Je n’arrive tout simplement plus à suivre, les gars. Même les modèles d’IA de Google deviennent plus intelligents, ou du moins c’est ce qu’il semble. Prenez par exemple leur modèle économique en zero-shot, issu de la sortie récente Gemini 3.7 Flash : cette chose était censée être tellement mauvaise qu’elle n’arrivait même pas à produire un fichier fonctionnel il y a trois semaines. Maintenant, apparemment, elle est capable de générer un jeu jouable.

#IA, #CryptoIA, #MomentDuMemeLord, $ETH,

La vraie leçon ici, c’est à quel point nous avons progressé en matière de modèles de langage, et les implications que cela a pour l’ensemble de notre communauté crypto. Réfléchissez-y : un modèle 27B gratuit de Gemini peut écrire mieux que l’IA de Google, pour l’instant. Mais comment les modèles de langage peuvent-ils contribuer à notre monde Web3 ? En quoi ces avancées vont-elles perturber le statu quo, et quelles nouvelles frontières peut-on s’attendre à voir le secteur crypto conquérir ? Quel rôle l’IA jouera-t-elle dans nos futurs collectifs ?

Maintenant que nous avons rattrapé les nouveautés impressionnantes de Gemini, c’est à vous. Parlons-en dans les commentaires : quelles applications d’IA aimeriez-vous voir arriver en premier dans notre communauté ?