Zero, algotrader.
I develop trading bots for crypto exchanges. In this blog, Iโll share my experience: screeners, bots, algorithms
๐@Pro_Crypto_Resources
๐ค Bagaimana ST-Bot Mengaverage ke Dalam Pump Pump adalah tempat yang buruk untuk short ukuran penuh. Harga bergerak cepat, velas menjadi vertikal, volume meningkat, dan pembeli yang terlambat mulai mengejar setelah bagian bersih dari impuls sudah hilang. Di sinilah manual shorts tertekan. ST-Bot menggunakan eksekusi bertahap: entri pertama kecil, level averaging yang telah ditentukan, filter yang lebih ketat pada setiap order berikutnya, dan ambil untung saat pullback. Entri Pertama Kecil Short pertama adalah probe. Ini membuka eksposur tanpa menghabiskan seluruh anggaran risiko sebelum pasar menunjukkan kelelahan.
Bisakah Anda Menjadi Trader Algo Dari Awal Tanpa Koding?
Ya. Tapi bukan dalam arti โtemukan bot ajaib, nyalakan, dan lupakan tentang ituโ. Anda tidak perlu menulis algoritma sendiri. Anda perlu menjalankannya dengan benar. Seorang trader algo tidak selalu seorang pemrogram. Seorang trader algo adalah orang yang: memilih algoritma mana yang akan dijalankan menetapkan batas risiko memutuskan apa yang akan diaktifkan, apa yang akan dinonaktifkan, dan di mana mengalokasikan modal Kode, sinyal, webhook, dan eksekusi sudah dapat ditangani oleh bursa, platform, dan layanan siap pakai. Biasanya ada tiga peran dalam perdagangan algo:
๐ The dump paid on the downside. Longs need strict filters Yesterdayโs crypto selloff, linked to pressure in South Korean equities, worked well for downside algorithms: ST-Bot and Trap Radar PRO scenarios took profits while the market was clearing weak longs. ๐ Where the move was clean Weak alts, sharp downside pressure, liquidations, volatility expansion, and open interest pressure. For downside systems, this is a readable regime: the market is already under pressure, rebounds are weak, late buyers step into recovery attempts, and the algorithm follows predefined rules. No manual entry hunting. No switching between dozens of charts. No emotional decisions after a red candle. ๐ก What about longs? Crypto longs need a strict filter. In a weak market, price can keep falling longer than most traders can hold a position. But on large liquid assets, strong selloffs can create separate long scenarios: forced selling is absorbed, weak positions are cleared, volume expands, and price starts trying to rebuild local structure. That is where filtered conditions matter. Trap Radar PRO can be configured around liquidations, volume, CVD, open interest behavior, price reaction, and market filters. โ๏ธ Proper workflow Scenario first. Then backtest. Then DEMO. Only after that โ live execution. Downside systems remain the primary lane in a weak market. Longs only make sense where there is liquidity, confirmation, and predefined risk control.
๐ข Flush Kemarin Ditransaksikan oleh Bot Dump pasar kemarin berubah menjadi perdagangan rebound yang kuat di sisi saya. Tidak ada klik manual. Tidak perlu duduk di depan velas sepanjang hari. Seluruh akun diperdagangkan melalui alat saya sendiri: Market Median, ST-Bot, Trap Radar bot, dan bot knife-catch long. Mulai dengan sekitar $80. Selama sebulan, akun sekarang mendekati 2x.
๐ Risiko terbuka satu-satunya Satu posisi masih terjebak โ $SIREN . Sepertinya ada paus yang melepas di sana. Terlalu banyak likuidasi, open interest terflush keras, dan bot mengisi posisi DCA maksimum. PnL yang belum direalisasikan saat ini di SIREN sekitar -$15. โ๏ธ Cara Saya Menanganinya Zona pengembalian tidak terlalu jauh. Jika bounce datang, posisi bisa dikelola. Jika tidak, sistem bisa mengurangi atau mengimbangi melalui scalping short otomatis. Inilah mengapa saya membangun alat trading daripada trading dengan emosi. Market Median, ST-Bot, Trap Radar bot, dan bot knife-catch long adalah alat yang sama yang saya gunakan sendiri โ dan saya bagikan secara gratis di Sumber Crypto
Potongan 30m: RegDev -3.55%, di atas SMA200 21.57%, Median RSI 45.85. Regime: pasar berada di bawah baseline, breadth lemah, dan momentum di bawah 50. Ini adalah regime tekanan, bukan setup long yang luas.
Apa yang harus dilakukan: long yang luas tidak diperbolehkan. Jalur dengan probabilitas lebih tinggi untuk beberapa jam ke depan adalah short dari bounce yang lemah. Long hanya masuk akal secara selektif jika sebuah koin sudah lebih kuat dari pasar.
Trigger Long: BTC merebut kembali range, Median RSI bergerak di atas 50, dan breadth berkembang di atas 35โ40%.
Trigger Short: BTC gagal merebut kembali range, Median RSI tetap di bawah 50, dan breadth bertahan di bawah 25โ30%.
Kesimpulan: pasar lemah untuk saat ini. Prioritas diberikan pada short dari bounce lemah, bukan pembelian yang luas. Pembatalan: RSI kembali di atas 50 dan ekspansi breadth yang jelas.
๐ข Long setelah flush: membeli di tempat di mana likuidasi sudah terjadi Pasar mengalami flush setelah koreksi di Korea Selatan, alts terkena dampak berat, dan Radar Trap Binance saya baru saja membangun sekumpulan posisi long kecil.
Ini adalah perdagangan kecil dengan sengaja. Saya menggunakannya untuk menunjukkan bagaimana algoritma trading berperilaku dalam kondisi pasar langsung: entri, risiko, pembangunan posisi, dan menunggu rotasi setelah flush.
๐ Apa yang ditunjukkan screenshot Sekumpulan posisi kecil. Margin kecil. PnL kecil per perdagangan. Eksposur terkontrol. Ini adalah jenis PnL yang sama yang terus saya posting โ bukan satu screenshot beruntung, tetapi eksekusi berulang berdasarkan aturan.
โ๏ธ Mengapa saya suka setup ini Setelah penurunan tajam, pasar sering meninggalkan ketidakseimbangan: long dilikuidasi, tangan lemah terpaksa keluar, harga melambung, dan zona rebound teknis muncul. Radar tidak mengejar candle. Ia menunggu kondisi dan membangun posisi ketika zona likuidasi sudah ada di meja.
๐ง Sisi risiko Saya membaca fase pasar melalui Median Pasar. Jika pasar tetap lemah, ukuran tetap kecil. Jika kita mendapatkan flush lagi, saya bisa menambahkan 1โ2 entri DCA hanya pada jenis setup yang sama. Tidak ada rata-rata acak. Tidak ada penyelamatan emosional. Tidak ada โSaya percaya pada koin ini.โ
๐ฏ Apa yang saya tunggu Rotasi dan sekumpulan ambil untung. Bagi pemula, ini adalah salah satu skenario long yang lebih bersih untuk dipelajari: entri berasal dari jual paksa, tekanan likuidasi, dan ketidakseimbangan pasar โ bukan dari menebak dasar harga.
Tidak peduli seberapa tinggi koin terbang, pasar pada akhirnya akan menghitung ulang harga sebenarnya.
Sebuah #pump bisa sangat cepat. Grafik bisa tetap hijau. Kerumunan bisa menyebutnya tren baru. Tapi jika tidak ada permintaan nyata, tidak ada dukungan volume, dan tidak ada level yang bertahan โ pergerakan itu menjadi bahan bakar untuk pullback. Pertama datang euforia. Lalu #Openinterest . Kemudian likuidasi. Kemudian harga kembali ke zona di mana pembeli sebenarnya bersedia untuk hold.
Tugas #trader bukan untuk berdebat dengan pump. Tugasnya adalah memahami di mana penghitungan ulang dimulai.
Potongan 30m: RegDev -0.25%, di atas SMA200 36.90%, Median RSI 42.55. Pasar tertekan lebih rendah semalaman: breadth lemah, momentum di bawah 50, dan oversold naik ke 8.33%. Regime: tekanan setelah rebound yang lemah.
Apa yang harus dilakukan: long secara luas tidak diperbolehkan. Jalur dengan probabilitas lebih tinggi untuk beberapa jam ke depan adalah short dari rebound lemah jika BTC gagal merebut kembali range.
Trigger Long: BTC merebut kembali range lokal, Median RSI bergerak di atas 50, dan breadth berkembang di atas 45โ50%.
Trigger Short: BTC gagal merebut kembali range, Median RSI tetap di bawah 45, dan breadth bertahan di bawah 40%.
Kesimpulan: ini bukan pembalikan sisi atas yang terkonfirmasi. Sementara momentum lemah dan breadth di bawah 40%, prioritas adalah rebound lemah untuk shorts, bukan eksposur alt secara luas.
๐ Screener Menunjukkan Arah Pergerakan Pasar Screener sangat berguna ketika kamu memahami peristiwa di balik ticker. Pump, dump, pertumbuhan open interest, ketidakseimbangan funding, lonjakan likuidasi โ ini bukanlah sinyal acak. Mereka menunjukkan di mana aktivitas sudah muncul dan di mana trader mulai bereaksi. โ ๏ธ Alur kerja yang lemah: lihat ticker โ loncat ke perdagangan. ๐ Alur kerja yang lebih baik: lihat ticker โ periksa struktur โ bandingkan OI โ periksa likuidasi โ baca funding โ tentukan ukuran posisi, stop, take, atau lewati. Di situlah trading mulai menjadi sistematis. Untuk pemula, screener adalah cara yang baik untuk belajar mekanika pasar. Kamu berhenti melihat candlestick acak dan mulai melacak peristiwa: di mana leverage masuk, di mana trader terlambat terkena likuidasi, di mana volume berkembang, dan di mana pergerakan sudah overheat. Screener Binance per jam tersedia secara gratis di Crypto Resources. #pump , #dump , OI, #funding , likuidasi โ cukup untuk mulai membangun disiplin sebelum menyentuh otomatisasi. โ๏ธ
Ini adalah apa yang terlihat dari eksekusi sistematis selama seminggu. Trap Radar PRO memantau pasar, menangkap zona ketidakseimbangan yang dapat diulang, dan mengeksekusi skenario di mana harga, OI, likuidasi, volume, CVD, dan pendanaan sesuai dengan aturan.
Tidak ada scrolling chart manual. Tidak ada mengejar setiap candlestick.
Hanya kondisi yang telah ditentukan, batas risiko, ambilan, stop, dan eksekusi melalui sistem. Bagi pemula dalam trading, ini adalah cara yang baik untuk melihat bagaimana pendekatan sistematis dan manajemen risiko terlihat dalam kondisi pasar nyata. ๐ Satu trade bisa acak. Snapshot PnL 7-hari menunjukkan bagaimana setup berperilaku di berbagai situasi pasar. Bagi saya, ini adalah nilai utama dari otomatisasi: lebih sedikit emosi, lebih banyak disiplin, eksekusi yang lebih bersih. ๐
Likuidasi menunjukkan di mana trader dengan leverage terpaksa keluar. Long dilikuidasi โ penjualan paksa. Short dilikuidasi โ pembelian paksa. Setelah flush yang kuat, harga sering kali berhenti bergerak dengan bersih ke satu arah dan mulai mencari keseimbangan.
๐ Yang Penting Sebuah lonjakan likuidasi saja tidak cukup. Set up butuh konteks: 1๏ธโฃ Sisi mana yang terkena 2๏ธโฃ Likuidasi sebagai % dari OI 3๏ธโฃ Jarak dari VWAP 4๏ธโฃ Ekspansi volume 5๏ธโฃ Reaksi CVD 6๏ธโฃ Pertumbuhan OI atau flush 7๏ธโฃ Reaksi harga setelah lonjakan
๐ Mengapa % dari OI itu penting Angka likuidasi yang besar bisa terlihat mengesankan, tapi % dari OI menunjukkan apakah peristiwa tersebut benar-benar menghapus leverage yang berarti dari koin itu.
๐ข Pemulihan Long Flush downside, likuidasi long, RSI yang mendingin, lonjakan volume, reaksi pembeli di CVD, dorongan pertama kembali naik.
๐ด Penarikan setelah short dilikuidasi Gerakan yang terlalu panas, likuidasi short, RSI yang tinggi, lonjakan volume, reaksi penjual di CVD, penolakan pertama ke bawah. ๐ก Trap Radar PRO Trap Radar PRO dapat memantau kondisi ini secara otomatis: sisi likuidasi, % ke OI, deviasi VWAP, pergerakan harga, OI, CVD, volume, RSI, tingkat pendanaan, filter likuiditas, dan bursa. Radar menyoroti momen tersebut. Chart masih perlu ditinjau, tetapi pencarian menjadi sistematis. โ๏ธ Kerangka Kerja Lonjakan likuidasi โ ketidakseimbangan โ reaksi โ konfirmasi โ kontrol risiko โ manajemen.
Potongan 30m: RegDev +1.92%, di atas SMA200 50.86%, Median RSI 47.50. Penjualan berlebihan semalam hampir mencapai 26%, sekarang kembali dekat 3.44%. Regime: pasar telah mengeluarkan fluktuasi semalam dan kembali ke lebar yang dapat dikerjakan, tetapi momentum masih di bawah 50.
Apa yang harus dilakukan: jalur dengan probabilitas lebih tinggi adalah kelanjutan pemulihan di koin yang lebih kuat, tetapi posisi panjang secara luas dengan risiko penuh masih terlalu awal. Mode kerja: panjang selektif, tanpa mengejar alt yang lemah.
Trigger panjang: BTC bertahan di range, Median RSI merebut kembali 50, dan lebar tetap di atas 50%.
Trigger pendek: BTC kehilangan range, Median RSI tetap di bawah 50, dan lebar jatuh di bawah 45%.
Kesimpulan: tekanan penjualan berlebihan semalam sudah terlepas. Pasar kini lebih dekat ke pemulihan, tetapi konfirmasi posisi panjang yang luas perlu RSI di atas 50 dan lebar yang bertahan.
โก๏ธ $WLD: preset Radar dasar, pullback lokal cepat
$WLD telah memicu salah satu preset Trap Radar PRO dasar. Radar ini dirancang untuk reaksi pasar kecil yang dapat diulang, bukan untuk menunggu pergerakan tren besar: dorongan cepat ke atas, RSI panas, OI yang meningkat, lonjakan volume, ketidakseimbangan likuidasi โ lalu pullback lokal.
Harga naik +1.78% dalam 15m dan +0.66% dalam 5m. RSI 5m mencapai 69, sementara RSI 15m mencapai 60.45. OI meningkat +1.64% dalam 15m dan +1.54% dalam 30m, jadi leverage masuk ke dalam pergerakan. Trap Radar PRO menyoroti zona perangkap lokal di #WLDUSDT. Harga berada 1.15% di atas VWAP 30m, volume 5m melonjak hampir 2.75x baseline, dan posisi short mendominasi sisi likuidasi di seluruh 5m, 15m dan 30m.
๐ Apa yang sejalan 1๏ธโฃ Harga: +1.78% dalam 15m dan +0.66% dalam 5m. 2๏ธโฃ RSI: RSI 5m โ 69, RSI 15m โ 60.45. 3๏ธโฃ OI: +1.64% dalam 15m dan +1.54% dalam 30m. 4๏ธโฃ Volume: volume 5m hampir 2.75x baseline. 5๏ธโฃ Likuidasi: posisi short mendominasi sisi likuidasi di 5m, 15m dan 30m. ๐ฅ Apa yang terjadi selanjutnya Setelah zona itu, harga mengalami pullback. Di dalam candlestick, pergerakan mencapai sekitar -2.31%. Pembeli mendorong impuls lokal, leverage masuk, volume meningkat, posisi short tertekan โ lalu pasar mengembalikan sedikit bagian dari pergerakan. Itulah tugas preset ini: banyak reaksi sistematik kecil dari perangkap lokal. Kasus pasar edukatif. Bukan nasihat keuangan.
Potongan 30m: RegDev +4.24%, di atas SMA200 46.80%, Median RSI 48.71. Regime: pasar tetap di atas baseline, breadth mendekati level yang bisa dioperasikan, tetapi momentum belum berhasil merebut 50. Ini lebih dekat ke long selektif daripada risiko lebar.
Apa yang harus dilakukan: jangan aktifkan long lebar dulu. Prioritas adalah long selektif di koin yang lebih kuat. Short hanya masuk akal jika bounce pecah lagi.
Trigger Long: BTC bertahan di rentang, Median RSI merebut kembali 50, dan breadth berkembang di atas 50%.
Trigger Short: BTC kehilangan rentang, Median RSI turun di bawah 45, dan breadth jatuh kembali di bawah 40%.
Kesimpulan: jalur dengan probabilitas lebih tinggi untuk beberapa jam ke depan adalah lanjutan bounce di koin yang lebih kuat. Long lebar masih perlu RSI kembali di atas 50.
๐ก OI + Likuidasi: Bagaimana Preset Trap Radar PRO Membaca Pump
Salah satu preset di Trap Radar PRO dibangun di sekitar situasi pasar yang sederhana: harga sudah bergerak naik, minat terbuka sedang ditambahkan, dan posisi long terlambat mungkin mulai masuk ke zona yang rentan. Kondisi inti sangat ketat: - Harga harus naik pada 5m dan 15m. - OI harus meningkat pada 15m dan 30m. - RSI harus tetap tinggi pada 5m, 15m, dan 1h.
Itu berarti Radar tidak hanya bereaksi terhadap satu candlestick. Ia menunggu momentum harga, pertumbuhan posisi, dan overheating lokal muncul bersamaan.
Filter tambahan menambah konteks โ๏ธ
Preset juga bisa memeriksa VWAP, likuidasi long, dominasi sisi likuidasi, dan lonjakan volume. Hanya sebagian dari filter opsional ini yang harus cocok, jadi Radar mencari struktur pasar yang utuh, bukan satu metrik terisolasi.
Logikanya jelas: ketika harga diperpanjang, OI terus naik, dan RSI sudah panas, pasar mungkin memasuki zona di mana posisi long terlambat terjebak.
Trap Radar PRO menyoroti situasi tersebut. Trader masih meninjau chart secara manual: pembaruan tinggi yang lemah, perlambatan impuls, penurunan CVD, atau reaksi dari level. Kasus pasar edukatif. Bukan nasihat keuangan.
โ๏ธ Trap Radar PRO: Dari Alert ke Eksekusi API Trap Radar PRO bisa berfungsi sebagai sistem alert: kondisi cocok, alert masuk, trader cek velas. Tapi skenario yang sama juga bisa dihubungkan ke eksekusi API.
๐ก Dari sinyal ke trading Kamu mendefinisikan kondisi di awal: harga, open interest, CVD, funding, likuidasi, volume, dan filter koin. Ketika kombinasi lengkap cocok, Trap Radar PRO bisa membuka trading melalui API dalam mode Langsung, dengan take-profit dan stop-loss yang sudah ditentukan.
โ๏ธ DCA pembangunan posisi Beberapa skenario dibangun seputar pembangunan posisi, bukan hanya entry tunggal. Entry pertama, averaging entry, averaging entry lainnya, batas posisi total. Sistem tidak boleh terus meningkatkan ukuran tanpa kontrol. Jumlah posisi maksimum ditentukan di awal. Di futures, kontrol ukuran yang buruk bisa menghancurkan bahkan ide yang solid.
๐ง Eksekusi berbasis aturan Trader mendefinisikan situasi sebelum pasar bergerak. Radar menunggu kondisi. API hanya mengeksekusi skenario yang sudah dikonfigurasi. Tidak ada pengejaran manual. Tidak ada pertumbuhan posisi acak. Tidak ada entry hanya karena velas โterlihat cukup dekat.โ Skenario cocok atau tidak.
๐ Keamanan API Kunci API bisa dibuat tanpa izin penarikan. Bot atau Radar mendapatkan akses untuk eksekusi trading, bukan untuk penarikan dana. Pertama DEMO. Kemudian risiko minimum. Kemudian konfigurasi yang berfungsi. Kondisi โ sinyal โ eksekusi โ batas โ risiko.
Potongan 30m: RegDev +3.75%, di atas SMA200 30.94%, Median RSI 47.30. Regime: pasar secara resmi berada di atas baseline, tetapi breadth lemah dan momentum di bawah 50. Ini lebih terlihat seperti bounce yang rapuh daripada regime long yang sehat dan luas.
Apa yang harus dilakukan: prioritasnya bukan untuk membeli seluruh pasar. Jalur dengan probabilitas lebih tinggi untuk beberapa jam ke depan adalah mencari short pada bounce lemah di koin yang lebih lemah. Long hanya masuk akal secara selektif jika sebuah koin sudah lebih kuat dari pasar dan mempertahankan strukturnya.
Trigger Long: BTC bertahan di range untuk beberapa candlestick 30m, Median RSI kembali ke 50, dan breadth berkembang di atas 40โ45%.
Trigger Short: BTC gagal memulihkan momentum, Median RSI tetap di bawah 50, breadth tetap di bawah 35%, dan bounce kehabisan tenaga.
Kesimpulan: jalur yang lebih mungkin di sini adalah pasar lemah dengan short selektif dari bounce, bukan long yang luas. Invalidation: RSI kembali di atas 50 dan ekspansi breadth.
๐ Screener Menunjukkan Pasar Secara Real Time Screener bukan tombol yang ditekan pada setiap lonjakan. Ini adalah cara cepat untuk melihat di mana pasar sudah mulai bergerak. #Pump #dump Pertumbuhan open interest. Penurunan open interest. Likuidasi long. Likuidasi short. Volume abnormal. Ini adalah data pasar mentah yang sudah terlihat di tape.
๐ Di Mana Pemula Terjebak Seorang pemula melihat ticker di screener dan segera mulai mencari entry. Coin pump โ mereka ingin membeli. Coin dump โ mereka ingin menangkap bounce. Likuidasi terjadi โ mereka berpikir pergerakan sudah selesai. Itulah cara screener berubah menjadi mesin untuk ekstra trading. Pekerjaan nyata dimulai setelah alert: โ buka chart โ cek struktur โ baca volume โ bandingkan OI โ cek likuidasi โ putuskan apakah pergerakan memiliki kelanjutan atau kelelahan โ๏ธ Alur Kerja yang Tepat Screener menghemat waktu. Ini menghilangkan kebutuhan untuk menggulir ratusan koin secara manual. Alih-alih mencari pasar dalam kegelapan, Anda melihat zona aktif terlebih dahulu. Setelah itu, keputusan milik sistem: rezim pasar, timeframe lebih tinggi, risiko, ukuran posisi, rencana keluar. Tanpa aturan, screener dapat cepat merugikan Anda. Ini menunjukkan terlalu banyak peluang, dan trader biasanya memilih yang dengan emosi terkuat.
๐ Cara Menggunakannya dengan Benar Alert #screener adalah alasan untuk memeriksa pasar, bukan untuk masuk secara instan. Lebih baik melewatkan pergerakan daripada membeli impuls terakhir dari kerumunan. Lebih baik menunggu konfirmasi daripada mengejar setiap candlestick hijau. Trading yang kuat tidak dimulai dengan lebih banyak alert. Ini dimulai dengan filter yang hanya menyisakan situasi di mana skenario jelas dan risiko dapat dikendalikan. $CLO $ENA $BEAT
โ๏ธ Kenapa Bot Tidak Pernah Lelah, Tapi Trader Memang Lelah
100 perdagangan manual dalam sehari adalah penggiling emosi. Pada awalnya, kamu fokus. Kemudian kamu mulai terburu-buru. Lalu kamu mencoba untuk mengembalikan kerugian. Kemudian kamu keluar dari entry bagus terlalu cepat dan mempertahankan yang buruk terlalu lama. Bot tidak melakukan itu.
๐ค Bot tidak punya mood Bagi bot, trading hanyalah urutan aturan: โ skenario muncul โ entry terbuka โ ukuran ditentukan โ averaging dipicu โ sebagian posisi ditutup โ cooldown dimulai Ia tidak berpikir "ini akan berbalik sekarang." Ia tidak mencoba untuk memulihkan kerugian kemarin. Ia tidak meningkatkan risiko karena lelah menunggu.
๐ Tempat di mana manusia gagal Bagian sulit dari trading bukanlah menemukan entry. Bagian sulit adalah mengulangi proses yang sama tanpa emosi. Setelah serangkaian perdagangan, seorang trader mulai melihat pasar melalui PnL. Bot hanya memeriksa kondisi. Harga bergerak berlawanan dengan posisi โ skenario berlanjut. Pasar memberikan pullback โ averaging bekerja. Exit muncul โ posisi ditutup. Tidak ada kondisi โ jeda. โ๏ธ Kenapa otomatisasi itu penting Bot tidak lelah mengeksekusi aturan yang membosankan. Ukuran entry minimum, batasan, averaging, cooldown, risiko per perdagangan, filter pasar โ secara manual, ini berubah menjadi kekacauan dengan sangat cepat. Di dalam sistem, itu hanyalah eksekusi. Itulah mengapa DEMO datang pertama. Tidak ada risiko deposit. Kamu bisa melihat bagaimana strategi berperilaku dalam serangkaian nyata: 10 perdagangan, 100 perdagangan, 1000 perdagangan. Pasar tidak membayar untuk emosi. Ia menghukum improvisasi di mana proses harus berdiri.
โ ๏ธ Apakah Pemula Bisa Short Crypto? Ya. Tapi hanya dengan filter. Shorting koin sembarangan adalah tempat di mana pemula cepat dihukum. Hindari koin di zona inovasi, aset yang akan delisting, koin manipulasi tipis, dan apa pun yang bisa melonjak ratusan atau ribuan persen dengan likuiditas lemah. ๐ Di mana lebih masuk akal Aset berat. Pikirkan top-50 menurut CoinMarketCap. Mereka biasanya mengikuti struktur pasar yang lebih luas. Ketika Bitcoin mulai berat dan kehilangan momentum, banyak altcoin besar mulai melemah bersamanya. Di situlah eksposur short menjadi lebih mudah untuk dikendalikan. ๐ Gunakan rezim pasar terlebih dahulu Saya tidak akan short koin hanya karena itu pump. Pertama cek latar belakang: Bitcoin, lebar pasar, Median Pasar, overheating, open interest, dan likuidasi. Median Pasar bekerja dengan baik sebagai filter rezim: pasar kepanasan โ cari titik lemah. pasar sudah oversold โ shorting sudah terlambat. Itu hampir sama dengan apa yang dilakukan ST-Bot: tidak perlu menebak puncak, hanya mengikuti sistem. ๐ก Dua aturan untuk shorting 1) Manajemen risiko harus memungkinkan Anda untuk bertahan dalam averaging dan pompa manipulasi sementara. 2) Gunakan stop atau siapkan skenario hedge โ sebagian atau penuh. Shorting adalah alat trading yang normal.
Kerusakan mulai terjadi ketika pemula short koin tipis, mengabaikan rezim pasar, dan berharap pompa akan "hanya berakhir".
Ikuti saya โ saya akan berbagi lebih banyak tentang trading, risiko, bot, dan struktur pasar.