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sunlc_ai
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一个多月前预判了资金会从硬件轮动到大科技和软件板块,所以对仓位进行了调整,目前美股主要仓位比例是: 硬件40%(NVDA 20%, SOXX 20%,其他都清仓了) 大科技50%(MSFT 15%,GOOG 15%, META 10%,AAPL 10%) 软件10%(NOW 10%, CRM中途换了GOOG卖飞了) 之所以有如此准确的判断,是因为我一直强调对AI的投资不能仅限于表面的研究,而是要去深入的使用。 随着最近qwen 3.8 27B, deepseek v4 flash, glm 5.3等开源大模型的陆续推出,我觉得开源模型很快要到了一个爆发的临界点,很有可能是明年行情的助推器,对硬件和软件板块都是利好。当数据中心建设进入平稳期以后,个人本地化部署会是下一个接棒的增量。老黄最近斥巨资收购了hugging face也是一个很明显的信号。 2年前买m4 max 128G顶配的时候就是为了玩开源大模型,但当时的模型性能和能力都非常差,折腾了几下就放弃了。 这周重新测试了几款最近的模型,能力虽然还比不上fable 5和gpt sol,但至少达到了中档模型水平,已经是可用的状态。 不过两年前的机器性能有点跟不上了,输出token只有20/s,风扇还狂转。 赶紧去下单了最新发布的mac studio m5 ultra 256G,现在发货已经排到3个月后面了,港版的用了教育优惠只要68000,比国内划算多了。 随着MAC对开源大模型的优化越来越好,对苹果股价也是利好,所以我前天建仓了10% AAPL。
一个多月前预判了资金会从硬件轮动到大科技和软件板块,所以对仓位进行了调整,目前美股主要仓位比例是:
硬件40%(NVDA 20%, SOXX 20%,其他都清仓了)
大科技50%(MSFT 15%,GOOG 15%, META 10%,AAPL 10%)
软件10%(NOW 10%, CRM中途换了GOOG卖飞了)

之所以有如此准确的判断,是因为我一直强调对AI的投资不能仅限于表面的研究,而是要去深入的使用。

随着最近qwen 3.8 27B, deepseek v4 flash, glm 5.3等开源大模型的陆续推出,我觉得开源模型很快要到了一个爆发的临界点,很有可能是明年行情的助推器,对硬件和软件板块都是利好。当数据中心建设进入平稳期以后,个人本地化部署会是下一个接棒的增量。老黄最近斥巨资收购了hugging face也是一个很明显的信号。

2年前买m4 max 128G顶配的时候就是为了玩开源大模型,但当时的模型性能和能力都非常差,折腾了几下就放弃了。 这周重新测试了几款最近的模型,能力虽然还比不上fable 5和gpt sol,但至少达到了中档模型水平,已经是可用的状态。 不过两年前的机器性能有点跟不上了,输出token只有20/s,风扇还狂转。

赶紧去下单了最新发布的mac studio m5 ultra 256G,现在发货已经排到3个月后面了,港版的用了教育优惠只要68000,比国内划算多了。

随着MAC对开源大模型的优化越来越好,对苹果股价也是利好,所以我前天建仓了10% AAPL。
Geldströme in der KI-Branche verlagern sich in Richtung Kommerzialisierung und Umsetzung – warum in der kommenden Zeit große Tech-Unternehmen und hochwertige Softwarefirmen besser abschneiden werden als KI-HardwareIn einem früheren Tweet vom 27.06. habe ich nicht nur die These vertreten, dass der Speicher-Gipfel erreicht ist, sondern auch ganz klar vorhergesagt, dass die Marktmittel im Anschluss vom KI-Hardware-Ökosystem (den „Schaufelverkäufern“) hin zu großen Technologiekonzernen wie MSFT, GOOG, META und außerdem zu erstklassigen Softwareunternehmen wie NOW und CRM (den „Goldgräbern“) übergehen werden. In einem erneuten OKX-Livestream am 29.07. habe ich diesen Standpunkt nochmals bekräftigt. Derzeit scheint sich nach nur einem Monat alles bereits bestätigt zu haben: MSFT ist von 370 auf 500 gestiegen, META von 540 auf 590, NOW von 90 auf 124 und CRM von 158 auf 192. Heute habe ich mit GPT erneut ausführlich über meine Sichtweise diskutiert und die KI hat mir dabei geholfen, durch fundiertere Daten eine noch überzeugendere Begründung zu entwickeln. So ist der folgende Artikel entstanden, den ihr als Grundlage für weiteres Lernen nutzen könnt.

Geldströme in der KI-Branche verlagern sich in Richtung Kommerzialisierung und Umsetzung – warum in der kommenden Zeit große Tech-Unternehmen und hochwertige Softwarefirmen besser abschneiden werden als KI-Hardware

In einem früheren Tweet vom 27.06. habe ich nicht nur die These vertreten, dass der Speicher-Gipfel erreicht ist, sondern auch ganz klar vorhergesagt, dass die Marktmittel im Anschluss vom KI-Hardware-Ökosystem (den „Schaufelverkäufern“) hin zu großen Technologiekonzernen wie MSFT, GOOG, META und außerdem zu erstklassigen Softwareunternehmen wie NOW und CRM (den „Goldgräbern“) übergehen werden. In einem erneuten OKX-Livestream am 29.07. habe ich diesen Standpunkt nochmals bekräftigt.
Derzeit scheint sich nach nur einem Monat alles bereits bestätigt zu haben: MSFT ist von 370 auf 500 gestiegen, META von 540 auf 590, NOW von 90 auf 124 und CRM von 158 auf 192.
Heute habe ich mit GPT erneut ausführlich über meine Sichtweise diskutiert und die KI hat mir dabei geholfen, durch fundiertere Daten eine noch überzeugendere Begründung zu entwickeln. So ist der folgende Artikel entstanden, den ihr als Grundlage für weiteres Lernen nutzen könnt.
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