Analyse sur $LAB coin :

L’analyse de la lab coin contient sa valeur marchande et l’adoption de la pièce LAB. La valeur marchande de la Lab coin souffre considérablement en raison des manipulations du marché et des traders influencés par la FOMO.

Les traders FOMO font monter le prix de la pièce LAB jusqu’à un certain niveau, où la plupart des traders restants achètent aussi au sommet. Cela provoque une manipulation des prix et une chute du prix, orchestrée par les manipulateurs du marché.

Les manipulateurs du marché jouent aussi un rôle clé dans la dynamique du prix d’une Lab coin, dans laquelle on voit également une grande quantité de détenteurs participer au mouvement du prix.

Les grands détenteurs participent également à la dynamique du prix :

D’après le rapport de zacxbt sur Twitter, il a écrit qu’un grand nombre de détenteurs de tokens transfèrent la lab coin vers Bitgit et l’échange bybit, ce qui a fait chuter fortement le prix.

De plus, lorsque nous voyons le prix de la Lab coin baisser, nous voyons une chose :
Liquidation des positions longues.

La liquidation des positions longues a été déclenchée lorsque le prix a chuté brusquement depuis son prix maximal, qui était d’environ 16 $ et est passé à son prix plancher. Le prix plancher est de 0,12 $ et, actuellement, la transaction se fait autour de 0,14 $ pendant que j’écris ce post.

Selon moi, le plancher a été formé par des teneurs de marché, car lorsque le prix chute fortement, cela déclenche une quantité massive de liquidations du côté des longues, puis cela remonte vers le côté des shorts.

Le côté des shorts est là où la plupart des traders ouvrent des positions short en grande quantité. C’est pourquoi les shorts sont coincés lors de la chute du prix de la pièce. Quand la baisse s’est stabilisée et qu’un plancher s’est formé, les shorts subissent alors un effet coûteux.

Quelle est votre opinion sur cet effet coûteux pour les shorts ? Expliquez aussi comment les teneurs de marché manipulent le prix d’une crypto, avec vos propres mots. Commentaire 👇.

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