Walrus 🦭/acc Re-poster

A staggering 4B paper documents currently flow through the $25T global trade industry, creating a severe and systemic vulnerability to document fraud.

To combat this widespread issue, @blockticity is stepping up by migrating over 1M authenticated records onto Walrus. These records account for more than $7.7B+ in actual real-world assets.

By replicating upwards of 15TB+ of trade evidence across five distinct commercial verticals, Blockticity empowers its partners with public, cryptographic proof of origin. At the same time, it guarantees that all sensitive commercial data stays completely secure.

For complete details, please check out the official announcement here: https://blog.walrus.xyz/blockticity-brings-7b-in-authenticated-trade-records-to-walrus-verifiable-data-platform/

Acontecendo ao vivo agora em Lagos, na @SuiHubAfrica. Um grupo de mais de 30 builders se uniu presencialmente para estudar design de prompts e desenvolver projetos utilizando contexto e Walrus Memory. Ao levar a estrutura digital do nosso Prompt Jam 5 para um espaço físico, este evento oferece instruções práticas para os participantes descobrirem as capacidades da memória de agentes portáteis. Estamos extremamente animados para ver os projetos finais que essas equipes produzirão.

O processo conhecido como engenharia de contexto rege a informação precisa que um modelo processa durante qualquer fase específica, abrangendo instruções, ferramentas, histórico e memória recuperada. A limitação inerente deste contexto temporário, no entanto, é sua incapacidade de preservar estado entre diferentes execuções. @JessieWritesx, gerente de liderança técnica na @Mysten_Labs, explora o limite distinto em que as capacidades da engenharia de contexto terminam e a necessidade de uma memória durável começa. Você pode ler a visão geral completa aqui: https://blog.walrus.xyz/what-is-context-engineering/

O Walrus Memory Prompt Jam foi oficialmente encerrado. Queremos estender nossa sincera gratidão a todos os construtores, escritores e desenvolvedores que participaram enviando seus prompts. Suas contribuições demonstraram perfeitamente as verdadeiras capacidades da memória persistente.

Convidamos você a descobrir a coleção completa de prompts open-source e envios de projetos. Toda a vitrine agora está disponível para visualização no DeepSurge no seguinte link:

https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Concluímos oficialmente o Walrus Memory Prompt Jam e queremos expressar nossa sincera gratidão a cada desenvolvedor, escritor e construtor que participou. As sugestões que você enviou destacaram perfeitamente as incríveis capacidades da memória persistente.

Para descobrir todas as sugestões em código aberto e revisar as diversas submissões de projetos, convidamos você a explorar a apresentação completa da DeepSurge usando este link:
https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Você por acaso perdeu a atualização mais recente? @Revolut agora apresenta oficialmente $WAL em sua plataforma. Essa nova listagem amplia significativamente a disponibilidade, abrindo acesso a uma rede expansiva de mais de 80 milhões de usuários em 40+ países.

O Walrus Memory Prompt Jam vai chegar ao fim em apenas 24 horas. Como as inscrições estão previstas para encerrar amanhã, convidamos você a acessar o DeepSurge para descobrir os projetos atuais. Enquanto estiver lá, aproveite para experimentar os prompts de código aberto e revisar todas as 6 categorias de prompts em destaque.

Você pode visualizar o showcase completo visitando: https://www.deepsurge.xyz/hackathons/f313beb4-290d-46d9-ac73-3e216fdba8d1

Manter o controle de centenas de decisões, locais, linhas de missão e NPCs manualmente é famosa e notoriamente difícil durante campanhas longas de mesa. Para ajudar a resolver esse desafio, temos o prazer de apresentar o D&D Campaign Memory de @0xanjalii no GitHub como a entrada final em nosso destaque da comunidade do Walrus Prompt Jam.

Criado especificamente para RPGs de mesa, este projeto se destaca por funcionar como um co-DM persistente. Ao longo de meses de jogatina, ele organiza de forma contínua o estado do seu mundo, as anotações da sessão e o lore da campanha.

Você pode explorar o prompt diretamente neste link: https://github.com/0xanjalii/Campaign-Vault/blob/main/dnd-dm-assistant.md

Estamos entusiasmados em destacar o Exam Mistake Memory em nosso mais recente destaque do Prompt Jam. Criado por @eazitechh, cujo perfil no GitHub é (@/eazitech1), este projeto oferece uma alternativa refrescante aos aplicativos de estudo padrão.

Uma falha comum dos recursos típicos de preparação para exames é a tendência de continuar a fazer perguntas sobre conceitos que os aprendizes já dominaram. Em contraste, o Exam Mistake Memory monitora de perto suas respostas incorretas para identificar com precisão as áreas em que seu conhecimento é insuficiente. Ao utilizar os dados de suas tentativas anteriores, ele cria rotinas de prática personalizadas focadas exclusivamente nos assuntos que você realmente precisa aprender.

Você pode revisar o prompt completo visitando este link: https://github.com/EAZITECH1/exam-mistake-memory/blob/main/prompts/exam-mistake-memory.md

Durante um episódio recente do podcast Starting Block apresentado por @TheBlockCo, @kostascrypto se juntou a @gazza_jenks para uma conversa envolvente. Juntos, eles exploraram as complexidades da proveniência de dados e dos modelos de ameaça de IA, além de detalhar exatamente como o Walrus se encaixa no panorama mais amplo.

Você pode ver a entrevista completa aqui:

Insights cruciais como correções de implantação, decisões de arquitetura e notas de depuração normalmente desaparecem completamente assim que uma sessão de trabalho é encerrada. Para resolver esse problema comum, nosso destaque de hoje foca em uma ferramenta criada para aumentar a produtividade do desenvolvedor. Criado por @/Olalekan2345 e hospedado no @github, o BuildMEM Agent oferece uma solução altamente eficaz.

Seja colaborando em hackathons de ritmo acelerado ou lidando com projetos de longo prazo, esse sistema registra com atenção o andamento da sua sessão, erros do sistema e escolhas de design. Ao preservar essas informações vitais, a ferramenta garante que você nunca precise resolver o mesmo bug exato mais de uma vez.

Você está atualmente participando do prompt jam ou trabalhando em maneiras inovadoras de melhorar a eficiência na programação? Adoraríamos ouvir os detalhes do que você está criando.

Reserve um momento para revisar o prompt diretamente acessando o link a seguir: https://github.com/Olalekan2345/buildmem-agent/blob/main/CLAUDE.md

Você já teve a experiência de um agente perder toda a memória no exato momento em que uma sessão é encerrada? Para manter um estado consistente entre diferentes ambientes de execução, é necessário armazenar essas informações fora do processo ativo.

O procedimento é surpreendentemente simples. Preparamos uma demonstração que ensina como inicializar o SDK TypeScript de Walrus Memory usando apenas ~90 linhas de código. Durante a explicação, integrando as três chamadas específicas de recall, generate e remember. Para comprovar a eficácia dessa configuração, encerramos o programa de propósito e o iniciamos novamente, permitindo que você observe o agente continuando seu trabalho de forma contínua, exatamente do ponto de interrupção.

Você pode assistir ao tutorial completo aqui:

https://youtu.be/YKNQkFlc0Qw?si=Uvif8lSWGCuDxG1N

Uma experiência de navegação muito mais suave chegou para os Docs do Walrus. Recentemente, implementamos um novo layout focado no produto para ajudar você a alternar com facilidade entre as seções dedicadas ao Walrus, ao Walrus Memory e aos Walrus Sites. Além dessa navegação aprimorada, você encontrará um Changelog totalmente reformulado, desenvolvido para facilitar encontrar atualizações importantes como nunca antes. Sinta-se à vontade para explorar os recursos recém-organizados visitando https://docs.wal.app

Alternar entre várias plataformas de IA enquanto lida com diversas iniciativas paralelas ou atribuições de clientes muitas vezes resulta em históricos dispersos e preferências do usuário mal colocadas.

Para resolver esse problema, temos o prazer de apresentar uma ferramenta excepcional, feita para fluxos de trabalho com múltiplos projetos na nossa série em destaque contínua da comunidade Walrus Prompt Jam. Desenvolvida por @alexbelij no GitHub, a Continuum transfere de forma contínua suas tarefas pendentes, registros de projetos anteriores e configurações essenciais entre diferentes aplicações, garantindo que seu contexto de trabalho permaneça perfeitamente alinhado.

Adoraríamos ouvir de você. Como você lida atualmente com a retenção de contexto ao trabalhar com ambientes de IA de múltiplos projetos? Compartilhe suas estratégias nas respostas.

Você pode revisar o prompt diretamente aqui:
https://github.com/alexbelij/Continuum/blob/main/prompt.md

Pode ser bastante frustrante quando uma sessão é encerrada e o seu agente perde completamente o controle de seus 40 passos anteriores. Se você quiser preservar o estado entre diferentes execuções, precisa garantir que a memória fique armazenada externamente, em vez de permanecer confinada ao processo ativo.

Nosso mais recente passo a passo demonstra como configurar o SDK TypeScript do Walrus Memory TypeScript usando exatamente 19 linhas de código. Ao longo do guia, conectamos três operações distintas: recall, generate e remember. Depois que tudo está interligado, nós intencionalmente desligamos a aplicação e a iniciamos novamente para que você possa ver o agente retomando suas tarefas com facilidade, exatamente do momento em que parou.

Você pode ver a demonstração completa no link abaixo:

https://www.youtube.com/watch?v=YKNQkFlc0Qw&feature=youtu.be

Quando uma inteligência artificial perde o controle do que já foi estabelecido — lore, eventos da linha do tempo ou históricos dos personagens —, criar ficção em formato longo e mundos extensos pode rapidamente virar uma experiência desconexa. Para resolver essa questão e evitar contradições narrativas, o Continuity Keeper monitora ativamente pontos da trama, regras do mundo e personagens individuais durante sessões criativas prolongadas.

Criado por @/yukitran03 e disponível no @github, esta ferramenta útil é a mais recente submissão da comunidade que estamos destacando para o Walrus Prompt Jam, uma vitrine contínua em que celebramos nossas soluções favoritas, desenvolvidas para memória portátil de agentes.

Adoraríamos ouvir de designers de narrativa, escritores e worldbuilders que estão atualmente experimentando esse recurso. Por favor, deixe uma resposta para nos contar que tipo de histórias vocês estão construindo.

Você pode revisar o prompt completo no link a seguir: https://github.com/yukitran03/continuity-keeper/blob/main/prompt/continuity-keeper.md