Por fin hay alguien en la industria robótica que empieza a calcular «cuánto trabajo se ha hecho» en vez de «cuántas unidades se han fabricado».
10-29, Shanghái: en Innovation Day 2026, AGIBOT presentó un nuevo indicador: Worken (Work + Token), que en chino llaman «horas de trabajo inteligente efectivo».
La fórmula es muy sencilla:
Worken = número de robots que trabajan en servicio × tiempo de trabajo autónomo × coeficiente de eficiencia de producción
1️⃣ Solo cuentan los robots que están ejecutando tareas de verdad; el inventario y los elementos de exposición no cuentan.
2️⃣ Solo cuenta el tiempo de trabajo autónomo; el tiempo encendidos pero en espera, o controlados a distancia por una persona que está al lado, no cuenta.
3️⃣ La producción se compara con un estándar de referencia para la tarea, por ejemplo, con la producción aceptable de un trabajador humano bajo las mismas condiciones.
En el mismo evento también presentaron el robot industrial G2 Max (21 grados de libertad, capaz de transportar 40 kg con ambos brazos), el modelo base de IA incorporada GO-3 Preview y el plan de abrir por completo el código de Link-U OS 1.0 y donarlo a la Fundación OpenAtom antes de fin de año. La empresa afirma que en septiembre salió de la línea de producción la unidad número 20.000.
Mi opinión:
Esta idea es similar al paso de la comunidad de IA de «competir por los parámetros» a «calcular la producción de tokens». Tarde o temprano, la valoración de la IA física dejará de basarse en la narrativa del volumen de envíos y pasará a preguntarse «cuánto trabajo de calidad ha hecho cada máquina en un año». Quien consiga primero que esta cifra sea auditable tendrá poder para fijar precios.
Pero vayamos con calma: por ahora, Worken es solo una propuesta de AGIBOT, no un estándar de la industria; todavía no se ha concretado cómo se establecerán los estándares de referencia de las tareas ni quién auditará los datos. Hasta que haya datos de Worken verificables por terceros, tomémoslo como un buen marco de referencia, no como un KPI en el que confiar ciegamente.
Los proyectos de DePIN y redes de datos robóticos que hay en el ecosistema cripto ya pueden tomar nota: liquidar según las horas efectivas de trabajo es mucho más fiable que emitir tokens según el número de dispositivos.
Fuentes: sitio web oficial de AGIBOT / comunicado de prensa de PR Newswire del 10-29, The Robot Report
#AI #机器人 #PhysicalAI
Solo con fines informativos; no constituye asesoramiento de inversión.
10-29, Shanghái: en Innovation Day 2026, AGIBOT presentó un nuevo indicador: Worken (Work + Token), que en chino llaman «horas de trabajo inteligente efectivo».
La fórmula es muy sencilla:
Worken = número de robots que trabajan en servicio × tiempo de trabajo autónomo × coeficiente de eficiencia de producción
1️⃣ Solo cuentan los robots que están ejecutando tareas de verdad; el inventario y los elementos de exposición no cuentan.
2️⃣ Solo cuenta el tiempo de trabajo autónomo; el tiempo encendidos pero en espera, o controlados a distancia por una persona que está al lado, no cuenta.
3️⃣ La producción se compara con un estándar de referencia para la tarea, por ejemplo, con la producción aceptable de un trabajador humano bajo las mismas condiciones.
En el mismo evento también presentaron el robot industrial G2 Max (21 grados de libertad, capaz de transportar 40 kg con ambos brazos), el modelo base de IA incorporada GO-3 Preview y el plan de abrir por completo el código de Link-U OS 1.0 y donarlo a la Fundación OpenAtom antes de fin de año. La empresa afirma que en septiembre salió de la línea de producción la unidad número 20.000.
Mi opinión:
Esta idea es similar al paso de la comunidad de IA de «competir por los parámetros» a «calcular la producción de tokens». Tarde o temprano, la valoración de la IA física dejará de basarse en la narrativa del volumen de envíos y pasará a preguntarse «cuánto trabajo de calidad ha hecho cada máquina en un año». Quien consiga primero que esta cifra sea auditable tendrá poder para fijar precios.
Pero vayamos con calma: por ahora, Worken es solo una propuesta de AGIBOT, no un estándar de la industria; todavía no se ha concretado cómo se establecerán los estándares de referencia de las tareas ni quién auditará los datos. Hasta que haya datos de Worken verificables por terceros, tomémoslo como un buen marco de referencia, no como un KPI en el que confiar ciegamente.
Los proyectos de DePIN y redes de datos robóticos que hay en el ecosistema cripto ya pueden tomar nota: liquidar según las horas efectivas de trabajo es mucho más fiable que emitir tokens según el número de dispositivos.
Fuentes: sitio web oficial de AGIBOT / comunicado de prensa de PR Newswire del 10-29, The Robot Report
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