Une chose dont je pense que le marché ne parle pas assez, c'est comment l'IA change la prise de décision.
Pas parce que l'IA prend des décisions à notre place.
Mais parce qu'elle change notre manière d'arriver à des décisions.
Il y a quelques années, les décisions les plus importantes étaient façonnées par :
Des livres.
Des moteurs de recherche.
Des amis.
Des mentors.
L'expérience.
Aujourd'hui, beaucoup de gens intègrent l'IA dans ce processus.
Ils lui demandent de passer en revue des idées.
De remettre en question des hypothèses.
De comparer des options.
De tester la résistance des plans.
Ce qui est intéressant, c'est que l'IA n'a pas besoin d'être parfaite pour influencer les résultats.
Elle doit juste être impliquée.
C'est un changement subtil.
Parce qu'une fois que l'intelligence fait partie de la prise de décision quotidienne, la confiance commence à compter autant que la capacité.
Pas seulement :
"Le modèle peut-il répondre à cela ?"
Mais aussi :
"Puis-je comprendre d'où vient cette réponse ?"
En explorant $OPG , je revenais constamment à cette pensée.
L'accent mis par OpenGradient sur l'intelligence ouverte et l'inférence vérifiable semble être en phase avec un avenir où les utilisateurs veulent plus que des résultats.
Ils veulent de la confiance.
Confiance que le raisonnement peut être inspecté.
Confiance que l'intelligence peut être fiable.
Le marché passe beaucoup de temps à débattre de quel IA est la plus intelligente.
Je suis de plus en plus intéressé par quels systèmes d'IA deviennent des participants de confiance dans la prise de décision.
Cela pourrait s'avérer être la plus grande histoire.
@OpenGradient
#opg $OPG
Pas parce que l'IA prend des décisions à notre place.
Mais parce qu'elle change notre manière d'arriver à des décisions.
Il y a quelques années, les décisions les plus importantes étaient façonnées par :
Des livres.
Des moteurs de recherche.
Des amis.
Des mentors.
L'expérience.
Aujourd'hui, beaucoup de gens intègrent l'IA dans ce processus.
Ils lui demandent de passer en revue des idées.
De remettre en question des hypothèses.
De comparer des options.
De tester la résistance des plans.
Ce qui est intéressant, c'est que l'IA n'a pas besoin d'être parfaite pour influencer les résultats.
Elle doit juste être impliquée.
C'est un changement subtil.
Parce qu'une fois que l'intelligence fait partie de la prise de décision quotidienne, la confiance commence à compter autant que la capacité.
Pas seulement :
"Le modèle peut-il répondre à cela ?"
Mais aussi :
"Puis-je comprendre d'où vient cette réponse ?"
En explorant $OPG , je revenais constamment à cette pensée.
L'accent mis par OpenGradient sur l'intelligence ouverte et l'inférence vérifiable semble être en phase avec un avenir où les utilisateurs veulent plus que des résultats.
Ils veulent de la confiance.
Confiance que le raisonnement peut être inspecté.
Confiance que l'intelligence peut être fiable.
Le marché passe beaucoup de temps à débattre de quel IA est la plus intelligente.
Je suis de plus en plus intéressé par quels systèmes d'IA deviennent des participants de confiance dans la prise de décision.
Cela pourrait s'avérer être la plus grande histoire.
@OpenGradient
#opg $OPG