Opinião de: T-RO, co-fundador da GamerBoom
Esqueça o antigo discurso sobre "mídia interativa". Cada exploração de masmorras, revives decisivos e embaralhamentos de baralho são carimbados com data e hora, geo-localizados e ligados a um objetivo explícito. Nenhum outro meio produz leituras tão limpas e de alta frequência sobre tolerância ao risco, resiliência ou cooperação.
Alimente essas sequências em aprendizes de reforço, resultando no efeito no mundo real. Agentes treinados em registros de gameplay podem antecipar fusões de faixas, triagem de filas hospitalares ou roteamento de carga com a precisão de um campeão de e-sports.
A base de jogadores global agora ultrapassa 3,4 bilhões, contribuindo com mais de $177 bilhões em receita anual. Registros de gameplay vinculam cada decisão a um conjunto de regras definido e objetivo. Um parry perdido, uma cura atrasada ou um banimento perfeito de draft revelam padrões cognitivos sob pressão.
Esse nível de fidelidade comportamental é raro. Quando treinados com isso, drones de entrega aprendem manobras evasivas. Sistemas de rede inteligente antecipam picos antes de falhas. Redes de tráfego identificam motoristas arriscados antes que acidentes ocorram. As implicações para aprendizado de máquina e sistemas de IA em tempo real são profundas.
A regulamentação traça o mapa
As preocupações em torno da vigilância são válidas. Headsets de rastreamento ocular e hápticos de leitura de pulso desencadearam ondas de manchetes distópicas. Regulamentações recentes visam estabelecer padrões, no entanto, e não instalar barreiras.
A Lei de IA da União Europeia, ativa desde fevereiro deste ano, proíbe o reconhecimento de emoções no trabalho e a polícia preditiva. Ao mesmo tempo, fornece uma estrutura para coleta e processamento de dados legais.
Provas de conhecimento zero (ZKPs) podem se tornar o padrão. Pacotes de dados carimbados com prova de origem, registros de auditoria e fluxos de consentimento revogáveis podem se tornar prática padrão na troca internacional de dados.
Recentemente: O interesse em jogos cripto caiu em abril, ecossistema geral mais saudável: DappRadar
Assim como as classificações de idade na década de 1990 acalmaram a ansiedade pública e impulsionaram a ascensão mainstream dos jogos, permissões transparentes e auditabilidade podem fazer o mesmo pelos dados comportamentais na era da IA.
Royalties superam skins
Itens cosméticos perdem apelo uma vez que os inventários estão cheios. Em contraste, conjuntos de dados comportamentais estruturados se tornam mais valiosos com o tempo e reutilização.
Enquanto a web está cheia de conteúdo copiado, os jogos geram dados comportamentais originais a cada segundo. As seguradoras agora licenciam "impressões digitais de risco" de roguelikes de morte permanente. Plataformas de edtech modelam curvas de frustração com base em lobbies de tiro.
Animoca Brands, um dos investidores nativos em cripto mais ativos, identificou recentemente os jogos de IA e Web3 como áreas de foco chave para 2025, reforçando a confiança do mercado nessas interseções.
Nas finanças, fundos de hedge analisam a lógica de sequenciamento de recompensas extraída de economias de MMO. Mercados on-chain estão começando a negociar rotas furtivas, estruturas de negociação de guildas e ciclos de rotação de loot como ativos sintéticos.
Quando um simulador de robótica ou motor de logística acessa um desses ativos, royalties podem fluir para o detentor do token. Isso já está acontecendo. Estúdios usam gráficos de decisão baseados em gameplay para equilibrar mapas, acelerar QA e gerar conteúdo procedural com mínima intervenção humana.
Mostre o livro ou perca a multidão
A transparência é agora uma vantagem competitiva. De acordo com o GDC 2025 State of the Game Industry, 30% dos desenvolvedores consideram a IA generativa prejudicial, acima de 18% no ano anterior. É um sinal de mudanças de atitude, impulsionado em parte por como os dados dos jogadores são usados nos bastidores. A confiança dos jogadores diminui quando as ações no jogo são silenciosamente canalizadas para modelos externos com fins lucrativos. Ela retorna quando eles podem ver exatamente quais dados estão sendo usados, como são verificados e quem se beneficia deles.
Para construir confiança, as configurações de opt-out devem ser imediatas e informativas. Os jogadores devem entender as compensações, como tempos de partida mais longos, equilíbrio de jogo mais simples ou atualizações de conteúdo mais lentas. Guias operacionais, registros de auditoria e canais de relatórios devem ser listados diretamente nas atualizações do jogo, e não escondidos em arquivos raramente acessados.
O padrão aberto que permite esse nível de clareza impulsionará a adoção e pode se tornar um produto de licenciamento por direito próprio. Qualquer consórcio que o publicar pode coletar taxas de integrações enquanto molda a linha de base para justiça no treinamento de IA.
Telemetria de lutas contra chefes, chats de equipe e tempos de reação oferece um feed ao vivo da cognição sob estresse. Esse é um ativo de dados com valor em vários setores.
O mercado já está se movendo
Estúdios ainda focados em vender passes de batalha sazonais estão perdendo o jogo mais profundo. Equipes visionárias estão construindo cofres de dados soberanos, emitindo atestações por meio de sistemas de conhecimento zero e vinculando contratos inteligentes a ativos sintéticos. Essa infraestrutura permite que sistemas do mundo real licenciem o comportamento de gameplay e paguem por isso.
O recurso está ativo. As estruturas legais estão em vigor. O combustível de treinamento mais valioso do planeta está sendo transmitido a partir de servidores de jogos a cada hora.
Isso não é apenas uma tendência. É uma mudança de paradigma. A corrida do ouro começou.
Opinião de: T-RO, co-fundador da GamerBoom.
Este artigo é para fins de informação geral e não se destina a ser e não deve ser considerado como aconselhamento legal ou de investimento. As opiniões, pensamentos e opiniões expressas aqui são apenas do autor e não refletem necessariamente as opiniões e visões do Cointelegraph.
