đš NVIDIA crĂ©e-t-elle sa propre demande en IA ? La thĂ©orie qui secoue Wall Street.
Imaginez ceci :
NVIDIA vend des puces dâIA pour des milliards de dollarsâŠ
Puis aide Ă financer les mĂȘmes entreprises qui achĂštent ces puces.
Câest lâinquiĂ©tude que certains investisseurs soulĂšvent dĂ©sormais.
Voici des chiffres qui attirent lâattention :
âą 500 Md$+ de partenariat dâinfrastructure IA en CorĂ©e du Sud
âą Des informations faisant Ă©tat de jusquâĂ 250 Md$ de loyers garantis liĂ©s Ă des projets dâOpenAI
âą Des discussions autour du financement pouvant aller jusquâĂ 350 Md$ dâachats de puces pour OpenAI
Les critiques estiment que cela crĂ©e une boucle de financement potentielle oĂč NVIDIA fournit non seulement le matĂ©riel, mais contribue aussi Ă financer la demande qui se cache derriĂšre.
Jensen Huang a rejetĂ© cette idĂ©e, qualifiant le rĂ©cit « circulaire » de « ridicule » et indiquant que ces engagements ne reprĂ©sentent quâune petite partie du capital que ces entreprises lĂšvent auprĂšs dâautres sources.
La vraie question nâest pas de savoir si lâIA est transformatriceâelle lâest presque sĂ»rement.
La question est de savoir si la demande explosive dâaujourdâhui est entiĂšrement organique, ou en partie soutenue par un financement agressif dans lâensemble de lâĂ©cosystĂšme IA.
Si lâadoption de lâIA continue dâaccĂ©lĂ©rer, ces investissements pourraient paraĂźtre visionnaires.
Si la demande déçoit, les risques pourraient se rĂ©percuter simultanĂ©ment chez les fabricants de puces, les startups dâIA, les prĂȘteurs et les investisseurs.
Une chose est certaine : la course Ă lâIA ne porte plus seulement sur la construction de modĂšles plus performantsâelle concerne aussi qui peut financer lâavenir en premier.
$BABY
#baby $NVDAB
@BabylonLabs_io
$NVDA.US
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NVIDIA vend des puces dâIA pour des milliards de dollarsâŠ
Puis aide Ă financer les mĂȘmes entreprises qui achĂštent ces puces.
Câest lâinquiĂ©tude que certains investisseurs soulĂšvent dĂ©sormais.
Voici des chiffres qui attirent lâattention :
âą 500 Md$+ de partenariat dâinfrastructure IA en CorĂ©e du Sud
âą Des informations faisant Ă©tat de jusquâĂ 250 Md$ de loyers garantis liĂ©s Ă des projets dâOpenAI
âą Des discussions autour du financement pouvant aller jusquâĂ 350 Md$ dâachats de puces pour OpenAI
Les critiques estiment que cela crĂ©e une boucle de financement potentielle oĂč NVIDIA fournit non seulement le matĂ©riel, mais contribue aussi Ă financer la demande qui se cache derriĂšre.
Jensen Huang a rejetĂ© cette idĂ©e, qualifiant le rĂ©cit « circulaire » de « ridicule » et indiquant que ces engagements ne reprĂ©sentent quâune petite partie du capital que ces entreprises lĂšvent auprĂšs dâautres sources.
La vraie question nâest pas de savoir si lâIA est transformatriceâelle lâest presque sĂ»rement.
La question est de savoir si la demande explosive dâaujourdâhui est entiĂšrement organique, ou en partie soutenue par un financement agressif dans lâensemble de lâĂ©cosystĂšme IA.
Si lâadoption de lâIA continue dâaccĂ©lĂ©rer, ces investissements pourraient paraĂźtre visionnaires.
Si la demande déçoit, les risques pourraient se rĂ©percuter simultanĂ©ment chez les fabricants de puces, les startups dâIA, les prĂȘteurs et les investisseurs.
Une chose est certaine : la course Ă lâIA ne porte plus seulement sur la construction de modĂšles plus performantsâelle concerne aussi qui peut financer lâavenir en premier.
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