#opg $OPG @OpenGradient
Je pensais autrefois que chaque blockchain devait suivre le même modèle de validateurs.
Plus j’en apprends sur OpenGradient, plus je me dis que cette approche ne correspond pas à l’IA.
Les charges de travail en IA ne sont pas uniformes : pourquoi chaque nœud devrait-il l’être ?
La spécialisation des nœuds d’OpenGradient permet à différents types de nœuds de gérer des responsabilités différentes en fonction de leurs capacités, au lieu d’imposer un matériel identique sur l’ensemble du réseau.
À mon avis, c’est une manière plus intelligente de faire évoluer une IA décentralisée.
Parce que l’efficacité vient de la spécialisation, et non du fait que chaque validateur doive tout faire.
$VELVET
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Je pensais autrefois que chaque blockchain devait suivre le même modèle de validateurs.
Plus j’en apprends sur OpenGradient, plus je me dis que cette approche ne correspond pas à l’IA.
Les charges de travail en IA ne sont pas uniformes : pourquoi chaque nœud devrait-il l’être ?
La spécialisation des nœuds d’OpenGradient permet à différents types de nœuds de gérer des responsabilités différentes en fonction de leurs capacités, au lieu d’imposer un matériel identique sur l’ensemble du réseau.
À mon avis, c’est une manière plus intelligente de faire évoluer une IA décentralisée.
Parce que l’efficacité vient de la spécialisation, et non du fait que chaque validateur doive tout faire.
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