#opg $OPG @OpenGradient
J’ai eu tendance à croire que plus de modèles signifiait plus de choix, mais en observant l’évolution de la demande, ça semble trop bien rangé.
Ma thèse est simple : OpenGradient ne devient un vrai marché de modèles que si la demande en OPG se répartit sur plusieurs modèles, et pas seulement sur les quelques plus bruyants.
Un approvisionnement fixe de 1 000 000 000 OPG compte, car les paiements ne peuvent pas s’étendre indéfiniment sans montrer où l’utilisation est réellement concrète.
L’objectif de bloc de 10 secondes n’est pas seulement une question de vitesse ; il montre à quelle vitesse l’apurement peut confirmer la demande avant que la rotation de l’attention ne devienne obsolète.
Et l’allocation de 40 % au écosystème indique que la croissance est attendue des bâtisseurs, mais cela ne fonctionne que si les petits modèles reçoivent aussi du trafic.
MPEI ressemble à un test discret de liquidité : qui est utilisé, qui est ignoré, et quel modèle « populaire » est en réalité juste un comportement par défaut 😐
Pour OpenGradient, une faible entropie ne signifierait pas un échec.
Cela voudrait dire que la demande en OPG commence à choisir l’habitude plutôt que la découverte.
Qu’est-ce qui montre le mieux une demande saine de modèle pour OpenGradient ?
J’ai eu tendance à croire que plus de modèles signifiait plus de choix, mais en observant l’évolution de la demande, ça semble trop bien rangé.
Ma thèse est simple : OpenGradient ne devient un vrai marché de modèles que si la demande en OPG se répartit sur plusieurs modèles, et pas seulement sur les quelques plus bruyants.
Un approvisionnement fixe de 1 000 000 000 OPG compte, car les paiements ne peuvent pas s’étendre indéfiniment sans montrer où l’utilisation est réellement concrète.
L’objectif de bloc de 10 secondes n’est pas seulement une question de vitesse ; il montre à quelle vitesse l’apurement peut confirmer la demande avant que la rotation de l’attention ne devienne obsolète.
Et l’allocation de 40 % au écosystème indique que la croissance est attendue des bâtisseurs, mais cela ne fonctionne que si les petits modèles reçoivent aussi du trafic.
MPEI ressemble à un test discret de liquidité : qui est utilisé, qui est ignoré, et quel modèle « populaire » est en réalité juste un comportement par défaut 😐
Pour OpenGradient, une faible entropie ne signifierait pas un échec.
Cela voudrait dire que la demande en OPG commence à choisir l’habitude plutôt que la découverte.
Qu’est-ce qui montre le mieux une demande saine de modèle pour OpenGradient ?
Wide Usage
61%
Few Winners
22%
Default Habit
17%
18 Votes • Vote fermé