Wzrasta wzór wokół infrastruktury, która łączy świat fizyczny, dane i obliczenia. Kilka tokenów wyróżnia się w tej narracji, nie z powodu szumu, ale z powodu tego, co umożliwiają. Co zauważam na rynku
$FLT ( @Fluence ) : Zdecentralizowane obliczenia cicho stają się podstawowym elementem Web3. Fluence idealnie wpisuje się w crossover DePIN + AI infra, przekształcając globalne obliczenia (w tym GPU) w otwarta, bezzezwolenie sieć. Gdy aplikacje przechodzą od teorii do rzeczywistych obciążeń, to, kto posiada wykonanie, zaczyna mieć znaczenie. $GRASS :Trawe podkreśla subtelną, ale ważną ideę: niewykorzystane zasoby mają znaczenie. Przekształcając bezczynny pasmo w warstwę danych dla AI, pokazuje, jak codzienna infrastruktura może być monetyzowana bez scentralizowanych pośredników. To wydaje się wczesnym sygnałem, jak DePIN może cicho skalować, od krawędzi. $DENT :to kolejna przypomnienie, że infrastruktura Web3 nie zawsze wygląda efektownie. Zdecentralizowane rynki danych mobilnych mogą nie trendować codziennie, ale rozwiązują rzeczywistą nieefektywność: fragmentaryczną globalną łączność. To DePIN w swojej najpraktyczniejszej formie. $IOTA : nadal stawia na komunikację maszyna-do-maszyny i integralność danych w świecie rzeczywistym. W miarę jak IoT i systemy autonomiczne rosną, bezzaufany transfer danych staje się podstawowym, a nie opcjonalnym. Co sprawia, że Fluence jest interesujące, to jak znajduje się pomiędzy tymi narracjami. Trawe decentralizuje pozyskiwanie danych DENT decentralizuje łączność IOTA koncentruje się na zaufanych danych maszynowych @Fluence decentralizuje same obliczenia - warstwę, na której ostatecznie opierają się wszystkie z nich. Zamiast scentralizowanych dostawców chmurowych posiadających wykonanie, Fluence agreguje globalne obliczenia (w tym GPU) w bezzezwolną, zdecentralizowaną sieć. To czyni ją naturalnym kręgosłupem dla: Obciążeń AI zasilanych przez dane w stylu Trawe Aplikacji Edge i DePIN, które potrzebują elastycznych obliczeń Systemów, w których czas pracy, efektywność kosztowa i opór przed cenzurą mają rzeczywiście znaczenie Tak budowane są prawdziwe sieci.
Jednym z trendów, które ostatnio zauważam, jest to, że Web3 wychodzi poza debatę "która sieć wygrywa?".
Skupienie stopniowo przesuwa się w stronę infrastruktury, warstw, które sprawiają, że aplikacje zdecentralizowane są szybsze, bardziej połączone i bardziej niezawodne.
Kilka projektów, które ostatnio przykuły moją uwagę to $USTC , $OPG , $CELR i $FLT. Choć działają w różnych sektorach, razem podkreślają, dokąd wydaje się zmierzać ekosystem.
🔹 $USTC : pozostaje jednym z najbardziej omawianych tokenów, gdy tylko pojawiają się rozmowy na temat odporności stablecoinów, dynamiki rynku i odbudowy ekosystemu.
🔹 $OPG : reprezentuje rosnące zainteresowanie gospodarkami on-chain i nowymi sposobami, w jakie społeczności wchodzą w interakcje z aktywami cyfrowymi.
🔹 $CELR : koncentruje się na interoperacyjności, która staje się coraz ważniejsza, gdy użytkownicy i płynność rozprzestrzeniają się po wielu łańcuchach.
🔹 $FLT (@Fluence ) zajmuje się czymś równie ważnym: zdecentralizowanym obliczaniem.
W miarę jak agenci AI, autonomiczne aplikacje i usługi o dużej ilości danych stają się coraz powszechniejsze, same przechowywanie i blockchainy nie wystarczą. Aplikacje potrzebują również mocy obliczeniowej, która nie jest uzależniona od garstki scentralizowanych dostawców chmury.
To właśnie tutaj Fluence wyróżnia się dla mnie.
Kiedy się cofnę, widzę, że tworzy się większy obraz:
• Aktywa i płynność poruszają się między łańcuchami • Społeczności tworzą nowe gospodarki cyfrowe • Stablecoiny napędzają aktywność on-chain • Zdecentralizowane obliczenia wspierają nową generację aplikacji.
Większość rozmów wokół Web3 dzisiaj skupia się na jednej rzeczy: infrastrukturze.
Aplikacje, z których korzystamy, stają się coraz mądrzejsze, AI jest coraz bardziej zintegrowane, a użytkownicy oczekują doświadczeń, które będą tak płynne, jak w Web2. Ale za kulisami wymaga to innego rodzaju internetu.
Dlatego zwracam uwagę na projekty takie jak te.
🔹 $ICP : kontynuuje promowanie idei, że aplikacje mogą działać całkowicie on-chain, zmniejszając zależność od tradycyjnej infrastruktury chmurowej.
🔹 $SC : koncentruje się na zdecentralizowanej przestrzeni dyskowej, dając użytkownikom i twórcom alternatywę dla scentralizowanych dostawców danych.
🔹 $STORJ : cicho stał się jednym z bardziej praktycznych przykładów rozproszonego przechowywania w chmurze, pokazując, że zdecentralizowana infrastruktura może konkurować pod względem wydajności i kosztów.
🔹 $FLT ( @Fluence ) wyróżnia się, ponieważ zajmuje się inną kluczową warstwą: zdecentralizowanym obliczeniami.
Przechowywanie danych jest ważne. Dostępność danych jest ważna. Ale agenci AI, aplikacje i autonomiczne usługi również potrzebują niezawodnych obliczeń. W tym miejscu Fluence wpisuje się w szerszy obraz.
Co mnie interesuje, to to, jak te projekty nie konkurują o tę samą rolę — budują różne elementy zdecentralizowanej stosu internetowego.
Przyszła aplikacja Web3 mogłaby uruchamiać logikę poprzez zdecentralizowane obliczenia, przechowywać dane w rozproszonych sieciach i działać bez polegania na garstce scentralizowanych dostawców.
Wygląda na to, że narracja Web3 staje się ostatnio bardziej skoncentrowana na infrastrukturze. AI, zdecentralizowane obliczenia, przechowywanie i sieci GPU zaczynają się łączyć w jeden większy ekosystem, zamiast być izolowanymi trendami.
To jeden z powodów, dla których $FLT wyróżnia się w ostatnim czasie. @Fluence buduje zdecentralizowaną infrastrukturę obliczeniową w chmurze, co idealnie pasuje do kierunku, w którym zdaje się podążać rynek. W miarę jak AI rośnie, zapotrzebowanie na zasoby obliczeniowe eksploduje, a poleganie tylko na scentralizowanych dostawcach chmur może nie być zrównoważone na zawsze.
Kilka innych projektów, które pasują do tej samej narracji:
• $RENDER : skupia się na zdecentralizowanym renderowaniu GPU i mocy obliczeniowej dla AI oraz kreatywnych obciążeń. • $FIL : buduje zdecentralizowaną infrastrukturę przechowywania danych na długoterminowe potrzeby. • $IO : tworzy zdecentralizowane sieci GPU zaprojektowane do wspierania obliczeń AI na dużą skalę.
Interesujące jest to, jak te projekty się uzupełniają. Przechowywanie, obliczenia, GPU i infrastruktura chmurowa stają się kluczowymi elementami następnej wersji internetu.
Wygląda na to, że ten cykl może być mniej związany z hype'em, a bardziej z tym, kto faktycznie buduje warstwę infrastruktury dla AI i Web3.
Ostatnio wydaje się, że najsilniejsze narracje Web3 zaczynają się łączyć wokół infrastruktury. AI, zdecentralizowane obliczenia, prywatność i sieci w realnym świecie stają się znacznie większymi tematami niż były rok temu.
To część powodu, dla którego $FLT przyciąga moją uwagę. @Fluence buduje zdecentralizowaną infrastrukturę obliczeniową w chmurze, co naturalnie wpisuje się w kierunek, w którym zmierza rynek. Wraz z rosnącym popytem na AI, obliczenia stają się jednym z najcenniejszych zasobów w technologii, a zdecentralizowane alternatywy zaczynają mieć więcej sensu.
Kilka innych projektów, które wpisują się w tę szerszą narrację:
• $PHA : skoncentrowany na obliczeniach w chmurze chroniących prywatność i infrastrukturze związanej z AI. • $RLC : jedna z wcześniejszych zdecentralizowanych sieci obliczeniowych łączących niewykorzystane zasoby obliczeniowe z aplikacjami, które ich potrzebują. • $WMTX : budująca zdecentralizowaną infrastrukturę bezprzewodową i łączności poprzez sieci zasilane przez społeczność.
To, co się wyróżnia, to jak te ekosystemy rozwiązują różne problemy infrastrukturalne jednocześnie: obliczenia, prywatność, łączność i sieci rozproszone.
Czuje się, że Web3 powoli ewoluuje w prawdziwą warstwę infrastrukturalną dla AI i następnej generacji internetu, a nie tylko w system finansowy.
Jedną rzecz, którą ostatnio zauważyłem, to że narracja Web3 powoli staje się bardziej skupiona na infrastrukturze. Zamiast ciągle gadać o cyklach hype, więcej uwagi przenosi się na AI, DePIN, sieci maszynowe i zdecentralizowane obliczenia.
@Fluence ($FLT) wyróżnia się w tej przestrzeni, ponieważ buduje zdecentralizowaną infrastrukturę chmurową w czasie, gdy zapotrzebowanie na obliczenia szybko rośnie przez AI i aplikacje dużej skali. Wydaje się, że rynek zaczyna zdawać sobie sprawę, że przyszłość Web3 również potrzebuje własnej warstwy infrastruktury, a nie tylko aplikacji i tokenów.
Kilka innych projektów, które pasują do tego większego obrazu:
• JasmyCoin ($JASMY ) skupiony na własności danych i infrastrukturze IoT, dając użytkownikom większą kontrolę nad swoimi danymi w połączonych ekosystemach. • IOTA ($IOTA ) budująca skalowalną infrastrukturę dla komunikacji maszynowej i połączonych urządzeń. • peaq ($PEAQ ) tworząca infrastrukturę dla DePIN i gospodarek maszynowych napędzanych urządzeniami ze świata rzeczywistego.
Interesujące jest to, jak te wszystkie projekty łączą się w różny sposób: obliczenia, dane, urządzenia i koordynacja maszyn.
Czuje, że Web3 stopniowo ewoluuje w kierunku warstwy infrastruktury dla AI i następnej generacji internetu.
Wygląda na to, że ten cykl staje się mniej o efektownych narracjach, a bardziej o infrastrukturze napędzającej Web3 za kulisami.
AI, zdecentralizowane obliczenia, przechowywanie i sieci maszynowe zaczynają łączyć się w jedną większą całość, dlatego projekty takie jak @Fluence ($FLT) ostatnio przyciągają moją uwagę.
Skupienie Fluence na zdecentralizowanym obliczeniu w chmurze idealnie wpisuje się w to, w jakim kierunku zdaje się zmierzać rynek. W miarę wzrostu zapotrzebowania na AI, obliczenia stają się jednym z najcenniejszych zasobów w technologii, a poleganie tylko na scentralizowanych dostawcach chmury może stać się poważnym wąskim gardłem. Idea otwartej, rozproszonej infrastruktury obliczeniowej ma coraz więcej sensu z upływem czasu.
Kilka innych projektów, które kształtują tę szerszą narrację w różny sposób:
• Arweave ($AR ) — buduje trwałe zdecentralizowane przechowywanie danych i aplikacji. • IOTA ($IOTA ) — skoncentrowana na komunikacji maszyna-do-maszyny oraz skalowalnej infrastrukturze dla połączonych urządzeń. • Bittensor ($TAO ) — promuje zdecentralizowane AI i współpracujące sieci inteligencji maszynowej.
Interesujące jest, jak te wszystkie ekosystemy wzajemnie się uzupełniają. Przechowywanie, obliczenia, koordynacja AI i łączność maszyn powoli tworzą fundamenty bardziej zdecentralizowanego internetu.
Wygląda na to, że Web3 dojrzewa w kierunku prawdziwej infrastruktury, a nie tylko kolejnego cyklu rynkowego.
Jedną rzeczą, którą ostatnio zauważyłem, jest to, że rozmowa o Web3 powoli przesuwa się z czystej spekulacji w stronę infrastruktury. AI, zdecentralizowane obliczenia, pamięć masowa i projekty DePIN zyskują znacznie więcej uwagi, ponieważ rozwiązują rzeczywiste problemy w tle.
@Fluence ($FLT) to jeden z projektów, który naturalnie wpisuje się w ten trend. Idea zdecentralizowanej chmury obliczeniowej wydaje się teraz ważniejsza niż kiedykolwiek, zwłaszcza biorąc pod uwagę, jak szybko rośnie zapotrzebowanie na AI. Zamiast całkowicie polegać na scentralizowanych dostawcach chmury, sieci takie jak Fluence badają bardziej otwarty i rozproszony model infrastruktury obliczeniowej.
Kilka innych projektów, które wyróżniają się w tej przestrzeni:
• Bittensor ($TAO ) — buduje zdecentralizowane sieci AI i inteligencji maszynowej. • Walrus ($WAL ) — skoncentrowany na skalowalnej zdecentralizowanej pamięci masowej i dostępności danych. • Golem ($GLM ) — jeden z wcześniejszych projektów promujących wspólną moc obliczeniową w sposób zdecentralizowany.
Co łączy je wszystkie, to szerszy obraz: Web3 zaczyna wyglądać mniej jak trend, a bardziej jak infrastruktura dla następnej generacji internetu.
Przestrzeń Web3 zaczyna być coraz bardziej napędzana infrastrukturą, zwłaszcza w związku z rosnącą popularnością DePIN, AI i narracji o zdecentralizowanym obliczaniu. @Fluence ($FLT) to jeden z projektów, który naturalnie wpisuje się w tę zmianę. Zamiast skupiać się tylko na cyklach hype'u, Fluence buduje zdecentralizowaną infrastrukturę chmurowego obliczania, która może stać się coraz ważniejsza w miarę wzrostu zapotrzebowania na AI i aplikacje on-chain.
Kilka innych projektów związanych z tą szerszą narracją:
$PEAQ : skoncentrowany na gospodarkach maszynowych i rzeczywistych sieciach DePIN. $ZBT : wprowadzający większą użyteczność do płatności opartych na blockchainie i infrastruktury finansowej. $TFUEL : zasilający zdecentralizowane udostępnianie pasma, streaming i usługi obliczeń na krawędzi.
Ciekawe jest to, jak wszystkie te ekosystemy przyczyniają się do większego celu: budowy zdecentralizowanej infrastruktury, która może wspierać AI, dane, łączność i usługi cyfrowe na dużą skalę.
Wygląda na to, że rynek powoli przechodzi od spekulacji w kierunku realnej użyteczności i długoterminowej infrastruktury.
Nie jestem pewien, czy ktoś inny to zauważa, ale rozmowy na temat Web3 ostatnio wydają się inne. Mniej hałasu o "jaką memową monetę kupić, żeby zyskać 100x?" i więcej osób zwracających uwagę na infrastrukturę te części, które naprawdę sprawiają, że to wszystko działa. Kilka tokenów ciągle pojawia się w moim feedzie, a wszystkie są związane z tym samym większym trendem: 🔵 $FLT (@Fluence ) Ten token ciągle wyróżnia się dla mnie. Cała koncepcja obliczeń bez chmury ma o wiele więcej sensu teraz, gdy obciążenia AI rosną. To w zasadzie prawdziwi dostawcy sprzętu napędzający zdecentralizowane obliczenia to nie tylko modne słowo. 🟡 $ZEC Prywatność wydaje się znów nabierać znaczenia. W obliczu szybkiego rozwoju aplikacji AI, ludzie nagle przypominają sobie, że nie wszystko powinno być z założenia publiczne. ZEC zawsze podchodził do tego poważnie.
🟣 $VIRTUAL Widzę, że coraz więcej osób znów rozmawia o tożsamości cyfrowej + przestrzeniach wirtualnych. Nie w hype'owy sposób, a bardziej w stylu "tutaj zmierzają światy generowane przez AI". VIRTUAL idealnie wpisuje się w ten temat.
🟡 $PYTH Dane to w zasadzie infrastruktura w tym momencie. Aplikacje chcą strumieni w czasie rzeczywistym, a nie 3-minutowych opóźnień. PYTH to ten, na którym ciągle widzę polegać deweloperów. Połącz je razem, a otrzymasz dość interesujący obraz: Obliczenia ($FLT), Prywatność (Virtual Identity) i Dane - to wszystko przypomina wczesną wersję nowego stosu Web3, który się formuje. Nic szalonego, po prostu coś, co ostatnio bardziej zauważam.
Podczas gdy wszyscy gonią za najnowszą monetą memową, istnieje cichszy trend, na który warto zwrócić uwagę: DePIN i zdecentralizowana infrastruktura obliczeniowa. Oto, co łączy te projekty: Narracja wokół $FLT, $PEAQ, $FIL i $HNT nie jest przypadkowa, wszystkie budują różne warstwy zdecentralizowanej infrastruktury, której AI i aplikacje Web3 potrzebują, aby funkcjonować bez polegania na AWS/Google. Rozbijmy to na czynniki pierwsze: • $FLT (@Fluence ) – Warstwa obliczeniowa bezserwerowa. W zasadzie zdecentralizowane funkcje chmurowe dla aplikacji Web3 i agentów AI. W miarę jak coraz więcej modeli AI potrzebuje obliczeń odpornych na cenzurę, to staje się istotne. • $PEAQ – DePIN skoncentrowany na gospodarce maszynowej i IoT. Pojazdy, urządzenia, roboty łączące się i transakcjonujące autonomicznie. Inny kąt, ta sama teza decentralizacji. • $FIL – Weteran zdecentralizowanego przechowywania. Przechowywanie jest rozwiązane, ale adopcja to teraz gra. Naturalnie łączy się z rozwiązaniami obliczeniowymi. • $HNT – Zdecentralizowane sieci bezprzewodowe. Fizyczna infrastruktura spotyka zachęty kryptograficzne. Sprawdzony model. Dlaczego to ważne teraz: Koszty inferencji AI rosną w zastraszającym tempie. Zcentralizowane platformy zaostrzają polityki dotyczące treści. Deweloperzy szukają alternatyw. Infrastruktura wspierająca zdecentralizowane AI i autonomiczne agenty musi istnieć najpierw, to właśnie budują te projekty. Nie mówię, że wszystkie te projekty 10x wczoraj, ale jeśli narracja "AI + DePIN" zapali się w tym cyklu, to te nazwy będą się powtarzać. Jakie masz zdanie? Jesteśmy na początku, czy to tylko modne słowa?
Tokeny, które naprawdę wydają się budować następny internet.
Kiedy po raz pierwszy wszedłem w Web3, czułem, że wszystko sprowadza się do goniącego za następnym pumpem. Ostatnio jednak zauważyłem inną energię w projektach budujących rzeczywistą podstawę, na której wszyscy będziemy polegać. Kilka wyróżnia się dla mnie teraz:
$FLT (@Fluence ) → zdecentralizowane obliczenia. Jeśli przechowywanie i przepustowość stały się zdecentralizowane, obliczenia zawsze były brakującym ogniwem. Podejście Fluence do braku chmury wydaje się być kręgosłupem, którego aplikacje będą potrzebować.
$PEAQ → dając DePIN dom, gdzie maszyny i pojazdy mogą włączać się do rzeczywistych gospodarek.
$TIA → rozwiązując dostępność danych, element, który często jest niewidoczny, ale absolutnie krytyczny dla skalowania.
$RNDR → pokazując, jak zdecentralizowana moc GPU może wspierać AI i przemysły kreatywne.
Jak to widzę, to nie są tylko narracje, to kawałki układanki. Dane, obliczenia, maszyny i sieci, które łączą się bez centralnych wąskich gardeł.
Dla mnie, $FLT wyróżnia się, ponieważ bez zdecentralizowanych obliczeń reszta tego stosu wciąż opiera się na starych właścicielach chmury. To jest część, która najbardziej mnie ekscytuje - internet, który naprawdę może działać bez chmury.
Te tokeny opowiadają historię, jak web3 cicho się wyłania.
Kiedy osiągniesz maksimum, możesz zobaczyć, jak kształtuje się trend w całym ekosystemie.
Oto kilka tokenów, które uważnie obserwuję: $DENT : przekształca udostępnianie danych mobilnych. Przekształcając łączność w wymienne cyfrowe aktywa.
$PHA : to obliczenia zachowujące prywatność, łączące przejrzystość z poufnością.
$IOTA : nadal jeden z najbardziej interesujących narracji IOT skoncentrowany na integralności danych dla maszyn i inteligentnych środowisk.
$FLT : (@Fluence ) Budując otwartą, peer-to-peer warstwę obliczeniową, która sprawia, że zdecentralizowana AI staje się rzeczywistością. To nie tylko tańsze GPU, to programowalne obliczenia, które zmniejszają zależność od zamkniętych systemów chmurowych.
Te projekty razem pokazują nową erę web3, w której prawdziwa infrastruktura przekształca hype.
@Fluence wyróżnia się dla mnie, ponieważ buduje następne zaplecze obliczeniowe, na którym będą polegały te sieci. Jeśli web3 ma służyć AI, urządzeniom i rzeczywistym systemom, otwarte obliczenia, takie jak $FLT, to tam wszystko się łączy.
Kiedy patrzę na obecną falę trendujących tokenów, to co się wyróżnia, to nie tylko akcja cenowa, ale także historia, którą opowiadają o tym, dokąd zmierza Web3. $GRT (the Graph): stał się kręgosłupem zapytań dotyczących danych blockchain. Chodzi o to, aby uczynić zdecentralizowane informacje dostępnymi i użytecznymi, co jest kluczowe dla skalowania dApps. $FIL (filecoin): nadal popycha zdecentralizowane przechowywanie do przodu, udowadniając, że dane nie muszą żyć w scentralizowanych silosach. $AR (Arweave): dodaje trwałości do mieszanki, zapewniając, że to, co jest przechowywane, może żyć w łańcuchu na zawsze. Razem te projekty podkreślają wyraźną narrację: Web3 dotyczy suwerenności danych, dostępności i odporności. A potem jest $FLT (@Fluence ). To, co wyróżnia Fluence, to sposób, w jaki łączy te wątki. Zamiast koncentrować się tylko na przechowywaniu lub indeksowaniu, Fluence buduje zdecentralizowaną warstwę obliczeniową, gdzie aplikacje mogą działać bez polegania na scentralizowanych serwerach. W pewnym sensie uzupełnia misje $GRT , $FIL i AR, zadając pytanie: co się dzieje, gdy masz zdecentralizowane dane? Potrzebujesz zdecentralizowanej egzekucji, aby naprawdę dopełnić obraz. #DePIN #altcoins
Warstwa obliczeniowa to miejsce, gdzie Web3 staje się rzeczywistością
Wiesz, jak wszyscy mówią o "wszystkim zdecentralizowanym", ale większość dAppów to dosłownie działające na AWS z przyciskiem do łączenia portfela? Tak, to mnie irytuje. Zacząłem więc patrzeć na to, co tak naprawdę jest budowane po stronie infrastruktury. Nieustannie natrafiałem na te same nazwy: $FLT, $AR , $TAO i peaq Oto moje ekstremalnie uproszczone spojrzenie:
$TAO : rzeczy związane z AI, trenowanie modeli w sieciach. Szczerze mówiąc, wciąż próbuję to ogarnąć, ale koncepcja jest szalona.
$AR : możesz przechowywać rzeczy na zawsze bez płacenia miesięcznych opłat. Fajnie, ale samo przechowywanie niewiele daje.
$PEAQ : infrastruktura DePIN dla urządzeń i maszyn ze świata rzeczywistego. Interesujące podejście do łączenia fizycznego sprzętu z blockchainem.
$FLT ( @Fluence ) : to mi zaskoczyło, ponieważ koncentruje się na obliczeniach peer-to-peer. Jakby, twój dApp musi uruchamiać rzeczywisty kod gdzieś, co nie jest Ethereum (bo opłaty za gaz lol) i nie jest serwerem jakiejś firmy. To jest luka, którą Fluence próbuje wypełnić. Problem w tym, że... naprawdę potrzebujemy tych rzeczy. Jeśli Web3 to tylko "blockchain + AWS", to jaki jest sens? Nie mówię, że "Fluence" czy jakiekolwiek z tych projektów to gwarantowane zwycięstwa. Ale przynajmniej pracują nad właściwym problemem. Zdecentralizowane przechowywanie, zdecentralizowane obliczenia, zdecentralizowana inteligencja - to są rzeczywiste elementy budowlane. Czy przesadzam, czy ktoś inny widzi to w ten sam sposób?
Infrastruktura Web3 cicho się rozwija, podczas gdy wszyscy gonią za memami
Ostatnio zmieniam niektóre DePIN i zdecentralizowane infrastruktury. Cztery tokeny, które ciągle pojawiają się w moich badaniach: $AR , $FLUX , $PEAQ i $FLT.
$PEAQ : DePIN dla maszyn i IoT. Interesujący pion, szczególnie w związku z nadchodzącą eksplozją inteligentnych urządzeń.
$FLUX : zdecentralizowana infrastruktura chmurowa z rzeczywistymi węzłami działającymi. Są na rynku i dostarczają usługi konsekwentnie.
$AR : trwałe przechowywanie wciąż jest podstawą wielu dApps. Solidne fundamenty, udowodnione zastosowanie.
$FLT ( @Fluence ): ten token był dotąd poza moim zasięgiem. Celują w zdecentralizowane obliczenia bezserwerowe i obciążenia AI. Myśl o zdecentralizowanej logice backendowej dla dApps.
Co wyróżnia Fluence, to że nie próbują konkurować z przechowywaniem lub pasmem, ale dążą do realizacji. Uruchamianie kodu, przetwarzanie wniosków AI, obsługa zadań obliczeniowych w czasie rzeczywistym bez polegania na scentralizowanych dostawcach. Nie mówię, że którykolwiek z tych tokenów osiągnie sukces jutro, ale narracje mają znaczenie. A narracja „posiadania swojej infrastruktury” wydaje się teraz bardziej aktualna niż w 2021 roku. DYOR zawsze. Co obserwujesz w przestrzeni DePIN?
Ostatnio zwracam większą uwagę na tokeny infrastrukturalne, a nie na czysto spekulacyjne zagrania. Wydaje się, że ten cykl mniej koncentruje się na efektownych narracjach, a bardziej na tym, kto faktycznie buduje kręgosłup Web3.
Kilka, które wyróżniają się dla mnie: $FLT, $PHA , $BTT i $AR . Wszystkie dotykają różnych aspektów tej samej historii zdecentralizowanej infrastruktury.
$AR (Arweave): dotyczy trwałego przechowywania. Jeśli dane są nową ropą, Arweave jest zasadniczo warstwą długoterminowej pamięci Web3.
$BTTC (BitTorrent): koncentruje się na zdecentralizowanej przepustowości i dystrybucji. To nie jest nowe, ale nadal jest jednym z najbardziej praktycznych przykładów rzeczywistych użytkowników + rzeczywistych efektów sieciowych.
$PHA (Phala): jest interesujące w kontekście prywatności i bezpiecznego przetwarzania, poufne inteligentne kontrakty i przetwarzanie danych będą miały większe znaczenie, gdy AI i dane on-chain będą rosły.
A potem jest $FLT (@Fluence ): który dla mnie idealnie wpisuje się w rozwijającą się narrację DePIN + zdecentralizowane obliczenia + infrastrukturę AI. AI nie potrzebuje tylko modeli, potrzebuje ogromnej mocy obliczeniowej, a Fluence pozycjonuje się jako zdecentralizowana alternatywa dla scentralizowanych dostawców chmury.
To, co wyróżnia Fluence, to to, że wydaje się bardzo zorientowane na budowniczych. Skupiają się na rzeczywistej potrzebie GPU, rzeczywistych obciążeniach i tym, jak DePIN może faktycznie konkurować z tradycyjną infrastrukturą.
Moje zdanie:
jeśli Web3 ma być czymś więcej niż spekulacją, to są to rodzaje projektów, które kształtują następny etap przechowywania, przepustowości, prywatności i obliczeń. Mniej efektowne rzeczy, ale prawdopodobnie najważniejsze.
Zdecentralizowane obliczenia cicho stają się następną wielką rzeczą Ostatnio obserwuję & $FLT i szczerze mówiąc, cała narracja dotycząca zdecentralizowanej infrastruktury zaczyna się układać w sposób, w jaki wcześniej się nie układała. @Fluence buduje infrastrukturę obliczeniową opartą na decentralizacji, zasadniczo umożliwiając uruchamianie obciążeń Al bez polegania na Amazonie czy Google. I nie są sami. Zobacz, co się dzieje: • $RENDER : zajmuje się zdecentralizowanym renderowaniem GPU $ $FIL : zbudował zdecentralizowane przechowywanie lata temu • $ICP : zajmuje się zdecentralizowanym hostingiem i obliczeniami To już nie są przypadkowe projekty. Naprawdę rozwiązują ten sam problem z różnych perspektyw: łamiąc monopol Big Tech na infrastrukturę. Oto, co uważam za interesujące: DePIN (Zdecentralizowane Sieci Infrastruktury Fizycznej) przeszły od słowa kluczowego do uznawanej kategorii w ciągu zaledwie 18 miesięcy. A teraz Al zjada świat, co oznacza, że zapotrzebowanie na obliczenia eksploduje. Idealny czas dla projektów takich jak Fluence. Teza ma sens, dlaczego OpenAl lub Anthropic powinny mieć tylko dwie opcje (AWS lub Azure), gdy mogłaby istnieć zdecentralizowana alternatywa, która jest tańsza i odporna na cenzurę? Moje zdanie: ten sektor jest wczesny, ale już nie aż tak wczesny. Jeśli zdecentralizowane obliczenia naprawdę się skalują, te tokeny mogą zobaczyć poważne działania. Ale gra na infrastrukturze to powolny proces. Nie oczekuj skoków w górę w przyszłym tygodniu. Warto obserwować. Elementy układanki zaczynają się ze sobą łączyć.
Pamiętam, kiedy wszyscy byli obsesyjnie zainteresowani yield farming i NFT. To wydawało się ekscytujące, ale tymczasowe. Teraz rozmowa w istotnych pomieszczeniach się zmieniła. Chodzi o infrastrukturę Powiem to w ten sposób, to twarda i niewidoczna warstwa, która sprawia, że rzeczy naprawdę działają. To jest wtedy, gdy projekt taki jak. $FLT (@Fluence ): przykuł moją uwagę, ponieważ czynią samą obliczeniową moc zdecentralizowaną, pozwalając każdemu na wniesienie mocy GPU i uruchomienie Al. To przypomina mi kilka tokenów, które mają tę samą energię
$PAAL: łączące narzędzia Al + agentów kryptowalutowych, którzy wykorzystują tę samą opowieść o zdecentralizowanej mocy obliczeniowej.
$RENDER : zasilająca rozproszoną moc GPU rendering dla twórców i szkolenia Al.
$VIRTUAL : badająca metawersum i integrację obliczeniową, gdzie immersyjne środowiska spotykają zdecentralizowane zaplecze.
Jeśli się cofniesz, to ta sama historia opowiedziana w różnych kontekstach. Cicha ruch w kierunku, w którym moc obliczeniowa, Al i DePIN zaczynają się łączyć. Czuje się, że wkraczamy w fazę, w której infrastruktura ma większe znaczenie niż spekulacja. Mniej hałasu, więcej celu. I szczerze mówiąc... to dobrze to widzieć.
Stos DePIN w końcu ma sens Spędziłem weekend na mapowaniu, jak zdecentralizowana infrastruktura faktycznie się ze sobą łączy. $GRT - Warstwa zapytań Graph to nie tylko „blockchain Google”. Rozwiązuje problem dostępności danych, który zabija większość UX dApp. Za każdym razem, gdy ładujesz pulpit DeFi lub rynek NFT, ktoś musi indeksować i natychmiast serwować dane blockchain. Rozwiązania scentralizowane są szybkie, ale psują cel. Graph udowodnił, że można zdecentralizować indeksowanie i utrzymać wysoką wydajność. $PHA - Zaufana infrastruktura obliczeniowa Phala Network zajmuje się czymś, co większość ludzi pomija: prywatnością w wykonaniu. Możesz mieć zdecentralizowane obliczenia, ale jeśli wszystko działa w postaci niezaszyfrowanej, nie możesz przetwarzać wrażliwych danych, uruchamiać prywatnych modeli AI czy obsługiwać czegokolwiek, co wymaga poufności. Integracja TEE (Zaufane Środowisko Wykonawcze) jest tutaj przełomem. Pracownicy mogą wykonywać kod bez widzenia danych. To nie tylko teoria, to umożliwia rzeczywiste przypadki użycia w przedsiębiorstwie: prywatne strategie DeFi, poufne wnioskowanie AI, bezpieczne obliczenia wielostronne. $BTTC - Gospodarka pasma BitTorrent Token to starsze myślenie, ale wciąż aktualne. Zmonetyzował coś, co było darmowe (udostępnianie plików) i dodał zachęty do protokołu, który już działał. Nie rewolucyjne, ale pokazało, że istniejące sieci P2P mogą być finansowane bez ich łamania. $FLT(@Fluence )- Obliczenia jako brakujący element Oto, gdzie robi się interesująco. Przechowywanie jest rozwiązane (Filecoin, Arweave). Indeksowanie danych jest rozwiązane (Graph). Pasmo ma opcje. Ale wykonanie? To wciąż scentralizowane. Fluence atakuje najtrudniejszy problem: uruchamianie dowolnego kodu w sposób bez zaufania, peer-to-peer. Nie tylko inteligentne kontrakty na łańcuchu (zbyt kosztowne, zbyt wolne), ale rzeczywiste logiki aplikacji API, wnioskowanie AI, przetwarzanie w czasie rzeczywistym. Wyzwanie techniczne jest brutalne. Potrzebujesz: • Weryfikowalnych obliczeń (nie można ufać losowym węzłom) • Zachęt ekonomicznych (węzły muszą być sprawiedliwie opłacane)