Demissões em Tecnologia Disparam à Medida que a IA Substitui Empregos de Escritório
Demissões impulsionadas por IA estão se tornando uma ocorrência semanal, sinalizando uma mudança profunda na força de trabalho global.
Somente em maio, a Microsoft cortou mais de 6.000 engenheiros de software enquanto aumentava a geração de código impulsionada por IA.
A IBM seguiu o exemplo, cortando milhares de posições de RH.
Mais cedo neste ano, o Meta demitiu 3.600 funcionários—aproximadamente 5% de sua equipe—enquanto mudava para uma estratégia centrada em IA.
Esses não são eventos isolados; eles refletem uma transformação mais ampla que está remodelando o emprego em várias indústrias.
Na semana passada, os pedidos de desemprego subiram para seu nível mais alto desde o outono passado, enquanto grandes empregadores como Procter & Gamble e Starbucks anunciaram cortes iminentes.
Embora alguma culpa possa recair sobre tensões comerciais sob Trump, o verdadeiro disruptor parece ser a ascensão acelerada de sistemas de IA que estão rapidamente automatizando o trabalho rotineiro de colarinho branco.
A IA não está aqui para roubar sua carreira—ela está focando nas suas tarefas 👇
A força de trabalho está se dividindo em dois grupos:
• 25% dos cargos serão potencializados pela IA
→ ganhos de eficiência de 10x
• 75% dos cargos enfrentam automação
→ potencialmente obsoletos
Cargos em risco (grupo de 75%):
❌… pic.twitter.com/XWWuKhueDj
— JeRo LMAO (@jero_lmao) 2 de junho de 2025
A Revolução da IA Pode Não Ser Tão Boa Assim
Enquanto a IA de hoje já está reformulando indústrias, a chegada iminente da inteligência geral artificial (AGI) promete uma transformação ainda mais profunda.
Ao contrário dos sistemas atuais, a AGI seria capaz de raciocinar, aprender e se adaptar em qualquer domínio—espelhando a inteligência humana sem a necessidade de reprogramação.
Embora antes considerado algo distante, a AGI agora parece estar se acelerando em nossa direção.
Dario Amodei, CEO da Anthropic, recentemente reiterou sua previsão de que sistemas de nível AGI poderiam surgir em dois a três anos.
O ex-pesquisador da OpenAI, Daniel Kokotajlo, que pediu demissão devido a preocupações sobre supervisão de segurança, estima que a AGI poderia chegar tão cedo quanto 2027.
Ray Kurzweil, Diretor de Engenharia do Google, ainda mantém sua previsão de 2029, ecoada por Ben Goertzel da SingularityNET, que acredita que estamos “no caminho certo” para a AGI em nível humano—e possivelmente superinteligência logo em seguida.
Goertzel observou:
“Acho que levará apenas alguns anos de uma AGI em nível humano para uma super AGI, porque essa AGI em nível humano será capaz de programar e inventar novos chips e novas formas de rede.”
Muitos especialistas alertam que a transição para a AGI poderia desestabilizar as estruturas tradicionais de emprego, deslocando não apenas cargos administrativos ou técnicos, mas profissionais de alto nível: médicos, advogados, cientistas, executivos—até mesmo os empreendedores que agora correm para desenvolver esses sistemas.
A AGI poderia tornar categorias inteiras de trabalho obsoletas, desencadeando uma reordenação fundamental da economia global.
A Disrupção do Trabalho pela IA Está Mais Próxima do Que Você Pensa
A AGI não se trata apenas de automatizar tarefas rotineiras—trata-se de eclipsar as capacidades humanas em quase todos os campos.
Goertzel disse:
“Uma vez que a IA se torne até mesmo um pouco mais inteligente que os humanos, veremos um desemprego massivo. Pode começar com empregos de colarinho branco júnior, mas acho que rapidamente se estenderá a encanadores, eletricistas, zeladores—todos.”
Com a capacidade de raciocinar, aprender e se adaptar, a AGI pode logo superar os humanos em áreas antes consideradas intocáveis.
Goertzel aponta que a IA já superou os médicos em precisão diagnóstica há anos.
Ele continuou:
“Trabalhos de nível inicial não têm ninguém para defendê-los. Pessoas mais velhas em posições de poder podem proteger seus cargos—e são elas que controlam como a IA é implementada. Portanto, é claro que elas não vão se substituir por IA.”
No entanto, indústrias como a saúde resistiram amplamente à disrupção, protegidas pela inércia institucional e sistemas de licenciamento complexos.
Enquanto isso, os setores de colarinho azul permaneceram relativamente isolados—não porque sejam à prova do futuro, mas porque a robótica física não avançou tão rapidamente quanto a IA em software.
Essa lacuna tecnológica explica por que trabalhadores de colarinho branco, particularmente em cargos de início de carreira, estão enfrentando o impacto mais agudo.
O Impacto da IA no Mercado de Trabalho
Este segmento de vídeo é de um vídeo postado há dez anos, e sua mensagem é mais relevante do que nunca.
No último ano, inúmeras previsões sugeriram que a IA substituirá milhões de empregos, então queríamos dar uma olhada em como as coisas estão… pic.twitter.com/Mg0KoDBrrB
— Reef Insights (@ReefInsights) 7 de junho de 2025
Amodei alerta que essa onda de disrupção não está mais no horizonte—ela está aqui.
Em uma entrevista recente, ele projetou que até 50% dos empregos de colarinho branco de nível inicial poderiam desaparecer em um a cinco anos.
Esses incluem funções fundamentais em direito, finanças, marketing, consultoria e tecnologia—posições antes vistas como trampolins para carreiras de longo prazo.
À medida que a IA lida cada vez mais com tarefas como análise, redação, planejamento e tomada de decisões, a participação humana está se tornando rapidamente redundante.
Em uma conversa separada com a CNN, Amodei reforçou: essa mudança se desenrolará mais rápido do que a maioria das sociedades está preparada, levantando questões urgentes sobre a preparação da força de trabalho, a resiliência econômica e o futuro do trabalho humano.
Amodei afirmou:
“O que me impressiona sobre este boom da IA é que é maior, mais amplo e está se movendo mais rápido do que qualquer coisa que já vimos. Comparado a mudanças tecnológicas anteriores, estou um pouco mais preocupado com o impacto no trabalho, simplesmente porque está acontecendo tão rápido que, sim, as pessoas vão se adaptar, mas podem não se adaptar rápido o suficiente.”