Il y a une vieille boîte à outils chez moi où chaque outil a un seul emploi. Un marteau enfonce des clous. Un tournevis tourne des vis. Aucun d'eux n'est impressionnant tout seul, mais ensemble, ils rendent presque tout possible.
J’y pense en suivant OpenGradient ($OPG ).
La plupart des discussions autour de l'IA tournent encore autour du modèle le plus intelligent. Mais plus je regardais @OpenGradient , plus je me demandais si l'intelligence elle-même devenait moins importante que la capacité de réutiliser, vérifier et combiner l'intelligence avec d'autres systèmes de manière fiable.
C'est la partie que je pense que beaucoup de gens négligent. L'IA se comporte souvent comme un appareil scellé. Vous posez une question, recevez une réponse, et vous faites simplement confiance à ce que tout s'est passé comme prévu. Le modèle peut être puissant, mais il reste difficile pour d'autres applications de se baser sur sa sortie en toute confiance.
OpenGradient aborde cela différemment. Au lieu de se positionner comme une autre blockchain en compétition pour les transactions, #OPG fonctionne comme un coprocesseur d'IA. Les modèles d'IA peuvent être hébergés sur le réseau, l'inférence peut être externalisée vers des nœuds GPU et TEE décentralisés, et l'exécution peut être vérifiée par des attestations TEE ou des preuves zkML avant d'atteindre le consensus. Pour moi, cela ressemble moins à la construction d'un autre produit d'IA et plus à la création de pièces standardisées que d'autres systèmes peuvent assembler.
Peut-être que c'est la véritable composabilité de l'intelligence. Pas de rendre un modèle plus intelligent, mais de rendre l'intelligence elle-même suffisamment fiable pour devenir une infrastructure.
Bien sûr, la vérification introduit ses propres compromis. La génération de preuves, l'adoption par les développeurs et la demande dans le monde réel comptent encore. La capacité technique seule ne garantit pas une utilisation généralisée.
Je reviens toujours à cette boîte à outils. Nous admirons rarement les outils individuellement. Nous apprécions le fait qu'ils s'assemblent. Peut-être qu'OpenGradient ne nous demande pas de faire davantage confiance à l'IA. Peut-être qu'OPG se demande si l'intelligence devient plus précieuse lorsque d'autres systèmes peuvent enfin compter sur elle.
$H #Web3 $BTW #Binance #cryptouniverseofficial
J’y pense en suivant OpenGradient ($OPG ).
La plupart des discussions autour de l'IA tournent encore autour du modèle le plus intelligent. Mais plus je regardais @OpenGradient , plus je me demandais si l'intelligence elle-même devenait moins importante que la capacité de réutiliser, vérifier et combiner l'intelligence avec d'autres systèmes de manière fiable.
C'est la partie que je pense que beaucoup de gens négligent. L'IA se comporte souvent comme un appareil scellé. Vous posez une question, recevez une réponse, et vous faites simplement confiance à ce que tout s'est passé comme prévu. Le modèle peut être puissant, mais il reste difficile pour d'autres applications de se baser sur sa sortie en toute confiance.
OpenGradient aborde cela différemment. Au lieu de se positionner comme une autre blockchain en compétition pour les transactions, #OPG fonctionne comme un coprocesseur d'IA. Les modèles d'IA peuvent être hébergés sur le réseau, l'inférence peut être externalisée vers des nœuds GPU et TEE décentralisés, et l'exécution peut être vérifiée par des attestations TEE ou des preuves zkML avant d'atteindre le consensus. Pour moi, cela ressemble moins à la construction d'un autre produit d'IA et plus à la création de pièces standardisées que d'autres systèmes peuvent assembler.
Peut-être que c'est la véritable composabilité de l'intelligence. Pas de rendre un modèle plus intelligent, mais de rendre l'intelligence elle-même suffisamment fiable pour devenir une infrastructure.
Bien sûr, la vérification introduit ses propres compromis. La génération de preuves, l'adoption par les développeurs et la demande dans le monde réel comptent encore. La capacité technique seule ne garantit pas une utilisation généralisée.
Je reviens toujours à cette boîte à outils. Nous admirons rarement les outils individuellement. Nous apprécions le fait qu'ils s'assemblent. Peut-être qu'OpenGradient ne nous demande pas de faire davantage confiance à l'IA. Peut-être qu'OPG se demande si l'intelligence devient plus précieuse lorsque d'autres systèmes peuvent enfin compter sur elle.
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