💥AI & Crypto Pro and Cons💥Part 1

AI မှာ ယုံကြည်မှုပြဿနာရှိနေပါတယ်

ဒီပြဿနာကို ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိတဲ့ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်သည့်နည်းပညာတွေနဲ့ ဖြေရှင်းနိုင်မယ်

Felix Xu (ARPA Network နှင့် Bella Protocol တည်ထောင်သူ) ၏ အမြင်အရ

၂၀၂၄ ခုနှစ်မှစပြီး AI ဟာ အဓိကအကြောင်းအရာဖြစ်နေပေမယ့် အသုံးပြုသူများနဲ့ ကုမ္ပဏီများက ယင်းကို အပြည့်အဝမယုံကြည်သေးပါဘူး။ ငွေကြေး၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် သို့မဟုတ် ကျန်းမာရေးဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်များတွင် AI ၏ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုနဲ့ပတ်သက်ပြီး သံသယများရှိနေဆဲဖြစ်ပါတယ်။

ယခုအခါ AI အား ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်အသုံးပြုရန် အဟန့်အတားဖြစ်နေသည့် အဓိကပြဿနာမှာ ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့ခြင်းပင်။ ဗဟိုချုပ်ကိုင်မှုမရှိသော (decentralized)၊ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်သည့် နည်းပညာများသည် AI ၏ကြီးထွားမှုကို ထိခိုက်ခြင်းမရှိဘဲ စိစစ်နိုင်မှု၊ ပွင့်လင်းမြင်သာမှုနှင့် ပိုမိုကောင်းမွန်သော အချက်အလက်ကာကွယ်မှုတို့ကို ပေးစွမ်းနိုင်သည့် အဖြေတစ်ခုအဖြစ် အသိအမှတ်ပြုလာကြပါပြီ။

🤖AI အား မယုံကြည်မှုပြဿနာ 🥸

၂၀၂၄ ခုနှစ်တွင် AI သည် crypto လောက၏ ဒုတိယအလားအလာအကောင်းဆုံး အကြောင်းအရာဖြစ်ခဲ့ပြီး ရင်းနှီးမြှုပ်နှံသူ ၁၆% ကျော်၏ စိတ်ဝင်စားမှုကို ရရှိခဲ့ပါတယ်။ လုပ်ငန်းငယ်များနှင့် နိုင်ငံတကာကုမ္ပဏီကြီးများသည် လူတို့၏ငွေကြေး၊ ကျန်းမာရေးနှင့် အခြားနယ်ပယ်များတွင် AI ကိုချဲ့ထွင်ရန် အရင်းအမြစ်များစွာ သုံးစွဲခဲ့ကြပါတယ်။

ဥပမာအားဖြင့် DeFi x AI (DeFAI) လုပ်ငန်းများသည် ၂၀၂၅ ခုနှစ်အစောပိုင်းတွင် စျေးကွက်တန်ဖိုး $၇ ဘီလီယံအထိ ရှိခဲ့ပြီး စီးပွားရေးကျဆင်းမှုမတိုင်မီ အကြီးစားစီမံကိန်း ၇,၀၀၀ ကျော်ကို မိတ်ဆက်ခဲ့ပါတယ်။ DeFAI သည် AI ၏အလားအလာကို သဘာဝဘာသာစကားဖြင့် အမိန့်ပေးခြင်း၊ ရှုပ်ထွေးသောလုပ်ငန်းစဉ်များကို လုပ်ဆောင်ခြင်းနှင့် ဈေးကွက်သုတေသနများပြုလုပ်ခြင်းတို့ဖြင့် DeFi ကို ပိုမိုလွယ်ကူစွာအသုံးပြုနိုင်အောင် ပြောင်းလဲပေးနိုင်ကြောင်း ပြသခဲ့ပါတယ်။

$BNB

သို့သော် ဆန်းသစ်တီထွင်မှုတစ်ခုတည်းဖြင့် AI ၏အားနည်းချက်များဖြစ်သည့် အချက်အလက်မှားယွင်းမှု (hallucinations)၊ အချက်အလက်လှည့်စားမှုနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာဆိုင်ရာစိုးရိမ်မှုများကို ဖြေရှင်းနိုင်ခြင်းမရှိသေးပါ။

၂၀၂၄ ခုနှစ် နိုဝင်ဘာလတွင် အသုံးပြုသူတစ်ဦးသည် Base ပေါ်ရှိ AI agent တစ်ခုအား $၄၇,၀၀၀ ပေးပို့ရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခွင့်မပြုထားသော်လည်း လှည့်ဖြားနိုင်ခဲ့ပါတယ်။ ဤဖြစ်ရပ်သည် ဂိမ်းတစ်ခုအတွက်ဖြစ်သော်လည်း စိုးရိမ်စရာအချက်တစ်ခုကို မီးမောင်းထိုးပြခဲ့ပါတယ် - AI agent များကို ငွေကြေးဆိုင်ရာကိစ္စများတွင် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ခွင့်ပေးထားနိုင်ပါသလား။

စစ်ဆေးခြင်း (audit)၊ ချို့ယွင်းချက်ရှာဖွေဆုများ (bug bounties) နှင့် အနီရောင်အဖွဲ့များ (red teams) သည် အကူအညီဖြစ်စေသော်လည်း prompt injection၊ logic flaws သို့မဟုတ် အချက်အလက်ခိုးယူခြင်းစသည့် အန္တရာယ်များကို အပြည့်အဝမကာကွယ်နိုင်ပါ။ KPMG (၂၀၂၃) ၏ အဆိုအရ လူ ၆၁% သည် AI ကိုယုံကြည်ရန် ဝန်လေးနေဆဲဖြစ်ပြီး လုပ်ငန်းကျွမ်းကျင်သူများပင် ထိုစိုးရိမ်မှုကိုမျှဝေနေကြပါတယ်။ Harvard Business Review တွင် ဖော်ပြထားသော Forrester ၏စစ်တမ်းအရ analyst ၂၅% က AI ၏အကြီးမားဆုံးအတားအဆီးမှာ ယုံကြည်မှုကင်းမဲ့ခြင်းဟု ဖော်ပြခဲ့ပါတယ်။

$AI

The Wall Street Journal ၏ CIO Network Summit တွင်ပြုလုပ်သော စစ်တမ်းတစ်ခုအရ အမေရိကန်၏ အဆင့်မြင့် IT ခေါင်းဆောင်များ၏ ၆၁% သည် AI agent များကို စမ်းသပ်အသုံးပြုနေဆဲဖြစ်ပြီး ကျန်သူများမှာ စမ်းသပ်နေဆဲ သို့မဟုတ် လုံးဝရှောင်ကြဉ်နေကြပါတယ်။ ယုံကြည်စိတ်ချရမှုမရှိခြင်း၊ ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေးအန္တရာယ်နှင့် အချက်အလက်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာစိုးရိမ်မှုများကို အဓိကစိုးရိမ်ချက်များအဖြစ် ဖော်ပြခဲ့ကြပါတယ်။

💥Health 💥

ကျန်းမာရေးကဲ့သို့သော လုပ်ငန်းများတွင် ဤအန္တရာယ်များကို အထူးခံစားရပါတယ်။ Electronic Health Records (EHR) များကို LLMs များနှင့်မျှဝေခြင်းဖြင့် ရလဒ်များတိုးတက်စေရန် မျှော်လင့်ရသော်လည်း ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုများမပါဘဲ ဥပဒေနှင့်ကျင့်ဝတ်ဆိုင်ရာ အန္တရာယ်များရှိနေပါတယ်။

ဥပမာအားဖြင့်၊ ကျန်းမာရေးလုပ်ငန်းသည် အချက်အလက်ကိုယ်ရေးကိုယ်တာချိုးဖောက်မှုများကြောင့် ဆိုးရွားစွာထိခိုက်နေရပါတယ်။ ဆေးရုံများသည် လူနာ၏ကိုယ်ရေးကိုယ်တာကို ကာကွယ်ခြင်းမရှိဘဲ AI algorithm များကိုလေ့ကျင့်ရန် EHR အချက်အလက်များကိုမျှဝေသောအခါ ဤပြဿနာပိုမိုဆိုးရွားလာပါတယ်။

Credit to Cointelegraph ✨

#helenthant #defi #TrumpCrypto #TRUMP