Le « Dark Side of the Moon » a ouvert les poids de Kimi K3 : 2,8 billions de paramètres
Je ne l’ai pas encore fait tourner en local
Franchement, avec une telle taille, même un particulier ne peut pas vraiment le faire tourner
Mais les données de l’arène parlent d’elles-mêmes : en programmation et sur les tâches longues, c’est numéro un, pas juste des mots
En termes de capacités globales, il lui reste encore un peu de chemin par rapport à Fable 5 et GPT-5.6 Sol. D’ailleurs, l’official l’admet lui-même : aucune survente
Ce qui m’intéresse surtout, c’est autre chose :
En Chine, c’est la première fois que quelqu’un met directement en accès libre les poids d’un modèle à ce niveau
L’énergie de la communauté permet de le quantifier, de l’ajuster finement, et de le déployer en privé
Pour les entreprises qui ne veulent pas donner leurs données à une API fermée, il y a désormais une autre voie. Les prix des OpenAI en prennent un coup
Bien sûr, le seuil de déploiement des 2,8 billions de paramètres est là. À court terme, la plupart des gens feraient mieux de continuer à régler une API
Attendre la sortie de la version quantifiée, puis laisser les premiers tests de la communauté se terminer : à ce moment-là, comparer avec les benchmarks officiels sera beaucoup plus utile.
On en reparlera ensuite.
Je ne l’ai pas encore fait tourner en local
Franchement, avec une telle taille, même un particulier ne peut pas vraiment le faire tourner
Mais les données de l’arène parlent d’elles-mêmes : en programmation et sur les tâches longues, c’est numéro un, pas juste des mots
En termes de capacités globales, il lui reste encore un peu de chemin par rapport à Fable 5 et GPT-5.6 Sol. D’ailleurs, l’official l’admet lui-même : aucune survente
Ce qui m’intéresse surtout, c’est autre chose :
En Chine, c’est la première fois que quelqu’un met directement en accès libre les poids d’un modèle à ce niveau
L’énergie de la communauté permet de le quantifier, de l’ajuster finement, et de le déployer en privé
Pour les entreprises qui ne veulent pas donner leurs données à une API fermée, il y a désormais une autre voie. Les prix des OpenAI en prennent un coup
Bien sûr, le seuil de déploiement des 2,8 billions de paramètres est là. À court terme, la plupart des gens feraient mieux de continuer à régler une API
Attendre la sortie de la version quantifiée, puis laisser les premiers tests de la communauté se terminer : à ce moment-là, comparer avec les benchmarks officiels sera beaucoup plus utile.
On en reparlera ensuite.