Aku sedang membaca dokumen tokenomics milik Babylon dan satu hal benar-benar membuatku terkejut.
BABY memiliki tingkat inflasi tahunan tetap sebesar 8 persen untuk imbalan staking. Tidak menyusut seiring waktu. Tetap stabil, setiap tahun.
Awalnya itu terdengar mengkhawatirkan. Tapi semakin banyak yang kubaca, semakin masuk akal—sebagai pilihan desain, bukan kekurangan.
Ini offset-nya. Setiap kali sebuah Bitcoin Supercharged Network membayar imbalan, ia membayar dalam BABY, dan BABY itu kemudian dibakar. Jadi semakin ekosistem benar-benar digunakan, semakin banyak pula pasokan yang ditarik kembali.
Itu mengingatkanku pada usaha kecil yang membayar gaji tetap untuk karyawannya setiap bulan, apa pun yang terjadi dengan penjualan, tetapi hanya membeli kembali saham perusahaan ketika keuntungan memungkinkan. Gajinya dijamin. Buyback bergantung pada seberapa baik bisnis tersebut berjalan.
Intinya, itulah yang terjadi di sini. Validator mendapatkan imbalan yang bisa diprediksi. Bagian burn—pembakaran—adalah bagian yang harus “menghasilkan” sendiri.
Kontra-poin satu, yang mendukung desain ini: inflasi yang bisa diprediksi sebenarnya bagus untuk jaringan yang masih muda. Validator tahu apa yang akan mereka dapatkan terlepas dari suasana pasar, yang membuat lapisan keamanan tetap stabil saat ekosistem masih bertumbuh.
Kontra-poin dua, juga mendukung: ini memang umum di jaringan tahap awal. Mekanisme burn biasanya tertinggal dibanding adopsi pada awalnya, lalu menyusul ketika penggunaan mulai berkembang. Tidak aneh jika offset terlihat tipis di tahun pertama dan terlihat sangat berbeda pada tahun ketiga.
Jadi kesimpulanku bukanlah hal negatif. Lebih karena BABY tidak mencoba meniru kisah kelangkaan Bitcoin, dan menurutku itu tidak masalah. Ini adalah token yang bekerja untuk jaringan yang bekerja, dan cerita pasokannya bergantung pada seberapa banyak aktivitas nyata yang mengalir melaluinya.
Aku hanya akan terus memantau angka burn saat semakin banyak BSN diluncurkan, karena itulah angka yang benar-benar menceritakan kisahnya di sini.#baby $BABY @BabylonLabs_io