AMD a déclaré qu’elle fournira un support « Day 0 » pour le modèle Qwen3.8 27B d’Alibaba, permettant aux développeurs d’exécuter localement le grand modèle d’IA open source sur du matériel AMD le jour même de sa sortie. D’après Odaily, le modèle peut être exécuté via le framework d’inférence open source llama.cpp sur des PC et des stations de travail IA alimentés par AMD, ou sur une seule carte graphique AMD de 32 Go.

AMD a déclaré que Qwen3.8 27B est un modèle dense de 27 milliards de paramètres conçu pour le développement local de l’IA et optimisé pour la génération de code, les tâches professionnelles, la recherche et les applications d’IA à long contexte. Il prend également en charge les plateformes matérielles AMD disposant de plus de 24 Go de mémoire graphique variable ou de capacité de mémoire graphique.

Lors de tests initiaux, AMD a indiqué que Qwen3.8 27B atteignait jusqu’à 24,5 jetons par seconde sur le processeur AMD Ryzen AI Max+ 395 et jusqu’à 51,8 jetons par seconde sur un seul GPU Radeon AI PRO R9700. Les tests ont été réalisés sous Windows, avec le backend Vulkan de llama.cpp, et avec des optimisations pour la prédiction multi-jetons. AMD a déclaré que les performances pourraient encore s’améliorer avec les mises à jour ultérieures des logiciels et des modèles.

Alibaba a également annoncé avoir open-sourcé la série Qwen3.8 et déclaré que les développeurs, les instituts de recherche et les entreprises peuvent télécharger, déployer et utiliser les modèles librement. Le nouvel ensemble open-sourcé Qwen3.8-27B est un modèle dense natif multimodal comptant 27 milliards de paramètres, et Alibaba a indiqué que ses performances globales dépassent celles de Qwen3.7-Plus.