io.net Re-poster

Você é uma startup de IA tentando decidir entre GPU em nuvem ou GPU local.

Aqui está a análise de custo e retorno sobre investimento que você precisa. 🧵

GLM-4.7 construído por @Zai_org acabou de ser lançado no io.intelligence

LiveCodeBench: 84,9%
Claude Sonnet 4.5: 64%

Modelo de código aberto superando o modelo principal da Anthropic nos benchmarks de codificação. O mecanismo de "Pensamento Preservado" realmente funciona em sessões agêntes longas.

Leia mais:

.@jack_ionet explica como @ionet está redefinindo o acesso à GPU com um mercado descentralizado e baseado na demanda, em uma entrevista no @SolanaConf.

Ao aproveitar o @solana e o Incentive Dynamic Engine (IDE), https://t.co/ZuybGWvRkH está tornando o computação de alto desempenho mais acessível, transparente e sustentável, especialmente para construtores de IA.

Este é o Web3 resolvendo um problema real.

Assista à entrevista completa:

A Inteligência IO acabou de evoluir novamente.

zai-org/GLM-4.7 agora está disponível.

Recursos:
•Codificação e Planejamento Avançados por Agente
•Uso Poderoso de Ferramentas e Interatividade na Web
•Raciocínio Complexo Aprimorado

Experimente agora: https://ai.io.net/ai/models

O CaaS v2 está disponível com receitas de contêineres pré-definidas, eliminando a adivinhação sobre qual contêiner executar e como configurá-lo.

Se você estiver executando cargas de trabalho com GPU, vale a pena dar uma olhada ⤵️

@ionet 2025 resumido:

✋ Cinco estudos de caso com comprovantes
🤝 21 parcerias
👆 1 redesign de tokenomics que reinventa a economia DePIN

As equipes pagando taxas de hyperscaler não entraram nesta lista:

https://io.net/blog/2025-io-net-year-in-review

É 2026, e você ainda não sabe o que é DePIN ou o que @ionet faz?
Assista à última entrevista de @jack_ionet com a @BitcoinMagazine para se atualizar:
https://www.youtube.com/watch?v=_WJ2rviPV3g

A computação descentralizada funciona.
Startups de IA & empresas estão recorrendo a esta alternativa ao “Big Cloud”.

Mas sua economia está quebrada.

É por isso que http://io.net está introduzindo o Motor Dinâmico de Incentivos.

Vamos explorar como o IDE funciona ⤵️
https://io.net/blog/incentive-dynamic-engine

A IA empresarial não precisa vir com preços de infraestrutura empresarial.

A IO Inteligence permite que startups de IA e empresas estabelecidas integrem modelos em fluxos de trabalho existentes para obter tudo o que precisam sem custos iniciais massivos ou complexidade. ⤵️

A demanda por GPU está superando a oferta 💹

@Gaurav_ionet compartilha como a computação descentralizada poderia reformular o acesso à infraestrutura de IA.

➡️https://analyticsindiamag.com/ai-features/from-shortages-to-scale-io-nets-approach-to-rewriting-ai-compute-access/

Estamos celebrando nossa jornada este ano com algo especial: uma campanha no @RallyOnChain.

Rally é um protocolo de marketing descentralizado e alimentado por IA que recompensa o engajamento autêntico no X.

Para participar, criamos uma lista de espera para nossa comunidade:
👉 https://waitlist.rally.fun/io.net

Acabamos de publicar o guia de computação paralela que você gostaria que existisse há 3 anos:

🔀 Quando usar concorrente vs paralelo vs distribuído
💸 Cálculo do custo real ($38k cluster vs $2,800/mo ponto de equilíbrio na nuvem)
⚙️ Por que 30% de uso da CPU significa que você precisa de asyncio, e não de mais núcleos

Guia completo:

Dia 3 na @SolanaConf
Não perca a oportunidade de conferir a Arena dos Robôs.

Os números que ganharam hoje são:
10, 148, 195, 284 🎉

Certifique-se de passar pelo nosso estande antes das 15h do dia 13 de dezembro para coletar seu prêmio! 🤖

Aqui está o texto revisado:

"""
Os números vencedores do sorteio de hoje dos Earthrovers são os seguintes:
8 - 37 - 78 - 79 - 180 🎉
Você tem um período de 24 horas para reivindicar seu prêmio 🤖
"""

Apresentando o Motor Dinâmico de Incentivo (IDE), uma estrutura de tokenomics para DePIN que é impulsionada pela demanda.

Taxas genuínas levam a queimaduras reais.
As recompensas dos fornecedores estão atreladas ao USD.
A oferta é dinâmica e baseada no uso.
A deflação é priorizada em relação à diluição.

Litepaper: https://io.net/tokenomics

Como o @LeonardoAi conseguiu expandir sua base de usuários de 14.000 para impressionantes 19 milhões em menos de dois anos, enquanto reduzia simultaneamente os custos com GPU em 50%?

A resposta está na utilização de infraestrutura descentralizada.

Essa abordagem eliminou a necessidade de listas de espera da AWS, contratos da GCP e a luta pelo acesso ao H100.

Em vez disso, eles aproveitaram o poder computacional imediato fornecido pela rede distribuída em https://t.co/hIYFLxle8l. Em contraste, muitos continuam a enfrentar uma espera de seis meses por suas cotas de nuvem empresarial...

Descubra a história completa aqui⤵️: