FG峰哥论币

最近@Bedrock 这个项目在币圈算是稍微有点动静了，我抽空去扒了扒，下面简单介绍一下。

简单来说，Bedrock就是一个多资产流动再质押协议，最核心的卖点是让比特币能动起来，不像以前放在钱包里吃灰。你存进去wBTC或者uniBTC，它通过Babylon那些合作层帮你再质押，赚点原生收益，同时给你个衍生代币（比如uniBTC），手里还能保持流动性。

这玩意儿覆盖BTC、ETH、IOTX好几条链，非托管设计，还接入了Chainlink的储备金证明，保证你不被超发割韭菜，确实比土狗项目多点诚意。

再说说代币$BR 。总量10个亿，社区分配比例还行。持有者可以把它锁仓变成veBR，锁得越久，治理权重越大，收益加成也越高，这就是典型的长期主义套牢机制。目前价格在0.11美元附近晃悠，市值三千多万刀，虽然比年初那波高点回落了不少，但二十四小时成交还算活跃。

说实话，现在BTCFi是热点，Bedrock这种多链hub模式确实抓到了比特币闲置资本的痛点。但DeFi老毛病还是那些：合约风险、市场波动，还有Babylon、Lombard这些对手虎视眈眈。我自己也就小仓位观察，没敢All in。

总之，$BR不是那种一夜暴富的MEME，偏向实用型基础设施。#Bedrock

In passato ero molto sicuro di me, pensavo che perdere soldi fosse solo una questione di aver sbagliato direzione. Fino a quando un giorno, annoiato, ho creato un foglio Excel, non per registrare profitti e perdite, ma per statisticare quei momenti in cui "avrei potuto guadagnare ma non ci sono riuscito". Dopo 90 giorni, quel numero mi ha lasciato senza parole. Ciò che ha veramente mangiato i miei guadagni non è stato un errore di giudizio, ma aver giudicato bene ma non aver eseguito correttamente; aspettando approvazioni, problemi di cross-chain, slippage nei prezzi, passare da un wallet all'altro fino a collassare. Queste frizioni esecutive non ti faranno provare il dolore di uno stop-loss, ma svaniscono silenziosamente nel rumore di "è così che funziona la crypto".

Ecco perché penso che @GeniusOfficial stia facendo qualcosa di molto più importante di quanto sembri. Non vuole farti diventare un analista più esperto, ma semplicemente eliminare le tasse che l'infrastruttura ti impone su ogni buona decisione. Con oltre 150 DEX e 11 chain collegate, la liquidità è completamente integrata, con un livello di esecuzione unificato; tu devi solo piazzare l'ordine e il sistema di routing, bridge e pool calcolerà automaticamente.

Ieri sera, dopo aver visto il roadmap appena aggiornato di Genius, più lo guardavo, più mi sembrava una strategia intelligente. Non affronta a muso duro protocolli di base come Aster, ma si posiziona come l'energia elettrica per le transazioni on-chain; apri una pagina, come usare un CEX, ma i soldi restano sempre nel tuo wallet. Spot, futures, cross-chain, guadagni, tutto sistemato, senza dover passare da un wallet all'altro fino a collassare.

Ancora più interessante è ciò che ho visto nel roadmap: il Ghost Mode per la privacy, che separa l'indirizzo di esecuzione dal wallet principale, tagliando la strada ai whale; il PropAMM già attivo su BNB Chain, che permette ai market maker professionisti di gestire attivamente la liquidità; e infine le opzioni binarie su BNB, con un'efficienza di capitale maggiore, che potrebbero in futuro essere utilizzate per la valutazione di azioni e materie prime.

#genius non invade il territorio di nessuno, e proprio perché non si schiera, tutti sono disposti a collaborare con lui. Alla fine, nessuno può evitarlo. Questo è vero talento.

Hai mai calcolato quanto ti ha mangiato realmente l'esecuzione? $GENIUS

Recentemente, le normative sono state davvero imposte. L'EU AI Act è entrato in vigore e diversi stati americani hanno iniziato a chiedere informazioni sulle fonti dei dati di addestramento. Le aziende che si basano su una frenesia di raccolta dati per addestrare i loro modelli, riceveranno il conto a casa.

Negli ultimi giorni, ho riletto il whitepaper di @OpenLedger e, a dire il vero, il peso è diverso. Prima, vedere i dati sulla blockchain come tracciabili sembrava un romanticismo da nerd della tecnologia, ma ora, guardando, non è altro che una necessità di conformità. Il Proof of Attribution di $OPEN registra da dove proviene ogni dato, chi lo ha addestrato e quante volte è stato utilizzato, tutto sulla blockchain. Quando i regolatori bussano alla porta, il libro contabile è aperto e chiaro. D'ora in poi, chiunque dica "non sapevo di aver usato i dati di qualcun altro" non sarà creduto.

Ragazzi, ricordate un giudizio: la trasparenza prima era un punto in più, ora è il biglietto d'ingresso per il mercato. Nei settori finanziario, sanitario e pubblico, la cosa che il committente teme di più è di non saper spiegare. Se gli dai un libro contabile sulla blockchain, può portarlo direttamente ai regolatori, e allora la transazione si chiude. Nella roadmap #OpenLedger per il 2026, quella frase "ogni azione è registrata, attribuibile e verificabile" oggi, in questo contesto normativo, pesa come un macigno.

Per quanto riguarda il finanziamento, Polychain e Borderless hanno guidato un investimento di 8 milioni di dollari, con HashKey che ha partecipato, per un totale di 1 miliardo, con la comunità che possiede il 51,7%, una distribuzione piuttosto generosa.

Ma devo anche dire la verità. Sfogliando la lista di Datanet, ho notato che molte descrizioni dei dataset sono solo frasi come "codice di alta qualità" o "dialoghi medici professionali", senza chiarezza su origine, copyright e catena di autorizzazione. Il New York Times ha citato in giudizio OpenAI, e artisti hanno fatto causa a Stability AI; alla fine, tutte queste cause si riducono alla stessa questione: hai usato le cose degli altri, ma non puoi dimostrare di avere l'autorizzazione. Le reti decentralizzate hanno scombinato il rischio, ma scombinare non significa eliminarlo; chi carica, nodi, entità di addestramento e chi incassa, chiunque può finire nei guai.

Inoltre, la combinabilità è una lama a doppio taglio. Datanet, SLM e Agent sono come i mattoncini Lego, facilmente assemblabili; questo è il vantaggio del Web3, ma eredita anche i difetti del DeFi: se una parte ha un problema, tutti i progetti lungo la catena devono tremare.

In sintesi, non è il racconto più chiassoso del mercato al momento, ma nei prossimi due anni, se AI + crypto vogliono davvero conformarsi e radicarsi, questa base è ineludibile per chiunque. Le normative stanno diventando sempre più rigide; chi riuscirà a cementare la trasparenza sulla blockchain avrà in mano un biglietto per un pasto a lungo termine.

Ultimamente ho solo in testa OpenLedger, anche quando scrollo il cellulare mi distraggo. Stamattina ho riguardato il processo delle proposte, e quel requisito di staking è davvero frustrante; capisco che il team voglia prevenire il farming, ma i piccoli sviluppatori hanno dei buoni dataset di nicchia e quando vedono quanto devono mettere in staking, si scoraggiano subito. Dicono sia governance decentralizzata, ma il primo filtro è sempre il capitale.

Ho messo il client in attesa su @OpenLedger quasi un mese fa. All'inizio, leggendo il white paper, pensavo che bastasse fornire dati per guadagnare facile, ma si è rivelato un lavoro duro. Ogni giorno a monitorare i dispositivi, senza contare le spese elettriche e l'ammortamento, la cosa più frustrante è la velocità di liquidazione; invii un pacchetto di dati, aspetti che l'AI lo utilizzi e che ci siano molteplici verifiche, ci vogliono quasi 20 giorni per confermare i guadagni. Durante i picchi di rete, le fees di conferma possono mangiarsi quasi un terzo.

Con l'attuale andamento di $OPEN , dopo aver coperto i costi, non guadagno nemmeno abbastanza per un caffè. All'inizio ero piuttosto frustrato, poi ho capito che probabilmente il team ha intenzionalmente impostato un ritmo lento. Meno profitti, più velocemente se ne vanno i farmer, quelli che restano sono i veri credenti in questa AI decentralizzata. Rispetto a quei progetti che fanno mille volte il guadagno e poi scappano, OpenLedger è piuttosto solido; la distribuzione dei token, le quote del team e i cicli di rilascio sono chiari, niente prosperità fittizia, costruiscono davvero le fondamenta. Questa sincerità è davvero rara nel mercato.

Certo, sono anche preoccupato: con un ritorno immediato così basso, per quanto tempo può resistere la gente comune? Si può ottimizzare il processo di verifica? Ora non mi aspetto più di recuperare in fretta, lo considero un'osservazione a lungo termine. Se il ciclo chiuso di dati in cambio di guadagni può funzionare, allora la gente comune potrebbe davvero guadagnare contribuendo con i dati, non è solo uno slogan; se non funziona, si vedrà quanto è magra la “valutazione per gli utenti” nel Web3.

DYOR, cosa ne pensi della meccanica $OPEN ? #OpenLedger

$GENIUS #genius 我以前做交易，最烦的不是判断错方向，而是眼睁睁看着机会溜走。

明明看到个不错的价差，结果呢？先切RPC，再连跨链桥，调燃气，确认，一套操作下来，黄花菜都凉了。那种就差一步的感觉，真的让人抓狂。

后来被朋友安利了GENIUS终端，才意识到问题不出在我身上，是工具太拉胯。

它最大的好处，就是把那些磨叽的步骤几乎全给简化了。本地执行、自动优化路由、一键跨链，我只要做决策就行。圈里几个玩得猛的朋友，早就靠这个吃到了红利：别人还在跟节点较劲，他们已经在跨链路径上转了好几圈，拿下了更好的路由执行。

最近大家聊得比较多的幽灵订单功能，也挺有意思。用多方计算把大额资金拆到多个地址并发跑，确实能糊弄住一般的夹子机器人，资金流的痕迹没那么明显了。对日常交易来说，是个挺实用的障眼法。

当然得说清楚，链上数据终究是公开的，真到了顶级隐私需求，还是得结合纯隐私赛道。GENIUS本质上是把交易体验拉满的高效终端，不是万能保险柜。

但对追求速度和执行优势的玩家来说，它的价值确实够实。未来DeFi的战场，拼的就是谁更快、更干净。@GeniusOfficial

这周我一直在盯$OPEN ，说实话，吸引我的不是价格，是它那个归因机制。以前我也投过几个数据类项目，奖励基本靠运气，抢到就是赚到，抢不到拉倒。但$OPEN 不一样，它把代币分配直接跟可验证的数据贡献挂钩，你提供了什么数据，网络里都有记录，权重也按贡献自动调整。至少设计上，比很多项目那种模糊的“激励”透明多了。

翻了下OpenLedger的白皮书，它还搞了个链上自治提案系统。任何用户都能提建议，功能优化、规则调整、活动更新都行，社区投票通过后官方负责执行。这个思路我是认可的，拉近了项目方和用户的距离，让普通人能真正参与进来。

但说实话，落地情况不太理想。社区里每月都有不少高质量提案，新手教程优化、收益规则调整之类的，投票通过率挺高，可投完就没下文了。没有明确的反馈闭环，也没有时间表。这就很尴尬了。

所以我还在观察，等真实贡献者数据再跑一阵，看评分逻辑能不能公开接受审查。目前$OPEN 还没到重仓阶段。治理框架重要，执行更关键。我也在学，不一定对，DYOR。@OpenLedger #OpenLedger

Qualche giorno fa, un fratello nel gruppo ha mostrato la sua sala operativa: tre schermi, due telefoni, Telegram, X, Dexscreener aperti, più un whale bot. Con quel setup, pensavo stesse per lanciare un razzo. Alla fine, dopo cinque ore di monitoraggio, ha chiuso una posizione in perdita. Lui stesso ha detto una grande verità: adesso nel crypto non mancano le opportunità, ma la RAM nel cervello per gestirle.

Davvero, condivido pienamente. Ora sulla BNB Chain spunta un nuovo meme ogni cinque minuti, e mentre cerchi di capire il precedente racconto, il whale ha già cambiato catena per raccontarne un altro. Il vero dolore per i retail non è la mancanza di informazioni, ma l'eccesso di informazioni che non riescono a gestire.

Così, quando ho visto il Genius Terminal di @GeniusOfficial , la mia prima reazione è stata: finalmente qualcuno vuole risolvere questo problema di ritardo cognitivo. Ti aiuta a monitorare in tempo reale il smart money, a scavare la liquidità cross-chain, e a comprimere un sacco di rumore on-chain in linguaggio comprensibile. In parole povere, i whale usano già bot per setacciare il mempool e fare wallet clustering, mentre i retail sono ancora a disegnare manualmente le linee. Genius vuole dare ai retail una Google Maps per il flusso di capitale.

Ultimamente, questo progetto sta davvero guadagnando attenzione; si dice che attraversi sette reti per trovare il percorso ottimale, con un volume di trading che supera il milione in 24 ore e una capitalizzazione di mercato stabile intorno ai 200 milioni di dollari. Supportato da grandi capitali, sembra piuttosto affidabile.

Detto questo, la dashboard è ancora un po' troppo tecnica, e l'esperienza potrebbe essere migliorata. Se potesse sbloccare $GENIUS per un'esecuzione AI più potente e segnali di alta qualità, il prodotto sarebbe ancora meglio. Certo, avere funzioni utili non significa che il token avrà necessariamente valore a lungo termine. Consiglio a tutti di guardare i dati, DYOR. Non lasciate che diventiate liquidità agli occhi degli altri.

In un bull market, i veri esperti non sono mai quelli che inseguono più velocemente, ma quelli che riescono a trasformare le informazioni in decisioni in modo efficiente. Genius vuole aiutarti a ridurre questo divario cognitivo, merita di essere seguito con attenzione. #genius

Negli ultimi tempi ho tenuto d'occhio il settore delle blockchain AI, studiando a fondo $OPEN . A dirla tutta, rispetto a quelle monete AI sul mercato che si limitano a fare promesse, a sfornare white paper e poi a pompare per svendere, il mio verdetto è neutro ma con un occhio ottimista.

Il motivo è semplice: non è aria fritta.

Ora che la regolamentazione globale si fa sempre più severa, per capire se un token sia destinato a morire o meno, la chiave è una: ha scenari reali di utilizzo sulla blockchain? $OPEN si posiziona come il carburante per l'infrastruttura AI, con costi per il Gas, pagamenti per l'inferenza AI, chiamate di modelli e incentivi ai dati, tutto è un vero e proprio consumo. Questa caratteristica di utility coin, sotto le normative europee e americane, ha un chiaro vantaggio di compliance, non è una di quelle monete sostenute solo da hype.

Mi piace molto il design del "proof of attribution". Molti progetti AI gridano ai quattro venti il valore dei dati, ma se contribuisci con dati non riesci nemmeno a rintracciare il loro utilizzo. @OpenLedger permette di liquidare la contribuzione dei dati e l'impatto dei modelli on-chain, legando le ricompense a comportamenti di inferenza reali. Ho caricato 80MB di dati finanziari e, dopo una decina di giorni, ho ricevuto dei token, anche se non sono molti, ma dimostra che le chiamate on-chain sono autentiche, non un'operazione per gonfiare i numeri da parte del team.

Certo, ci sono anche dei rischi da considerare: il team e gli investitori detengono il 33% delle quote, e con i rilasci mensili ci sarà pressione di vendita; un aumento di dati di scarsa qualità potrebbe danneggiare la reputazione dell'ecosistema; se la community perdesse la retta via e iniziasse a trattare i token come strumenti per dividendi, il rischio di compliance salirebbe alle stelle. In generale, c'è un vero consumo che alimenta il ciclo, quindi è adatto per un'osservazione a lungo termine, mentre per un'operazione di breve termine senza pensare, è meglio lasciar perdere. #OpenLedger

Negli ultimi tempi, la questione della privacy on-chain ha preso piede. Ho notato che il settore dei terminali di trading si sta silenziosamente dividendo in due categorie: quelli con layer di privacy nativi e quelli senza. Non è una questione di aggiungere una funzionalità, è un cambiamento totale nel modo di operare.

In passato, quegli aggregatori e bot di TG si confrontavano solo su chi avesse il prezzo migliore e la velocità più alta. Ma tutte le operazioni degli utenti erano pubbliche, con il rischio di essere 'sorpassati', 'seguiti' o 'cacciati' da grandi indirizzi, era troppo comune. @GeniusOfficial ha fornito una nuova prospettiva, utilizzando lo stack del protocollo Gh0st e la tecnologia MPC per frammentare le transazioni e nascondere le tracce del wallet principale. In parole povere, è come se Internet fosse evoluto da HTTP a HTTPS; la privacy diventerà uno standard.

Ma parliamo di cose concrete. #genius ha un background solido, con soggetti nordamericani, capitale di qualità e figure di spicco che lo supportano, quindi c'è un'alta temperatura a breve termine. Tuttavia, ho scavato un po' più a fondo e le lacune normative sono evidenti: c'è un soggetto, ma mancano le KYC e le linee guida sul rischio regionale. La cosa più critica è che mentre fanno trading privato, affermano che la regolamentazione è tracciabile; attualmente non c'è alcuna audit di terze parti per verificare come funzioni realmente questo “anonimato controllabile”.

In generale, riconosco la direzione del settore di $GENIUS ; nei prossimi due anni, gli strumenti di trading privi di layer di privacy verranno probabilmente eliminati. Ma per quanto riguarda lo stato attuale di $GENIUS , la tecnologia merita un applauso, ma la compliance è sicuramente un punto dolente. Ci sono troppe belle storie in un mercato rialzista, non inseguire i massimi, è meglio osservare e muoversi con cautela per sopravvivere a lungo.

$SNDK Questa settimana il grafico settimanale sembra quello di un altcoin, è pazzesco, più di 50 volte in un anno, un'ascensione alla velocità di un razzo, e adesso continua a salire, solo una domanda tra amici: è il momento di entrare? #美股超话

Ho esperienza di sette-otto anni nel mondo delle criptovalute e ho visto troppi progetti che si presentano con una nuova facciata ma raccontano le solite storie. Recentemente mi sono immerso nel progetto @OpenLedger , e a dirla tutta, ci sono troppi trader che seguono la corrente, molti si concentrano solo sulla parola d'ordine "AI算力", senza nemmeno dare un'occhiata ai fondamentali.

Per essere onesto, la cosa che mi ha colpito di più di questo progetto è il meccanismo PoA (Proof of Attribution). In passato, il contributo dei dati era una semplice transazione: vendevi e non c'era più alcun legame con l'utente. Ma $OPEN è diverso, i dati contribuiti dagli utenti vengono utilizzati ogni volta che il modello AI è chiamato, e sulla blockchain viene registrata una transazione, con profitti a lungo termine che tornano agli utenti. Combinato con dati medici, governance decentralizzata e altre reti che hanno una reale applicazione, insieme a Astro AI, 4EVERLAND e tutto il resto, il ciclo di business è completo.

Il team è piuttosto pragmatico, non si dedica a raccolte fondi per bruciare soldi, ma utilizza i propri ricavi per riacquistare e distruggere OPEN, avendo già distrutto il 1.6% del totale, restituendo realmente valore agli utenti che detengono i token.

Tuttavia, ci sono anche delle criticità evidenti. L'interesse per il settore AI è diminuito, i prezzi sono tornati indietro dai massimi, e fare affidamento solo sui riacquisti non è sufficiente per sostenere l'intero mercato, l'incertezza a lungo termine rimane alta. Recentemente è stata attivata l'incentivazione al voto di governance, il DAO è davvero rinato, e gli investitori al dettaglio possono ricevere premi, ma sono emersi dei problemi: molte persone votano in modo disordinato per ottenere premi, diluendo le opinioni valide. Le regole anti-spam e la verifica delle proposte devono essere implementate rapidamente.

In generale, OPEN è un approccio pragmatico nel settore AI, ma sia il meccanismo che il mercato presentano delle insidie, quindi bisogna valutare bene i rischi di gioco. #OpenLedger

La settimana scorsa un amico mi ha chiamato, dicendo che è stato "sniping". Aveva appena investito in un "shitcoin" nel mercato primario e non aveva nemmeno fatto in tempo a festeggiare, che è stato colpito da uno "sniper", con un prezzo d'acquisto al di sopra delle aspettative di diversi punti. Ho controllato un po' i registri on-chain e, come sospettavo, il suo indirizzo era già sotto il radar dei bot. Davvero, ho visto troppe situazioni del genere. Ogni giorno parliamo di "proteggere bene la frase di recupero, mantenere la chiave privata" come se fosse una questione di vita o di morte, cercando di difenderci dagli exchange centralizzati, solo per ritrovarci a mostrare le nostre mutande sulla blockchain. Ogni transazione, ogni swap, persino l'abitudine di aprire qualche DApp prima di andare a dormire, tutto è tracciato alla perfezione. La cosiddetta anonimato è solo l'abito nuovo dell'imperatore.

Fino a quando non ho visto @GeniusOfficial , ho pensato che qualcuno avesse davvero colto nel segno. Non si occupa di aggregare indirizzi o di nascondere le tracce, ma elimina fisicamente il problema degli "indirizzi esposti". Grazie alla tecnologia delle chiavi programmabili di Lit, la chiave privata dell'utente rimane sempre bloccata in locale, mentre sulla blockchain appaiono solo indirizzi di orchestratori in azione, rendendo impossibile ricostruire il profilo reale dell'utente.

Quello che mi piace di più sono gli "Ordini Fantasma" (Ghost Orders), dove le grandi transazioni vengono automaticamente suddivise tramite MPC in centinaia di esecuzioni, prevenendo fin dall'inizio gli attacchi e gli "sniping". Questo non è neanche paragonabile ai metodi di nascondere le transazioni, interrompe direttamente la possibilità di ricostruire un profilo a lungo termine. Per quanto riguarda il team, è guidato da Armaan Kalsi e ha raccolto decine di milioni di dollari da YZi Labs (l'ufficio di CZ), con CZ stesso come consulente. Le spalle sono solide e le risorse non mancano. La progettazione del token $GENIUS è interessante, con un totale di 1 miliardo, incoraggia il lock-up e chi cerca di monetizzare deve automaticamente bruciare la maggior parte dei token.

Io ho una piccola posizione che sto testando sul loro terminale di trading, aggregando più catene come Solana, ETH e Base, e l'esperienza è davvero un "sistema operativo" per i trader professionisti. Ma non affrettarti a investire. I progetti orientati agli strumenti temono sempre dati belli ma utenti che non rimangono. Sto ancora osservando la liquidità e lo slippage, aspetto che il fossato sia davvero profondo prima di agire. #genius

Quando ho iniziato a usare Genius Terminal, avevo qualche dubbio: può davvero semplificare quelle complesse operazioni DeFi in un solo clic? Ma io ho questa abitudine, quando vedo qualcosa di nuovo voglio subito provarlo. Parliamo del suo “Jutsu del Clone”, Ghost Orders, è davvero interessante. Prima, la cosa che mi infastidiva di più era quando mettevo un grande ordine e subito venivo preso di mira e rubato; ora il sistema lo suddivide automaticamente in ordini più piccoli, eseguendoli con un wallet temporaneo, nessuno può toccare le mie carte. L'interfaccia è anche comoda, gestione degli asset, compravendita e cross-chain tutto in un'unica schermata, senza dover aprire dieci pagine come prima.

Quello che mi attira di più sono le meccaniche dei token. Possedendo $GENIUS , puoi votare per cambiare le regole, ridurre le commissioni, accumulare punti nelle transazioni per ottenere airdrop, è come completare un livello di un videogioco per ricevere premi, davvero facile da diventare dipendenti.

La base tecnologica di @GeniusOfficial è solida. Usa Lit PKP e MPC per suddividere le chiavi private e firmare collettivamente, aggiungendo un ambiente sicuro TEE. Il cross-chain è come una “consegna atomica”: o arrivi a destinazione al primo colpo, o torni indietro, senza lag o hijacking. Un terminale gestisce più catene, con velocità simile a un exchange centralizzato, mantenendo però quel sapore di decentralizzazione.

Tuttavia, ho sempre una certa tensione interiore. La suddivisione degli ordini può davvero proteggere dai trader esperti? Se il sistema va in crash, i “piccoli cloni” non correranno a gambe levate? Mettere tutto su una piattaforma, se si blocca o viene hackata, la comodità non diventa un punto critico? La rete MPC subirà ritardi in caso di grande volatilità? Quei punteggi di sicurezza e distribuzione delle posizioni sembrano professionali, ma anche il miglior scanner non può filtrare le modifiche fiscali improvvise del team, rug pull o vendite collettive. Gli strumenti ti permettono di vedere più velocemente la concentrazione dei capitali e anomalie, ma non possono sostituire le tue decisioni, e non sono affatto una cassaforte.

In ogni caso, Genius Terminal ha davvero abbassato la soglia d'ingresso, le informazioni professionali sono facilmente accessibili. Mi piace che abbia messo il disclaimer nel pannello di sicurezza, è più onesto rispetto a vantarsi senza motivo. Ma alla fine è solo uno strumento, non un artefatto miracoloso. Nella pratica, è un'arma per contrattare o una bomba, il tempo lo dirà. #genius

Adesso che vedo il progetto menzionare sia AI che Web3, mi viene subito un dubbio. Non è che non creda in questo settore, ma sono stato truffato e ho paura. Negli ultimi due anni, molti hanno cavalcato l'onda, scrivendo whitepaper più belli delle tesi, e quando sono andati live sulla mainnet, non hanno nemmeno tirato fuori un prodotto utilizzabile. Ma per il progetto @OpenLedger , ho fatto ricerche per due mesi e penso meriti di essere discusso separatamente. Non voglio esagerare né sminuire, è solo una mia osservazione personale.

Cominciamo a vedere quali reali esigenze colpisce. Ora come ora, la maggior parte dei dati usati per l'addestramento dell'AI è fornita gratuitamente dagli utenti. Gli utenti aprono la pagina, etichettano immagini, rispondono a domande e il frutto del loro lavoro finisce tutto nelle tasche delle grandi aziende. OpenLedger vuole fare in modo che: questi diritti sui dati vengano messi sulla blockchain, chi fornisce i dati, chi offre potenza di calcolo, chi addestra i modelli, i guadagni generati dall'AI siano divisi tra tutti. Rispetto al design di gioco a somma zero di Bittensor, l'approccio win-win di OpenLedger è decisamente più attraente.

Ma ci sono anche dei problemi evidenti, ne menziono due fondamentali. Uno è che la divisione dei guadagni è troppo esigua. Ogni chiamata all'AI non vale molto, e se la si divide ulteriormente, i fornitori di dati normali si trovano con quasi niente. In parole povere, solo dati professionali ad alto valore, come quelli medici o legali, possono davvero generare profitti; i dati quotidiani sono praticamente solo un contorno. L'altro è il problema dell'attribuzione. L'output del modello è influenzato da migliaia di set di dati; come fai a calcolare con precisione quanto spetta a ciascun gruppo? Se le regole di ripartizione non sono pubbliche e non contestabili, che differenza c'è rispetto a quando decide il progetto?

In generale, #OpenLedger ha ragione nella direzione, ma realizzare tutto ciò è molto più difficile di quanto il team stesso dica. Continuerò a monitorare i progressi, al momento ho una posizione molto leggera. $OPEN