Livepeer Re-poster

Jika kamu memantau tren jaringan, laporan @MessariCrypto tentang Livepeer Q1 2026 berisi beberapa angka yang menarik. Menurut @immutablejacob, total biaya AI telah meningkat sebesar 16% QoQ. Sementara itu, inferensi AI kini bertanggung jawab untuk menghasilkan 60% dari biaya di Livepeer.

Seperti yang dijelaskan dalam laporan @messaricrypto State of Livepeer Q1 2026, @immutablejake berbagi bahwa inferensi AI sekarang bertanggung jawab untuk menghasilkan 60% dari biaya di jaringan Livepeer. Selain itu, data menunjukkan bahwa biaya AI secara keseluruhan telah tumbuh sebesar 16% dari kuartal ke kuartal.

Kami bisa mengonfirmasi bahwa mengambil jeda dari infrastruktur video terpusat sangat dianjurkan.

Ambil jeda. Gunakan Livepeer.

Kecerdasan buatan yang beroperasi secara real-time adalah teknologi yang menghidupkan avatar animasi dari streamer favoritmu. Ini juga merupakan mesin di balik visual konser yang ditransfer gaya dan karakter digital yang dapat berinteraksi dan merespons di tengah siaran. Sektor hiburan kreatif sedang mengalami rekonstruksi total, namun evolusi ini sangat bergantung pada infrastruktur dasar yang mampu mengikuti perkembangan. Jika pengalaman ini tidak terjadi secara instan, maka mereka tidak akan berfungsi.

Pendekatan yang lebih efektif tersedia.

Saya sepenuhnya mendukung sentimen ini. Beralih dari konsep tradisional yang hanya sekadar menonton konten menuju ide untuk benar-benar mengalaminya sepenuhnya menghancurkan semua ekspektasi kita yang telah mapan mengenai infrastruktur video. Saya sangat menghargai pengamatan luar biasa ini yang dibuat oleh @stuffyokodraws dalam artikel Big Ideas 2026 yang diterbitkan oleh @a16z.

Generasi video dulunya offline.

Prompt → tunggu → dapatkan klip

Sekarang real-time.

🟢 Genie 3 dari DeepMind menghasilkan dunia 3D yang dapat dinavigasi pada 24 fps.

🟢 Gen-4.5 dari Runway mensimulasikan fisika.

🟢 Cosmos dari NVIDIA mencapai lebih dari 3 juta unduhan karena perusahaan robotika memerlukan lingkungan pelatihan sintetis yang memahami gravitasi.

Supaya kita sejalan mengenai skala di sini, aplikasi model dunia mencakup

• Skenario hampir tabrakan
• Perilaku pejalan kaki
• Konfigurasi zona konstruksi
• Interaksi kendaraan darurat
• Pemodelan hukum fisika dalam fisika
• Prediksi iklim dan cuaca
• Pelatihan prosedur medis

Pada suatu titik, percakapan berhenti membahas siapa yang memiliki model terbaik dan beralih ke siapa yang membangun infrastruktur yang membuat video AI real-time secara ekonomis layak pada skala.

Infra kini lebih penting dari sebelumnya

🫳

🎤

Saat GPU kamu tidak aktif, kamu sebenarnya melewatkan kesempatan besar untuk menghasilkan pendapatan tambahan.

Saat memprediksi lanskap AI di 2026, kita bisa mengharapkan kendala operasional utama akan beralih dari kualitas model ke realitas finansial dari infrastruktur yang mendasarinya. Karena agen yang selalu aktif memerlukan kemampuan inferensi tanpa henti, mereka secara inheren bergantung pada sumber daya komputasi GPU 24/7 yang terus menerus. Ke depan, solusi infrastruktur yang paling sukses akan menjadi yang mampu mengakomodasi lonjakan permintaan dengan memperluas pasokan mereka secara mulus, alih-alih hanya menaikkan harga.

Sejak awal, arsitektur jaringan 6G telah dirancang secara eksplisit untuk mendukung video AI real-time. Untuk mewujudkannya, para pengembang sedang membangun infrastruktur nirkabel yang sepenuhnya baru dengan fokus untuk mencapai latensi di bawah 100ms. Saat teknologi komunikasi kita melangkah maju dengan pesat, sangat penting agar lapisan komputasi juga berkembang dengan kecepatan yang sama untuk memenuhi permintaan kinerja baru ini.

Berikut adalah pemberitahuan mingguan ramah Anda bahwa pikiran-pikiran paling cemerlang yang mengkhususkan diri dalam video AI real-time berkumpul di Watercooler.

Kami mengundang Anda untuk bergabung dalam diskusi setiap Senin pukul 3 sore ET. Cukup klik di bawah untuk memasuki sesi.

Menjalani kehidupan sebagai Orkestrator menawarkan pengalaman yang unik, memuaskan, dan menyegarkan.

Sebuah wawasan terbaru dari .@iab mengidentifikasi tahun 2026 sebagai tonggak penting untuk fungsi video berbasis AI secara real-time. Menyampaikan hasil secara instan adalah komponen krusial dari evolusi ini, yang berarti sepenuhnya beralih dari metode tertunda seperti antrian render atau pemrosesan batch. Akibatnya, keunggulan kompetitif akan menjadi milik fondasi infrastruktur yang khusus disesuaikan untuk menangani beban kerja video dengan latensi rendah yang berkelanjutan.