Les gars, je vais mettre les choses au clair : en ce moment, plein de projets parlent "d'infrastructure", ça sonne comme une réunion d'une équipe de rénovation - les plans sont assez grands, mais la mise en œuvre laisse à désirer.
@OpenLedger Je suis sur le coup car ils n'aiment pas trop parler de mysticisme, mais plutôt se concentrent sur une question très concrète : d'où viennent les matières premières pour l'entraînement des modèles - les données, qui en est responsable, comment les traquer et comment faire le règlement. (Priorité à la survie : je ne parle que des logiques de fonctionnement que j'ai observées, sans aucune suggestion de direction.)
Ma compréhension d'OpenLedger est assez brute : ils veulent tirer la "chaîne de données" du black box et en faire un système de comptabilité vérifiable. Le principal problème dans l'industrie par le passé n'était pas "le manque de données", mais plutôt le flou sur les sources de données, les limites d'autorisation mal définies, l'attribution des contributions imprécise, et le fait que personne ne prend la responsabilité en cas de problème. Tu vois, ça ressemble à du matériel d'entraînement, et en creusant un peu, on se retrouve avec un mélange de conformité, droits d'auteur, confidentialité, qualité et règlement. Beaucoup d'équipes finissent par se dédouaner avec un simple "nous avons des partenariats" et quand il y a un pépin, elles font les mortes.