Selon Cointelegraph, OpenAI réduit ses contrats avec Scale AI, une startup de labellisation de données récemment acquise par Meta. Cette décision intervient peu après que Meta a annoncé un accord de 14,8 milliards de dollars pour une participation de 49 % dans Scale AI, marquant la deuxième plus grande acquisition de Meta. Dans le cadre de l'accord, le PDG de Scale, Alexandr Wang, rejoindra le projet expérimental d'IA de Meta, les entreprises ayant annoncé l'accord le 12 juin.
Scale AI, fondée en 2016 et soutenue par plus de 100 investisseurs, fournit des données étiquetées cruciales pour former et améliorer les modèles d'intelligence artificielle. La startup a été un fournisseur pour des entreprises d'IA de premier plan telles qu'Anthropic, Cohere et Adept. En 2019, Scale AI a levé 100 millions de dollars lors d'un tour de financement de série C, selon PitchBook. Cependant, OpenAI réduit désormais sa dépendance aux données de Scale AI, recherchant des sources de données plus spécialisées pour ses modèles d'IA. Un porte-parole d'OpenAI a révélé que l'entreprise avait commencé à réduire ses contrats avec Scale au cours de l'année passée, notant que Scale ne représentait qu'une petite partie des besoins en données d'OpenAI.
Google serait apparemment une autre entreprise qui s'éloigne des contrats avec Scale AI, motivée par des préoccupations selon lesquelles l'acquisition de Meta pourrait fournir des informations sur les avancées en matière d'IA de ses concurrents. Reuters a rapporté que ce changement stratégique est motivé par les implications concurrentielles potentielles de l'implication de Meta avec Scale AI. Malgré ces changements, le PDG par intérim de Scale, Jason Droege, a souligné que la startup demeure une entité indépendante, affirmant que leur engagement à protéger les données des clients reste inchangé.
OpenAI explore désormais des fournisseurs de données alternatifs, y compris des entreprises émergentes comme Mercor, pour soutenir ses opérations. Bloomberg a souligné que Scale AI avait initialement employé un grand nombre de contractuels pour étiqueter des images et du texte pour les premiers systèmes d'IA. Au fil du temps, l'entreprise a évolué en engageant des contractuels plus qualifiés pour contribuer au développement de modèles d'IA avancés. Cette évolution reflète la complexité et la sophistication croissantes requises dans les processus de labellisation de données d'IA.