O foco da Solana em aumentar a largura de banda e reduzir a latência é um pilar sinérgico para projetos Crypto x AI na Solana superando laboratórios de IA Web2
A latência da SOL caiu drasticamente x A eficiência de treinamento descentralizado aumentou consideravelmente
Pense (FireDancer, @doublezero, AlpenGlow 150ms de finalização) x (@NousResearch disTro's eficiência de treinamento)
Tivemos mais de 20 anos para otimizar datacenters de GPU co-localizados, agora estamos vendo melhorias ridículas na infraestrutura central (solana) e métodos de treinamento descentralizados para tornar isso uma oferta competitiva
Incredible Crypto x AI thesis by @twillz24 on @Delphi_Digital
TLDR: He's seeing the Web2 AI labs focus on GPU efficiency (Prompt caching, essential changes only) and focus on return on GPU metrics (i.e. ChatGPT 4.5 -> 4.1 demonstrates this)
He argues the opportunity is more pronounced for Crypto x AI since we have a global network of hardware + token yields that can drive down the cost of training/inference (I.e. @NousResearch / @inference_labs / many others in each bucket) to a degree that creates a stronger flywheel. Cheaper costs -> richer app ecosystem, usage and applications.
Incrível tese de Crypto x IA por @twillz24 na @Delphi_Digital
TLDR: Ele está vendo os laboratórios de IA Web2 focarem na eficiência de GPU (cache de prompt, mudanças essenciais apenas) e focarem no retorno das métricas de GPU (ou seja, ChatGPT 4.5 -> 4.1 demonstra isso)
Ele argumenta que a oportunidade é mais pronunciada para Crypto x IA, uma vez que temos uma rede global de hardware + rendimentos de tokens que podem reduzir o custo de treinamento/inferência (ou seja, @NousResearch / @inference_labs / muitos outros em cada categoria) a um grau que cria um volante mais forte. Custos mais baixos -> ecossistema de aplicativos mais rico, uso e aplicações.