X O X O
XOXO 🎄
985 Obserwowani
22.4K+ Obserwujący
16.4K+ Polubione
435 Udostępnione
Posty
Wszystko
Cytaty
Filmy
Na żywo
Po ostrym wzroście w kierunku strefy 63K, cena zareagowała silnie i odzyskała krótkoterminową strukturę. Odbicie wygląda na prawdziwe, ale to jeszcze nie pełne odwrócenie trendu.
Co widzę na wykresie 1H:
• Silne zmiatanie płynności poniżej wsparcia → szybkie reakcje świec
• Cena z powrotem powyżej krótkiej EMA, pokazując krótkoterminową siłę
• RSI odzyskuje siły z poziomu wyprzedania, ale nie jest przegrzany
• Większe EMA nadal powyżej ceny → presja z wyższych interwałów czasowych pozostaje
Kontekst makroekonomiczny ma tutaj znaczenie.
Napięcia geopolityczne i nagłówki z rynku energii utrzymują ryzyko niestabilne. Oznacza to, że ruchy mogą być ostrzejsze niż zwykle, a odwrócenia mogą szybko się nie powieść, jeśli pojawią się nowe nagłówki.
Moje odczucie:
To wygląda jak ulga po panice sprzedaży, która jeszcze nie potwierdziła byczej kontynuacji.
Kluczowa idea dla traderów:
Jeśli BTC utrzyma się powyżej obszaru odzyskania i zbuduje konsolidację, momentum może powoli przesunąć się z powrotem w kierunku oporu. Ale utrata struktury odzyskania prawdopodobnie przyniesie kolejną falę zmienności.
W tej chwili traktuję to jako fazę reakcji, a nie wyraźną decyzję trendową.
Cierpliwość > przewidywanie. Kontekst > emocje.
#USIsraelStrikeIran
#bitcoin
#BTC
$BTC
Co widzę na wykresie 1H:
• Silne zmiatanie płynności poniżej wsparcia → szybkie reakcje świec
• Cena z powrotem powyżej krótkiej EMA, pokazując krótkoterminową siłę
• RSI odzyskuje siły z poziomu wyprzedania, ale nie jest przegrzany
• Większe EMA nadal powyżej ceny → presja z wyższych interwałów czasowych pozostaje
Kontekst makroekonomiczny ma tutaj znaczenie.
Napięcia geopolityczne i nagłówki z rynku energii utrzymują ryzyko niestabilne. Oznacza to, że ruchy mogą być ostrzejsze niż zwykle, a odwrócenia mogą szybko się nie powieść, jeśli pojawią się nowe nagłówki.
Moje odczucie:
To wygląda jak ulga po panice sprzedaży, która jeszcze nie potwierdziła byczej kontynuacji.
Kluczowa idea dla traderów:
Jeśli BTC utrzyma się powyżej obszaru odzyskania i zbuduje konsolidację, momentum może powoli przesunąć się z powrotem w kierunku oporu. Ale utrata struktury odzyskania prawdopodobnie przyniesie kolejną falę zmienności.
W tej chwili traktuję to jako fazę reakcji, a nie wyraźną decyzję trendową.
Cierpliwość > przewidywanie. Kontekst > emocje.
#USIsraelStrikeIran
#bitcoin
#BTC
$BTC
Kiedy wojna rosyjsko-ukraińska rozpoczęła się 24 lutego 2022 roku, Bitcoin wzrósł o 37% w następnym miesiącu.
Wojna jest tragiczna, ale niekoniecznie oznacza spadki dla Bitcoina.
#USIsraelStrikeIran
#AnthropicUSGovClash
#BlockAILayoffs
#crypto
#bitcoin
$BTC
Wojna jest tragiczna, ale niekoniecznie oznacza spadki dla Bitcoina.
#USIsraelStrikeIran
#AnthropicUSGovClash
#BlockAILayoffs
#crypto
#bitcoin
$BTC
🚨 Rynki wyceniają nagłówki szybciej niż rzeczywistość znowu.
Rozchodzą się plotki, że Iran mógłby zakłócić Cieśninę Ormuz, a niektóre narracje podnoszą prawdopodobieństwa nawet do 90%. Jednak historycznie pełne zamknięcie nigdy nie było utrzymywane w nowoczesnych czasach, a większość analityków twierdzi, że byłoby to niezwykle trudne do utrzymania.
Dlaczego to ma znaczenie dla traderów:
• Ormuz odpowiada za ogromną część globalnych przepływów ropy naftowej, więc nawet postrzeganie ryzyka może zwiększyć ceny energii.
• Rynki często wyceniają najpierw strach, a następnie przeliczą, gdy logistyka i rzeczywistości militarne zostaną ponownie ocenione.
• Zmienność ropy nie pozostaje izolowana; zazwyczaj przelewa się do akcji, obligacji i sentymentu ryzyka kryptowalut.
Dla mnie to przypomnienie, że prawdopodobieństwo ≠ rezultat.
Nagłówki tworzą emocje, ale wykonanie wymaga kontekstu.
Prawdziwą przewagą jest oddzielenie geopolitycznego hałasu od rzeczywistych zakłóceń w dostawach.
#USIsraelStrikeIran #crypto #BTC
$BTC $ETH $ROBO
👉 Co myślisz, że rynki wyceniają w tej chwili?
Rozchodzą się plotki, że Iran mógłby zakłócić Cieśninę Ormuz, a niektóre narracje podnoszą prawdopodobieństwa nawet do 90%. Jednak historycznie pełne zamknięcie nigdy nie było utrzymywane w nowoczesnych czasach, a większość analityków twierdzi, że byłoby to niezwykle trudne do utrzymania.
Dlaczego to ma znaczenie dla traderów:
• Ormuz odpowiada za ogromną część globalnych przepływów ropy naftowej, więc nawet postrzeganie ryzyka może zwiększyć ceny energii.
• Rynki często wyceniają najpierw strach, a następnie przeliczą, gdy logistyka i rzeczywistości militarne zostaną ponownie ocenione.
• Zmienność ropy nie pozostaje izolowana; zazwyczaj przelewa się do akcji, obligacji i sentymentu ryzyka kryptowalut.
Dla mnie to przypomnienie, że prawdopodobieństwo ≠ rezultat.
Nagłówki tworzą emocje, ale wykonanie wymaga kontekstu.
Prawdziwą przewagą jest oddzielenie geopolitycznego hałasu od rzeczywistych zakłóceń w dostawach.
#USIsraelStrikeIran #crypto #BTC
$BTC $ETH $ROBO
👉 Co myślisz, że rynki wyceniają w tej chwili?
Real supply shock incoming
headline risk
Temporary volatility
Not sure
20 pozostała(-y) godzina(-y)
🚨 Ludzie upraszczają sytuację w Iranie do jednego nagłówka, ale prawdziwa rozmowa dotyczy zasobów, kontroli i globalnego wpływu.
Iran posiada ogromne rezerwy:
• 208 miliardów baryłek ropy
• 1 200 bilionów stóp sześciennych gazu ziemnego
• Duże złoża złota i innych strategicznych metali
To są tryliony wartości energetycznej i przemysłowej w dłuższym okresie.
Niezależnie od tego, czy zasoby są głównym czynnikiem, rynki wyraźnie traktują je jako kluczowy element. Szlaki energetyczne, stabilność dostaw i kontrola nad surowcami wpływają na globalne ceny bardziej niż sama polityka.
I tutaj sprawy mają znaczenie dla nas jako traderów:
Kiedy regiony bogate w zasoby stają się niestabilne, rynki nie czekają na jasność. Ropa reaguje jako pierwsza, ryzyko makro następuje, a zmienność rozprzestrzenia się na akcje i kryptowaluty.
Kluczowym wnioskiem nie jest reagowanie emocjonalne, ale zrozumienie, że energia i surowce wciąż znajdują się w centrum globalnej władzy finansowej.
Obserwuj przepływy.
Obserwuj premię ryzyka.
Ponieważ rynki wyceniają niepewność długo przed tym, jak narracje stają się jasne.
#crypto
#USIsraelStrikeIran
#bitcoin
#Market_Update
#AnthropicUSGovClash
$BTC $ETH $XRP
Iran posiada ogromne rezerwy:
• 208 miliardów baryłek ropy
• 1 200 bilionów stóp sześciennych gazu ziemnego
• Duże złoża złota i innych strategicznych metali
To są tryliony wartości energetycznej i przemysłowej w dłuższym okresie.
Niezależnie od tego, czy zasoby są głównym czynnikiem, rynki wyraźnie traktują je jako kluczowy element. Szlaki energetyczne, stabilność dostaw i kontrola nad surowcami wpływają na globalne ceny bardziej niż sama polityka.
I tutaj sprawy mają znaczenie dla nas jako traderów:
Kiedy regiony bogate w zasoby stają się niestabilne, rynki nie czekają na jasność. Ropa reaguje jako pierwsza, ryzyko makro następuje, a zmienność rozprzestrzenia się na akcje i kryptowaluty.
Kluczowym wnioskiem nie jest reagowanie emocjonalne, ale zrozumienie, że energia i surowce wciąż znajdują się w centrum globalnej władzy finansowej.
Obserwuj przepływy.
Obserwuj premię ryzyka.
Ponieważ rynki wyceniają niepewność długo przed tym, jak narracje stają się jasne.
#crypto
#USIsraelStrikeIran
#bitcoin
#Market_Update
#AnthropicUSGovClash
$BTC $ETH $XRP
Zobacz tłumaczenie
🚨 Panic selling is accelerating as U.S.–Iran tensions rise, with about $1.8B in aggressive sell volume hitting derivatives markets in just one hour this morning, signaling traders are rapidly de-risking.
#USIsraelStrikeIran
#TrumpStateoftheUnion
#bitcoin
#Market_Update
#crypto
$BTC $ETH $SOL
#USIsraelStrikeIran
#TrumpStateoftheUnion
#bitcoin
#Market_Update
#crypto
$BTC $ETH $SOL
Dołącz
[Zakończono] 🎙️ #USIsraelStrikeIran🚨
73 listens
Gdy "Wysokie Prawdopodobieństwo" Przemienia Się w Całkowitą Stratę: Lekcje z Największego Dnia Polymarket
Wczorajszy wynik Polymarket dotyczący narracji o uderzeniu USA-Iran przypomniał wszystkim prawdę, którą handlowcy często ignorują: prawdopodobieństwa nie są gwarancjami.
Handlowiec, który podobno miał dużą pozycję na "USA nie uderzy w Iran", zobaczył, jak lata zysków znikają w jednej wypłacie, gdy rynek rozwiązał się na 100% TAK. Pozycja została zbudowana w oparciu o poziomy prawdopodobieństwa 70–90%, zakres, który wielu nazywa "bezpiecznym". Wynik? Miliony stracone w jeden dzień.
To, co się tutaj stało, nie jest tylko historią jednego konta.
Handlowiec, który podobno miał dużą pozycję na "USA nie uderzy w Iran", zobaczył, jak lata zysków znikają w jednej wypłacie, gdy rynek rozwiązał się na 100% TAK. Pozycja została zbudowana w oparciu o poziomy prawdopodobieństwa 70–90%, zakres, który wielu nazywa "bezpiecznym". Wynik? Miliony stracone w jeden dzień.
To, co się tutaj stało, nie jest tylko historią jednego konta.
Będę szczery, za pierwszym razem, kiedy oglądałem, jak agenci AI koordynują się ze sobą, czułem się pod wrażeniem i niepewnie.
Pod wrażeniem szybkości. Niepewnie z powodu zaufania.
Wkraczamy w fazę, w której agenci nie tylko generują treści, ale także przeprowadzają transakcje, optymalizują, wykonują strategie i przenoszą wartość.
Jednak problem rynkowy nie dotyczy już inteligencji. To weryfikacja.
Jeśli agenci zaczną wyceniać aktywa, rozliczać transakcje lub koordynować kapitał, ślepe zaufanie do jednego modelu staje się ryzykiem systemowym.
Oto prosta techniczna myśl:
Generacja i walidacja to różne warstwy. Modele produkują wyniki. Ale bez zdecentralizowanej walidacji nie ma wspólnego dowodu, że te wyniki są wiarygodne.
Oto gdzie wyróżnia się teza MIRA.
Zamiast budować „kolejny mądrzejszy model”, buduje warstwę weryfikacyjną, dzieląc wyniki na roszczenia, weryfikując je w niezależnych węzłach i ekonomicznie zakotwiczając zaufanie.
Dla traderów ma to większe znaczenie, niż się wydaje.
Jeśli rynki napędzane przez agentów się rozszerzą, platformy bez weryfikowalnej koordynacji wprowadzą ukrytą latencję, ryzyko dezinformacji i wektory manipulacji.
Wiarygodne gospodarki agentów będą wymagały infrastruktury, która udowadnia poprawność, a nie tylko ją obiecuje.
Przemiana nie będzie głośna.
Będzie strukturalna.
A @Mira - Trust Layer of AI buduje dzisiaj tory walidacyjne, które mogą mieć większe znaczenie niż te, które budują głośniejsze modele.
#MIRA $MIRA
Pod wrażeniem szybkości. Niepewnie z powodu zaufania.
Wkraczamy w fazę, w której agenci nie tylko generują treści, ale także przeprowadzają transakcje, optymalizują, wykonują strategie i przenoszą wartość.
Jednak problem rynkowy nie dotyczy już inteligencji. To weryfikacja.
Jeśli agenci zaczną wyceniać aktywa, rozliczać transakcje lub koordynować kapitał, ślepe zaufanie do jednego modelu staje się ryzykiem systemowym.
Oto prosta techniczna myśl:
Generacja i walidacja to różne warstwy. Modele produkują wyniki. Ale bez zdecentralizowanej walidacji nie ma wspólnego dowodu, że te wyniki są wiarygodne.
Oto gdzie wyróżnia się teza MIRA.
Zamiast budować „kolejny mądrzejszy model”, buduje warstwę weryfikacyjną, dzieląc wyniki na roszczenia, weryfikując je w niezależnych węzłach i ekonomicznie zakotwiczając zaufanie.
Dla traderów ma to większe znaczenie, niż się wydaje.
Jeśli rynki napędzane przez agentów się rozszerzą, platformy bez weryfikowalnej koordynacji wprowadzą ukrytą latencję, ryzyko dezinformacji i wektory manipulacji.
Wiarygodne gospodarki agentów będą wymagały infrastruktury, która udowadnia poprawność, a nie tylko ją obiecuje.
Przemiana nie będzie głośna.
Będzie strukturalna.
A @Mira - Trust Layer of AI buduje dzisiaj tory walidacyjne, które mogą mieć większe znaczenie niż te, które budują głośniejsze modele.
#MIRA $MIRA
Ponad większe modele: Wzrost stosu weryfikacji
Przez ostatnie dwa lata cała rozmowa o AI krążyła wokół modeli.
Większe modele. Szybsze wnioskowanie. Więcej parametrów. Lepsze rozumowanie.
Założenie było proste: jeśli model stanie się wystarczająco potężny, niezawodność naturalnie podąży za nim.
Ale rzeczywistość zaczyna pokazywać coś innego.
Bez względu na to, jak zaawansowany staje się model, niepewność nigdy całkowicie nie znika. AI wciąż może halucynować fakty, błędnie interpretować kontekst lub pewnie dostarczać wyniki, które są trudne do zweryfikowania.
To uświadomienie cicho zmienia sposób, w jaki ludzie myślą o infrastrukturze AI.
Większe modele. Szybsze wnioskowanie. Więcej parametrów. Lepsze rozumowanie.
Założenie było proste: jeśli model stanie się wystarczająco potężny, niezawodność naturalnie podąży za nim.
Ale rzeczywistość zaczyna pokazywać coś innego.
Bez względu na to, jak zaawansowany staje się model, niepewność nigdy całkowicie nie znika. AI wciąż może halucynować fakty, błędnie interpretować kontekst lub pewnie dostarczać wyniki, które są trudne do zweryfikowania.
To uświadomienie cicho zmienia sposób, w jaki ludzie myślą o infrastrukturze AI.
Większość ludzi myśli, że rewolucja robotyczna dotyczy mądrzejszych maszyn.
Myślę, że chodzi o odpowiedzialność.
Kiedy roboty zaczynają pracować w rzeczywistych gospodarkach, największym pytaniem nie będzie prędkość ani inteligencja, ale zaufanie.
Kto weryfikuje, co zrobiły?
Kto potwierdza wyniki?
Kto ustala wartość?
Pomysł Fabric wydaje się inny, ponieważ koncentruje się najpierw na weryfikacji. Maszyny działające, wyniki udowodnione, koordynacja zarejestrowana, a nie ukryta za prywatnymi dziennikami.
Jeśli roboty staną się aktorami gospodarczymi, infrastruktura dla dowodów ma większe znaczenie niż hype.
Przyszłość to nie tylko automatyzacja.
To weryfikowalna praca maszyn.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Myślę, że chodzi o odpowiedzialność.
Kiedy roboty zaczynają pracować w rzeczywistych gospodarkach, największym pytaniem nie będzie prędkość ani inteligencja, ale zaufanie.
Kto weryfikuje, co zrobiły?
Kto potwierdza wyniki?
Kto ustala wartość?
Pomysł Fabric wydaje się inny, ponieważ koncentruje się najpierw na weryfikacji. Maszyny działające, wyniki udowodnione, koordynacja zarejestrowana, a nie ukryta za prywatnymi dziennikami.
Jeśli roboty staną się aktorami gospodarczymi, infrastruktura dla dowodów ma większe znaczenie niż hype.
Przyszłość to nie tylko automatyzacja.
To weryfikowalna praca maszyn.
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Zanim roboty się rozwiną, potrzebujemy dowodów: Zrozumienie podstawowej idei protokołu Fabric
$ROBO #ROBO @Fabric Foundation
Nie zaczęłam jeszcze szukać w @Fabric Foundation ponieważ chciałam innej historii o robotyce.
Szczerze mówiąc, już wystarczająco dużo słyszymy o automatyzacji, agentach AI i przyszłości maszyn. Każda narracja brzmi znajomo: inteligentniejsze roboty, szybsze modele, autonomiczne systemy zastępujące ludzkie zadania. Ale im bardziej śledziłam tę rozmowę, tym bardziej coś wydawało się niekompletne.
Mówimy bez końca o tym, co maszyny mogą robić.
Prawie nikt nie mówi o tym, jak weryfikujemy to, co naprawdę zrobiły.
A ta luka staje się poważna w momencie, gdy maszyny przechodzą z eksperymentów programowych do rzeczywistych środowisk: logistyki, mobilności, produkcji lub autonomicznej infrastruktury. Gdy robot działa w świecie fizycznym, zaufanie nie może opierać się na logach serwera prywatnego ani na scentralizowanym pulpicie. Konsekwencje stają się ekonomiczne, operacyjne, a czasem nawet krytyczne dla bezpieczeństwa.
Nie zaczęłam jeszcze szukać w @Fabric Foundation ponieważ chciałam innej historii o robotyce.
Szczerze mówiąc, już wystarczająco dużo słyszymy o automatyzacji, agentach AI i przyszłości maszyn. Każda narracja brzmi znajomo: inteligentniejsze roboty, szybsze modele, autonomiczne systemy zastępujące ludzkie zadania. Ale im bardziej śledziłam tę rozmowę, tym bardziej coś wydawało się niekompletne.
Mówimy bez końca o tym, co maszyny mogą robić.
Prawie nikt nie mówi o tym, jak weryfikujemy to, co naprawdę zrobiły.
A ta luka staje się poważna w momencie, gdy maszyny przechodzą z eksperymentów programowych do rzeczywistych środowisk: logistyki, mobilności, produkcji lub autonomicznej infrastruktury. Gdy robot działa w świecie fizycznym, zaufanie nie może opierać się na logach serwera prywatnego ani na scentralizowanym pulpicie. Konsekwencje stają się ekonomiczne, operacyjne, a czasem nawet krytyczne dla bezpieczeństwa.
🚨NOWOŚĆ: Ponad 100 MILIONÓW $ w długach kryptowalutowych zlikwidowanych w zaledwie 15 minut po tym, jak Izrael przeprowadził "prewencyjny" atak na Iran.
Zgłoszono eksplozje w Teheranie, co spowodowało gwałtowny ruch w kierunku ryzyka na rynkach kryptowalut. 📉
#bitcoin
#IranIsraelConflict
#crypto
$BTC
#BTC
Zgłoszono eksplozje w Teheranie, co spowodowało gwałtowny ruch w kierunku ryzyka na rynkach kryptowalut. 📉
#bitcoin
#IranIsraelConflict
#crypto
$BTC
#BTC
Autonomia bez płatności nie jest rzeczywista: dlaczego Fabric Foundation buduje gospodarki maszynowe
Kiedy patrzę na
, nie widzę humanoidalnych robotów ani nagłówków automatyzacji sci-fi. Widzę strukturalne ograniczenie, które większość ludzi ignoruje: roboty mogą wykonywać zadania, ale nie mogą uczestniczyć w systemach gospodarczych bez ludzkich pośredników.
To ograniczenie staje się krytyczne w momencie, gdy maszyny zaczynają zajmować się logistyką, mobilnością, produkcją lub usługami autonomicznymi. Jeśli każde działanie wciąż wymaga ludzkiego portfela, ludzkiej zgody lub scentralizowanego rozrachunku, to autonomia jest sztuczna. To wydajność bez suwerenności.
, nie widzę humanoidalnych robotów ani nagłówków automatyzacji sci-fi. Widzę strukturalne ograniczenie, które większość ludzi ignoruje: roboty mogą wykonywać zadania, ale nie mogą uczestniczyć w systemach gospodarczych bez ludzkich pośredników.
To ograniczenie staje się krytyczne w momencie, gdy maszyny zaczynają zajmować się logistyką, mobilnością, produkcją lub usługami autonomicznymi. Jeśli każde działanie wciąż wymaga ludzkiego portfela, ludzkiej zgody lub scentralizowanego rozrachunku, to autonomia jest sztuczna. To wydajność bez suwerenności.
#robo $ROBO @Fabric Foundation
Widziałem, że roboty mogą wykonywać zadania. Ale ekonomicznie, nadal są niewidoczne.
Mogą przemieszczać towary, optymalizować logistykę, nawet podejmować decyzje, ale nie mogą fakturować ani rozliczać wartości bez ludzi w procesie.
To nie jest autonomia. To zależność.
To, co mnie zaskoczyło w $ROBO , to skupienie na nadawaniu maszynom portfeli tożsamości ekonomicznej, torów rozliczeniowych i koordynacji wbudowanej bezpośrednio w system.
Ponieważ automatyzacja zmienia wszystko tylko wtedy, gdy maszyny przestaną pytać ludzi o pozwolenie na transakcje.
A kiedy to się stanie, zmiana nie będzie wydawała się dramatyczna.
Po prostu będzie wydawać się normalna.
#ROBO
Widziałem, że roboty mogą wykonywać zadania. Ale ekonomicznie, nadal są niewidoczne.
Mogą przemieszczać towary, optymalizować logistykę, nawet podejmować decyzje, ale nie mogą fakturować ani rozliczać wartości bez ludzi w procesie.
To nie jest autonomia. To zależność.
To, co mnie zaskoczyło w $ROBO , to skupienie na nadawaniu maszynom portfeli tożsamości ekonomicznej, torów rozliczeniowych i koordynacji wbudowanej bezpośrednio w system.
Ponieważ automatyzacja zmienia wszystko tylko wtedy, gdy maszyny przestaną pytać ludzi o pozwolenie na transakcje.
A kiedy to się stanie, zmiana nie będzie wydawała się dramatyczna.
Po prostu będzie wydawać się normalna.
#ROBO
🚨FIRMA JACKA DORSEYA KUPUJE WIĘCEJ BITCOINÓW
Firma dodała 103 BTC i teraz posiada 8,883 BTC w sumie, zajmując 14. miejsce na liście największych skarbców bitcoinów.
#BTC
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#BlockAILayoffs
#JackDorsey $BTC
Firma dodała 103 BTC i teraz posiada 8,883 BTC w sumie, zajmując 14. miejsce na liście największych skarbców bitcoinów.
#BTC
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#BlockAILayoffs
#JackDorsey $BTC
#mira $MIRA @Mira - Trust Layer of AI
AI staje się coraz mądrzejsze, ale to już nie jest prawdziwy przełom.
Prawdziwa zmiana polega na tym, aby uczynić AI odpowiedzialnym.
Większość modeli optymalizuje się pod kątem szybkiego udzielania odpowiedzi. Ale szybkie odpowiedzi nie zawsze oznaczają wiarygodne odpowiedzi, szczególnie gdy autonomiczne systemy zaczynają podejmować decyzje bez przeglądu przez człowieka.
To, co przykuło moją uwagę w odniesieniu do @Mira - Trust Layer of AI , to skupienie na weryfikacji przed zaufaniem.
Zamiast pytać „Jak mądry jest model?”, lepsze pytanie brzmi:
Czy wynik można udowodnić?
Taki sposób myślenia zmienia sposób, w jaki AI się rozwija.
AI staje się coraz mądrzejsze, ale to już nie jest prawdziwy przełom.
Prawdziwa zmiana polega na tym, aby uczynić AI odpowiedzialnym.
Większość modeli optymalizuje się pod kątem szybkiego udzielania odpowiedzi. Ale szybkie odpowiedzi nie zawsze oznaczają wiarygodne odpowiedzi, szczególnie gdy autonomiczne systemy zaczynają podejmować decyzje bez przeglądu przez człowieka.
To, co przykuło moją uwagę w odniesieniu do @Mira - Trust Layer of AI , to skupienie na weryfikacji przed zaufaniem.
Zamiast pytać „Jak mądry jest model?”, lepsze pytanie brzmi:
Czy wynik można udowodnić?
Taki sposób myślenia zmienia sposób, w jaki AI się rozwija.
Dlaczego jeden model AI nigdy nie jest wystarczający: logika stojąca za weryfikacją z wykorzystaniem wielu modeli
Od lat rozmowa o sztucznej inteligencji koncentruje się na budowaniu większych i inteligentniejszych modeli. Każde nowe wydanie obiecuje lepsze rozumowanie, lepsze zrozumienie i mniej błędów. Mimo to, pomimo całego tego postępu, jeden problem wciąż się powtarza: nawet najnowocześniejsza AI może być pewnie błędna.
To zrozumienie zmieniło sposób, w jaki myślę o niezawodności AI.
Problem nie polega tylko na tym, że modele popełniają błędy, ludzie również. Prawdziwy problem polega na tym, że większość systemów oczekuje, że zaufamy jednemu odpowiedzi wyprodukowanej przez jedno źródło. Kiedy jeden model generuje wynik, rzadko widzimy wewnętrzną niepewność za nim. Odpowiedź wydaje się kompletna, dopracowana i ostateczna, nawet gdy niektóre jej części mogą być niedokładne.
To zrozumienie zmieniło sposób, w jaki myślę o niezawodności AI.
Problem nie polega tylko na tym, że modele popełniają błędy, ludzie również. Prawdziwy problem polega na tym, że większość systemów oczekuje, że zaufamy jednemu odpowiedzi wyprodukowanej przez jedno źródło. Kiedy jeden model generuje wynik, rzadko widzimy wewnętrzną niepewność za nim. Odpowiedź wydaje się kompletna, dopracowana i ostateczna, nawet gdy niektóre jej części mogą być niedokładne.
Najgorszy ból Bitcoina może już być za nami, ale to jeszcze nie wygląda na czyste dno.
Rynki rzadko odwracają się w prostą linię. Prawdziwe dna zazwyczaj wymagają czasu, budują się powoli i testują cierpliwość, zanim momentum wróci.
Dlaczego wciąż jestem ostrożny:
• Fazy tworzenia dna często przesuwają się na boki lub spadają.
• Obrót akcji może nadal wywierać presję na aktywa ryzykowne.
• Nastrój pozostaje kruchy, bez wyraźnego katalizatora w krótkim okresie.
• Nawet narracja o obliczeniach kwantowych nadal wpływa na zaufanie.
To nie znaczy paniki, to znaczy ostrożnego pozycjonowania.
Dla mnie ta faza wydaje się mniej przypominać kapitulację, a bardziej konsolidację po dużych szkodach. Jeśli BTC utrzyma strukturę, podczas gdy makro się stabilizuje, następny ruch może przyjść cicho, zanim tłum to zauważy.
Obserwując płynność, cierpliwość i potwierdzenie, a nie nagłówki.
#BTC
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#bitcoin
#Market_Update $BTC
Rynki rzadko odwracają się w prostą linię. Prawdziwe dna zazwyczaj wymagają czasu, budują się powoli i testują cierpliwość, zanim momentum wróci.
Dlaczego wciąż jestem ostrożny:
• Fazy tworzenia dna często przesuwają się na boki lub spadają.
• Obrót akcji może nadal wywierać presję na aktywa ryzykowne.
• Nastrój pozostaje kruchy, bez wyraźnego katalizatora w krótkim okresie.
• Nawet narracja o obliczeniach kwantowych nadal wpływa na zaufanie.
To nie znaczy paniki, to znaczy ostrożnego pozycjonowania.
Dla mnie ta faza wydaje się mniej przypominać kapitulację, a bardziej konsolidację po dużych szkodach. Jeśli BTC utrzyma strukturę, podczas gdy makro się stabilizuje, następny ruch może przyjść cicho, zanim tłum to zauważy.
Obserwując płynność, cierpliwość i potwierdzenie, a nie nagłówki.
#BTC
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#bitcoin
#Market_Update $BTC
🚨$1 MILION ZAROBIONY NA POLYMARKET PRZED UJAWNIENIEM SPRAWY HANDLOWEJ ZACHXBT
Gracze na Polymarket wydają się być zaangażowani w handel wewnętrzny na rynku stworzonym w celu wykrywania handlarzy wewnętrznych.
Zanim ZachXBT wymienił Axiom, rynek Polymarket dodał 40 milionów dolarów wolumenu, z 12 portfelami, które łącznie zarobiły ponad 1 milion dolarów.
#AxiomMisconductInvestigation
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#BlockAILayoffs
#zachxbt
#polymarket
$BTC
Gracze na Polymarket wydają się być zaangażowani w handel wewnętrzny na rynku stworzonym w celu wykrywania handlarzy wewnętrznych.
Zanim ZachXBT wymienił Axiom, rynek Polymarket dodał 40 milionów dolarów wolumenu, z 12 portfelami, które łącznie zarobiły ponad 1 milion dolarów.
#AxiomMisconductInvestigation
#BitcoinGoogleSearchesSurge
#BlockAILayoffs
#zachxbt
#polymarket
$BTC
Moment, w którym zdałem sobie sprawę, że wyniki AI potrzebują weryfikacji, a nie zaufania.
Nie zaczęłam szukać w @Mira - Trust Layer of AI , ponieważ chciałam, aby inny projekt AI się rozwijał. Szczerze mówiąc, po prostu byłam zmęczona widzeniem, jak AI daje pewne odpowiedzi, które wydają się poprawne, dopóki nie sprawdzisz ich dokładnie.
To uczucie narastało ostatnio. Wszyscy teraz bardziej korzystamy z AI. Traderzy używają go do podsumowywania rynków. Pisarze używają go do strukturyzowania pomysłów. Programiści używają go, aby przyspieszyć pracę. Ale pod tą wygodą kryje się niewygodna prawda, o której większość ludzi nie mówi wystarczająco dużo: AI może brzmieć niezwykle przekonująco, będąc całkowicie błędnym.
To uczucie narastało ostatnio. Wszyscy teraz bardziej korzystamy z AI. Traderzy używają go do podsumowywania rynków. Pisarze używają go do strukturyzowania pomysłów. Programiści używają go, aby przyspieszyć pracę. Ale pod tą wygodą kryje się niewygodna prawda, o której większość ludzi nie mówi wystarczająco dużo: AI może brzmieć niezwykle przekonująco, będąc całkowicie błędnym.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści