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Enquanto os investidores discutem o futuro do BTC, os bancos centrais continuam a votar… em ouro.

De acordo com o World Gold Council, em maio eles fizeram uma aquisição líquida de 41 toneladas do metal precioso, retomando o aumento ativo das reservas depois da redução de março.

Essa é uma tendência importante, já que o ouro há muito deixou de ser apenas “ativo de proteção”. Para muitos países, ele se tornou um instrumento para reduzir a dependência do dólar e uma forma de diversificar as reservas internacionais.

E é exatamente aqui que surge uma analogia interessante com o Bitcoin.

Ambos os ativos são frequentemente descritos como uma alternativa ao sistema financeiro tradicional. Mas, enquanto investidores privados cada vez mais escolhem $BTC , os bancos centrais ainda preferem o ouro, testado ao longo de séculos.

Hoje, é comum ouvir que o Bitcoin, aos poucos, “vai substituir” o ouro. A realidade, porém, parece diferente, especialmente após o surgimento do ouro tokenizado $PAXG e $XAU . Parece que o mundo está caminhando para um modelo em que esses ativos não competem entre si, mas cumprem funções diferentes para categorias distintas de detentores.

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Enquanto o mercado discute se as stablecoins vão expulsar os bancos, os próprios bancos começaram a emitir stablecoins.

O gigante bancário francês Crédit Agricole lançou a EURXT — uma stablecoin de euro — na rede $ETH , que atende aos requisitos da MiCA e é lastreada em euro na proporção de 1:1.

Mas a principal novidade nem é essa.

A primeira operação com a EURXT já foi usada para fazer liquidações durante um investimento no fundo tokenizado da Amundi. Ou seja, a stablecoin foi criada não para trading, mas como uma nova infraestrutura de pagamentos para o mercado financeiro institucional.

Minha observação: alguns anos atrás, os bancos criticavam as stablecoins como uma ameaça ao sistema financeiro tradicional. Agora, cada vez com mais frequência, eles próprios as estão construindo. Parece que a competição futura não será mais entre bancos e blockchain, e sim entre diferentes versões de dinheiro que existirão no mesmo blockchain.

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Em junho, hackers de cripto roubaram pelo menos US$ 75,9 milhões em 40 grandes ataques. Isso é um pouco menos do que em maio, mas há um detalhe.

Menor valor não significa que a indústria tenha ficado mais segura.

O maior golpe foi contra o Humanity Protocol. No início, as perdas foram estimadas em US$ 31 milhões, mas a equipe do projeto depois informou que o prejuízo real poderia ter chegado a cerca de US$ 36 milhões. Como causa, citaram a violação da chave privada. A versão sobre o envolvimento de hackers norte-coreanos ainda não foi confirmada.

Em seguida, em termos de escala, veio o ataque ao Syscoin Bridge, em que, devido a um erro na validação, o invasor conseguiu criar tokens sem segurança.

Meu comentário: cada vez com mais frequência, as maiores perdas não acontecem por meio de ataques “geniais”, mas sim por problemas antigos — chaves roubadas, erros na lógica dos smart contracts ou verificação insuficiente do código. Na cripto, a vulnerabilidade mais cara ainda é o fator humano.

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Os EUA dão mais um passo rumo a mais uma “cortina de ferro” tecnológica.

Um grupo de senadores republicanos apresentou um projeto de lei que permitirá ao Ministério do Comércio bloquear acordos envolvendo tecnologias da informação e serviços digitais, caso estejam relacionados a países que Washington considera de risco.

Não se trata apenas de equipamentos. O documento pode abranger software, serviços em nuvem, soluções de telecomunicações e outros produtos digitais, se forem capazes de afetar a infraestrutura crítica ou a segurança nacional.

Se a lei for aprovada, o governo dos EUA ganhará ainda mais instrumentos para controlar quais tecnologias podem chegar ao mercado americano e quem terá acesso a elas.

Falamos com mais e mais frequência de guerras comerciais, mas, na verdade, o mundo já está passando para guerras tecnológicas. E a principal “moeda” nelas deixa de ser dólares e passa a ser o acesso a chips, à infraestrutura em nuvem, à inteligência artificial e ao software.

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€4,1 bilhões de multa para a Google — não é mais apenas uma punição. É um sinal para toda a indústria de tecnologia.

O Tribunal da UE confirmou definitivamente a decisão no caso, que se arrastou desde 2018. O regulador concluiu que a Google usou o Android não apenas como sistema operacional, mas também como ferramenta para promover seus próprios serviços e expulsar os concorrentes.

E o ponto aqui nem é o valor.

A Europa mais uma vez mostra que está disposta a brigar nos tribunais com as maiores empresas de tecnologia por anos, se acredita que elas estão abusando de sua posição. E o mais importante — levar esses casos até o fim.

Meu comentário: há dez anos, parecia que as maiores corporações de TI eram, na prática, inacessíveis para os governos. Hoje, a situação mudou. Quanto maior se torna uma empresa de tecnologia, maior a chance de que o seu próximo “produto” seja uma longa batalha judicial com reguladores.

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Свіжі макродані з США змусили криптооптимістів знову кричати про швидке зниження ставки ФРС та неминуче ралі.

Звіт щодо ринку праці за червень справді вийшов слабким: кількість нових робочих місць (Nonfarm Payrolls) склала всього 57 тисяч проти очікуваних 114 тисяч. Крім того, травневі та квітневі показники переглянули в бік зменшення сумарно на 74 тисячі. Водночас рівень безробіття неочікувано знизився до 4,2% (прогноз був 4,3%).

Трейдери вже розцінили це як «помірно бичачий» сигнал для $BTC , розраховуючи, що пом'якшення політики ФРС запустить ліквідність у ризик-активи. Але не поспішайте відкривати лонги на всю котлету.

Слабкий ринок праці — це не просто привід для зниження ставки, це прямий індикатор охолодження економіки та наближення рецесії. А під час рецесій великий капітал тікає в кеш, а не в альткоїни.

Зниження безробіття при слабкому наймі взагалі вказує на те, що люди просто випадають з робочої сили. Радіти тут нічому — ринок затиснутий між лещатами інфляції та стагнацією.

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Há pouco tempo, os mesmos ETFs spot eram chamados de principal motor do crescimento $BTC .

Agora, esse mecanismo começou a funcionar na direção oposta.

Em junho de 2026, os investidores retiraram dos ETFs spot de Bitcoin US$ 4,06 bilhões — a maior saída mensal desde o início de sua operação. O recorde anterior, de US$ 3,56 bilhões, durou pouco mais de um ano.

Mas aqui é importante não exagerar.

A saída dos ETFs não prova que investidores institucionais tenham, em massa, desistido do Bitcoin. Podem existir muitas razões: reduzir o risco no fim do trimestre, rebalancear carteiras ou realizar prejuízos. Sem dados dos próprios fundos, afirmar mais do que isso seria incorreto.

O mercado costuma comemorar cada bilhão que entra no ETF, mas fica muito nervoso quando o mesmo dinheiro sai. Na prática, o ETF é apenas um canal de movimentação de capital. Ele amplifica tanto o otimismo quanto o medo com a mesma eficácia. Por isso, vale observar não apenas o preço, mas também quem está hoje disposto a assumir o risco.

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Черговий ончейн-графік натякає, що $BTC може наближатися до зони формування дна. Але саме слово “може” тут важливіше за сам графік.

Метрика UTXO Profit/Loss Ratio від CryptoQuant опустилася до рівнів, які в попередніх циклах часто збігалися з етапом виснаження продавців. Простими словами - дедалі більше монет переходять у збиток, а можливостей для масової фіксації прибутку стає менше.

Втім, історія показує й інше. Такі сигнали рідко означають, що дно вже сформоване. Часто ринок ще кілька тижнів або навіть місяців рухається в широкому діапазоні, перш ніж з’являється стійкий тренд.

Моє спостереження: найбільша помилка інвесторів - сприймати ончейн-метрики як кришталеву кулю. Насправді вони більше схожі на панель приладів автомобіля: показують стан системи, але не можуть сказати, якою дорогою поїде ринок завтра.

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Há um mês, os EUA afirmaram efetivamente: a IA mais poderosa pode ser mais perigosa do que algumas tecnologias de uso duplo.
Por isso, bloquearam a exportação do Claude Fable 5 e do Mythos 5 por motivos de segurança nacional.

Agora, essa proibição já foi revogada.

O simples fato de ter havido uma virada tão brusca diz mais do que a decisão em si.

Estamos acostumados a ver que os governos controlam a exportação de armas, de microchips ou de tecnologias nucleares. Mas agora, na prática, essa lista também incluiu modelos avançados de inteligência artificial.

E essa, provavelmente, é a mudança mais importante.

Os modelos de IA deixam de ser apenas um produto das empresas de tecnologia. Aos poucos, eles se tornam um recurso estratégico, cujo acesso cada vez mais é determinado não pelo mercado, mas pelo Estado.

Parece que estamos entrando em uma era em que a principal vantagem já não será quem criou a IA mais inteligente, e sim quem, em geral, terá permissão para usá-la. E isso é uma virada muito mais séria do que a mera apresentação de mais um novo modelo.

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Enquanto o presidente dos EUA, Donald Trump, declara bilhões de royalties de memecoins e stablecoins, a sua mão direita não fica para trás

O vice-presidente, J.D. Vance, na sua recente declaração financeira, confirmou oficialmente que mantém na Coinbase o principal ativo digital — $BTC — no valor de US$ 250 000 a US$ 500 000. Em comparação com os anos anteriores, a sua posição praticamente dobrou

É claro que, no contexto de мільярдів шефа, uma quantia de um quarto de milhão de dólares por parte de Vance parece um depósito pequeno. Mas o que importa aqui é o próprio precedente: pela primeira vez na história dos EUA, as primeiras pessoas da Casa Branca têm um interesse direto, aberto e bem “na pele” para que o mercado de cripto cresça.

Todas essas flexibilizações governamentais da regulamentação e leis sobre stablecoins agora ganharam cores totalmente novas. Eles literalmente aprovam leis para os seus próprios bolsos, sem sequer tentar esconder

🤔 Conflito de interesses? Não, não ouvimos falar. Apenas uma gestão eficaz do capital pessoal no mais alto nível do Estado

Se você quer ver o verdadeiro avesso da política americana e saber quais leis são feitas por lobistas para os seus próprios cripto-bolsos em Washington — inscreva-se em @MoonMan567

Faça a conta com honestidade: quantas assinaturas de IA você tem ativas agora — e quantas delas você usou/com abriu esta semana? Vinte dólares aqui, mais vinte ali. Tudo é debitado silenciosamente do cartão enquanto você entra em uma conta — e às vezes nem isso. Assinatura é aluguel pela possibilidade, não pelo uso. E o mais irritante é que essa possibilidade fica ociosa enquanto você paga por ela.

@OpenGradient fez o contrário — removeu a assinatura por completo. No OpenGradient Chat você paga pelo que processou: mil créditos custam um dólar; o preço segue o custo do modelo, sem markup. Uma pergunta para a front-model: são centavos, não uma mensalidade de aluguel. Os créditos não expiram: você compra uma vez, usa quando precisa, e não até acabar o mês. $OPG é um token com o qual a rede OpenGradient paga a própria inferência — ou seja, você paga pelo trabalho, não por portas abertas.

Não finjo que isso seja sempre mais barato. Se você ficar rodando IA o dia inteiro, a assinatura pode valer mais. A diferença está em outro ponto: a assinatura tira de você também pelos dias em que você NÃO usa, enquanto o pagamento pelo uso não. O OpenGradient apenas acabou com a cobrança pela ociosidade.

Veja como é na prática: chat.opengradient.ai, no início os créditos são grátis. #opg

Quantas das suas assinaturas mensais realmente valem a pena, se você pagasse apenas pelo uso real?

Amigos, se vocês sabem o que é a taxa de financiamento (Funding Rate) e como ganhar com desvios extremos de preço (Short / Long Squeeze), então aqui estão os resultados da varredura do mercado feita pelo meu novo agente de IA.

Hoje o mercado nos oferece estas interessantes OPORTUNIDADES:

Filtro: FR > 0.06% + Vol > $20M

+ OPORTUNIDADES DE LONG
1. $SKHYNIX 0.2880% Vol: 713M (7h 59min)

2. SAMSUNG 0.2429% Vol: 48M (7h 59min)

- OPORTUNIDADES DE SHORT
1. $POWR -1.1532% Vol: 101M (3h 59min)

2. RE -0.4472% Vol: 194M (3h 59min)
3. RIF -0.3658% Vol: 32M (3h 59min)
4. LAB -0.2858% Vol: 280M (59min)
5. MAGIC -0.2431% Vol: 50M (3h 59min)
6. AGLD -0.2151% Vol: 53M (7h 59min)
7. ACT -0.2002% Vol: 366M (3h 59min)
8. CELO -0.1547% Vol: 34M (7h 59min)

Se você está ouvindo falar de Short ou Long Squeeze pela primeira vez, recomendo ler este статтю

Inicie o teste: peça ao seu assistente de IA para descrevê-lo com base em tudo o que você já perguntou. Muita gente faz isso agora e acaba ficando pálida — o retrato é mais preciso do que o que as pessoas próximas sabem. Mas o choque não é pela precisão. O choque é você não ter concordado com isso. Você fazia perguntas separadas em dias diferentes, pensando que eram conversas separadas. E elas o tempo todo foram sendo costuradas em um único dossiê: medos, dinheiro, saúde — um perfil que vive onde você não o controla.

Aqui está a diferença da abordagem @OpenGradient . Lá, sua identidade é cortada do pedido antes mesmo de o modelo vê-lo — não é armazenada, é removida. Não há nada para costurar: não há um nome a que prender suas perguntas. Já passaram 170 mil inferências pelo enclavE TEE, onde nem o próprio OpenGradient vê quem está por trás do pedido.

Eu não digo que outros serviços sejam vilões. O perfil cresce não por maldade, mas porque é assim que o sistema funciona: lembrar é vantajoso. A diferença do OpenGradient é que a possibilidade de costurar você em um dossiê foi removida arquiteturalmente — e quando você paga por $OPG , você paga o próprio computador do OpenGradient, não o direito de mantê-lo na memória. Verificar é simples: a mesma pergunta em chat.opengradient.ai #opg

Se sua IA já sabe de você melhor do que os familiares, resta decidir: a quem pertence essa cópia sua?

Mais um ciberataque de criptosploit mostrou uma coisa desagradável: às vezes o maior perigo não é um código novo, e sim aquele que todos já esqueceram.

O hacker roubou cerca de US$ 2,1 milhões da Aztec Connect — uma solução DeFi baseada em $ETH , cujo suporte foi encerrado ainda em 2023. A Aztec Network atual, por sua vez, não foi afetada.

A causa do ataque também é reveladora. O criminoso aproveitou uma discrepância entre como o contrato verificava as transações e como depois as executava na Ethereum. Como resultado, o sistema creditava saldos não garantidos, após o que os fundos podiam ser sacados.

O mais interessante é que a equipe da Aztec não conseguiu intervir. Os contratos são imutáveis, não há chaves administrativas — então não era possível pausar o sistema.

Minha observação: a descentralização sempre tem dois lados. Ela protege os usuários das ações arbitrárias dos desenvolvedores, mas ao mesmo tempo os priva da capacidade de corrigir rapidamente um erro, caso ele ainda exista no código. É por isso que, na blockchain, até um contrato “morto” pode permanecer por anos como alvo vivo.

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As modelos de IA mais poderosos disputaram recentemente entre si pela qualidade das respostas.

Agora, eles começam a disputar… o direito de serem lançados.

Os EUA permitiram que a Anthropic retomasse o acesso ao Claude Mythos 5, mas apenas para mais de 100 organizações americanas verificadas, incluindo empresas e operadores de infraestrutura crítica. Quase ao mesmo tempo, a OpenAI adiou o lançamento completo do GPT-5.6, deixando o modelo disponível apenas para um círculo limitado de parceiros.

Formalmente, a razão é a segurança nacional.

Mas o significado dessa história é muito mais amplo. Se antes os governos controlavam a exportação de microchips, agora, aos poucos, modelos de IA ainda mais poderosos também começam a cair sob um controle semelhante.

Vivemos cada vez menos num mundo em que a IA é apenas um produto comercial. Ela se parece cada vez mais com um recurso estratégico — como as tecnologias nucleares ou os semicondutores modernos. E parece que, em breve, o acesso a esses modelos se tornará uma nova forma de vantagem geopolítica.

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Há uma pergunta que você vem girando na cabeça há uma semana, mas tem medo de dizer em voz alta — porque pode ser ouvida pela pessoa errada. Alguém perdeu as economias da família e não sabe como confessar aos seus. Alguém carrega um diagnóstico, uma dívida ou um fracasso que existe dentro de casa, mas que ninguém sabe. Ironia: a única pessoa que ouve você às três da manhã sem julgamento é o assistente de IA. E é justamente para ele que você tem medo de escrever — e se a conversa aparecer lá, onde verão os seus.

A camada privada aqui não é uma abstração, mas aquilo que remove o medo. Em @OpenGradient , a solicitação é criptografada no dispositivo, e a identidade é cortada antes que o modelo a veja. Já passaram 170 mil inferências privadas pelo enclave TEE, onde até o OpenGradient não consegue ver o que há por trás do pedido. Você pode colocá-lo — não para que a IA substitua os seus, mas para encontrar as palavras com as quais você vai dizer isso para uma pessoa viva.

Eu não vendo milagre. O OpenGradient não vai consertar a perda nem viver a conversa por você — ele apenas oferece onde pensar em voz alta, até você estar pronto para dizer para alguém. O primeiro passo para uma conversa difícil é ensaiá-la onde você não é reconhecido.

Experimente o OpenGradient: chat.opengradient.ai, as primeiras solicitações são gratuitas. $OPG , por dentro, paga este computador, e não o acesso a você. #opg

Por que estamos acostumados a achar que um espaço sem julgamento precisa ser pago com o fato de alguém ler cada palavra?

Mais de 10,8 milhões $BTC atualmente estão abaixo do preço do seu último movimento on-chain. Segundo a Glassnode, esse é o maior indicador de toda a história dos dados observados.

À primeira vista, isso parece uma notícia muito ruim. Mas há um detalhe importante.

A métrica não mostra a quantidade de investidores em prejuízo. Ela indica quantas moedas foram movimentadas pela última vez a um preço acima do atual. Uma única carteira grande pode conter milhares dessas $BTC .

Historicamente, períodos semelhantes costumam ser acompanhados por maior volatilidade. A lógica é simples: quanto mais moedas estão “no vermelho”, mais fortes podem ser as emoções dos participantes do mercado — tanto durante novas ondas de vendas quanto durante recuos bruscos.

Meu ponto de vista: o mercado mais testa os investidores não quando o preço cai, mas quando um número cada vez maior de pessoas é forçado a decidir o que é mais importante — realizar o prejuízo ou esperar mais. São exatamente esses momentos que frequentemente determinam o próximo capítulo da história do mercado.

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