Você está atualmente operando um subgraph e se sente limitado pelos seus limites? Existe uma solução conveniente para aprimorar seu fluxo de trabalho. A utilidade substreams-convert traduz automaticamente as entidades do seu schema.graphql para tipos protobuf. Além disso, ela desloca seus handlers do AssemblyScript para módulos de map e store, garantindo que seu initialBlock seja preservado perfeitamente durante toda a transição. O resultado final oferece exatamente os mesmos dados, transformados em um fluxo flexível que você pode direcionar para qualquer sink de que precise.
Ao utilizar o Subgraph MCP, seus agentes de IA podem acessar e explorar dados onchain com uma velocidade significativamente maior. A transição de um agente de um nome de protocolo básico para uma consulta em tempo real no Subgraph MCP requer uma sequência simples de exatamente quatro chamadas. O processo começa pela busca de subgraphs por meio de uma palavra-chave. Em seguida, o agente recupera as contagens de consultas de 30 dias da implantação, depois obtém o esquema e, por fim, executa a consulta. Curiosamente, avaliar o volume de consultas é uma fase crucial que muitos agentes tendem a ignorar. Incluir essa verificação específica de volume é a medida exata necessária para garantir que eles evitem interagir com implantações mortas.
A indústria de mercados de previsão está vendo um crescimento explosivo, atingindo US$ 150B+ em volume acumulado. Nos bastidores, cada agente de negociação, painel e plataforma de mercado que atua nesse espaço depende completamente de dados on-chain indexados. No caso da Polymarket, todas essas informações essenciais já estão indexadas pelo The Graph. Você tem várias opções para interagir com isso: quer você escolha fazer consultas usando Subgraphs, transmitir os dados por meio de Substreams ou simplesmente chamar a Token API.
Leia mais detalhes aqui: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
O setor de mercados de previsão está vivenciando um crescimento massivo, tendo gerado US$ 150B+ em volume acumulado. A base desse espaço em expansão depende inteiramente de dados onchain indexados, que alimentam cada agente de negociação, dashboard e mercado individual. Se você estiver analisando a Polymarket, todos os seus dados já estão indexados diretamente no The Graph. Você pode interagir facilmente com essas informações chamando a Token API, transmitindo-as via Substreams ou consultando-as usando Subgraphs.
Você pode ler mais sobre este tema aqui: https://thegraph.com/blog/prediction-markets-data-layer/
O assistente de codificação por IA foi atualizado em uma recente atualização de fim de semana e agora vem equipado com dez habilidades específicas de Substreams. Ao descrever apenas os dados on-chain necessários, você pode solicitar que a ferramenta estruture o módulo automaticamente, conecte o sink e inicie a execução. Graças a esse fluxo de trabalho simplificado, os desenvolvedores conseguem recuperar dados ao vivo da blockchain quase tão rapidamente quanto conseguem rascunhar as especificações iniciais do projeto.
O verdadeiro poder dos padrões fica evidente quando temos a capacidade de construir diretamente sobre eles. Com o uso de Subgraphes Componíveis, você pode criar seus projetos de forma contínua usando dados já disponíveis, em vez de passar pelo processo redundante de reindexação. Essa funcionalidade permite que um Subgraph acesse as entidades indexadas de outro Subgraph para usá-las como sua fonte subjacente. Para aproveitar esse recurso, basta garantir que sua configuração inclua kind: subgraph e use specVersion 1.3.0 ou superior.
Para operar com sucesso on-chain, um agente de IA depende de três capacidades essenciais: consciência, identidade e pagamento. O The Graph fornece a infraestrutura subjacente para dois desses requisitos centrais. Ao aproveitar Subgraphs e MCP, blocos brutos e anteriormente não pesquisáveis são transformados em um contexto claro que um agente consegue processar facilmente. Além disso, o x402 permite que o agente pague por consulta diretamente, eliminando totalmente a necessidade de uma chave de API. Juntas, essas tecnologias formam a base da pilha por trás da web agentica.
As equipes centrais dentro do ecossistema foram recentemente solicitadas, pela comunidade do The Graph, a resolver uma questão específica relacionada ao modelo econômico do protocolo. Ao longo de 2025, 15,2% dos incentivos de indexação foram distribuídos a Indexers que processaram pouquíssimas, ou até nenhuma, consultas.
A introdução do Rewards Eligibility Oracle efetivamente resolve essa discrepância. Ao analisar as consultas reais tratadas por cada Indexer, este sistema restringe a elegibilidade renovada exclusivamente aos participantes ativos que continuam a executar as tarefas necessárias. Embora a emissão total permaneça exatamente a mesma, essa alocação aprimorada garante que a compensação seja destinada diretamente àqueles que realmente fornecem valor.
Desenvolver uma pipeline de dados do zero nem sempre é o caminho mais eficiente, pois a configuração ideal frequentemente é aquela que já está preparada para você. Semanalmente, uma quantidade crescente dos esforços de indexação mais desafiadores é concluída e disponibilizada ao público. Agora, qualquer pessoa pode facilmente fazer fork ou consultar uma biblioteca com mais de 15.000 pacotes de Subgraphs e Substreams publicados.
Construir uma economia de agentes transparente e fácil de navegar significa que as identidades e reputações dos agentes devem ser totalmente públicas e pesquisáveis. O ERC-8004 faz exatamente isso ao registrar esses detalhes diretamente na blockchain. Além disso, os Subgraphs do Agent0 oferecem uma forma perfeita de explorar este registro completo. Com uma única consulta, qualquer pessoa pode facilmente pesquisar os dados com base na capacidade de um agente, sua pontuação de reputação ou no modelo de confiança subjacente. Você pode acessar a ferramenta e saber mais aqui: https://thegraph.com/docs/en/subgraphs/existing-subgraphs/agent0/
Estamos conduzindo uma pesquisa rápida para desenvolvedores que criam agentes. Qual é a causa mais frequente por trás da falha do seu sistema?
Você lida com dados falhos ou ausentes, com a falta de métodos de pagamento para adquirir dados ou com complicações envolvendo identidade e permissões? Responda para compartilhar qual desses obstáculos causa a maior frustração.
Escolher entre Substreams e Subgraphs simplesmente se resume à tarefa em questão, já que ambas as opções dependem dos mesmos dados subjacentes. Para dar uma visão rápida, Subgraphs oferecem um registro histórico estruturado que pode ser facilmente consultado via GraphQL. Isso os torna a solução perfeita para aplicações que interagem diretamente com os usuários. Por outro lado, Substreams entregam um fluxo de dados paralelizado que você pode personalizar e moldar completamente de acordo com suas necessidades. Isso torna as Substreams a escolha ideal para lidar com backfills e alimentar pipelines de dados em tempo real. No fim das contas, você só precisa selecionar a ferramenta que melhor se encaixa na tarefa específica que está tentando realizar.
Mais cedo este ano, uma série em duas partes sobre o futuro do The Graph começou quando a The Graph Foundation lançou o Technical Roadmap como Parte 1. Temos o prazer de compartilhar que a Parte 2 já está disponível. Esta nova edição serve como o anúncio oficial do novo mandato da Foundation. Ela também descreve as formas específicas pelas quais a Foundation executará o roadmap e o tornará uma realidade. Você pode ler todos os detalhes visitando https://thegraph.com/blog/new-foundation-mandate/
A The Graph Foundation lançou mais cedo neste ano o Technical Roadmap, servindo como a Parte 1 de uma série em duas partes sobre o futuro do The Graph. Agora estamos entusiasmados em compartilhar a Parte 2. Esta atualização traz a declaração formal sobre o novo mandato da Foundation, juntamente com uma explicação clara de como a Foundation pretende executar esse roadmap. Você pode ler o anúncio completo acessando o link abaixo.
Fornecer a um agente dados on-chain em tempo real agora pode ser feito em apenas alguns minutos. Basta direcioná-lo ao Subgraph MCP para desbloquear a capacidade de consultar 15.000+ Subgraphs publicados, distribuídos por dezenas de redes. Em vez de precisar escanear blocos individuais, seu agente receberá dados estruturados em milissegundos. Além disso, você pode aproveitar toda essa funcionalidade sem nunca precisar executar um backend de indexação.
O ecossistema web3 está à beira de receber milhões de agentes autônomos de IA. Apesar dessa evolução empolgante, um LLM padrão não consegue cobrir suas próprias despesas de forma independente, verificar sua identidade ou operar com sucesso dentro de uma rede blockchain. Transformar um agente em um verdadeiro ator on-chain exige uma base construída sobre três camadas essenciais: identidade, consciência e agência econômica. Você pode explorar a pilha tecnológica completa que torna essa funcionalidade possível visitando este link: http://thegraph.com/blog/onchain-agent-infrastructure
Para todos os construtores por aí, estou ansioso para aprender sobre os métodos que seus agentes atualmente usam para acessar dados on-chain. Vocês fazem chamadas diretas de RPC que envolvem parsing manual, dependem de uma API hospedada ou usam GraphQL para consultar um Subgraph? Seria maravilhoso entender como essas preferências estão distribuídas na comunidade.
Ao usar uma carteira autocustodiada, você deve conseguir visualizar todo o seu histórico de transações e os fundos disponíveis sem precisar depender da infraestrutura de back-end de um fornecedor.
Essas informações são totalmente acessíveis e podem ser movidas. Ao utilizar um Subgraph para entregar os detalhes via uma única API GraphQL, a aplicação mantém controle total sobre o pipeline de informações. Afinal, manter suas próprias chaves significa que você também deve ter autoridade total sobre o seu caminho de dados.
À medida que agentes autônomos se preparam para entrar no espaço web3, um LLM padrão ainda enfrenta algumas limitações práticas. Ele não consegue financiar independentemente suas próprias atividades, interpretar dados brutos de blockchain ou estabelecer uma identidade on-chain verificada. Superar esses obstáculos exige uma base construída sobre três camadas cruciais: agência econômica, consciência ambiental e identidade. Uma explicação detalhada de exatamente como o The Graph se encaixa nessa pilha tecnológica será publicada amanhã.
Confiar uma inteligência artificial com a chave privada da sua carteira significa que uma única alucinação de IA pode esvaziar completamente seus fundos. Felizmente, o ERC-8004 resolve essa vulnerabilidade de segurança ao atribuir uma identidade on-chain distinta diretamente ao agente de IA. Essa configuração permite que os usuários deleguem com segurança permissões limitadas ao assistente, sem nunca abrir mão de suas chaves reais. Além disso, acompanhar essas entidades digitais é extremamente acessível. Graças aos Agent0 Subgraphs fornecidos pela The Graph, qualquer pessoa pode facilmente pesquisar e consultar cada agente registrado. Você pode explorar a documentação e os detalhes aqui: