Corbits, une plateforme de workflows collaboratifs d’IA, s’est associée à $NEAR AI, une société d’infrastructure blockchain et d’IA, afin de développer des workflows d’agents plus privés et plus vérifiables.
Le partenariat combine la technologie d’inférence privée de $NEAR AI avec IronClaw, son environnement d’exécution d’agents sécurisés open source, ainsi qu’avec les outils de Corbits pour les workflows collaboratifs et les registres de provenance. L’objectif est d’aider les équipes à vérifier où l’inférence d’IA a eu lieu, ce que l’agent a fait et quels contrôles de sécurité régissaient ses actions.
$NEAR AI exécute les modèles pris en charge à l’intérieur d’environnements d’exécution sécurisée (Trusted Execution Environments, TEE), des zones matériellement isolées conçues pour protéger le code et les données pendant le traitement. L’entreprise fournit également des rapports d’attestation et des signatures cryptographiques.
IronClaw ajoute une couche de contrôle supplémentaire. Le runtime d’agent open source utilise des sandbox WebAssembly, des autorisations basées sur les capacités, des listes d’autorisation d’endpoint et l’injection sécurisée d’identifiants pour limiter ce à quoi les agents et leurs outils peuvent accéder.