Holaitsak47
Zweryfikowany twórca
X App: @Holaitsak47 | Trader 24/7 | Blockchain | Stay updated with the latest Crypto News! | Crypto Influencer
Posiadacz ASTER
Trader systematyczny
Lata: 4.9
118 Obserwowani
92.5K+ Obserwujący
71.8K+ Polubione
7.5K+ Udostępnione
Posty
Wszystko
Cytaty
Filmy
PINNED
Kiedy ciężka praca spotyka się z odrobiną buntu - osiągasz wyniki
Zaszczycony tytułem Twórcy Roku przez @binance i niezwykle wdzięczny za to wyróżnienie - Dowód na to, że ciężka praca i odrobina zakłóceń mają ogromne znaczenie
Od marzeń do rzeczywistości - Dziękuję @binance @Binance Square Official @Richard Teng 🤍
Zaszczycony tytułem Twórcy Roku przez @binance i niezwykle wdzięczny za to wyróżnienie - Dowód na to, że ciężka praca i odrobina zakłóceń mają ogromne znaczenie
Od marzeń do rzeczywistości - Dziękuję @binance @Binance Square Official @Richard Teng 🤍
Fundacja Fabric przyciąga moją uwagę, ponieważ wydaje się, że stara się rozwiązać prawdziwy problem koordynacji, a nie tylko sprzedać kolejną narrację AI.
Interesującą częścią nie są roboty wykonujące zadania. To trudniejsza warstwa pod spodem: tożsamość, dowód, reputacja i płatność — zasadniczo, jak maszyny stają się wystarczająco zaufane, aby pracować w rzeczywistej gospodarce.
Dlatego to obserwuję.
Nie dlatego, że jest głośno.
Ponieważ jeśli ta teza zacznie się udowadniać, @Fabric Foundation nie będzie już wyglądać jak handel trendami — będzie wyglądać jak infrastruktura.
#ROBO $ROBO
Interesującą częścią nie są roboty wykonujące zadania. To trudniejsza warstwa pod spodem: tożsamość, dowód, reputacja i płatność — zasadniczo, jak maszyny stają się wystarczająco zaufane, aby pracować w rzeczywistej gospodarce.
Dlatego to obserwuję.
Nie dlatego, że jest głośno.
Ponieważ jeśli ta teza zacznie się udowadniać, @Fabric Foundation nie będzie już wyglądać jak handel trendami — będzie wyglądać jak infrastruktura.
#ROBO $ROBO
Fundacja Fabric i kosztowny problem uczenia maszyn, jak przynależeć
Kiedyś myślałem, że trudna część robotyki jest oczywista.
Zbuduj lepszą maszynę. Daj jej lepsze czujniki. Lepsze modele. Lepsze manipulatora. Lepsze akumulatory. Lepsze wnioskowanie na krawędzi. Lepsza dostępność w trudnych środowiskach. Problem rozwiązany.
To była łatwa historia. Zbyt łatwa.
Im więcej patrzyłem na @Fabric Foundation , tym bardziej zaczynałem myśleć, że prawdziwym wąskim gardłem nie jest inteligencja ani nawet sprzęt. To koordynacja pod presją ekonomiczną. To brzydka warstwa pod demem: tożsamość, dowód, rozliczenie, reputacja i niewygodne pytanie, na które nikt w robotyce nie lubi odpowiadać w sposób jasny — co dokładnie przekształca aktywność maszyny w coś, co inne systemy mogą zaufać na tyle, aby za to zapłacić? Własny dokument „whitepaper” Fabric jest wyraźny, że protokół stara się zbudować zdecentralizowany sposób na budowanie, zarządzanie i rozwijanie robotów ogólnego przeznaczenia, z ekonomią, weryfikacją i publiczną koordynacją w centrum, a nie jako dodatki.
Zbuduj lepszą maszynę. Daj jej lepsze czujniki. Lepsze modele. Lepsze manipulatora. Lepsze akumulatory. Lepsze wnioskowanie na krawędzi. Lepsza dostępność w trudnych środowiskach. Problem rozwiązany.
To była łatwa historia. Zbyt łatwa.
Im więcej patrzyłem na @Fabric Foundation , tym bardziej zaczynałem myśleć, że prawdziwym wąskim gardłem nie jest inteligencja ani nawet sprzęt. To koordynacja pod presją ekonomiczną. To brzydka warstwa pod demem: tożsamość, dowód, rozliczenie, reputacja i niewygodne pytanie, na które nikt w robotyce nie lubi odpowiadać w sposób jasny — co dokładnie przekształca aktywność maszyny w coś, co inne systemy mogą zaufać na tyle, aby za to zapłacić? Własny dokument „whitepaper” Fabric jest wyraźny, że protokół stara się zbudować zdecentralizowany sposób na budowanie, zarządzanie i rozwijanie robotów ogólnego przeznaczenia, z ekonomią, weryfikacją i publiczną koordynacją w centrum, a nie jako dodatki.
$BTC unosi się w pobliżu $70,225, a dzienny wykres pokazuje, że cena porusza się w górnym kanale — układ, który często staje się ryzykowny. Jeśli BTC straci tę strukturę i spadnie, niedźwiedzi impet może szybko się włączyć. To kluczowy obszar, który należy uważnie obserwować.
Fundacja Fabric wydaje mi się bardziej jak infrastruktura niż prosta narracja AI
Im więcej patrzę na @Fabric Foundation , tym bardziej myślę, że prawdziwa historia nie dotyczy uwagi tokena wokół $ROBO . To jest teza infrastrukturalna leżąca u podstaw. Publiczne materiały Fabric opisują sieć wokół płatności, tożsamości, weryfikacji i koordynacji dla robotów i autonomicznych systemów, z szerszym celem budowy torów dla otwartej gospodarki robotów, a nie zatrzymywania aktywności maszyn w zamkniętych systemach firm.
Prawdziwym problemem nie jest to, czy maszyny mogą pracować
Ta część jest już oczywista. Maszyny mogą pracować. Agenci AI mogą wykonywać zadania. Zautomatyzowane systemy mogą przesyłać dane, podejmować decyzje i realizować zadania. Tarcie zaczyna się później — gdy te systemy muszą współdziałać w środowiskach, które pierwotnie zostały zaprojektowane do koordynacji ludzi, zatwierdzania przez ludzi i założeń dotyczących zaufania ludzi. Dokładnie dlatego Fabric przyciąga moją uwagę. Wskazuje na warstwę pod hype'em: jak maszyny identyfikują siebie, jak ich praca jest weryfikowana i jak wartość się przemieszcza, gdy aktywność maszyny staje się ekonomicznie istotna. Fabric wyraźnie mówi, że roboty będą potrzebowały tożsamości on-chain, portfeli i torów weryfikacyjnych, a wszystkie opłaty transakcyjne w sieci mają być opłacane w ROBO.
Prawdziwym problemem nie jest to, czy maszyny mogą pracować
Ta część jest już oczywista. Maszyny mogą pracować. Agenci AI mogą wykonywać zadania. Zautomatyzowane systemy mogą przesyłać dane, podejmować decyzje i realizować zadania. Tarcie zaczyna się później — gdy te systemy muszą współdziałać w środowiskach, które pierwotnie zostały zaprojektowane do koordynacji ludzi, zatwierdzania przez ludzi i założeń dotyczących zaufania ludzi. Dokładnie dlatego Fabric przyciąga moją uwagę. Wskazuje na warstwę pod hype'em: jak maszyny identyfikują siebie, jak ich praca jest weryfikowana i jak wartość się przemieszcza, gdy aktywność maszyny staje się ekonomicznie istotna. Fabric wyraźnie mówi, że roboty będą potrzebowały tożsamości on-chain, portfeli i torów weryfikacyjnych, a wszystkie opłaty transakcyjne w sieci mają być opłacane w ROBO.
Co sprawiło, że @MidnightNetwork kliknęło dla mnie, to fakt, że nie tylko mówi o prywatności — cicho naprawia jeden z najbardziej irytujących problemów blockchaina: nieprzewidywalne koszty.
Większość łańcuchów wciąż sprawia, że użytkownicy czują rynek za każdym razem, gdy dotykają aplikacji. Ceny gazu się zmieniają, ceny tokenów się zmieniają i nagle ta sama akcja kosztuje coś innego. Midnight rozdziela ten model. $NIGHT to natywny/token zarządzający, podczas gdy DUST to zasób, który nie może być przenoszony, używany do transakcji i inteligentnych kontraktów. Posiadanie NIGHT generuje DUST z biegiem czasu, więc użycie jest bardziej związane z generowaniem zasobów niż z ciągłym kupowaniem gazu na rynku.
Dlatego Midnight wydaje mi się bardziej inżynierią kosztów niż tylko „łańcuchem prywatności”. Stara się uczynić aplikacje blockchainowe wystarczająco przewidywalnymi dla prawdziwych użytkowników i prawdziwych biznesów, jednocześnie korzystając z selektywnego ujawnienia i dowodów zerowej wiedzy, aby zachować wrażliwe dane w prywatności. A wraz z publicznym przejściem Midnight w kierunku fazy mainnet w marcu 2026 roku, ten projekt wydaje się teraz znacznie bardziej istotny niż rok temu.
Moje zdanie jest proste: Midnight ma znaczenie, ponieważ nie tylko pyta, jak ukryć dane — pyta, jak uczynić prywatne aplikacje blockchainowe użytecznymi, stabilnymi i wystarczająco przystępnymi, aby rzeczywiście się rozwijać.
#night #NIGHT
Większość łańcuchów wciąż sprawia, że użytkownicy czują rynek za każdym razem, gdy dotykają aplikacji. Ceny gazu się zmieniają, ceny tokenów się zmieniają i nagle ta sama akcja kosztuje coś innego. Midnight rozdziela ten model. $NIGHT to natywny/token zarządzający, podczas gdy DUST to zasób, który nie może być przenoszony, używany do transakcji i inteligentnych kontraktów. Posiadanie NIGHT generuje DUST z biegiem czasu, więc użycie jest bardziej związane z generowaniem zasobów niż z ciągłym kupowaniem gazu na rynku.
Dlatego Midnight wydaje mi się bardziej inżynierią kosztów niż tylko „łańcuchem prywatności”. Stara się uczynić aplikacje blockchainowe wystarczająco przewidywalnymi dla prawdziwych użytkowników i prawdziwych biznesów, jednocześnie korzystając z selektywnego ujawnienia i dowodów zerowej wiedzy, aby zachować wrażliwe dane w prywatności. A wraz z publicznym przejściem Midnight w kierunku fazy mainnet w marcu 2026 roku, ten projekt wydaje się teraz znacznie bardziej istotny niż rok temu.
Moje zdanie jest proste: Midnight ma znaczenie, ponieważ nie tylko pyta, jak ukryć dane — pyta, jak uczynić prywatne aplikacje blockchainowe użytecznymi, stabilnymi i wystarczająco przystępnymi, aby rzeczywiście się rozwijać.
#night #NIGHT
Sieć Midnight sprawiła, że spojrzałem na skalowanie blockchainów z zupełnie innej perspektywy
Im więcej czytam o @MidnightNetwork , tym bardziej czuję, że prawdziwa historia dotyczy nie tylko prywatności. Chodzi również o dyscyplinę danych.
To może brzmieć nudno w porównaniu do zwykłego języka kryptowalut, ale szczerze mówiąc, jest to jeden z największych problemów, które większość łańcuchów nadal nie rozwiązała dobrze. Blockchainy wciąż działają tak, jakby przechowywanie było tanie, trwałe i nieszkodliwe dla nadmiernego użytkowania. Tak nie jest. Za każdym razem, gdy sieć przesyła więcej surowych danych bezpośrednio na warstwę bazową, tworzy długoterminową presję na skalowalność, koszty, wzrost stanu i użyteczność. Projekt Midnight wydaje się być bezpośrednią odpowiedzią na ten problem, ponieważ wciąż wraca do jednej podstawowej idei: łańcuch nie musi przechowywać wszystkich wrażliwych informacji — potrzebuje tylko wystarczającej ilości, aby zweryfikować poprawność. Oficjalna dokumentacja Midnight opisuje sieć jako korzystającą z dowodów zero-knowledge i selektywnego ujawnienia, aby aplikacje mogły udowodnić prawdę bez ujawniania prywatnych danych na łańcuchu.
To może brzmieć nudno w porównaniu do zwykłego języka kryptowalut, ale szczerze mówiąc, jest to jeden z największych problemów, które większość łańcuchów nadal nie rozwiązała dobrze. Blockchainy wciąż działają tak, jakby przechowywanie było tanie, trwałe i nieszkodliwe dla nadmiernego użytkowania. Tak nie jest. Za każdym razem, gdy sieć przesyła więcej surowych danych bezpośrednio na warstwę bazową, tworzy długoterminową presję na skalowalność, koszty, wzrost stanu i użyteczność. Projekt Midnight wydaje się być bezpośrednią odpowiedzią na ten problem, ponieważ wciąż wraca do jednej podstawowej idei: łańcuch nie musi przechowywać wszystkich wrażliwych informacji — potrzebuje tylko wystarczającej ilości, aby zweryfikować poprawność. Oficjalna dokumentacja Midnight opisuje sieć jako korzystającą z dowodów zero-knowledge i selektywnego ujawnienia, aby aplikacje mogły udowodnić prawdę bez ujawniania prywatnych danych na łańcuchu.
Co sprawia, że @SignOfficial Protokół jest dla mnie interesujący, to fakt, że nie próbuje wynaleźć "zaufania" od podstaw, tylko stara się powstrzymać Web3 przed wielokrotnym sprawdzaniem tych samych faktów.
To znacznie większe wąskie gardło, niż ludzie przyznają.
Oficjalna dokumentacja Sign opisuje protokół wokół dwóch prostych prymitywów: schematów i zaświadczeń. Schematy definiują czystą strukturę dla danych, a zaświadczenia to podpisane rekordy, które podążają za tą strukturą. To oznacza, że zweryfikowane roszczenie można stworzyć raz, odczytać przez inne aplikacje i ponownie wykorzystać, zamiast zmuszać każdy produkt do odbudowywania tego samego procesu weryfikacji od zera.
Dlatego nie widzę Sign jako tylko kolejnej warstwy tożsamości. To bardziej przypomina wspólną infrastrukturę prawdy. A gdy połączysz to z produktami takimi jak TokenTable do logiki dystrybucji, większy pomysł staje się jasny: mniej zduplikowanej weryfikacji, mniej patchworku, czystszy UX i mniej zmarnowanego czasu deweloperów na problemy, które powinny już mieć standard.
Dla mnie to prawdziwy kąt tutaj.
Nie sprawdzanie czegoś raz.
Ale uczynienie tego dowodu na tyle przenośnym, że następna aplikacja nie musi pytać ponownie.
#SignDigitalSovereignInfra
$SIGN
To znacznie większe wąskie gardło, niż ludzie przyznają.
Oficjalna dokumentacja Sign opisuje protokół wokół dwóch prostych prymitywów: schematów i zaświadczeń. Schematy definiują czystą strukturę dla danych, a zaświadczenia to podpisane rekordy, które podążają za tą strukturą. To oznacza, że zweryfikowane roszczenie można stworzyć raz, odczytać przez inne aplikacje i ponownie wykorzystać, zamiast zmuszać każdy produkt do odbudowywania tego samego procesu weryfikacji od zera.
Dlatego nie widzę Sign jako tylko kolejnej warstwy tożsamości. To bardziej przypomina wspólną infrastrukturę prawdy. A gdy połączysz to z produktami takimi jak TokenTable do logiki dystrybucji, większy pomysł staje się jasny: mniej zduplikowanej weryfikacji, mniej patchworku, czystszy UX i mniej zmarnowanego czasu deweloperów na problemy, które powinny już mieć standard.
Dla mnie to prawdziwy kąt tutaj.
Nie sprawdzanie czegoś raz.
Ale uczynienie tego dowodu na tyle przenośnym, że następna aplikacja nie musi pytać ponownie.
#SignDigitalSovereignInfra
$SIGN
Najmniejsza część Sign może być w rzeczywistości najważniejszą częścią
Im więcej czytam o @SignOfficial Protokole, tym bardziej czuję, że najbardziej niedocenianą cechą nie jest wielka historia infrastruktury. To prosta idea schematów.
Na początku to brzmi mało. Prawie za mało.
Ale szczerze, to dokładnie ten rodzaj rzeczy, który okazuje się mieć znacznie większe znaczenie, niż ludzie myślą.
Większość aplikacji nadal obsługuje informacje jak bałagan. Jedna aplikacja nazywa pole w jeden sposób, inna aplikacja nazywa je inaczej, a trzecia przechowuje tę samą ideę w zupełnie innym formacie, i nagle programiści marnują czas na naprawianie problemów, które nie powinny w ogóle istnieć. Sign wyraźnie stara się to rozwiązać, czyniąc schematy podstawowym elementem systemu. W oficjalnej dokumentacji schematy opisane są jako uporządkowane szablony, które definiują, jak dane są formatowane, podczas gdy zaświadczenia to podpisane instancje, które podążają za tymi szablonami. Dokumentacja jest bardzo bezpośrednia w kwestii celu: ustandaryzować, jak zorganizowane dane są definiowane, pisane, łączone i zapytane.
Na początku to brzmi mało. Prawie za mało.
Ale szczerze, to dokładnie ten rodzaj rzeczy, który okazuje się mieć znacznie większe znaczenie, niż ludzie myślą.
Większość aplikacji nadal obsługuje informacje jak bałagan. Jedna aplikacja nazywa pole w jeden sposób, inna aplikacja nazywa je inaczej, a trzecia przechowuje tę samą ideę w zupełnie innym formacie, i nagle programiści marnują czas na naprawianie problemów, które nie powinny w ogóle istnieć. Sign wyraźnie stara się to rozwiązać, czyniąc schematy podstawowym elementem systemu. W oficjalnej dokumentacji schematy opisane są jako uporządkowane szablony, które definiują, jak dane są formatowane, podczas gdy zaświadczenia to podpisane instancje, które podążają za tymi szablonami. Dokumentacja jest bardzo bezpośrednia w kwestii celu: ustandaryzować, jak zorganizowane dane są definiowane, pisane, łączone i zapytane.
To, co uważam za interesujące w @Fabric Foundation , to nie tylko roboty wykonujące zadania... chodzi o to, co się dzieje po zakończeniu zadania.
Obecnie większość robotów uczy się w izolacji. Jeden system się poprawia, ale ten postęp pozostaje zamknięty we własnym środowisku. Fabric wydaje się próbować przełamać ten wzór.
Jeśli praca robota jest weryfikowana na łańcuchu, to nie jest tylko wykonanie — staje się to wspólnym, użytecznym doświadczeniem. Jedna maszyna się poprawia → ten wynik zostaje zapisany → inni mogą korzystać z tego pośrednio.
Prawie jak pamięć na poziomie sieci, a nie tylko indywidualne uczenie się.
I szczerze mówiąc, to może być ważniejsze niż same roboty.
Ponieważ sprzęt rozwija się powoli... ale uczenie się przyspiesza szybko.
Jeśli Fabric faktycznie uczyni ten cykl rzeczywistym — praca → weryfikacja → nauka → poprawa — to przewaga nie będzie lepszymi maszynami.
Będzie to bycie częścią systemu, który staje się mądrzejszy razem.
#ROBO $ROBO
Obecnie większość robotów uczy się w izolacji. Jeden system się poprawia, ale ten postęp pozostaje zamknięty we własnym środowisku. Fabric wydaje się próbować przełamać ten wzór.
Jeśli praca robota jest weryfikowana na łańcuchu, to nie jest tylko wykonanie — staje się to wspólnym, użytecznym doświadczeniem. Jedna maszyna się poprawia → ten wynik zostaje zapisany → inni mogą korzystać z tego pośrednio.
Prawie jak pamięć na poziomie sieci, a nie tylko indywidualne uczenie się.
I szczerze mówiąc, to może być ważniejsze niż same roboty.
Ponieważ sprzęt rozwija się powoli... ale uczenie się przyspiesza szybko.
Jeśli Fabric faktycznie uczyni ten cykl rzeczywistym — praca → weryfikacja → nauka → poprawa — to przewaga nie będzie lepszymi maszynami.
Będzie to bycie częścią systemu, który staje się mądrzejszy razem.
#ROBO $ROBO
Około 100 miliardów dolarów zostało usuniętych z całkowitej kapitalizacji rynku kryptowalut dzisiaj.
Decyzja w sprawie stopy procentowej Fed
Aktualna: 3.75%
Prognoza: 3.75%
Poprzednia: 3.75%
📊 Ogólnie: Neutralny (stawka niezmieniona, w pełni uwzględniona)
Aktualna: 3.75%
Prognoza: 3.75%
Poprzednia: 3.75%
📊 Ogólnie: Neutralny (stawka niezmieniona, w pełni uwzględniona)
Co sprawia, że oglądam @MidnightNetwork to, że traktuje prywatność jako problem zgodności, a nie tylko problem tajemnicy.
Wiele starszych narracji dotyczących prywatności zasadniczo mówiło „ukryj wszystko”. Midnight wydaje się inny. Jego dokumenty wciąż wskazują na selektywne ujawnienie — udowadniając tylko to, co ma znaczenie, bez ujawniania pełnej tożsamości, salda czy danych za tym stojących. To znacznie bardziej realistyczny model dla finansów, tożsamości i regulowanych aplikacji.
Dlatego nie postrzegam Midnight jako „tylko kolejnego łańcucha prywatności”. Wygląda bardziej jak most między dwoma rzeczami, z którymi blockchain zazwyczaj ma problemy, aby je połączyć: poufność dla użytkowników i weryfikowalność dla instytucji. Midnight wyraźnie opisuje opcjonalne mechanizmy zgodności, selektywne poświadczenia ujawnienia i prywatne przepływy inteligentnych kontraktów, w których ujawniane są tylko niezbędne dane.
Dla mnie, to prawdziwy kąt: nie znikanie za prywatnością, ale udowadnianie tego, co trzeba udowodnić, bez nadmiernego dzielenia się wszystkim innym.
#night #NIGHT $NIGHT
Wiele starszych narracji dotyczących prywatności zasadniczo mówiło „ukryj wszystko”. Midnight wydaje się inny. Jego dokumenty wciąż wskazują na selektywne ujawnienie — udowadniając tylko to, co ma znaczenie, bez ujawniania pełnej tożsamości, salda czy danych za tym stojących. To znacznie bardziej realistyczny model dla finansów, tożsamości i regulowanych aplikacji.
Dlatego nie postrzegam Midnight jako „tylko kolejnego łańcucha prywatności”. Wygląda bardziej jak most między dwoma rzeczami, z którymi blockchain zazwyczaj ma problemy, aby je połączyć: poufność dla użytkowników i weryfikowalność dla instytucji. Midnight wyraźnie opisuje opcjonalne mechanizmy zgodności, selektywne poświadczenia ujawnienia i prywatne przepływy inteligentnych kontraktów, w których ujawniane są tylko niezbędne dane.
Dla mnie, to prawdziwy kąt: nie znikanie za prywatnością, ale udowadnianie tego, co trzeba udowodnić, bez nadmiernego dzielenia się wszystkim innym.
#night #NIGHT $NIGHT
Sieć Midnight sprawiła, że uświadomiłem sobie, że większa historia może dotyczyć inżynierii kosztów, a nie tylko prywatności
Przez długi czas patrzyłem na @MidnightNetwork mainly przez pryzmat prywatności. Dowody zerowej wiedzy, selektywne ujawnienie, poufne inteligentne kontrakty — to był oczywisty nagłówek. Ale im więcej czytałem, tym bardziej zacząłem myśleć, że cichszy pomysł może być równie ważny: Midnight również stara się rozwiązać problem kosztów, który sprawia, że wiele aplikacji blockchainowych nigdy nie czuje się wystarczająco stabilnych do rzeczywistego użytku. Materiały Midnight opisują model z dwoma składnikami, gdzie NIGHT jest natywnym tokenem, a DUST jest chronionym zasobem używanym do opłacania opłat transakcyjnych i realizacji inteligentnych kontraktów. Posiadanie NIGHT automatycznie generuje DUST w czasie.
Fundacja Fabric wydaje się dla mnie bardziej interesująca, gdy ignoruję hałas związany z tokenem
Ostatnio, @Fabric Foundation ponownie jest w centrum uwagi, a tak, krótkoterminowa uwaga wokół $ROBO jest oczywista. Ale jeśli mam być szczery, to nie ta część sprawia, że wciąż to oglądam.
Co tak naprawdę czyni ten projekt interesującym dla mnie, to kierunek, w jakim zmierza.
Materiały samego Fabricu wciąż kształtują sieć wokół tożsamości, płatności i weryfikacji dla robotów i systemów autonomicznych, podczas gdy stos OpenMind wokół OM1 + FABRIC jest publicznie opisany jako wspólna infrastruktura dla robotów, aby mogły koordynować działania zamiast tkwić w zamkniętych systemach. To znacznie poważniejszy kąt niż zwykła historia „token AI zdobywa impet”.
Co tak naprawdę czyni ten projekt interesującym dla mnie, to kierunek, w jakim zmierza.
Materiały samego Fabricu wciąż kształtują sieć wokół tożsamości, płatności i weryfikacji dla robotów i systemów autonomicznych, podczas gdy stos OpenMind wokół OM1 + FABRIC jest publicznie opisany jako wspólna infrastruktura dla robotów, aby mogły koordynować działania zamiast tkwić w zamkniętych systemach. To znacznie poważniejszy kąt niż zwykła historia „token AI zdobywa impet”.
Zaloguj się, aby odkryć więcej treści