Opinião de: Matt Wright, cofundador e diretor executivo da Gaia
Em meados da década de 1400, a prensa de Gutenberg removeu o monopólio sobre o conhecimento escrito. A alfabetização se expandiu, instituições mudaram e o público finalmente ganhou acesso a ideias trancadas atrás do controle das elites.
Hoje, a inteligência artificial descentralizada (DeAI) desencadeia uma mudança semelhante ao expandir o acesso à inteligência e reconfigurar quem pode construir com ela.
A descentralização da IA desafia a estrutura prevalente da IA hoje. A maioria das plataformas opera como sistemas fechados. Os pesos dos modelos são ocultos, os pipelines de dados são proprietários e a tomada de decisão acontece por trás de APIs. Esse controle permitiu que um pequeno número de empresas determinasse como a inteligência evolui e quem pode usá-la.
DeAI reduz essa dependência e muda como a inteligência é criada, governada e distribuída.
Os custos ocultos das plataformas de IA fechadas
A natureza fechada dos sistemas de IA centralizados cria gargalos como resultado do acesso limitado, o que, por sua vez, leva a uma visão de mundo estreita. Em casos documentados, a tecnologia centralizada produziu decisões tendenciosas, resultados opacos e até prisões injustas. Esses riscos decorrem do controle centralizado sobre entradas, design e dados.
Até mesmo os objetivos das empresas de IA centralizadas estão evoluindo sob pressão. Em 2025, a OpenAI abandonou os planos de se tornar uma entidade totalmente lucrativa e reestruturou seu braço comercial em uma corporação de benefício público controlada por sua entidade sem fins lucrativos. Embora a mudança sinalize que o interesse público continua sendo uma prioridade, também revelou quão frágil esse compromisso pode ser quando atrelado à governança corporativa.
DeAI remove essa dependência completamente. Ela incorpora o benefício público na arquitetura ao engenheirar isso em como o sistema funciona.
DeAI já está transformando comunidades e mercados
Desenvolvedores de DeAI podem executar modelos localmente, ajustá-los com dados regionais e adaptá-los a restrições específicas. As ferramentas não dependem de largura de banda, licenças comerciais ou aprovação corporativa. Elas operam onde as ferramentas centralizadas muitas vezes não conseguem.
Agricultores na Índia usam assistentes de voz treinados em dialetos locais para planejar ciclos de cultivo. Na Serra Leoa, professores usam chatbots de IA via aplicativos de mensagens de baixo consumo de dados para obter suporte em tempo real para aulas que é mais preciso e econômico do que a pesquisa tradicional na web. Em áreas rurais da Guatemala, parteiras usam um aplicativo de smartphone alimentado por IA para monitorar a saúde fetal durante visitas domiciliares, permitindo avaliações em tempo real sem acesso à internet e melhorando o cuidado materno em ambientes de poucos recursos.
Todos esses projetos são criados pelos seres humanos que os utilizam — pessoas que historicamente foram excluídas do desenvolvimento tecnológico global.
Construir um agente de IA agora é mais fácil do que nunca. Tutoriais mostram como qualquer pessoa pode criar agentes de IA funcionais sem programação. Para usuários mais técnicos, plataformas oferecem ferramentas de desenvolvimento baseadas em código e visuais. As barreiras de entrada são significativamente baixas.
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As empresas também estão seguindo o exemplo. Varejistas treinam pequenos modelos com dados de transação para melhorar a logística. Empresas personalizam modelos de pesos abertos para operações internas. Segundo a DappRadar, as aplicações de IA descentralizada estão ganhando participação de mercado rapidamente o suficiente para potencialmente desafiar DeFi e jogos no Web3.
DeAI já está reformulando como as pessoas trabalham, aprendem e resolvem problemas em suas comunidades. A cada implementação, a inteligência se torna menos abstrata, mais aplicável, mais situada e mais local.
Uma nova divisão ideológica em IA
A crítica mais comum ao DeAI é que a descentralização leva à inconsistência ou desinformação. Essas preocupações não são novas. Quando a prensa de Gutenberg apareceu, críticos alertaram sobre textos não verificados e desordem social. O resultado a longo prazo, no entanto, foi o progresso científico, a alfabetização e uma participação mais ampla no discurso público.
Sistemas transparentes suportam a supervisão. Modelos abertos podem ser inspecionados. Normas comunitárias podem governar implementações locais. Controles éticos podem evoluir de forma aberta, em vez de serem ditados por um único conjunto de valores corporativos.
Essa divergência reflete uma divisão ideológica mais ampla na comunidade de IA. Dario Amodei, CEO da Anthropic, defendeu uma abordagem centralizada e focada em segurança, conforme descrito em seu ensaio, 'Máquinas de Graça Amorosa.' Ele argumenta que a AGI responsável requer um desenvolvimento rigorosamente controlado.
Por outro lado, Ben Goertzel, fundador da SingularityNET, alertou que o desenvolvimento centralizado de AGI corre o risco de reforçar as visões de mundo estreitas de seus criadores. Em uma entrevista recente, ele pediu que a inteligência emergisse da colaboração global e da adaptação local.
Essas posições influenciam incentivos, modelos de risco e acesso global. Sistemas centralizados priorizam uniformidade e controle. Sistemas descentralizados permitem que a inteligência evolua dentro de culturas, indústrias e casos de uso diversos. Essa flexibilidade já está moldando novos mercados e novas instituições.
DeAI revive a ética do Renascimento original
A próxima fase da IA será definida por quem pode participar. Quanto mais a inteligência se move para as mãos públicas, mais durável, adaptável e representativa ela se torna. Desenvolvedores estão se afastando de APIs fechadas, instituições públicas estão investindo em infraestrutura soberana, e modelos construídos pela comunidade aparecem em lugares com alcance limitado das ferramentas das Big Tech. A inteligência não é mais construída apenas para o mundo — ela é construída por ele.
Ainda estamos no início dessa transição, e o que vem a seguir depende do que construímos. Isso significa investir em infraestrutura descentralizada, financiar projetos locais e, acima de tudo, criar ferramentas para moldar a inteligência tão acessíveis quanto as ferramentas para ler e escrever.
O primeiro Renascimento expandiu quem podia ler. Este expandirá quem pode pensar, computar e construir — em todos os lugares.
Opinião de: Matt Wright, cofundador e diretor executivo da Gaia.
Este artigo é apenas para fins de informação geral e não se destina a ser nem deve ser interpretado como aconselhamento legal ou de investimento. As opiniões, pensamentos e crenças expressos aqui são apenas do autor e não refletem necessariamente as opiniões e crenças do Cointelegraph.
