L'intelligence artificielle peut-elle investir de l'argent de manière efficace ? Des chercheurs ont décidé de le vérifier en testant des modèles tels que ChatGPT, Gemini, Grok et Claude Sonnet en tant que gestionnaires de portefeuilles d'investissement.

Dans l'étude, les modèles recevaient chaque jour la tâche de construire un portefeuille capable de battre l'indice S&P 500 sur une période d'un an. L'IA pouvait sélectionner des actions, modifier la structure du portefeuille et ajuster la stratégie en fonction de la situation du marché.

Les résultats se sont révélés beaucoup moins impressionnants que ce que les passionnés de l'intelligence artificielle espéraient. Les modèles choisissaient très souvent des actions de grandes entreprises technologiques et reproduisaient les narrations dominantes du marché au lieu de dénicher des opportunités sous-évaluées.

Les portefeuilles d’IA étaient également nettement plus risqués que le marché classique. De nombreuses stratégies avaient une bêta élevée et une forte concentration sur des secteurs à la mode.

L’étude montre que les modèles de langage s’en sortent bien pour analyser l’information et résumer des données, mais qu’ils n’ont pas nécessairement un avantage en matière d’investissement.

L’IA peut être un outil utile pour les investisseurs, mais pour l’instant, il ne semble pas qu’elle soit sur le point de remplacer une gestion professionnelle du capital ou de devenir un « trader génial ».