não se sentem seguros em entregar a chave privada. Assim que a chave privada é entregue, equivale a entregar o “bem mais precioso” para uma caixa-preta — você não sabe quando ela vai fazer o quê, nem se o que fizer poderá ser rastreado depois.
A solução da Newton chama-se zkPermissions. O cerne do mecanismo é: o agente não precisa ter suas chaves para agir — cada passo é verificável, e cada regra é imposta pela criptografia, e não por confiança. O usuário define os limites (por exemplo, limite por transação, lista de contratos interativos permitidos, janela de tempo etc.); dentro desses limites o agente pode operar, e qualquer tentativa de sair deles simplesmente falha. Após a execução, são geradas credenciais criptográficas verificáveis, permitindo auditoria a qualquer momento.
Essa tecnologia já está rodando oficialmente desde o Beta na mainnet em 23 de junho. O VaultKit SDK foi lançado em paralelo: desenvolvedores podem chamar diretamente esse sistema de permissões no nível da aplicação. A RedStone, como fornecedora oficial de dados de preços, já foi integrada, com mais de 110 registros de precificação sem erros em cadeias diferentes.
Por que vale a pena prestar atenção nisso?
A narrativa de automação em DeFi já dura há anos, mas quantos realmente teriam coragem de confiar grandes quantias ao agente para operar? Não é que a tecnologia não dê conta — é que o mecanismo de confiança não acompanhou. A Newton separou “autorização” de “perda de controle” com criptografia: você pode confiar a tarefa ao agente, porque sempre saberá que ele não vai “passar do ponto”.
A oferta total de $NEWT é de 1 bilhão de tokens, com funções como fazer staking na rede e pagar taxas de transação [reference:4]. À medida que mais desenvolvedores integrarem esse sistema de permissões via VaultKit, os cenários reais de consumo do $NEWT vão ficar cada vez mais sólidos.
O destino final da automação on-chain não é fazer o agente trabalhar por você, mas fazer com que você se sinta seguro para deixar o agente trabalhar por você. A Newton está definindo essa fronteira.
Agentes de IA indo trabalhar on-chain, primeiro passe pelo controle de segurança do Newton
Pessoal, vocês já pararam pra pensar numa coisa — e se os agentes de IA realmente começarem a cuidar do dinheiro? Você teria coragem de deixar que ele operasse à vontade? Durante todo o ano passado, a ideia de agentes de IA foi muito divulgada e ficou em alta no Web3. Robôs de transação, executores de estratégia, bots de liquidação automática — cada um mais “inteligente” que o outro. Mas quase ninguém pergunta de verdade: qual é o limite de poder desses agentes? Você autoriza um agente de IA para gerenciar seu cofre e, em teoria, ele pode executar qualquer operação on-chain. Se as permissões não estiverem bem definidas no contrato, ele consegue mexer. E se houver um ataque, se você for enganado, ou simplesmente se der um bug? Automação não é sinônimo de segurança, inteligência não é sinônimo de controle.
Colocar a conformidade no código: Newton abriu um caminho para o DeFi institucional
Conversamos duas vezes sobre a arquitetura técnica da Newton; hoje vamos por outra perspectiva para entender que problema real ela resolve.
Até onde o DeFi chegou, o maior obstáculo para que capital institucional entre nunca foi simplesmente rendimento insuficiente — e sim a conformidade que não consegue ser colocada em prática. Nas finanças tradicionais, cada transação passa por uma análise de conformidade. Mas e na cadeia (on-chain)? Verificação de sanções, combate a lavagem de dinheiro e controle de riscos: nesses casos, a maioria dos protocolos DeFi existentes depende de processos manuais pelos próprios projetos ou, em alguns casos, nem faz isso. O que a Newton fez foi direto ao ponto: transformar regras de conformidade em código executável. Antes de cada liquidação, as transações passam por um mecanismo de políticas; apenas quando atendem aos critérios, são liberadas.
Isto não é conversa de bastidor. No mesmo momento do lançamento da rede principal (mainnet) em fase Beta, a Newton já trouxe dois parceiros-chave de dados: a RedStone, fornecendo dados em tempo real de preço e market cap, e a Credora, fornecendo avaliações de risco. Para o mecanismo de políticas funcionar, a qualidade dos dados precisa ser impecável — até hoje, a RedStone tem zero histórico de preços incorretos em mais de 110 cadeias. O que isso significa? Um gestor de tesouraria consegue definir regras assim: se a taxa de colateral ficar abaixo de certo limite, automaticamente bloquear saques ou disparar liquidação. Todas as decisões geram credenciais assinadas verificáveis, permitindo auditoria posterior.
A chancela de US$ 90 milhões e o ecossistema com 200 mil desenvolvedores
A Magic Labs por trás da Newton não surgiu do nada — desde 2018, ela propôs o conceito de “wallet abstraction”. Até hoje, ajudou mais de 200 mil desenvolvedores a criarem mais de 50 milhões de carteiras. Infraestrutura de carteiras de projetos como Polymarket e Helium estão sendo sustentadas por essa equipe. O total de captação do time foi de cerca de US$ 90 milhões; com investimento principal da PayPal Ventures. E a BeInCrypto ainda incluiu a Newton no ranking “Top 100 de Infraestruturas Financeiras On-chain” para instituições.
O $NEWT , como token central do ecossistema, tem supply total de 1 bilhão de moedas, usado para staking de rede, taxas de transação e governança do protocolo.
Onde está o valor de verdade?
Agora, na vertente de RWA, o crescimento anual de TVL já passou de 350%, mas a maioria do controle de risco ainda está fora da cadeia. A Newton está fechando essa lacuna — fazendo com que conformidade seja parte da própria transação, e não apenas um remendo depois do fato. A mainnet acabou de começar, mas este caminho merece acompanhamento contínuo.
O desenvolvedor que escreveu o contrato à meia-noite: como ele ficou depois?
No mês passado, tomei uma cerveja com um parceiro que trabalha com um protocolo de empréstimos RWA. Ele me contou uma história. Ele disse que, antes do lançamento do protocolo, a equipe passou nada menos que três semanas discutindo qual deveria ser o valor do limite de liquidação. Se definissem baixo, ficaria ocorrendo liquidação com muita frequência e os usuários reclamariam; se definissem alto, o risco poderia não ser coberto e o pool explodiria. No final, escolheram um valor intermediário e colocaram no ar. Na segunda semana após o lançamento, o mercado veio com uma forte queda repentina e seus limites não aguentaram nada. O problema não era o próprio limite; era que a forma como o mercado oscilou ultrapassou completamente os parâmetros que eles haviam fixado. Quer ajustar? Então tem que passar pelo processo de governança: proposta, votação, timelock. Mesmo no mais rápido, leva pelo menos sete dias. Quando o processo termina, tudo o que tinha que explodir já explodiu.
O maior buraco das automações on-chain—Newton preencheu
O DeFi evoluiu por tantos anos, mas um problema ainda não foi resolvido de verdade: você quer delegar operações financeiras complexas a um programa automatizado, mas não tem coragem de entregar tudo de uma vez. Se você passa os fundos ao agente, também entrega o controle. E se depois precisar responsabilizar alguém? Já era — esqueça.
O que a Newton fez é, na verdade, bem direto: tornar a execução automatizada verificável.
Como eles fazem isso? Combinando duas tecnologias: ambiente de execução confiável (TEE) e provas de conhecimento zero (ZKP). Em linguagem simples, o TEE garante que o código não foi adulterado durante a execução, e o ZKP permite provar para o mundo externo que “essa ação foi realmente concluída conforme as regras estabelecidas”, sem revelar os detalhes específicos. Essa combinação permite que os usuários deleguem tarefas financeiras complexas para agentes autônomos executarem, mantendo controle total por meio de um sistema de permissões programável chamado zkPermissions. Você autoriza para sair, mas não perde o controle — parece contraditório, mas a Newton realiza isso com criptografia.
Em 23 de junho, com o lançamento em beta da mainnet, foi apresentada em paralelo a VaultKit SDK. Os desenvolvedores podem definir regras de automação para o fluxo de fundos — limites de consumo, requisitos de colateral, checagem de contrapartes — tudo pode ser escrito em políticas e executado automaticamente na cadeia. O RedStone, provedor oficial de dados de preço, já foi integrado, e até agora mantém histórico de 0 erros de cotação em mais de 110 cadeias.
Ainda mais relevante é a base de ecossistema. A Newton foi construída em conjunto pela Magic Labs e pela Magic Newton Foundation. A Magic Labs é justamente o time que, em 2018, foi pioneiro ao propor o conceito de “wallet abstraction”. Até hoje, já criou mais de 40 milhões de carteiras e atende mais de 200 mil desenvolvedores. A infraestrutura de carteiras por trás de projetos como Polymarket e Helium é sustentada por eles. A SDK da Newton já foi integrada à plataforma de desenvolvedores da Magic, o que significa que mais de 200 mil desenvolvedores podem chamar, com um clique, as capacidades de conformidade e risk control on-chain da Newton.
A oferta total do $NEWT é de 1 bilhão de moedas[reference:17], com funções como staking na rede, taxas de transação e governança do protocolo[reference:18]. À medida que a VaultKit for sendo disseminada e mais desenvolvedores entrarem, quanto mais frequente for a execução de políticas, mais sólidos se tornam os cenários reais de consumo do $NEWT .
A automação das finanças on-chain não falta de imaginação; o que falta é a confiança de “poder entregar sem medo”. A Newton está fechando essa lacuna.