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Blockchain for AI Agents, powered by 0G Foundation 👉 0g.ai/
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Das beste Open-Weight-Modell ist jetzt auf 0G live 🧠
GLM-5.2, @Zai_orgs neues Flaggschiff für langfristige Arbeiten, ist jetzt auf dem 0G Private Computer verfügbar.
Seit dem 17. Juni 2026 hat GLM-5.2 einen Wert von 50,7 im Artificial Analysis Intelligence Index, was es zum bestplatzierten Open-Weight-Modell im Index macht. Jedes Modell darüber ist proprietär.
Entwickelt für autonome Aufgabenzerlegung, Architekturdesign und Full-Stack-Entwicklung, kombiniert GLM-5.2 erweitertes Denken mit einem Kontextfenster von 1M-Token für nachhaltige, komplexe Workflows.
$TAO und $ICP haben geholfen, Open AI und überprüfbare Berechnungen in die breitere Marktdiskussion zu bringen. 0G macht jetzt das beste Open-Weight-Modell zugänglich durch Infrastruktur, die für autonome Agenten gebaut wurde.
Das Modell ist nur die halbe Geschichte. Der Weg, den man geht, um es zu erreichen, ist ebenfalls wichtig.
Alibaba Bailian führt die Inferenz aus. 0G hostet oder betreibt GLM-5.2 nicht. Stattdessen fügt 0G TeeTLS-bestätigte Routen hinzu, bei denen ein Broker in einer Trusted Execution Environment die Anfrage an Bailian weiterleitet und diesen Routing-Hops nachweisbar onchain macht.
Eine direkte API verlangt von dir, zu vertrauen, wohin der Prompt gegangen ist. Durch 0G wird der Weg zu etwas, das du überprüfen kannst.
Builder können GLM-5.2 über den OpenAI-kompatiblen 0G Router mit einer Änderung der Basis-URL integrieren. Alle anderen können es im 0G Private Chat ohne API-Schlüssel auswählen und sehen das TeeTLS-Verifizierungsabzeichen neben dem Gespräch.
Die Intelligenz bleibt offen und bleibt bei Z(dot)ai. Die Vertrauensschicht wird zu etwas, das du überprüfen kannst.
Probiere GLM-5.2 auf 0G aus und lies die vollständige Analyse: https://0g.ai/blog/glm-5-2-live-on-0g
#0G #ai
GLM-5.2, @Zai_orgs neues Flaggschiff für langfristige Arbeiten, ist jetzt auf dem 0G Private Computer verfügbar.
Seit dem 17. Juni 2026 hat GLM-5.2 einen Wert von 50,7 im Artificial Analysis Intelligence Index, was es zum bestplatzierten Open-Weight-Modell im Index macht. Jedes Modell darüber ist proprietär.
Entwickelt für autonome Aufgabenzerlegung, Architekturdesign und Full-Stack-Entwicklung, kombiniert GLM-5.2 erweitertes Denken mit einem Kontextfenster von 1M-Token für nachhaltige, komplexe Workflows.
$TAO und $ICP haben geholfen, Open AI und überprüfbare Berechnungen in die breitere Marktdiskussion zu bringen. 0G macht jetzt das beste Open-Weight-Modell zugänglich durch Infrastruktur, die für autonome Agenten gebaut wurde.
Das Modell ist nur die halbe Geschichte. Der Weg, den man geht, um es zu erreichen, ist ebenfalls wichtig.
Alibaba Bailian führt die Inferenz aus. 0G hostet oder betreibt GLM-5.2 nicht. Stattdessen fügt 0G TeeTLS-bestätigte Routen hinzu, bei denen ein Broker in einer Trusted Execution Environment die Anfrage an Bailian weiterleitet und diesen Routing-Hops nachweisbar onchain macht.
Eine direkte API verlangt von dir, zu vertrauen, wohin der Prompt gegangen ist. Durch 0G wird der Weg zu etwas, das du überprüfen kannst.
Builder können GLM-5.2 über den OpenAI-kompatiblen 0G Router mit einer Änderung der Basis-URL integrieren. Alle anderen können es im 0G Private Chat ohne API-Schlüssel auswählen und sehen das TeeTLS-Verifizierungsabzeichen neben dem Gespräch.
Die Intelligenz bleibt offen und bleibt bei Z(dot)ai. Die Vertrauensschicht wird zu etwas, das du überprüfen kannst.
Probiere GLM-5.2 auf 0G aus und lies die vollständige Analyse: https://0g.ai/blog/glm-5-2-live-on-0g
#0G #ai
Die Weltmeisterschaft, an der du teilnehmen kannst ⚽
Die FIFA-Weltmeisterschaft läuft. Ebenso der Zero Cup, das globale Vibe-Coding-Turnier von 0G, bei dem jeder eine Idee in eine funktionierende KI-App verwandeln und um einen Preisgeldpool von 17.000 $ konkurrieren kann.
Du musst kein Entwickler sein, um mitzumischen. Im 0G Studio beschreibst du, was du bauen möchtest, die KI schreibt den Code und du leitest das Projekt in einfacher Sprache, bis es funktioniert. Builder können von Vorlagen oder einem Screenshot aus starten, das Ergebnis in ihrem Browser ansehen und die fertige App mit einem Klick bereitstellen.
Dieser Ansatz bringt bereits echte Ergebnisse. Von den 173 Projekten in der Galerie des 0G Builder Hub wurden 25 ohne traditionelle Programmierung erstellt.
Die Einreichungen laufen vom 15. Juni bis zum 23. Juni. Die Knockout-Runde folgt dann dem Zeitplan der echten Weltmeisterschaft und bewegt sich durch die Top 32, Top 16, Top 8, Top 4 und Top 2, bevor beide Turniere am 19. Juli einen Champion küren.
Die Juroren wählen die Top 8 aus, danach entscheidet das Community-Voting, wer weiterkommt. Acht Builder erhalten Belohnungen, wobei die Preise in jeder Phase gestapelt werden und der Champion insgesamt 8.500 $ erhält.
$FET hat geholfen, KI-Agenten in die Marktdiskussion zu bringen, während $SUI gezeigt hat, was zugängliche Builder-Ökosysteme freischalten können. Der Zero Cup eröffnet diese Gelegenheit für Gründer, Kreative, Studenten, Entwickler und Erst-Baumeister.
Die Weltmeisterschaft läuft auf jeden Fall weiter. Die Frage ist, ob du beide Brackets beobachtest oder in einem spielst.
Nimm am Zero Cup teil und baue auf 0G.
#Aİ #0G
Die FIFA-Weltmeisterschaft läuft. Ebenso der Zero Cup, das globale Vibe-Coding-Turnier von 0G, bei dem jeder eine Idee in eine funktionierende KI-App verwandeln und um einen Preisgeldpool von 17.000 $ konkurrieren kann.
Du musst kein Entwickler sein, um mitzumischen. Im 0G Studio beschreibst du, was du bauen möchtest, die KI schreibt den Code und du leitest das Projekt in einfacher Sprache, bis es funktioniert. Builder können von Vorlagen oder einem Screenshot aus starten, das Ergebnis in ihrem Browser ansehen und die fertige App mit einem Klick bereitstellen.
Dieser Ansatz bringt bereits echte Ergebnisse. Von den 173 Projekten in der Galerie des 0G Builder Hub wurden 25 ohne traditionelle Programmierung erstellt.
Die Einreichungen laufen vom 15. Juni bis zum 23. Juni. Die Knockout-Runde folgt dann dem Zeitplan der echten Weltmeisterschaft und bewegt sich durch die Top 32, Top 16, Top 8, Top 4 und Top 2, bevor beide Turniere am 19. Juli einen Champion küren.
Die Juroren wählen die Top 8 aus, danach entscheidet das Community-Voting, wer weiterkommt. Acht Builder erhalten Belohnungen, wobei die Preise in jeder Phase gestapelt werden und der Champion insgesamt 8.500 $ erhält.
$FET hat geholfen, KI-Agenten in die Marktdiskussion zu bringen, während $SUI gezeigt hat, was zugängliche Builder-Ökosysteme freischalten können. Der Zero Cup eröffnet diese Gelegenheit für Gründer, Kreative, Studenten, Entwickler und Erst-Baumeister.
Die Weltmeisterschaft läuft auf jeden Fall weiter. Die Frage ist, ob du beide Brackets beobachtest oder in einem spielst.
Nimm am Zero Cup teil und baue auf 0G.
#Aİ #0G
Verifiziert
KI-Agenten brauchen eine Infrastruktur, auf die sie vertrauen können 🧠
0G baut die Blockchain für KI-Agenten: einen dezentralen Infrastrukturstack, auf dem Agenten berechnen, speichern, verifizieren und Aktivitäten onchain koordinieren können.
Das ist wichtig, weil die nächste Welle der KI nicht beim Chat haltmachen wird.
Agenten werden Gedächtnis haben, Werkzeuge aufrufen, mit Apps interagieren, über Workflows hinweg bewegen und mit weniger menschlichem Input arbeiten. Sobald das passiert, wird die Infrastruktur darunter genauso wichtig wie das Modell selbst.
Damit Agenten im großen Stil arbeiten können, müssen Berechnung, Speicherung, Identität und Verifizierung zusammen funktionieren. Inferenz muss in Umgebungen laufen, denen die Nutzer vertrauen können, Gedächtnis und Zustand müssen einen dauerhaften Platz haben, Eigentum braucht eine klare Identitätsebene, und Aktionen müssen nach ihrem Eintreten überprüfbar sein.
Das wird noch wichtiger, da sich onchain-Märkte in Richtung realer Vermögenswerte, automatisierter Workflows und agentengesteuerter Ausführung bewegen.
$ONDO hat dazu beigetragen, institutionelle RWA tiefer in die Krypto-Diskussion zu bringen. $AVAX ist zu einer der wichtigsten Chains geworden, die die Infrastruktur für Unternehmen und tokenisierte Vermögenswerte vorantreibt. 0G baut die KI-Infrastrukturebene, die Agenten benötigen werden, während die onchain-Aktivitäten automatisierter werden.
0G Compute unterstützt verifiable KI-Ausführung. 0G Private Computer bringt datenschutzfreundliche Inferenz in den Stack. 0G Storage bietet Agenten einen Ort, um Daten und Gedächtnis zu speichern. 0G Chain stellt die Abwicklungsebene für die onchain-Koordination bereit.
Intelligentere Modelle sind nur ein Teil der Zukunft.
Der nächste Schritt ist eine vertrauenswürdige Infrastruktur für Agenten, die laufen, sich erinnern und handeln.
Baue die KI-Agenten, denen die Nutzer vertrauen können. Baue auf 0G.
#HBAR #0G
0G baut die Blockchain für KI-Agenten: einen dezentralen Infrastrukturstack, auf dem Agenten berechnen, speichern, verifizieren und Aktivitäten onchain koordinieren können.
Das ist wichtig, weil die nächste Welle der KI nicht beim Chat haltmachen wird.
Agenten werden Gedächtnis haben, Werkzeuge aufrufen, mit Apps interagieren, über Workflows hinweg bewegen und mit weniger menschlichem Input arbeiten. Sobald das passiert, wird die Infrastruktur darunter genauso wichtig wie das Modell selbst.
Damit Agenten im großen Stil arbeiten können, müssen Berechnung, Speicherung, Identität und Verifizierung zusammen funktionieren. Inferenz muss in Umgebungen laufen, denen die Nutzer vertrauen können, Gedächtnis und Zustand müssen einen dauerhaften Platz haben, Eigentum braucht eine klare Identitätsebene, und Aktionen müssen nach ihrem Eintreten überprüfbar sein.
Das wird noch wichtiger, da sich onchain-Märkte in Richtung realer Vermögenswerte, automatisierter Workflows und agentengesteuerter Ausführung bewegen.
$ONDO hat dazu beigetragen, institutionelle RWA tiefer in die Krypto-Diskussion zu bringen. $AVAX ist zu einer der wichtigsten Chains geworden, die die Infrastruktur für Unternehmen und tokenisierte Vermögenswerte vorantreibt. 0G baut die KI-Infrastrukturebene, die Agenten benötigen werden, während die onchain-Aktivitäten automatisierter werden.
0G Compute unterstützt verifiable KI-Ausführung. 0G Private Computer bringt datenschutzfreundliche Inferenz in den Stack. 0G Storage bietet Agenten einen Ort, um Daten und Gedächtnis zu speichern. 0G Chain stellt die Abwicklungsebene für die onchain-Koordination bereit.
Intelligentere Modelle sind nur ein Teil der Zukunft.
Der nächste Schritt ist eine vertrauenswürdige Infrastruktur für Agenten, die laufen, sich erinnern und handeln.
Baue die KI-Agenten, denen die Nutzer vertrauen können. Baue auf 0G.
#HBAR #0G
Das #1 Open-Weight Modell ist jetzt Onchain ⚡
0G geht eine Partnerschaft mit MiniMax ein, um MiniMax M3 zu 0G Compute und 0G Private Computer durch eine offizielle strategische Partnerschaft zu bringen.
MiniMax M3 ist eines der heißesten Modelle im Bereich KI derzeit, auf Platz #1 des Open-Weight Modells bei Artificial Analysis und führt die OpenRouter Trending an.
Jetzt kommt es zu 0G durch verifizierbare, datenschutzfreundliche Berechnungen.
Um den Launch zu feiern, wird MiniMax M3 3 Tage lang 100% kostenlos auf 0G Compute laufen, vom 15.–18. Juni um 12:00 UTC. Es gibt keinen Antragsfluss. Nutzer benötigen nur ein 0G Private Computer Konto mit 1 $0G darauf, um zu verifizieren, dass sie echte Nutzer sind.
MiniMax übernimmt die Backend-Kosten während der Kampagne.
Das ist wichtig, denn dezentrale KI geht nicht nur darum, Modelle Onchain zu bringen. Es geht darum, leistungsstarken KI-Zugang schneller, günstiger und privater zu machen, durch eine Infrastruktur, die für Agenten, Entwickler und echte Nutzer entworfen ist.
$TAO hat dazu beigetragen, dezentrale KI zu einer ernsthaften Marktkategorie zu machen. $FET hat dazu beigetragen, autonome Agenten in die Marktgespräche zu bringen. 0G verbindet diese Nachfrage mit dem Zugang zu Live-Frontier-Modellen Onchain.
MiniMax bringt das Modell.
0G bringt die Compute-Schicht.
MiniMax M3 wird ab dem 15. Juni kostenlos auf 0G verfügbar sein.
#0G
0G geht eine Partnerschaft mit MiniMax ein, um MiniMax M3 zu 0G Compute und 0G Private Computer durch eine offizielle strategische Partnerschaft zu bringen.
MiniMax M3 ist eines der heißesten Modelle im Bereich KI derzeit, auf Platz #1 des Open-Weight Modells bei Artificial Analysis und führt die OpenRouter Trending an.
Jetzt kommt es zu 0G durch verifizierbare, datenschutzfreundliche Berechnungen.
Um den Launch zu feiern, wird MiniMax M3 3 Tage lang 100% kostenlos auf 0G Compute laufen, vom 15.–18. Juni um 12:00 UTC. Es gibt keinen Antragsfluss. Nutzer benötigen nur ein 0G Private Computer Konto mit 1 $0G darauf, um zu verifizieren, dass sie echte Nutzer sind.
MiniMax übernimmt die Backend-Kosten während der Kampagne.
Das ist wichtig, denn dezentrale KI geht nicht nur darum, Modelle Onchain zu bringen. Es geht darum, leistungsstarken KI-Zugang schneller, günstiger und privater zu machen, durch eine Infrastruktur, die für Agenten, Entwickler und echte Nutzer entworfen ist.
$TAO hat dazu beigetragen, dezentrale KI zu einer ernsthaften Marktkategorie zu machen. $FET hat dazu beigetragen, autonome Agenten in die Marktgespräche zu bringen. 0G verbindet diese Nachfrage mit dem Zugang zu Live-Frontier-Modellen Onchain.
MiniMax bringt das Modell.
0G bringt die Compute-Schicht.
MiniMax M3 wird ab dem 15. Juni kostenlos auf 0G verfügbar sein.
#0G
Verifiziert
Die Agenten-Frontier von Alibaba ist jetzt auf 0G live 🧠
Qwen 3.7 Max, das neueste Flaggschiffmodell von Alibaba für langfristige agentische Arbeiten, ist jetzt auf dem 0G Private Computer verfügbar.
Die neuesten Frontier-Modelle werden als Agenten entwickelt. Sie können stundenlang codieren, Tools aufrufen, Kontext tragen und mehrstufige Arbeiten mit weniger menschlichem Input abschließen.
Der Großteil dieses Zugangs läuft immer noch über zentrale Endpunkte.
Für einen autonomen Agenten, der proprietären Code, Benutzerdaten oder Werte verarbeitet, entsteht eine Vertrauenslücke. Das Modell mag leistungsstark sein, aber der Weg, den Ihr Prompt nimmt, muss allein von der Richtlinie vertraut werden.
0G ändert das mit verifizierbarem Routing.
Qwen 3.7 Max läuft auf Alibaba Cloud Model Studio. 0G hostet das Modell nicht. Was 0G hinzufügt, ist TeeTLS-bewährtes Routing, bei dem ein Broker innerhalb einer Trusted Execution Environment die Anfrage an Alibaba weiterleitet und diesen Routing-Hopper on-chain nachweisbar macht.
Das gleiche Modell. Nachweisbarer Transport.
$TAO hat dazu beigetragen, dass dezentrale KI eine ernsthafte Markt-Kategorie wurde. $FET hat dazu beigetragen, autonome Agenten in die Marktdiskussion zu bringen. 0G verbindet beide Ideen durch eine Infrastruktur, die für Agenten gebaut wurde, die einen Nachweis benötigen.
Builder können Qwen 3.7 Max über den 0G Router mit einer Änderung der Basis-URL abfragen, indem sie OpenAI-kompatiblen Client-Code und den Modellnamen qwen3.7-max verwenden.
Die Agenten-Frontier trifft die Blockchain für KI-Agenten.
Baue mit Qwen 3.7 Max auf 0G.
#0G
Qwen 3.7 Max, das neueste Flaggschiffmodell von Alibaba für langfristige agentische Arbeiten, ist jetzt auf dem 0G Private Computer verfügbar.
Die neuesten Frontier-Modelle werden als Agenten entwickelt. Sie können stundenlang codieren, Tools aufrufen, Kontext tragen und mehrstufige Arbeiten mit weniger menschlichem Input abschließen.
Der Großteil dieses Zugangs läuft immer noch über zentrale Endpunkte.
Für einen autonomen Agenten, der proprietären Code, Benutzerdaten oder Werte verarbeitet, entsteht eine Vertrauenslücke. Das Modell mag leistungsstark sein, aber der Weg, den Ihr Prompt nimmt, muss allein von der Richtlinie vertraut werden.
0G ändert das mit verifizierbarem Routing.
Qwen 3.7 Max läuft auf Alibaba Cloud Model Studio. 0G hostet das Modell nicht. Was 0G hinzufügt, ist TeeTLS-bewährtes Routing, bei dem ein Broker innerhalb einer Trusted Execution Environment die Anfrage an Alibaba weiterleitet und diesen Routing-Hopper on-chain nachweisbar macht.
Das gleiche Modell. Nachweisbarer Transport.
$TAO hat dazu beigetragen, dass dezentrale KI eine ernsthafte Markt-Kategorie wurde. $FET hat dazu beigetragen, autonome Agenten in die Marktdiskussion zu bringen. 0G verbindet beide Ideen durch eine Infrastruktur, die für Agenten gebaut wurde, die einen Nachweis benötigen.
Builder können Qwen 3.7 Max über den 0G Router mit einer Änderung der Basis-URL abfragen, indem sie OpenAI-kompatiblen Client-Code und den Modellnamen qwen3.7-max verwenden.
Die Agenten-Frontier trifft die Blockchain für KI-Agenten.
Baue mit Qwen 3.7 Max auf 0G.
#0G
Verifiziert
KI braucht eine Vertrauensschicht 🧠
Die nächste Welle der KI wird nicht nur bei der Beantwortung von Eingaben stoppen. Agenten werden Gedächtnis halten, Tools anrufen, Werte bewegen, Workflows auslösen und Entscheidungen über Anwendungen hinweg treffen. Sobald das passiert, wird Vertrauen Teil der Infrastruktur.
Darauf konzentriert sich 0G.
Nutzer müssen wissen, wo ein Agent aktiv war. Entwickler müssen verstehen, wie die Inferenz gehandhabt wurde. Anwendungen benötigen einen Nachweis, dass Aktionen aus der richtigen Umgebung kamen, insbesondere wenn Agenten über finanzielle, soziale und Entwickler-Workflows operieren.
$ICP hat verifizierbare Berechnung in die Marktgespräche gebracht. $0G erweitert diese Idee in den KI-Agenten-Stack, wo Berechnung, Speicherung, Identität und Verifizierung zusammenarbeiten müssen.
0G Private Computer bringt versiegelte Inferenz in den Stack. 0G Compute unterstützt verifizierbare KI-Ausführung. 0G Storage gibt Agenten einen Platz, um Gedächtnis und Zustand zu speichern. Agentic ID bietet Agenten eine On-Chain-Identitätsschicht.
Gemeinsam schaffen diese Komponenten eine stärkere Basis für autonome Systeme, die Privatsphäre, Verantwortung und Koordination benötigen.
Deshalb ist „Blockchain für KI-Agenten“ wichtig.
Baue die KI-Agenten, denen Nutzer vertrauen können. Baue auf 0G.
#0G
Die nächste Welle der KI wird nicht nur bei der Beantwortung von Eingaben stoppen. Agenten werden Gedächtnis halten, Tools anrufen, Werte bewegen, Workflows auslösen und Entscheidungen über Anwendungen hinweg treffen. Sobald das passiert, wird Vertrauen Teil der Infrastruktur.
Darauf konzentriert sich 0G.
Nutzer müssen wissen, wo ein Agent aktiv war. Entwickler müssen verstehen, wie die Inferenz gehandhabt wurde. Anwendungen benötigen einen Nachweis, dass Aktionen aus der richtigen Umgebung kamen, insbesondere wenn Agenten über finanzielle, soziale und Entwickler-Workflows operieren.
$ICP hat verifizierbare Berechnung in die Marktgespräche gebracht. $0G erweitert diese Idee in den KI-Agenten-Stack, wo Berechnung, Speicherung, Identität und Verifizierung zusammenarbeiten müssen.
0G Private Computer bringt versiegelte Inferenz in den Stack. 0G Compute unterstützt verifizierbare KI-Ausführung. 0G Storage gibt Agenten einen Platz, um Gedächtnis und Zustand zu speichern. Agentic ID bietet Agenten eine On-Chain-Identitätsschicht.
Gemeinsam schaffen diese Komponenten eine stärkere Basis für autonome Systeme, die Privatsphäre, Verantwortung und Koordination benötigen.
Deshalb ist „Blockchain für KI-Agenten“ wichtig.
Baue die KI-Agenten, denen Nutzer vertrauen können. Baue auf 0G.
#0G
Teilweise korrekt
1B Tokens In 3 Monaten 🧠
Ghast AI hat 1B Nutzungstokens in 3 Monaten gemeldet. Für 0G ist das ein nützlicher Nachweis für Builder.
Es zeigt, was wichtig wird, sobald KI-Agenten von Demos in die wiederholte Nutzung übergehen. Der Zugang zum Modell ist nur ein Teil des Stapels. Agenten benötigen auch Speicher, Eingabeaufforderungen, Aktionen und einen Zustand, der portabel und verifizierbar über die Infrastruktur bleibt, auf der sie laufen.
Hier wird die Rolle von 0G deutlicher.
Ghast läuft auf dem 0G Private Computer, wobei die Inferenz in Trusted Execution Environments stattfindet. Die Speicherschicht verbindet sich mit dem dezentralen Speicher von 0G, wobei Benutzerdaten verschlüsselt und über die Wallet des Benutzers kontrolliert werden.
$FET hat geholfen, autonome Agenten in die Marktdiskussion einzubringen. $TAO hat bewiesen, dass dezentrale KI eine ernsthafte Kategorie werden kann. 0G zeigt, wie die Ausführungsschicht aussieht, wenn Agentenprodukte beginnen, echte Nutzung zu erzeugen.
Die nächste Phase der KI-Agenten wird nicht durch ein Modell oder einen Chatbot definiert.
Sie wird durch Produkte definiert, die weiterhin laufen, sich erinnern und im gesamten Stapel handeln.
1B Tokens ist nicht die Ziellinie.
Es ist ein Signal, dass die Infrastruktur für Agenten zu nutzen beginnt.
#0G
Ghast AI hat 1B Nutzungstokens in 3 Monaten gemeldet. Für 0G ist das ein nützlicher Nachweis für Builder.
Es zeigt, was wichtig wird, sobald KI-Agenten von Demos in die wiederholte Nutzung übergehen. Der Zugang zum Modell ist nur ein Teil des Stapels. Agenten benötigen auch Speicher, Eingabeaufforderungen, Aktionen und einen Zustand, der portabel und verifizierbar über die Infrastruktur bleibt, auf der sie laufen.
Hier wird die Rolle von 0G deutlicher.
Ghast läuft auf dem 0G Private Computer, wobei die Inferenz in Trusted Execution Environments stattfindet. Die Speicherschicht verbindet sich mit dem dezentralen Speicher von 0G, wobei Benutzerdaten verschlüsselt und über die Wallet des Benutzers kontrolliert werden.
$FET hat geholfen, autonome Agenten in die Marktdiskussion einzubringen. $TAO hat bewiesen, dass dezentrale KI eine ernsthafte Kategorie werden kann. 0G zeigt, wie die Ausführungsschicht aussieht, wenn Agentenprodukte beginnen, echte Nutzung zu erzeugen.
Die nächste Phase der KI-Agenten wird nicht durch ein Modell oder einen Chatbot definiert.
Sie wird durch Produkte definiert, die weiterhin laufen, sich erinnern und im gesamten Stapel handeln.
1B Tokens ist nicht die Ziellinie.
Es ist ein Signal, dass die Infrastruktur für Agenten zu nutzen beginnt.
#0G
Verifiziert
0G Baut Die Agentenschicht 🤖
0G baut die Infrastruktur, auf der KI-Agenten agieren, sich erinnern, verifizieren und Aktivitäten onchain abwickeln können.
Das ist wichtig, denn der Markt beginnt, über die erste Version von KI-Agenten hinauszuwachsen.
Ein Chatbot reicht nicht aus.
Agenten benötigen Rechenleistung für Inferenz, Speicher für Gedächtnis, Identität für Eigentum, Zahlungen für Arbeit und Verifizierung für Vertrauen. Diese Komponenten können nicht für immer verstreut bleiben, wenn erwartet wird, dass Agenten echte Workflows abwickeln.
$TAO half dabei zu beweisen, dass dezentrale KI eine ernstzunehmende Markt-Kategorie werden kann. $0G erweitert diese Idee zu einem vollständigen Agenten-Ausführungs-Stack.
0G Privater Computer gibt Agenten überprüfbare Inferenz. 0G Speicher gibt ihnen einen Ort, um ihren Zustand zu bewahren. 0G Chain bietet ihnen Abwicklung. Agentic ID gibt ihnen eine Eigentums- und Identitätsschicht. 0G App gibt Entwicklern eine Oberfläche, um zu erstellen und zu implementieren.
Es geht nicht um ein einzelnes Produkt.
Es geht um das Zusammenkommen des Stacks.
Während KI-Agenten von Demos in die reale Nutzung übergehen, wird die Infrastruktur wichtiger als das Modell allein.
0G baut für diesen Moment.
#Aİ #0G
0G baut die Infrastruktur, auf der KI-Agenten agieren, sich erinnern, verifizieren und Aktivitäten onchain abwickeln können.
Das ist wichtig, denn der Markt beginnt, über die erste Version von KI-Agenten hinauszuwachsen.
Ein Chatbot reicht nicht aus.
Agenten benötigen Rechenleistung für Inferenz, Speicher für Gedächtnis, Identität für Eigentum, Zahlungen für Arbeit und Verifizierung für Vertrauen. Diese Komponenten können nicht für immer verstreut bleiben, wenn erwartet wird, dass Agenten echte Workflows abwickeln.
$TAO half dabei zu beweisen, dass dezentrale KI eine ernstzunehmende Markt-Kategorie werden kann. $0G erweitert diese Idee zu einem vollständigen Agenten-Ausführungs-Stack.
0G Privater Computer gibt Agenten überprüfbare Inferenz. 0G Speicher gibt ihnen einen Ort, um ihren Zustand zu bewahren. 0G Chain bietet ihnen Abwicklung. Agentic ID gibt ihnen eine Eigentums- und Identitätsschicht. 0G App gibt Entwicklern eine Oberfläche, um zu erstellen und zu implementieren.
Es geht nicht um ein einzelnes Produkt.
Es geht um das Zusammenkommen des Stacks.
Während KI-Agenten von Demos in die reale Nutzung übergehen, wird die Infrastruktur wichtiger als das Modell allein.
0G baut für diesen Moment.
#Aİ #0G
Teilweise korrekt
0G kommt nach SuperAI Singapur 🇸🇬
10.–11. Juni. Marina Bay Sands.
Stand PB13.
11. Juni, 13:00–13:55 SGT im Forum
0G bringt die Infrastruktur-Schicht für KI-Agenten zu SuperAI, mit einer speziellen Forum-Session, Live-Demos des Ökosystems und dem Team vor Ort an beiden Tagen.
Die Session am 11. Juni konzentriert sich auf die Frage, die 0G aufgeworfen hat: Wer baut die grundlegenden Schienen für KI-Agenten?
Während die Agenten von Demos in echte Workflows übergehen, wird der Stack wichtiger. Compute, Storage, Identität, Zahlungen und Verifizierung müssen innerhalb der Infrastruktur-Schicht zusammenarbeiten.
Hier kommt 0G ins Spiel.
Michael Heinrich wird tiefer in die Wirtschaft der KI-Agenten eintauchen, während Alibaba Cloud die Eröffnungsreden und Ökosystem-Demos von GM Town, Ghast AI, NeoSoulAI und VoxMarket AI beisteuert.
$NEAR hat gezeigt, wie wichtig der Zugang für Builder ist, während KI-Apps echte Nutzer erreichen. $ICP hat dazu beigetragen, überprüfbaren Compute in die Marktdiskussion zu bringen. 0G bringt beide Threads in einen Raum bei SuperAI.
Die Agentenökonomie braucht mehr als nur Modelle.
Sie benötigt Infrastruktur, die Builder nutzen können, auf denen Agenten laufen können und die Nutzer vertrauen können.
Wir sehen uns in Singapur.
#0G
10.–11. Juni. Marina Bay Sands.
Stand PB13.
11. Juni, 13:00–13:55 SGT im Forum
0G bringt die Infrastruktur-Schicht für KI-Agenten zu SuperAI, mit einer speziellen Forum-Session, Live-Demos des Ökosystems und dem Team vor Ort an beiden Tagen.
Die Session am 11. Juni konzentriert sich auf die Frage, die 0G aufgeworfen hat: Wer baut die grundlegenden Schienen für KI-Agenten?
Während die Agenten von Demos in echte Workflows übergehen, wird der Stack wichtiger. Compute, Storage, Identität, Zahlungen und Verifizierung müssen innerhalb der Infrastruktur-Schicht zusammenarbeiten.
Hier kommt 0G ins Spiel.
Michael Heinrich wird tiefer in die Wirtschaft der KI-Agenten eintauchen, während Alibaba Cloud die Eröffnungsreden und Ökosystem-Demos von GM Town, Ghast AI, NeoSoulAI und VoxMarket AI beisteuert.
$NEAR hat gezeigt, wie wichtig der Zugang für Builder ist, während KI-Apps echte Nutzer erreichen. $ICP hat dazu beigetragen, überprüfbaren Compute in die Marktdiskussion zu bringen. 0G bringt beide Threads in einen Raum bei SuperAI.
Die Agentenökonomie braucht mehr als nur Modelle.
Sie benötigt Infrastruktur, die Builder nutzen können, auf denen Agenten laufen können und die Nutzer vertrauen können.
Wir sehen uns in Singapur.
#0G
Verifiziert
Alibaba’s Qwen trifft auf 0G-Agenten 🤖
$ICP hat verifizierbare Berechnungen in die KI-Diskussion eingebracht. $NEAR hat gezeigt, wie wichtig einfacher Zugang wird, wenn KI-Anwendungen näher zu echten Nutzern rücken.
0G nimmt jetzt dieses Zugangsproblem auf der Modell-Ebene in Angriff.
Durch die Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud macht 0G Alibabas Qwen-Modelle für KI-Agenten über eine blockchain-basierte Infrastruktur zugänglich.
Das ist wichtig, denn die meisten großen Sprachmodelle sitzen immer noch hinter APIs, die für Menschen gebaut sind. Kontoeinrichtung, Fiat-Abrechnung, manuelle Konfiguration und zentrale Zugriffskontrollen funktionieren für Dashboards, aber sie passen nicht zu autonomen Agenten, die Echtzeit-Zugriff benötigen.
0G verändert das Interaktionsmodell.
Agenten, die auf 0G arbeiten, können Qwen über einen tokenbasierten Mechanismus aufrufen, was Entwicklern eine sauberere Möglichkeit gibt, autonome Workflows mit einer der am weitesten verbreiteten Modellfamilien in der KI zu verbinden.
Die Aufteilung ist einfach.
Qwen liefert die Intelligenz. 0G bietet die Vertrauensebene.
Die Inferenz läuft auf Qwen, während die Verifizierung über 0G erfolgt, was einen stärkeren Ausführungszyklus für Agenten schafft, die sowohl Argumentation als auch Verantwortung benötigen.
So sieht der nächste Agenten-Stack aus: Top-Modelle, Onchain-Zugriff und verifizierbare Infrastruktur, die zusammenarbeiten.
#0G
$ICP hat verifizierbare Berechnungen in die KI-Diskussion eingebracht. $NEAR hat gezeigt, wie wichtig einfacher Zugang wird, wenn KI-Anwendungen näher zu echten Nutzern rücken.
0G nimmt jetzt dieses Zugangsproblem auf der Modell-Ebene in Angriff.
Durch die Zusammenarbeit mit Alibaba Cloud macht 0G Alibabas Qwen-Modelle für KI-Agenten über eine blockchain-basierte Infrastruktur zugänglich.
Das ist wichtig, denn die meisten großen Sprachmodelle sitzen immer noch hinter APIs, die für Menschen gebaut sind. Kontoeinrichtung, Fiat-Abrechnung, manuelle Konfiguration und zentrale Zugriffskontrollen funktionieren für Dashboards, aber sie passen nicht zu autonomen Agenten, die Echtzeit-Zugriff benötigen.
0G verändert das Interaktionsmodell.
Agenten, die auf 0G arbeiten, können Qwen über einen tokenbasierten Mechanismus aufrufen, was Entwicklern eine sauberere Möglichkeit gibt, autonome Workflows mit einer der am weitesten verbreiteten Modellfamilien in der KI zu verbinden.
Die Aufteilung ist einfach.
Qwen liefert die Intelligenz. 0G bietet die Vertrauensebene.
Die Inferenz läuft auf Qwen, während die Verifizierung über 0G erfolgt, was einen stärkeren Ausführungszyklus für Agenten schafft, die sowohl Argumentation als auch Verantwortung benötigen.
So sieht der nächste Agenten-Stack aus: Top-Modelle, Onchain-Zugriff und verifizierbare Infrastruktur, die zusammenarbeiten.
#0G
Verifiziert
173 Projekte auf 0G ausgeliefert 🧱
$SUI und $NEAR zeigen weiterhin, warum Builder-Ökosysteme wichtig sind. Die stärksten Chains ziehen nicht nur Aufmerksamkeit an. Sie erleichtern es dem nächsten Builder, seine Projekte zu liefern.
Der 0G Builder Hub wurde genau für diesen Moment neu aufgebaut.
173 Projekte wurden auf 0G über 10 Events ausgeliefert, und das neue build.0g.ai ist so gestaltet, dass es sich an der Art und Weise orientiert, wie Builder bereits den Stack nutzen.
Compute, Storage, Chain und Agentic ID befinden sich jetzt in einem Entwickler-Workspace. Um sie herum: SDKs, Tools, Tutorials, eine wachsende Showcase und Ask AI.
Ask AI ist das wichtigste Element.
Es beantwortet Builder-Fragen direkt aus der 0G-Dokumentation, mit Zitaten, während es auf GLM-5.1 über 0G Compute läuft. Der Hub erklärt nicht nur die dezentralisierte KI-Infrastruktur. Er nutzt sie.
Das ist es, was diesen Neubau bedeutend macht.
Die Showcase zeigt jetzt 173 ausgelieferte Projekte, darunter Agenten, DeFi-Tools, Identitäts-Apps, Infrastruktur-Projekte, Sicherheitsprodukte und Zero-Coded-Einträge.
Der Builder Hub bewegt sich endlich mit der Geschwindigkeit, mit der Builder arbeiten.
#Aİ #0G
$SUI und $NEAR zeigen weiterhin, warum Builder-Ökosysteme wichtig sind. Die stärksten Chains ziehen nicht nur Aufmerksamkeit an. Sie erleichtern es dem nächsten Builder, seine Projekte zu liefern.
Der 0G Builder Hub wurde genau für diesen Moment neu aufgebaut.
173 Projekte wurden auf 0G über 10 Events ausgeliefert, und das neue build.0g.ai ist so gestaltet, dass es sich an der Art und Weise orientiert, wie Builder bereits den Stack nutzen.
Compute, Storage, Chain und Agentic ID befinden sich jetzt in einem Entwickler-Workspace. Um sie herum: SDKs, Tools, Tutorials, eine wachsende Showcase und Ask AI.
Ask AI ist das wichtigste Element.
Es beantwortet Builder-Fragen direkt aus der 0G-Dokumentation, mit Zitaten, während es auf GLM-5.1 über 0G Compute läuft. Der Hub erklärt nicht nur die dezentralisierte KI-Infrastruktur. Er nutzt sie.
Das ist es, was diesen Neubau bedeutend macht.
Die Showcase zeigt jetzt 173 ausgelieferte Projekte, darunter Agenten, DeFi-Tools, Identitäts-Apps, Infrastruktur-Projekte, Sicherheitsprodukte und Zero-Coded-Einträge.
Der Builder Hub bewegt sich endlich mit der Geschwindigkeit, mit der Builder arbeiten.
#Aİ #0G
Verifiziert
0G hat die Vertrauensschicht nach Macau gebracht 🌏
$ICP hat geholfen, verifiable Compute in die Marktgespräche zu bringen. $NEAR hat gezeigt, wie wichtig einfacher Zugang für Builder wird, sobald KI-Anwendungen näher an realen Nutzern sind.
Auf der BEYOND Expo 2026 in Macau brachte 0G diese gleiche These auf die Hauptbühne.
Michael Heinrich hat das Kernproblem klar umrissen: zentrale KI-Infrastruktur ist teuer, undurchsichtig und schwierig für Nutzer oder Builder zu inspizieren. Wenn KI-Agenten näher an echten Entscheidungen rücken, müssen private Inferenz, verifiable Compute, Speicherung und Koordination Teil der Basisinfrastruktur werden.
Das war der rote Faden durch die gesamte 0G-Präsenz.
Das Fireside-Chat behandelte das Wachstum des 0G-Ökosystems und den langfristigen Vorteil hinter Entwickleraktivitäten, Kapitalunterstützung und Community-Teilnahme. Der Hauptvortrag konzentrierte sich auf die Notwendigkeit einer dezentralen KI-Vertrauensschicht. Der AI BUILDers Table verband dieselbe Idee über Daten, Compute, Algorithmen und Anwendungen.
Der Stand machte die Botschaft praktisch.
Eine Vertrauensschicht ist nur wichtig, wenn Builder sie nutzen können.
Von der Keynote über den Runden Tisch bis zum Demobereich machte 0G den dezentralen KI-Stack öffentlich sichtbar.
#0G
$ICP hat geholfen, verifiable Compute in die Marktgespräche zu bringen. $NEAR hat gezeigt, wie wichtig einfacher Zugang für Builder wird, sobald KI-Anwendungen näher an realen Nutzern sind.
Auf der BEYOND Expo 2026 in Macau brachte 0G diese gleiche These auf die Hauptbühne.
Michael Heinrich hat das Kernproblem klar umrissen: zentrale KI-Infrastruktur ist teuer, undurchsichtig und schwierig für Nutzer oder Builder zu inspizieren. Wenn KI-Agenten näher an echten Entscheidungen rücken, müssen private Inferenz, verifiable Compute, Speicherung und Koordination Teil der Basisinfrastruktur werden.
Das war der rote Faden durch die gesamte 0G-Präsenz.
Das Fireside-Chat behandelte das Wachstum des 0G-Ökosystems und den langfristigen Vorteil hinter Entwickleraktivitäten, Kapitalunterstützung und Community-Teilnahme. Der Hauptvortrag konzentrierte sich auf die Notwendigkeit einer dezentralen KI-Vertrauensschicht. Der AI BUILDers Table verband dieselbe Idee über Daten, Compute, Algorithmen und Anwendungen.
Der Stand machte die Botschaft praktisch.
Eine Vertrauensschicht ist nur wichtig, wenn Builder sie nutzen können.
Von der Keynote über den Runden Tisch bis zum Demobereich machte 0G den dezentralen KI-Stack öffentlich sichtbar.
#0G
22M AI Tokens pro Tag 🧠
$FET hat geholfen, autonome Agenten auf die Karte zu bringen. $0G zeigt, wie das aussieht, wenn echte Agentennutzung auf verifiable AI-Infrastruktur läuft.
Ghast AI Desktop ist ein Web3-nativer AI-Agenten-Client, der von 0G’s dezentralem Compute-Netzwerk betrieben wird.
Der Anstieg der Nutzung ist der interessante Teil.
Ghast ist von 4M Tokens pro Tag im April auf 22M Tokens pro Tag gestiegen, mit insgesamt 425M gemeldeten Tokens.
Das ist ein echtes Nutzungssignal für die Kategorie AI-Agenten.
Ghast ist näher an einem funktionierenden Desktop-Agenten als an einem einfachen Browser-Chatbot. Es bringt Chat, Programmierung und Desktop-Automatisierung in einem Client zusammen, während es auf 0G Private Computer läuft.
Jede Inferenz findet innerhalb einer Trusted Execution Environment statt, sodass der Betreiber die Eingaben oder Ausgaben, die durch das System fließen, nicht lesen kann.
Benutzerdaten und Agentenerinnerungen bleiben auf dem Gerät, werden vor der Synchronisation mit 0G dezentralem Speicher verschlüsselt und bleiben im Besitz des Wallets des Nutzers.
Das ist eine sauberere Möglichkeit, den 0G-Stack in Aktion zu verstehen: echte Nutzung, private Erinnerungen und verifiable Compute, die innerhalb eines Agentenprodukts funktionieren.
#0G #AIAgents
$FET hat geholfen, autonome Agenten auf die Karte zu bringen. $0G zeigt, wie das aussieht, wenn echte Agentennutzung auf verifiable AI-Infrastruktur läuft.
Ghast AI Desktop ist ein Web3-nativer AI-Agenten-Client, der von 0G’s dezentralem Compute-Netzwerk betrieben wird.
Der Anstieg der Nutzung ist der interessante Teil.
Ghast ist von 4M Tokens pro Tag im April auf 22M Tokens pro Tag gestiegen, mit insgesamt 425M gemeldeten Tokens.
Das ist ein echtes Nutzungssignal für die Kategorie AI-Agenten.
Ghast ist näher an einem funktionierenden Desktop-Agenten als an einem einfachen Browser-Chatbot. Es bringt Chat, Programmierung und Desktop-Automatisierung in einem Client zusammen, während es auf 0G Private Computer läuft.
Jede Inferenz findet innerhalb einer Trusted Execution Environment statt, sodass der Betreiber die Eingaben oder Ausgaben, die durch das System fließen, nicht lesen kann.
Benutzerdaten und Agentenerinnerungen bleiben auf dem Gerät, werden vor der Synchronisation mit 0G dezentralem Speicher verschlüsselt und bleiben im Besitz des Wallets des Nutzers.
Das ist eine sauberere Möglichkeit, den 0G-Stack in Aktion zu verstehen: echte Nutzung, private Erinnerungen und verifiable Compute, die innerhalb eines Agentenprodukts funktionieren.
#0G #AIAgents
Verifiziert
0G hat sein eigenes KI-Modell trainiert 🤖
$RENDER hat dezentrale GPU-Berechnungen zu einem ernsthaften Marktthema gemacht. $FET hat die autonome KI-Infrastruktur in echtes Nachfragegebiet gedrängt.
0G hat gerade eine neue Schicht zu beiden Erzählungen hinzugefügt.
0GM-1.0-35B-A3B ist 0Gs erstes proprietäres KI-Modell, trainiert auf 0G Compute und veröffentlicht unter Apache 2.0.
Es verwendet eine Mischung aus Expertenarchitektur mit insgesamt 35B Parametern und ~3B aktiv pro Token. Wenn es auf 4 Bit quantisiert wird, wird lokale Inferenz auf einem 32GB+ Apple Silicon Mac oder einer 24GB Konsumer-GPU möglich.
Der Aufstieg von Projekten wie Targon hat bereits die Nachfrage nach dezentralem vertraulichem Computing gezeigt. 0GM-1.0-35B-A3B geht noch weiter, indem es das Modell durch 0Gs eigenen Stack trainiert und bereitstellt.
Die Benchmark-Ergebnisse sind stark:
→ AIME 2026: 83,33% vs 70,00% bei Qwen 3.6 35B
→ Übertraf seine Qwen 3.6 35B Basis auf MMLU-Pro
→ 262K nativer Kontext, erweiterbar auf 1M Tokens
Das Modell ist live über 0G Private Computer mit OpenAI-kompatiblem Zugang und TEE-bewerteter Inferenz.
#render #FET #0G
$RENDER hat dezentrale GPU-Berechnungen zu einem ernsthaften Marktthema gemacht. $FET hat die autonome KI-Infrastruktur in echtes Nachfragegebiet gedrängt.
0G hat gerade eine neue Schicht zu beiden Erzählungen hinzugefügt.
0GM-1.0-35B-A3B ist 0Gs erstes proprietäres KI-Modell, trainiert auf 0G Compute und veröffentlicht unter Apache 2.0.
Es verwendet eine Mischung aus Expertenarchitektur mit insgesamt 35B Parametern und ~3B aktiv pro Token. Wenn es auf 4 Bit quantisiert wird, wird lokale Inferenz auf einem 32GB+ Apple Silicon Mac oder einer 24GB Konsumer-GPU möglich.
Der Aufstieg von Projekten wie Targon hat bereits die Nachfrage nach dezentralem vertraulichem Computing gezeigt. 0GM-1.0-35B-A3B geht noch weiter, indem es das Modell durch 0Gs eigenen Stack trainiert und bereitstellt.
Die Benchmark-Ergebnisse sind stark:
→ AIME 2026: 83,33% vs 70,00% bei Qwen 3.6 35B
→ Übertraf seine Qwen 3.6 35B Basis auf MMLU-Pro
→ 262K nativer Kontext, erweiterbar auf 1M Tokens
Das Modell ist live über 0G Private Computer mit OpenAI-kompatiblem Zugang und TEE-bewerteter Inferenz.
#render #FET #0G
Verifiziert
0G Pay Fügt Kartenfinanzierung Hinzu 💳
$0G macht verifiable KI-Inferenz einfacher zugänglich. $LINK hat gezeigt, warum vertrauenswürdige Infrastruktur wichtig ist, sobald echter Wert über Apps, Agenten und Zahlungsströme fließt.
0G Pay ist jetzt live auf dem 0G Private Computer, betrieben von Khalani.
Entwickler können das gleiche Rechenbalance über drei Kanäle finanzieren: Fiat-Karten, natives 0G oder Krypto über 40+ Chains und 1.000+ unterstützte Assets.
Das beseitigt ein großes Setup-Problem.
Vorher musste ein Web2-Entwickler 0G kaufen, in eine Wallet abheben, Mittel brücken oder routen und schließlich die erste API-Anfrage senden. Ein Web3-Nutzer, der USDC auf Ethereum oder ETH auf Optimism hielt, musste den Swap- und Brückenpfad alleine lösen.
Jetzt ist die Finanzierungs-Schicht einheitlich.
Fiat, crosschain Krypto und natives 0G landen alle im gleichen Balance, aus dem die Private Computer API schöpft.
Jede Inferenz läuft weiterhin über TEE-verifizierte Anbieter. 0G Pay verändert, wie Nutzer die Rechen-Schicht finanzieren, nicht das verifiable KI-Vertrauensmodell darunter.
So wird die Agenteninfrastruktur über krypto-native Nutzer hinaus nutzbar.
#0G #LINK
$0G macht verifiable KI-Inferenz einfacher zugänglich. $LINK hat gezeigt, warum vertrauenswürdige Infrastruktur wichtig ist, sobald echter Wert über Apps, Agenten und Zahlungsströme fließt.
0G Pay ist jetzt live auf dem 0G Private Computer, betrieben von Khalani.
Entwickler können das gleiche Rechenbalance über drei Kanäle finanzieren: Fiat-Karten, natives 0G oder Krypto über 40+ Chains und 1.000+ unterstützte Assets.
Das beseitigt ein großes Setup-Problem.
Vorher musste ein Web2-Entwickler 0G kaufen, in eine Wallet abheben, Mittel brücken oder routen und schließlich die erste API-Anfrage senden. Ein Web3-Nutzer, der USDC auf Ethereum oder ETH auf Optimism hielt, musste den Swap- und Brückenpfad alleine lösen.
Jetzt ist die Finanzierungs-Schicht einheitlich.
Fiat, crosschain Krypto und natives 0G landen alle im gleichen Balance, aus dem die Private Computer API schöpft.
Jede Inferenz läuft weiterhin über TEE-verifizierte Anbieter. 0G Pay verändert, wie Nutzer die Rechen-Schicht finanzieren, nicht das verifiable KI-Vertrauensmodell darunter.
So wird die Agenteninfrastruktur über krypto-native Nutzer hinaus nutzbar.
#0G #LINK
Verifiziert
Neue AI-Baustellen-Tools kommen bald 👀
$0G erweitert sich über dezentrale Inferenz hinaus in vollwertige AI-native Entwicklerwerkzeuge. $RENDER hat gezeigt, wie schnell die Nachfrage steigt, sobald Builder Zugang zu AI-Infrastruktur erhalten.
Zwei kommende Produkte zeigen jetzt, wohin der Stack geht:
→ 0G Sandbox schafft eine hardware-gesiegelte Umgebung für das Ausführen und Testen von Code innerhalb von Intel TDX-Enklaven, mit Abrechnung pro Sekunde auf der Blockchain. Der Betreiber kann keine Eingaben, Dateien, Ausgaben oder generierten Code einsehen.
→ 0Genome konzentriert sich auf die Designebene.
Fügen Sie eine URL ein oder laden Sie einen Screenshot hoch, und das System extrahiert das "Design-Genom" der App, einschließlich Typografie, Abstände, Abschnitte und Layout-Struktur, und verpackt es dann für AI-Builder, um es über verschiedene Codebasen hinweg neu zu generieren.
Zusammen deuten sie auf einen größeren Wandel hin.
AI-Tools bewegen sich über einfache Chat-Oberflächen hinaus in vollwertige Umgebungen für Kreation, Bereitstellung und Ausführung, wo Privatsphäre, Verifikation und Portabilität direkt in die Infrastruktur-Schicht integriert sind.
Das ist die Richtung, in die 0G weiterhin baut.
#AI #0G #render
$0G erweitert sich über dezentrale Inferenz hinaus in vollwertige AI-native Entwicklerwerkzeuge. $RENDER hat gezeigt, wie schnell die Nachfrage steigt, sobald Builder Zugang zu AI-Infrastruktur erhalten.
Zwei kommende Produkte zeigen jetzt, wohin der Stack geht:
→ 0G Sandbox schafft eine hardware-gesiegelte Umgebung für das Ausführen und Testen von Code innerhalb von Intel TDX-Enklaven, mit Abrechnung pro Sekunde auf der Blockchain. Der Betreiber kann keine Eingaben, Dateien, Ausgaben oder generierten Code einsehen.
→ 0Genome konzentriert sich auf die Designebene.
Fügen Sie eine URL ein oder laden Sie einen Screenshot hoch, und das System extrahiert das "Design-Genom" der App, einschließlich Typografie, Abstände, Abschnitte und Layout-Struktur, und verpackt es dann für AI-Builder, um es über verschiedene Codebasen hinweg neu zu generieren.
Zusammen deuten sie auf einen größeren Wandel hin.
AI-Tools bewegen sich über einfache Chat-Oberflächen hinaus in vollwertige Umgebungen für Kreation, Bereitstellung und Ausführung, wo Privatsphäre, Verifikation und Portabilität direkt in die Infrastruktur-Schicht integriert sind.
Das ist die Richtung, in die 0G weiterhin baut.
#AI #0G #render
Verifiziert
„Der teuerste Weg, KI zu entwickeln“ ⚡
Michael Heinrich, Gründer von 0G Labs, hat das nächste Problem direkt vom NYSE-Boden angesprochen:
„Zentralisierte KI ist der teuerste Weg, den die Menschheit je zur Schaffung von Intelligenz gewählt hat.“ Diese Kostenstruktur ist unmöglich zu ignorieren.
$TAO hat den Markt in Richtung dezentralisierte KI-Infrastruktur gedrängt. $RENDER hat gezeigt, wie wertvoll verteiltes Rechnen wird, sobald die Nachfrage nach KI Produktionsmaßstab erreicht.
$500B+ in Hyperscaler CAPEX. Gigawatt an Energieverbrauch. Geschlossene Inferenzsysteme, bei denen Nutzer immer noch nicht sehen können, was unter der Modellschicht passiert.
0G arbeitet an einer anderen Architektur: verschlüsselte Inferenz, verifizierbare Ausführung und netzwerkfinanzierte Infrastruktur, die für autonome KI-Systeme konzipiert ist.
0G hat auch dezentralisierte Trainingsbenchmarks veröffentlicht, die bis zu ~95% geringere Kosten im Vergleich zu zentralisierten Ansätzen zeigen.
Der größere Wandel besteht nicht nur in der Kostenreduktion.
Es geht darum, die KI-Infrastruktur von intransparenten Systemen zu Compute-Schichten zu bewegen, die verifiziert werden können, anstatt nur durch Richtlinien vertraut zu sein.
Mainnet ist seit September 2025 live.
#0G #TAO
Michael Heinrich, Gründer von 0G Labs, hat das nächste Problem direkt vom NYSE-Boden angesprochen:
„Zentralisierte KI ist der teuerste Weg, den die Menschheit je zur Schaffung von Intelligenz gewählt hat.“ Diese Kostenstruktur ist unmöglich zu ignorieren.
$TAO hat den Markt in Richtung dezentralisierte KI-Infrastruktur gedrängt. $RENDER hat gezeigt, wie wertvoll verteiltes Rechnen wird, sobald die Nachfrage nach KI Produktionsmaßstab erreicht.
$500B+ in Hyperscaler CAPEX. Gigawatt an Energieverbrauch. Geschlossene Inferenzsysteme, bei denen Nutzer immer noch nicht sehen können, was unter der Modellschicht passiert.
0G arbeitet an einer anderen Architektur: verschlüsselte Inferenz, verifizierbare Ausführung und netzwerkfinanzierte Infrastruktur, die für autonome KI-Systeme konzipiert ist.
0G hat auch dezentralisierte Trainingsbenchmarks veröffentlicht, die bis zu ~95% geringere Kosten im Vergleich zu zentralisierten Ansätzen zeigen.
Der größere Wandel besteht nicht nur in der Kostenreduktion.
Es geht darum, die KI-Infrastruktur von intransparenten Systemen zu Compute-Schichten zu bewegen, die verifiziert werden können, anstatt nur durch Richtlinien vertraut zu sein.
Mainnet ist seit September 2025 live.
#0G #TAO
Verifiziert
0G App verbindet den vollständigen KI-Zyklus 🖥
$ICP hat gezeigt, dass der Markt sich für verifizierbare Onchain-Infrastruktur interessiert. $RENDER hat bewiesen, dass die Nachfrage nach KI-Computing und Creator-Tools schnell skaliert, sobald Builder echte Produkte ausliefern.
0G App verbindet diese Schichten in einer einzigen Umgebung.
Builder können Apps erstellen, KI-Agenten bereitstellen und in Richtung tokenisierter Monetarisierung gehen, während jede Inferenz in Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE Enklaven läuft.
Die meisten KI-Bautools hängen immer noch von zentralisierten Inferenzanbietern ab, bei denen Eingabeaufforderungen, Workflows und Anwendungslogik für den Betreiber sichtbar bleiben.
0G hat einen anderen Weg eingeschlagen.
Der App Launcher verwandelt Eingabeaufforderungen in Live-Anwendungen mit Browser-Vorschau. Claw Launcher ist für die Ein-Klick-Bereitstellung von KI-Agenten konzipiert. Token Launcher soll den Fluss in die Onchain-Monetarisierung auf der 0G Chain erweitern.
Inferenz, Speicherung und Abwicklung laufen über den breiteren 0G-Stack und schaffen einen Weg von der Idee zu bereitgestellten KI-Produkten, ohne die gleiche Umgebung zu verlassen.
So sieht Blockchain für KI-Agenten in der Produktion aus.
#0G #icp #render
$ICP hat gezeigt, dass der Markt sich für verifizierbare Onchain-Infrastruktur interessiert. $RENDER hat bewiesen, dass die Nachfrage nach KI-Computing und Creator-Tools schnell skaliert, sobald Builder echte Produkte ausliefern.
0G App verbindet diese Schichten in einer einzigen Umgebung.
Builder können Apps erstellen, KI-Agenten bereitstellen und in Richtung tokenisierter Monetarisierung gehen, während jede Inferenz in Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE Enklaven läuft.
Die meisten KI-Bautools hängen immer noch von zentralisierten Inferenzanbietern ab, bei denen Eingabeaufforderungen, Workflows und Anwendungslogik für den Betreiber sichtbar bleiben.
0G hat einen anderen Weg eingeschlagen.
Der App Launcher verwandelt Eingabeaufforderungen in Live-Anwendungen mit Browser-Vorschau. Claw Launcher ist für die Ein-Klick-Bereitstellung von KI-Agenten konzipiert. Token Launcher soll den Fluss in die Onchain-Monetarisierung auf der 0G Chain erweitern.
Inferenz, Speicherung und Abwicklung laufen über den breiteren 0G-Stack und schaffen einen Weg von der Idee zu bereitgestellten KI-Produkten, ohne die gleiche Umgebung zu verlassen.
So sieht Blockchain für KI-Agenten in der Produktion aus.
#0G #icp #render
Verifiziert
0G AI Alliance Carnival ist jetzt in APAC live 🌏
$SUI hat gezeigt, wie schnell Ökosysteme wachsen, wenn Builder, Nutzer und Community-Aktivitäten zusammenarbeiten. $0G bringt denselben Wachstumszyklus jetzt in die AI-native Infrastruktur in APAC.
Das 0G AI Alliance Carnival ist jetzt live und verbindet Online-Quests, Offline-Aktivierungen auf der BEYOND Expo und frühe Belohnungen über 5 Ökosystemprojekte.
Der teilnehmende Stack deckt bereits verschiedene Teile der Agentenökonomie ab: AI-native Vorhersagemärkte, Agentenspeicher, AI-Meme-Agenten, datenschutzfreundliche Verifizierung und autonome Koordination.
Die Kampagne bringt zusammen:
→ NeoSoulAI
→ Ghast AI
→ MoonFun AI
→ Primus Labs
→ GM.Town
Das ist wichtig, weil das Wachstum des Ökosystems beginnt, über Ankündigungen hinauszugehen. Nutzer können Produkte ausprobieren, an Quests teilnehmen, frühe Belohnungen verdienen und sehen, wie sich verschiedene AI-native Anwendungen rund um 0G bilden.
APAC war schon immer einer der stärksten Builder- und Community-Märkte im Krypto-Bereich.
Jetzt wird diese Energie in dezentrale AI gelenkt.
Die Agentenökonomie wächst am schnellsten, wo Builder, Produkte und Communities gemeinsam auftreten.
#Aİ #sui #0G
$SUI hat gezeigt, wie schnell Ökosysteme wachsen, wenn Builder, Nutzer und Community-Aktivitäten zusammenarbeiten. $0G bringt denselben Wachstumszyklus jetzt in die AI-native Infrastruktur in APAC.
Das 0G AI Alliance Carnival ist jetzt live und verbindet Online-Quests, Offline-Aktivierungen auf der BEYOND Expo und frühe Belohnungen über 5 Ökosystemprojekte.
Der teilnehmende Stack deckt bereits verschiedene Teile der Agentenökonomie ab: AI-native Vorhersagemärkte, Agentenspeicher, AI-Meme-Agenten, datenschutzfreundliche Verifizierung und autonome Koordination.
Die Kampagne bringt zusammen:
→ NeoSoulAI
→ Ghast AI
→ MoonFun AI
→ Primus Labs
→ GM.Town
Das ist wichtig, weil das Wachstum des Ökosystems beginnt, über Ankündigungen hinauszugehen. Nutzer können Produkte ausprobieren, an Quests teilnehmen, frühe Belohnungen verdienen und sehen, wie sich verschiedene AI-native Anwendungen rund um 0G bilden.
APAC war schon immer einer der stärksten Builder- und Community-Märkte im Krypto-Bereich.
Jetzt wird diese Energie in dezentrale AI gelenkt.
Die Agentenökonomie wächst am schnellsten, wo Builder, Produkte und Communities gemeinsam auftreten.
#Aİ #sui #0G
Verifiziert
Ein Monat+ Mit Der 0G App 🤝
$INJ hat gezeigt, wie schnell Ökosysteme wachsen, sobald Builder produktgerechte Infrastruktur anstelle von roher Backend-Komplexität erhalten. $0G bringt diese Zugänglichkeitsschicht zu dezentralen KI-Anwendungen.
Einen Monat nach dem Start sieht die 0G App immer noch anders aus als die meisten KI-Bautools.
Jede Inferenz läuft in Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE Enklaven, was den Buildern ermöglicht, die Ausführung zu verifizieren, anstatt sich auf zentralisierte Anbieter mit Prompts, Workflows und Agenten-Logik zu verlassen.
Der Launcher Hub verwandelt diese Infrastruktur in eine Produktoberfläche.
App Launcher baut Apps direkt aus Prompts mit Live-Vorschau. Claw Launcher ist darauf ausgelegt, 12 spezialisierte KI-Agenten mit einem Klick bereitzustellen. Token Launcher soll den Fluss in die Onchain-Monetarisierung auf der 0G Chain erweitern.
Die 0G App verbindet dezentrale Rechenleistung, verifizierte KI und die Bereitstellung von Agenten in einer Umgebung, in der Builder von Prompt zu Produkt wechseln können, ohne den Stack zu verlassen.
Diese Produktebene ist es, die Builder weiterhin anzieht.
#0G #INJ #AI
$INJ hat gezeigt, wie schnell Ökosysteme wachsen, sobald Builder produktgerechte Infrastruktur anstelle von roher Backend-Komplexität erhalten. $0G bringt diese Zugänglichkeitsschicht zu dezentralen KI-Anwendungen.
Einen Monat nach dem Start sieht die 0G App immer noch anders aus als die meisten KI-Bautools.
Jede Inferenz läuft in Intel TDX + NVIDIA H100/H200 TEE Enklaven, was den Buildern ermöglicht, die Ausführung zu verifizieren, anstatt sich auf zentralisierte Anbieter mit Prompts, Workflows und Agenten-Logik zu verlassen.
Der Launcher Hub verwandelt diese Infrastruktur in eine Produktoberfläche.
App Launcher baut Apps direkt aus Prompts mit Live-Vorschau. Claw Launcher ist darauf ausgelegt, 12 spezialisierte KI-Agenten mit einem Klick bereitzustellen. Token Launcher soll den Fluss in die Onchain-Monetarisierung auf der 0G Chain erweitern.
Die 0G App verbindet dezentrale Rechenleistung, verifizierte KI und die Bereitstellung von Agenten in einer Umgebung, in der Builder von Prompt zu Produkt wechseln können, ohne den Stack zu verlassen.
Diese Produktebene ist es, die Builder weiterhin anzieht.
#0G #INJ #AI
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