Las startups de IA en China están erosionando la ventaja una vez indiscutible de América en inteligencia artificial, dando paso a lo que podría convertirse en una carrera armamentista mundial en tecnología de IA.
Empresas de Europa a Asia y África están ahora probando o implementando grandes modelos de lenguaje de jugadores chinos, entre ellos el recién llegado DeepSeek y el gigante del comercio electrónico Alibaba, como alternativas rentables a los incumbentes estadounidenses como ChatGPT.
Las grandes empresas prueban modelos chinos como DeepSeek
Prestamistas globales como HSBC y Standard Chartered han comenzado silenciosamente pruebas internas de los modelos de DeepSeek, según fuentes internas. Estas pruebas indican que los gigantes financieros están buscando soluciones de IA flexibles y amigables con el bolsillo, más allá de los sospechosos habituales estadounidenses.
El movimiento sugiere un creciente apetito por proveedores de IA diversos, especialmente cuando entran en juego los presupuestos y las políticas de seguridad de datos. Las grandes empresas estadounidenses han reconocido que las empresas de IA chinas están cerrando rápidamente la brecha con sus pares estadounidenses.
Incluso el sector energético se está sumando. Saudi Aramco, el mayor productor de petróleo del mundo, ha integrado DeepSeek en su centro de datos principal, reflejando confianza en las capacidades de IA chinas.
En un giro, los principales servicios en la nube estadounidenses, Amazon Web Services, Microsoft Azure y Google Cloud, ahora ofrecen modelos de DeepSeek a sus clientes. Esto a pesar de que la Casa Blanca restringió la aplicación en ciertos dispositivos gubernamentales debido a preocupaciones de seguridad.
Tal disponibilidad marca un notable giro: plataformas estadounidenses distribuyendo un producto de IA chino junto a sus propias soluciones locales.
El atractivo de la IA china no se trata solo del precio. Un estudio de junio realizado por investigadores de Harvard encontró que China tiene ventajas estratégicas en los datos en bruto y el talento calificado que sustentan el desarrollo de la IA.
La rápida adopción determinará quién gana la carrera entre EE. UU. y China.
Mientras tanto, los fabricantes de chips occidentales ya están sintiendo la presión: cuando las autoridades estadounidenses bloquearon el chip H20 de Nvidia, amigable con las exportaciones, hacia China, los analistas estimaron un impacto de $10 mil millones en ingresos para Nvidia.
“El factor número uno que definirá si EE. UU. o China gana esta carrera es cuál tecnología se adopta más ampliamente en el resto del mundo”, dijo el presidente de Microsoft, Brad Smith, en una reciente audiencia del Senado.
“Quien llegue primero será difícil de suplantar.”
Campeones estadounidenses como OpenAI han respondido con un empuje al extranjero, abriendo nuevas oficinas en Europa y Asia. El 25 de junio, OpenAI advirtió que la IA Zhipu de China está apuntando a mercados emergentes en el sudeste asiático, Medio Oriente y África, con el objetivo de consolidar los estándares chinos antes de que los rivales estadounidenses o europeos puedan ganar tracción.
El CEO Sam Altman ha enmarcado esto como una batalla entre la “IA democrática” y la “IA autoritaria”, aunque los críticos señalan que ambos lados buscan clientes gubernamentales.
A diferencia de sus contrapartes estadounidenses, muchas empresas chinas priorizan aplicaciones inmediatas y tangibles sobre la búsqueda grandiosa de la inteligencia general artificial. A menudo publican sus modelos bajo licencias de código abierto, Qwen de Alibaba ya ha generado más de 100,000 versiones derivadas, permitiendo a los usuarios de todo el mundo ajustarlas y desplegarlas libremente. Tal apertura presiona a empresas privadas como OpenAI y Anthropic a explicar por qué sus modelos propietarios tienen precios tan altos.
En plataformas como Latenode, aproximadamente uno de cada cinco clientes ahora elige DeepSeek para herramientas de IA personalizadas, atraídos por un precio hasta 17 veces más bajo que las opciones competidoras. Esto es especialmente cierto en regiones donde tanto la financiación como los recursos computacionales son escasos.
Sin embargo, la fragmentación de la IA global también plantea preocupaciones. Un ecosistema bifurcado podría obstaculizar la capacidad de EE. UU. para dar forma a las normas internacionales, y algunos observadores temen que los modelos chinos puedan servir como vectores para narrativas aprobadas por el estado.
EE. UU. también corre el riesgo de perder la perspectiva sobre las ambiciones e innovaciones en IA de China, según Ritwik Gupta, becario de política de IA en la Universidad de California, Berkeley.
“Si dependen del ecosistema global, entonces podemos gobernarlo”, dijo Gupta. “Si no, China hará lo que tenga que hacer, y no tendremos visibilidad.”
Además, con menos inversiones estadounidenses y reglas de inmigración más estrictas, el flujo tradicional de talento y conocimiento entre Silicon Valley y Pekín se está secando. Mientras el sector de IA de China permanezca en parte aislado de la supervisión occidental, advierten los analistas, la transparencia global y los estándares compartidos pueden ser las verdaderas víctimas.
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