Le président de la commission spéciale de la Chambre sur la Chine, John Moolenaar, et le président de la commission de la sécurité intérieure, Andrew Garbarino, ont adressé vendredi une lettre au cofondateur et directeur général de DoorDash, Tony Xu, lui demandant des informations et des documents sur la manière dont l’entreprise évalue et déploie une IA développée par la Chine.
Des comités de la Chambre enquêtent sur l’utilisation par DoorDash d’une IA chinoise : une recette pour le risque | Source : communiqué de presse de la Chambre des représentants
La demande est née d’un billet publié sur X par le fondateur de DoorDash, Andy Fang, décrivant la délégation d’un travail d’IA de niveau inférieur à Kimi K2.6, construit par Moonshot AI, basé à Pékin, selon CNBC.
DoorDash n’est accusé d’enfreindre aucune loi. Les entreprises américaines peuvent librement faire tourner des modèles chinois, même si des agences fédérales ont bloqué certains systèmes, dont DeepSeek, sur des appareils du gouvernement.
Un porte-parole de la société a déclaré que DoorDash « soutient fièrement le leadership américain en IA » et se réjouit d’échanger avec les comités.
Selon des parlementaires, la tarification des modèles américains fait partie du problème
Les présidents ont concédé l’argument économique dans leur propre texte. Des entreprises américaines pourraient déployer des modèles chinois open-weight parce qu’ils offrent des « capacités compétitives, des coûts plus faibles, une plus grande personnalisation », indique la lettre, et parce qu’ils constituent une alternative au fait de dépendre d’un petit nombre de fournisseurs propriétaires.
Ces éléments de réflexion, ont écrit les présidents, n’éliminent pas le besoin de garde-fous fondés sur les risques.
Les comités affirment que « les politiques américaines doivent veiller à ce que les modèles open-weight proposés par les États-Unis soient plus accessibles, plus sûrs et plus compétitifs pour les entreprises afin de les dissuader d’utiliser des options chinoises ».
L’argument principal du comité est assez simple : les entreprises américaines et les praticiens de la cybersécurité ne devraient pas être contraints de devoir choisir entre des options américaines coûteuses et restrictives, ou des solutions chinoises moins chères. Dans ce cas, les modèles chers et restrictifs sont ceux d’Anthropic et d’OpenAI.
Les modèles chinois open source soulèvent des questions de sécurité
L’attention du comité se porte sur une préoccupation spécifique : les modèles open-weight peuvent être téléchargés, modifiés et déployés par presque n’importe qui, car leurs poids de modèle de base sont disponibles publiquement. La publication indique que ces modèles ne disposent pas de garde-fous contre des acteurs malveillants qui injecteraient du code malveillant ou lanceraient des attaques contre d’autres systèmes d’IA.
Cette portabilité est la façon dont des modèles d’origine chinoise ont atteint des environnements d’entreprise américains, y compris via des services cloud proposés par Amazon, Microsoft et Google. Les comités examinent où les modèles ont été entraînés, si leurs capacités proviennent d’une distillation non autorisée de systèmes américains de premier plan, et comment ils se diffusent au niveau national.
Comme l’a déjà rapporté Cryptopolitan, le directeur des sciences de la Maison Blanche, Michael Kratsios, avait accusé Moonshot d’avoir distillé de manière clandestine le Fable d’Anthropic pour développer Kimi K3, à partir du rapport d’Anthropic qui avait révélé plus de 3,4 millions de conversations de Claude issues de la société, via des comptes fictifs.
Le benchmark de DoorDash pointe également vers des gains pour le modèle américain
Les propres chiffres de DoorDash expliquent l’attraction. Son laboratoire de recherche en IA a publié sur X que Kimi K2.6 et le Fable d’Anthropic ont surpassé les modèles d’Anthropic que la société faisait tourner, et en coûtant moins. Les comités ont cité le volet Kimi. Le même benchmark a montré qu’un modèle frontier américain surpassait son prédécesseur en prix et en capacités, c’est précisément le résultat que l’argument d’approvisionnement de la lettre cherche à obtenir.
Washington reste divisé sur les règles concernant l’open AI
Le 24 juillet, le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a utilisé sa première publication sur X pour partager une lettre ouverte signée par Nvidia, Microsoft, Dell et Palantir, affirmant que les modèles open-weight renforcent la sûreté, la cybersécurité et la souveraineté.
La Little Tech Association, environ 200 startups, dont Y Combinator et Proton, ainsi que des investisseurs Bill Gurley et Ben Horowitz, ont fait valoir que restreindre la catégorie reviendrait surtout à renforcer Anthropic et OpenAI.
L’administration Trump a, par ailleurs, envisagé d’interdire aux entreprises américaines d’exécuter des modèles chinois avancés open source, et le secrétaire au Trésor Scott Bessent a déclaré le 21 juillet que les États-Unis pourraient sanctionner la Chine en cas de vol de modèles d’IA.
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