11.25 milliards de tokens par jour, c'est un chiffre énorme, mais en gros, ça signifie qu'on parle ici de la capacité de traitement quotidienne d'une couche d'intelligence artificielle, pas juste d'un chiffre d'offre. Justin a mentionné que le taux a dépassé 11.25 milliards de tokens, et avec le troisième trimestre, l'objectif annoncé est de 100 milliards de tokens par jour.
Dans les applications AI, les "tokens" sont des unités de texte ou de données que le modèle traite pendant son fonctionnement. Quand le taux de traitement quotidien augmente, cela touche à la fois l'expérience des développeurs et des utilisateurs : plus de réponses, plus de demandes, et une capacité accrue à gérer une utilisation répétée 🤖
Les deux chiffres clés à retenir : 11.25 milliards actuellement, et 100 milliards comme objectif pour le troisième trimestre. La différence entre eux met l'accent sur l'infrastructure opérationnelle : le système peut-il étendre le traitement quotidien sans que l'expérience soit lourde ou saccadée ?
Cette info est cruciale pour ceux qui suivent l'intersection entre l'AI et le Web3, car le throughput en intelligence artificielle est proche de l'idée de capacité routière. Plus la route peut gérer de demandes, plus le développeur peut construire des applications qui reposent sur une utilisation quotidienne plutôt que sur des expériences limitées ⚡
En résumé : le chiffre ici mesure la capacité opérationnelle, et l'objectif annoncé pour le troisième trimestre définit la direction de l'expansion. Le véritable jugement restera sur l'exécution quotidienne et la qualité de l'expérience à mesure que la demande augmente 🔴
#TRON #TGF #TRONGLOBALFRIENDS
Dans les applications AI, les "tokens" sont des unités de texte ou de données que le modèle traite pendant son fonctionnement. Quand le taux de traitement quotidien augmente, cela touche à la fois l'expérience des développeurs et des utilisateurs : plus de réponses, plus de demandes, et une capacité accrue à gérer une utilisation répétée 🤖
Les deux chiffres clés à retenir : 11.25 milliards actuellement, et 100 milliards comme objectif pour le troisième trimestre. La différence entre eux met l'accent sur l'infrastructure opérationnelle : le système peut-il étendre le traitement quotidien sans que l'expérience soit lourde ou saccadée ?
Cette info est cruciale pour ceux qui suivent l'intersection entre l'AI et le Web3, car le throughput en intelligence artificielle est proche de l'idée de capacité routière. Plus la route peut gérer de demandes, plus le développeur peut construire des applications qui reposent sur une utilisation quotidienne plutôt que sur des expériences limitées ⚡
En résumé : le chiffre ici mesure la capacité opérationnelle, et l'objectif annoncé pour le troisième trimestre définit la direction de l'expansion. Le véritable jugement restera sur l'exécution quotidienne et la qualité de l'expérience à mesure que la demande augmente 🔴
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