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Blockchain for AI Agents, powered by 0G Foundation 👉 0g.ai/
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Bullisch
Verifiziert
Private KI, aufgerüstet 🔐
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 über TeeML an, wobei das Modell vollständig versiegelt in einer TEE-Enklave läuft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-Privatsphäre hängt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist Privatsphäre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlüsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate später schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 während eines zehnstündigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave änderte sich.
GLM-5.3 läuft außerdem seit dem 14. August über TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hält KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hält private KI im Gespräch. 0G bringt diese Fäden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wählen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt für Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
Läuft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ändere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis für Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und läuft über TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #Aİ
Private KI, aufgerüstet 🔐
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 über TeeML an, wobei das Modell vollständig versiegelt in einer TEE-Enklave läuft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-Privatsphäre hängt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist Privatsphäre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlüsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate später schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 während eines zehnstündigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave änderte sich.
GLM-5.3 läuft außerdem seit dem 14. August über TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hält KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hält private KI im Gespräch. 0G bringt diese Fäden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wählen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt für Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
Läuft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ändere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis für Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und läuft über TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #Aİ
Seit dem 3. September bietet die Private-Inference-Stufe von 0G GLM-5.3 über TeeML an, wobei das Modell vollständig versiegelt in einer TEE-Enklave läuft, in der weder 0G noch der Betreiber der Maschine Benutzerprompts lesen können.
Die meisten KI-Privatsphäre hängt immer noch von einer Richtlinie, einer Aufbewahrungseinstellung, einer Compliance-Seite oder einem Versprechen ab, dass niemand hinschaut. Auf dem 0G Private Computer ist Privatsphäre eine Hardware-Eigenschaft.
Dein Prompt gelangt verschlüsselt in die Enklave. Die Antwort wird darin signiert. Die Host-Maschine sieht Chiffretext und nichts anderes.
GLM 5.2 trat am 7. Juli der Private-Inference-Stufe bei. Zwei Monate später schloss der TeeML-Anbieter ein geplantes Upgrade ab und tauschte GLM 5.2 während eines zehnstündigen Wartungsfensters gegen GLM-5.3 aus.
Das Datenschutzmodell blieb gleich. Das Modell in der Enklave änderte sich.
GLM-5.3 läuft außerdem seit dem 14. August über TeeTLS auf 0G, wo der Routing-Pfad attestiert ist. TeeML geht noch weiter, indem es nicht nur die Route, sondern auch die Inferenz selbst versiegelt.
$NEAR hält KI-Apps und Agenten-Workflows im Fokus. $VVV hält private KI im Gespräch. 0G bringt diese Fäden auf eine Modellebene, auf der Nutzer den Vertrauensmodus wählen können, den ihre Arbeitslast benötigt.
GLM-5.3 ist Z.ais neuestes Flaggschiff, nachtrainiert auf derselben 743B-Basis wie GLM 5.2 und entwickelt für Coding, agentische Tool-Nutzung und Cyberabwehr.
Tiefes Denken ist immer aktiviert. Der Kontext umfasst bis zu 1M Tokens.
Läuft der Private-Modus noch auf glm-5.2 fest? Ändere den Modellnamen zu glm-5.3.
Ein Hinweis für Builder: glm-5.3-flash ist von diesem Upgrade getrennt und läuft über TeeTLS.
GLM-5.3 ist jetzt der versiegelte GLM-Pfad auf dem 0G Private Computer.
#0G #Aİ
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Bullisch
Verifiziert
Zwei Flash-Modelle landen auf 0G 🤖
Qwen3.8-Flash und GLM-5.3-Flash sind auf dem 0G Private Computer live.
Model-Releases gehen schnell voran, daher hält 0G die Zugriffsebene mit ihnen in Bewegung.
Beide Ergänzungen sind für den Teil der KI-Nutzung gebaut, bei dem Geschwindigkeit und Kosten zählen: leichtere Anfragen, schnellere Antworten und einfacher Zugriff über dieselbe Oberfläche des Private Computers.
Qwen3.8-Flash gibt Entwicklern eine schnellere Möglichkeit, die Qwen-3.8-Reihe auf 0G zu nutzen.
GLM-5.3-Flash bringt denselben Flash-Pfad in die neueste GLM-Generation von Z.ai.
Schnell und günstig, wie der Name schon sagt.
$TAO hält das Open-AI-Gespräch am Laufen, während $NEAR KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern hält. 0G verbindet diese Nachfrage mit einer Modelle-Zugriffsebene, in der neue Releases nutzbar werden können, ohne jedes Modell in eine separate Einrichtung zu verwandeln.
Öffne die Modellseite, wähle das Flash-Modell und fang an, auf dem 0G Private Computer zu bauen.
#Aİ #0G
Zwei Flash-Modelle landen auf 0G 🤖
Qwen3.8-Flash und GLM-5.3-Flash sind auf dem 0G Private Computer live.
Model-Releases gehen schnell voran, daher hält 0G die Zugriffsebene mit ihnen in Bewegung.
Beide Ergänzungen sind für den Teil der KI-Nutzung gebaut, bei dem Geschwindigkeit und Kosten zählen: leichtere Anfragen, schnellere Antworten und einfacher Zugriff über dieselbe Oberfläche des Private Computers.
Qwen3.8-Flash gibt Entwicklern eine schnellere Möglichkeit, die Qwen-3.8-Reihe auf 0G zu nutzen.
GLM-5.3-Flash bringt denselben Flash-Pfad in die neueste GLM-Generation von Z.ai.
Schnell und günstig, wie der Name schon sagt.
$TAO hält das Open-AI-Gespräch am Laufen, während $NEAR KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern hält. 0G verbindet diese Nachfrage mit einer Modelle-Zugriffsebene, in der neue Releases nutzbar werden können, ohne jedes Modell in eine separate Einrichtung zu verwandeln.
Öffne die Modellseite, wähle das Flash-Modell und fang an, auf dem 0G Private Computer zu bauen.
#Aİ #0G
Qwen3.8-Flash und GLM-5.3-Flash sind auf dem 0G Private Computer live.
Model-Releases gehen schnell voran, daher hält 0G die Zugriffsebene mit ihnen in Bewegung.
Beide Ergänzungen sind für den Teil der KI-Nutzung gebaut, bei dem Geschwindigkeit und Kosten zählen: leichtere Anfragen, schnellere Antworten und einfacher Zugriff über dieselbe Oberfläche des Private Computers.
Qwen3.8-Flash gibt Entwicklern eine schnellere Möglichkeit, die Qwen-3.8-Reihe auf 0G zu nutzen.
GLM-5.3-Flash bringt denselben Flash-Pfad in die neueste GLM-Generation von Z.ai.
Schnell und günstig, wie der Name schon sagt.
$TAO hält das Open-AI-Gespräch am Laufen, während $NEAR KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern hält. 0G verbindet diese Nachfrage mit einer Modelle-Zugriffsebene, in der neue Releases nutzbar werden können, ohne jedes Modell in eine separate Einrichtung zu verwandeln.
Öffne die Modellseite, wähle das Flash-Modell und fang an, auf dem 0G Private Computer zu bauen.
#Aİ #0G
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5 Boosted Pools sind live auf Zia 💧
Eine neue Runde von 0G-Incentives ist auf Zia gestartet – mit fünf gebosteten Liquiditätspools und bis zu 39% APR für die nächsten zwei Wochen.
Zia hat bereits über $40 Mio. Volumen über seine Lebenszeit auf 0G erreicht, und der nächste Schritt ist tiefere Liquidität.
Deep Pools bieten Tradern bessere Routen, und bessere Routen bringen mehr Onchain-Aktivität über dieselbe AI-native Trading-Oberfläche. Nutzer können einen Trade in Klartext eingeben, und Zia routet ihn onchain.
Die neuen Incentives halten diese Schleife in Bewegung.
Liquiditätsanbieter können zu den gebosteten Pools hinzufügen, stärkere Routen unterstützen und an zusätzlichen Belohnungen teilnehmen, solange die Kampagne läuft.
$UNI hat DEX-Liquidität zu einem der Kernbausteine von Krypto gemacht, während $HYPE weiter zeigt, wie schnell Handelsaktivität die Aufmerksamkeit anziehen kann, wenn Routen, Ausführung und Marktzugang sich direkt anfühlen.
Zia bringt dieses DeFi-Verhalten in das 0G-Ökosystem – mit einer einfacheren Oberfläche: Trade eingeben, onchain routen lassen und durch tiefere Liquidität den Pfad verbessern.
Fünf Pairs. Extra-Belohnungen. Zwei Wochen.
Liquidität auf Zia hinzufügen.
#defi #liquidity
5 Boosted Pools sind live auf Zia 💧
Eine neue Runde von 0G-Incentives ist auf Zia gestartet – mit fünf gebosteten Liquiditätspools und bis zu 39% APR für die nächsten zwei Wochen.
Zia hat bereits über $40 Mio. Volumen über seine Lebenszeit auf 0G erreicht, und der nächste Schritt ist tiefere Liquidität.
Deep Pools bieten Tradern bessere Routen, und bessere Routen bringen mehr Onchain-Aktivität über dieselbe AI-native Trading-Oberfläche. Nutzer können einen Trade in Klartext eingeben, und Zia routet ihn onchain.
Die neuen Incentives halten diese Schleife in Bewegung.
Liquiditätsanbieter können zu den gebosteten Pools hinzufügen, stärkere Routen unterstützen und an zusätzlichen Belohnungen teilnehmen, solange die Kampagne läuft.
$UNI hat DEX-Liquidität zu einem der Kernbausteine von Krypto gemacht, während $HYPE weiter zeigt, wie schnell Handelsaktivität die Aufmerksamkeit anziehen kann, wenn Routen, Ausführung und Marktzugang sich direkt anfühlen.
Zia bringt dieses DeFi-Verhalten in das 0G-Ökosystem – mit einer einfacheren Oberfläche: Trade eingeben, onchain routen lassen und durch tiefere Liquidität den Pfad verbessern.
Fünf Pairs. Extra-Belohnungen. Zwei Wochen.
Liquidität auf Zia hinzufügen.
#defi #liquidity
Eine neue Runde von 0G-Incentives ist auf Zia gestartet – mit fünf gebosteten Liquiditätspools und bis zu 39% APR für die nächsten zwei Wochen.
Zia hat bereits über $40 Mio. Volumen über seine Lebenszeit auf 0G erreicht, und der nächste Schritt ist tiefere Liquidität.
Deep Pools bieten Tradern bessere Routen, und bessere Routen bringen mehr Onchain-Aktivität über dieselbe AI-native Trading-Oberfläche. Nutzer können einen Trade in Klartext eingeben, und Zia routet ihn onchain.
Die neuen Incentives halten diese Schleife in Bewegung.
Liquiditätsanbieter können zu den gebosteten Pools hinzufügen, stärkere Routen unterstützen und an zusätzlichen Belohnungen teilnehmen, solange die Kampagne läuft.
$UNI hat DEX-Liquidität zu einem der Kernbausteine von Krypto gemacht, während $HYPE weiter zeigt, wie schnell Handelsaktivität die Aufmerksamkeit anziehen kann, wenn Routen, Ausführung und Marktzugang sich direkt anfühlen.
Zia bringt dieses DeFi-Verhalten in das 0G-Ökosystem – mit einer einfacheren Oberfläche: Trade eingeben, onchain routen lassen und durch tiefere Liquidität den Pfad verbessern.
Fünf Pairs. Extra-Belohnungen. Zwei Wochen.
Liquidität auf Zia hinzufügen.
#defi #liquidity
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Bullisch
Verifiziert
0G ist offiziell Partner von KBW2026 🇰🇷
Korea bringt die Märkte in Bewegung, bevor der Rest der Welt aufwacht.
In diesem Jahr schließt sich 0G KBW2026 als offizieller Conference Partner an und bringt die Trust Layer für KI vom 30. September bis 1. Oktober in die Walkerhill Hotels & Resorts nach Seoul.
KBW hat den 0G-Stack klar eingeordnet: ein dezentrales KI-Betriebssystem, das KI vollständig onchain bringen soll – mit einer modularen Layer-1-Architektur, ausgelegt auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und datenintensive Workloads.
Das ist das Gespräch, das 0G nach Seoul bringt.
KI wandert von Modellen und Demos hin zu Systemen, die Rechenleistung, Speicher, Koordination und Verifikation auf der Infrastruktur-Ebene benötigen. Wenn Agenten onchain laufen, Daten verarbeiten und mit echten Anwendungen interagieren sollen, muss die Basisschicht mehr können als nur Transaktionen verarbeiten.
Sie muss die KI-Ausführung überprüfbar machen.
$ICP hat dabei geholfen, verifizierbares Computing in die Krypto-Diskussion zu bringen, während $NEAR dafür sorgt, dass das Gespräch über KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern bleibt. 0G bringt beide Stränge in einer einzigen Botschaft zusammen: KI braucht Infrastruktur, die sie nachweisen kann – nicht nur Infrastruktur, auf die sie zugreifen kann.
Seoul, 30. September bis 1. Oktober.
Kommt und stellt uns die schwierigen Fragen.
#0G #Aİ
0G ist offiziell Partner von KBW2026 🇰🇷
Korea bringt die Märkte in Bewegung, bevor der Rest der Welt aufwacht.
In diesem Jahr schließt sich 0G KBW2026 als offizieller Conference Partner an und bringt die Trust Layer für KI vom 30. September bis 1. Oktober in die Walkerhill Hotels & Resorts nach Seoul.
KBW hat den 0G-Stack klar eingeordnet: ein dezentrales KI-Betriebssystem, das KI vollständig onchain bringen soll – mit einer modularen Layer-1-Architektur, ausgelegt auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und datenintensive Workloads.
Das ist das Gespräch, das 0G nach Seoul bringt.
KI wandert von Modellen und Demos hin zu Systemen, die Rechenleistung, Speicher, Koordination und Verifikation auf der Infrastruktur-Ebene benötigen. Wenn Agenten onchain laufen, Daten verarbeiten und mit echten Anwendungen interagieren sollen, muss die Basisschicht mehr können als nur Transaktionen verarbeiten.
Sie muss die KI-Ausführung überprüfbar machen.
$ICP hat dabei geholfen, verifizierbares Computing in die Krypto-Diskussion zu bringen, während $NEAR dafür sorgt, dass das Gespräch über KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern bleibt. 0G bringt beide Stränge in einer einzigen Botschaft zusammen: KI braucht Infrastruktur, die sie nachweisen kann – nicht nur Infrastruktur, auf die sie zugreifen kann.
Seoul, 30. September bis 1. Oktober.
Kommt und stellt uns die schwierigen Fragen.
#0G #Aİ
Korea bringt die Märkte in Bewegung, bevor der Rest der Welt aufwacht.
In diesem Jahr schließt sich 0G KBW2026 als offizieller Conference Partner an und bringt die Trust Layer für KI vom 30. September bis 1. Oktober in die Walkerhill Hotels & Resorts nach Seoul.
KBW hat den 0G-Stack klar eingeordnet: ein dezentrales KI-Betriebssystem, das KI vollständig onchain bringen soll – mit einer modularen Layer-1-Architektur, ausgelegt auf Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und datenintensive Workloads.
Das ist das Gespräch, das 0G nach Seoul bringt.
KI wandert von Modellen und Demos hin zu Systemen, die Rechenleistung, Speicher, Koordination und Verifikation auf der Infrastruktur-Ebene benötigen. Wenn Agenten onchain laufen, Daten verarbeiten und mit echten Anwendungen interagieren sollen, muss die Basisschicht mehr können als nur Transaktionen verarbeiten.
Sie muss die KI-Ausführung überprüfbar machen.
$ICP hat dabei geholfen, verifizierbares Computing in die Krypto-Diskussion zu bringen, während $NEAR dafür sorgt, dass das Gespräch über KI-Apps nah bei Entwicklern und Nutzern bleibt. 0G bringt beide Stränge in einer einzigen Botschaft zusammen: KI braucht Infrastruktur, die sie nachweisen kann – nicht nur Infrastruktur, auf die sie zugreifen kann.
Seoul, 30. September bis 1. Oktober.
Kommt und stellt uns die schwierigen Fragen.
#0G #Aİ
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Bullisch
Verifiziert
Seedance 2.5 ist live auf 0G 🎥
Seedance 2.5 ist jetzt auf dem 0G Private Computer live und bringt Text-zu-Video, Bild-zu-Video, natives Audio sowie Clips bis zu 30 Sekunden von einer einzigen Modellseite.
Die Generierung in 1080p ist bis zum 17. September 28 % günstiger.
0G hat es mit einem Prompt für einen Wildlife-Dokumentarfilm getestet, und die Ansichten von Savanne, Flüstern und dem Geparden stammten alle aus einem einzigen Prompt.
Derselbe Anbieter hat außerdem einen Clip im Stil von Abendnachrichten generiert – inklusive Moderatoren.
Untertitel und Nachrichtengrafiken wurden nachträglich hinzugefügt. Alles andere kam direkt aus dem Modell.
Die CMC-Aufmerksamkeit rund um $SOL folgt oft schnellen Consumer-Apps, Gaming, Creator-Tools und nutzerorientierten Produkten. $HYPE eröffnet eine weitere stark frequentierte Spur über Perps, Handelsströme und die Onchain-Market-UX.
Seedance 2.5 gibt 0G in dieser gleichen Aufmerksamkeits-Karte eine klare KI-Video-Perspektive: promptbasierte Videogenerierung, natives Audio und Medienerstellung – laufen über den 0G Private Computer.
Öffne die Modellseite, schreibe den Prompt, generiere den Clip.
Seedance 2.5 ist jetzt live von pc.0g.ai.
#0G #sol
Seedance 2.5 ist live auf 0G 🎥
Seedance 2.5 ist jetzt auf dem 0G Private Computer live und bringt Text-zu-Video, Bild-zu-Video, natives Audio sowie Clips bis zu 30 Sekunden von einer einzigen Modellseite.
Die Generierung in 1080p ist bis zum 17. September 28 % günstiger.
0G hat es mit einem Prompt für einen Wildlife-Dokumentarfilm getestet, und die Ansichten von Savanne, Flüstern und dem Geparden stammten alle aus einem einzigen Prompt.
Derselbe Anbieter hat außerdem einen Clip im Stil von Abendnachrichten generiert – inklusive Moderatoren.
Untertitel und Nachrichtengrafiken wurden nachträglich hinzugefügt. Alles andere kam direkt aus dem Modell.
Die CMC-Aufmerksamkeit rund um $SOL folgt oft schnellen Consumer-Apps, Gaming, Creator-Tools und nutzerorientierten Produkten. $HYPE eröffnet eine weitere stark frequentierte Spur über Perps, Handelsströme und die Onchain-Market-UX.
Seedance 2.5 gibt 0G in dieser gleichen Aufmerksamkeits-Karte eine klare KI-Video-Perspektive: promptbasierte Videogenerierung, natives Audio und Medienerstellung – laufen über den 0G Private Computer.
Öffne die Modellseite, schreibe den Prompt, generiere den Clip.
Seedance 2.5 ist jetzt live von pc.0g.ai.
#0G #sol
Seedance 2.5 ist jetzt auf dem 0G Private Computer live und bringt Text-zu-Video, Bild-zu-Video, natives Audio sowie Clips bis zu 30 Sekunden von einer einzigen Modellseite.
Die Generierung in 1080p ist bis zum 17. September 28 % günstiger.
0G hat es mit einem Prompt für einen Wildlife-Dokumentarfilm getestet, und die Ansichten von Savanne, Flüstern und dem Geparden stammten alle aus einem einzigen Prompt.
Derselbe Anbieter hat außerdem einen Clip im Stil von Abendnachrichten generiert – inklusive Moderatoren.
Untertitel und Nachrichtengrafiken wurden nachträglich hinzugefügt. Alles andere kam direkt aus dem Modell.
Die CMC-Aufmerksamkeit rund um $SOL folgt oft schnellen Consumer-Apps, Gaming, Creator-Tools und nutzerorientierten Produkten. $HYPE eröffnet eine weitere stark frequentierte Spur über Perps, Handelsströme und die Onchain-Market-UX.
Seedance 2.5 gibt 0G in dieser gleichen Aufmerksamkeits-Karte eine klare KI-Video-Perspektive: promptbasierte Videogenerierung, natives Audio und Medienerstellung – laufen über den 0G Private Computer.
Öffne die Modellseite, schreibe den Prompt, generiere den Clip.
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Bullisch
Verifiziert
67 Teams, die auf 0G aufgebaut wurden.
Bei ETHGlobal Lissabon haben 67 Projekte die 15.000-Dollar-Preis-Tracks von 0G eingereicht.
0G hat jedes Repo geöffnet.
Jedes Projekt durchlief eine Integrationsprüfung auf Repo-Ebene sowie eine verpflichtende Live-Demo vor den Juroren. Das verifizierte Ergebnis: 57 von 67 Projekten, also 85%, hatten eine bedeutungsvolle 0G-Integration in ihren Repositories.
Das ist der Unterschied zwischen Sponsor-Checkbox-Akzeptanz und Code, der den Stack tatsächlich genutzt hat.
Die Nutzung war breit über die Infrastruktur von 0G verteilt. Die Repo-Prüfung ergab 82% Nutzung von 0G Compute, 67% Nutzung von 0G Storage, 46% Nutzung von Agentic ID und fast die Hälfte, die 0G Chain berührte.
Dass Storage als zweite Ebene auftaucht, ist das wichtige Signal: Entwickler nutzten es für beständigen Agent-Speicher, verschlüsselte Verlaufsdaten von Läufen, content-addressierte Skill-Pakete und Lern-Herkunft.
Der Erstplatzierte 0run nutzte alle vier Komponenten in einem einzigen Produkt: ein KI-Running-Coach, den Athleten selbst besitzen – wobei jeder Coach als Agentic ID auf 0G Chain lebt, verschlüsselter Speicher auf 0G Storage und TEE-gestützte Schlussfolgerungen auf 0G Compute.
Die Repo-Prüfung fand zudem mehr Nutzung von 0G Storage und Agentic ID als in den Einreichungsbeschreibungen behauptet wurde.
Die Repos wussten mehr als die Formulare.
$SUI und $NEAR zeigten, wie schnell sich Builder-Ökosysteme bewegen, wenn Entwickler über nutzbare Infrastruktur verfügen. ETHGlobal Lissabon gab 0G den saubereren Beleg: 67 Einreichungen, jedes Repo geprüft und 57 bedeutsame Integrationen, die im Code verifiziert wurden.
#0G #AI
67 Teams, die auf 0G aufgebaut wurden.
Bei ETHGlobal Lissabon haben 67 Projekte die 15.000-Dollar-Preis-Tracks von 0G eingereicht.
0G hat jedes Repo geöffnet.
Jedes Projekt durchlief eine Integrationsprüfung auf Repo-Ebene sowie eine verpflichtende Live-Demo vor den Juroren. Das verifizierte Ergebnis: 57 von 67 Projekten, also 85%, hatten eine bedeutungsvolle 0G-Integration in ihren Repositories.
Das ist der Unterschied zwischen Sponsor-Checkbox-Akzeptanz und Code, der den Stack tatsächlich genutzt hat.
Die Nutzung war breit über die Infrastruktur von 0G verteilt. Die Repo-Prüfung ergab 82% Nutzung von 0G Compute, 67% Nutzung von 0G Storage, 46% Nutzung von Agentic ID und fast die Hälfte, die 0G Chain berührte.
Dass Storage als zweite Ebene auftaucht, ist das wichtige Signal: Entwickler nutzten es für beständigen Agent-Speicher, verschlüsselte Verlaufsdaten von Läufen, content-addressierte Skill-Pakete und Lern-Herkunft.
Der Erstplatzierte 0run nutzte alle vier Komponenten in einem einzigen Produkt: ein KI-Running-Coach, den Athleten selbst besitzen – wobei jeder Coach als Agentic ID auf 0G Chain lebt, verschlüsselter Speicher auf 0G Storage und TEE-gestützte Schlussfolgerungen auf 0G Compute.
Die Repo-Prüfung fand zudem mehr Nutzung von 0G Storage und Agentic ID als in den Einreichungsbeschreibungen behauptet wurde.
Die Repos wussten mehr als die Formulare.
$SUI und $NEAR zeigten, wie schnell sich Builder-Ökosysteme bewegen, wenn Entwickler über nutzbare Infrastruktur verfügen. ETHGlobal Lissabon gab 0G den saubereren Beleg: 67 Einreichungen, jedes Repo geprüft und 57 bedeutsame Integrationen, die im Code verifiziert wurden.
#0G #AI
Bei ETHGlobal Lissabon haben 67 Projekte die 15.000-Dollar-Preis-Tracks von 0G eingereicht.
0G hat jedes Repo geöffnet.
Jedes Projekt durchlief eine Integrationsprüfung auf Repo-Ebene sowie eine verpflichtende Live-Demo vor den Juroren. Das verifizierte Ergebnis: 57 von 67 Projekten, also 85%, hatten eine bedeutungsvolle 0G-Integration in ihren Repositories.
Das ist der Unterschied zwischen Sponsor-Checkbox-Akzeptanz und Code, der den Stack tatsächlich genutzt hat.
Die Nutzung war breit über die Infrastruktur von 0G verteilt. Die Repo-Prüfung ergab 82% Nutzung von 0G Compute, 67% Nutzung von 0G Storage, 46% Nutzung von Agentic ID und fast die Hälfte, die 0G Chain berührte.
Dass Storage als zweite Ebene auftaucht, ist das wichtige Signal: Entwickler nutzten es für beständigen Agent-Speicher, verschlüsselte Verlaufsdaten von Läufen, content-addressierte Skill-Pakete und Lern-Herkunft.
Der Erstplatzierte 0run nutzte alle vier Komponenten in einem einzigen Produkt: ein KI-Running-Coach, den Athleten selbst besitzen – wobei jeder Coach als Agentic ID auf 0G Chain lebt, verschlüsselter Speicher auf 0G Storage und TEE-gestützte Schlussfolgerungen auf 0G Compute.
Die Repo-Prüfung fand zudem mehr Nutzung von 0G Storage und Agentic ID als in den Einreichungsbeschreibungen behauptet wurde.
Die Repos wussten mehr als die Formulare.
$SUI und $NEAR zeigten, wie schnell sich Builder-Ökosysteme bewegen, wenn Entwickler über nutzbare Infrastruktur verfügen. ETHGlobal Lissabon gab 0G den saubereren Beleg: 67 Einreichungen, jedes Repo geprüft und 57 bedeutsame Integrationen, die im Code verifiziert wurden.
#0G #AI
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Bullisch
Verifiziert
GLM-5.3 ist live auf 0G 🤖
Z.ai hat heute GLM-5.3 ausgeliefert – sein neues Flaggschiff-Modell, nachtrainiert auf der 743B-Basis für Codierung, Agenten und Cyberabwehr.
0G Private Computer hat es am selben Tag aufgegriffen.
GLM-5.3 ist jetzt verfügbar mit 1M Kontext, Deep Thinking immer aktiviert, und einem attestierten Serving-Pfad über TeeTLS.
Breiter API-Zugang wird in Etappen freigegeben, und Entwickler können die Denk-Tiefe mit reasoning_effort anpassen.
$TAO und $ICP stehen nah an diesem Update: Open AI, verifizierbare Compute-Leistung und Modellzugriff, der den Serving-Pfad klar macht, statt Benutzer zu bitten, einem Endpoint-Label zu vertrauen.
GLM-5.3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Die Preise stehen auf der Modellseite.
#Aİ #0G
GLM-5.3 ist live auf 0G 🤖
Z.ai hat heute GLM-5.3 ausgeliefert – sein neues Flaggschiff-Modell, nachtrainiert auf der 743B-Basis für Codierung, Agenten und Cyberabwehr.
0G Private Computer hat es am selben Tag aufgegriffen.
GLM-5.3 ist jetzt verfügbar mit 1M Kontext, Deep Thinking immer aktiviert, und einem attestierten Serving-Pfad über TeeTLS.
Breiter API-Zugang wird in Etappen freigegeben, und Entwickler können die Denk-Tiefe mit reasoning_effort anpassen.
$TAO und $ICP stehen nah an diesem Update: Open AI, verifizierbare Compute-Leistung und Modellzugriff, der den Serving-Pfad klar macht, statt Benutzer zu bitten, einem Endpoint-Label zu vertrauen.
GLM-5.3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Die Preise stehen auf der Modellseite.
#Aİ #0G
Z.ai hat heute GLM-5.3 ausgeliefert – sein neues Flaggschiff-Modell, nachtrainiert auf der 743B-Basis für Codierung, Agenten und Cyberabwehr.
0G Private Computer hat es am selben Tag aufgegriffen.
GLM-5.3 ist jetzt verfügbar mit 1M Kontext, Deep Thinking immer aktiviert, und einem attestierten Serving-Pfad über TeeTLS.
Breiter API-Zugang wird in Etappen freigegeben, und Entwickler können die Denk-Tiefe mit reasoning_effort anpassen.
$TAO und $ICP stehen nah an diesem Update: Open AI, verifizierbare Compute-Leistung und Modellzugriff, der den Serving-Pfad klar macht, statt Benutzer zu bitten, einem Endpoint-Label zu vertrauen.
GLM-5.3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Die Preise stehen auf der Modellseite.
#Aİ #0G
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Bullisch
Verifiziert
10 Teams. 10 Wochen. 100+ Intros 🧠
Die erste Kohorte des 0G Apollo Accelerator hat ihren Abschluss an der Stanford University gemacht.
Durchgeführt von 0G mit Blockchain Builders Fund, geleitet von Stanford-Veteranen, mit Google Cloud und Privy als Programmpartnern: Apollo führte zehn KI-Startups in zehn Wochen durch den Aufbau, Mentoring, Vorbereitung auf das Demo Day sowie Gespräche mit Investor:innen.
Am 25. Juni haben alle zehn Teams online beim Demo Day gepitcht.
Am 29. Juli haben sie auf dem Campus der Stanford University ihre Zertifikate erhalten, das Web3-Team von Google Cloud besucht und das Programm mit einem Graduation Dinner in Palo Alto abgeschlossen.
Die Kohorte deckte ein breites Spektrum an angewandter KI ab: Echtzeit-Deepfake-Erkennung, KI-native Compliance, Agent Spend Rails, Agent Guardrails, autonomes ML Engineering, multimodale Betrugserkennung, autonomes QA, kryptonative Banken, Daten für finanzielle Begründung und agentisches Networking.
Zwei Wochen nach dem Abschluss laufen die Gründer-Gespräche immer noch.
Seit dem Demo Day hat die Kohorte 100+ Intro-Anfragen von Investor:innen, Unternehmen und Partnern erhalten. Alle zehn Teams haben eingehendes Interesse, und die Gründer:innen befinden sich nun in Follow-up-Meetings.
Fünf der zehn sind bereits live oder integrieren 0G über Chain-, Storage- und Compute-Ebenen hinweg.
$NEAR und $SUI zeigten, wie sehr Builder-Zugriff zählt, sobald Ökosysteme von der Erzählung zu tatsächlich ausgelieferten Produkten übergehen. Apollo bringt diesen Fokus auch auf KI-Startups, die um 0G-Infrastruktur herum bauen.
Apollo wurde nicht als Branding-Übung entwickelt. Es wurde gebaut, um KI-Startups näher an die Infrastruktur zu bringen, die sie wirklich nutzen können—und dann diese Gründer:innen vor Investor:innen, Unternehmen und Partnern zu bringen.
Zehn Teams haben ihren Abschluss gemacht.
Full Recap: https://0g.ai/blog/apollo-graduation-2026
#AIAgents #0G
10 Teams. 10 Wochen. 100+ Intros 🧠
Die erste Kohorte des 0G Apollo Accelerator hat ihren Abschluss an der Stanford University gemacht.
Durchgeführt von 0G mit Blockchain Builders Fund, geleitet von Stanford-Veteranen, mit Google Cloud und Privy als Programmpartnern: Apollo führte zehn KI-Startups in zehn Wochen durch den Aufbau, Mentoring, Vorbereitung auf das Demo Day sowie Gespräche mit Investor:innen.
Am 25. Juni haben alle zehn Teams online beim Demo Day gepitcht.
Am 29. Juli haben sie auf dem Campus der Stanford University ihre Zertifikate erhalten, das Web3-Team von Google Cloud besucht und das Programm mit einem Graduation Dinner in Palo Alto abgeschlossen.
Die Kohorte deckte ein breites Spektrum an angewandter KI ab: Echtzeit-Deepfake-Erkennung, KI-native Compliance, Agent Spend Rails, Agent Guardrails, autonomes ML Engineering, multimodale Betrugserkennung, autonomes QA, kryptonative Banken, Daten für finanzielle Begründung und agentisches Networking.
Zwei Wochen nach dem Abschluss laufen die Gründer-Gespräche immer noch.
Seit dem Demo Day hat die Kohorte 100+ Intro-Anfragen von Investor:innen, Unternehmen und Partnern erhalten. Alle zehn Teams haben eingehendes Interesse, und die Gründer:innen befinden sich nun in Follow-up-Meetings.
Fünf der zehn sind bereits live oder integrieren 0G über Chain-, Storage- und Compute-Ebenen hinweg.
$NEAR und $SUI zeigten, wie sehr Builder-Zugriff zählt, sobald Ökosysteme von der Erzählung zu tatsächlich ausgelieferten Produkten übergehen. Apollo bringt diesen Fokus auch auf KI-Startups, die um 0G-Infrastruktur herum bauen.
Apollo wurde nicht als Branding-Übung entwickelt. Es wurde gebaut, um KI-Startups näher an die Infrastruktur zu bringen, die sie wirklich nutzen können—und dann diese Gründer:innen vor Investor:innen, Unternehmen und Partnern zu bringen.
Zehn Teams haben ihren Abschluss gemacht.
Full Recap: https://0g.ai/blog/apollo-graduation-2026
#AIAgents #0G
Die erste Kohorte des 0G Apollo Accelerator hat ihren Abschluss an der Stanford University gemacht.
Durchgeführt von 0G mit Blockchain Builders Fund, geleitet von Stanford-Veteranen, mit Google Cloud und Privy als Programmpartnern: Apollo führte zehn KI-Startups in zehn Wochen durch den Aufbau, Mentoring, Vorbereitung auf das Demo Day sowie Gespräche mit Investor:innen.
Am 25. Juni haben alle zehn Teams online beim Demo Day gepitcht.
Am 29. Juli haben sie auf dem Campus der Stanford University ihre Zertifikate erhalten, das Web3-Team von Google Cloud besucht und das Programm mit einem Graduation Dinner in Palo Alto abgeschlossen.
Die Kohorte deckte ein breites Spektrum an angewandter KI ab: Echtzeit-Deepfake-Erkennung, KI-native Compliance, Agent Spend Rails, Agent Guardrails, autonomes ML Engineering, multimodale Betrugserkennung, autonomes QA, kryptonative Banken, Daten für finanzielle Begründung und agentisches Networking.
Zwei Wochen nach dem Abschluss laufen die Gründer-Gespräche immer noch.
Seit dem Demo Day hat die Kohorte 100+ Intro-Anfragen von Investor:innen, Unternehmen und Partnern erhalten. Alle zehn Teams haben eingehendes Interesse, und die Gründer:innen befinden sich nun in Follow-up-Meetings.
Fünf der zehn sind bereits live oder integrieren 0G über Chain-, Storage- und Compute-Ebenen hinweg.
$NEAR und $SUI zeigten, wie sehr Builder-Zugriff zählt, sobald Ökosysteme von der Erzählung zu tatsächlich ausgelieferten Produkten übergehen. Apollo bringt diesen Fokus auch auf KI-Startups, die um 0G-Infrastruktur herum bauen.
Apollo wurde nicht als Branding-Übung entwickelt. Es wurde gebaut, um KI-Startups näher an die Infrastruktur zu bringen, die sie wirklich nutzen können—und dann diese Gründer:innen vor Investor:innen, Unternehmen und Partnern zu bringen.
Zehn Teams haben ihren Abschluss gemacht.
Full Recap: https://0g.ai/blog/apollo-graduation-2026
#AIAgents #0G
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Bullisch
Verifiziert
„Vertrau mir“ ist keine Verifizierungsebene 🤖
Maschinen können jetzt für KI bezahlen.
x402 gibt Agents eine Zahlungs-Schiene: Fordere eine bezahlte Ressource an, erhalte ein HTTP-402-Manifest, signiere die Autorisierung und zahle On-Chain ab.
Das lässt aber noch den schwierigeren Teil.
Woher weiß das Agent, dass die von ihm bezahlte Rechenleistung tatsächlich ausgeführt wurde?
Cluster Protocol baut auf 0G auf, weil allein die Zahlung nicht ausreicht. Die Antwort muss einen Nachweis mitliefern.
0G liefert diesen Nachweis in Ebenen.
Für Open-Weight-Modelle läuft TEEML die Gewichte in TEE-Hardware, mit Intel TDX und H100 oder H200 vertraulichen GPUs. Das Enklave signiert die Antwort, und die Attestation ermöglicht es Nutzern, die Enklave-Messung und den Modell-Hash zu prüfen.
Für geschlossene Modelle wie Claude oder GPT-5.6 nutzt 0G TeeTLS: authentifiziertes Routing durch einen Enklave-gesicherten Broker zur echten API.
Andere Ebene. Anderer Anspruch.
Cluster liegt darüber als Orchestrierungs- und Abwicklungsschicht. Es entscheidet, welche Verifizierungsebene ein Schritt benötigt, und nutzt dann x402, damit die Zahlung erst freigegeben wird, nachdem die Attestation-Checks erfolgreich waren.
$ICP machte verifizierbare Rechenleistung vertraut. $VIRTUAL machte Agents unmöglich zu ignorieren.
0G und Cluster übernehmen den fehlenden Schritt: Agent bezahlt → Rechenleistung läuft → Nachweis wird geprüft → Abwicklung wird freigegeben
Das Agent zahlt nicht, weil etwas geantwortet hat.
Es zahlt, weil es prüfen kann, was es bekommen hat.
#AI #0G
„Vertrau mir“ ist keine Verifizierungsebene 🤖
Maschinen können jetzt für KI bezahlen.
x402 gibt Agents eine Zahlungs-Schiene: Fordere eine bezahlte Ressource an, erhalte ein HTTP-402-Manifest, signiere die Autorisierung und zahle On-Chain ab.
Das lässt aber noch den schwierigeren Teil.
Woher weiß das Agent, dass die von ihm bezahlte Rechenleistung tatsächlich ausgeführt wurde?
Cluster Protocol baut auf 0G auf, weil allein die Zahlung nicht ausreicht. Die Antwort muss einen Nachweis mitliefern.
0G liefert diesen Nachweis in Ebenen.
Für Open-Weight-Modelle läuft TEEML die Gewichte in TEE-Hardware, mit Intel TDX und H100 oder H200 vertraulichen GPUs. Das Enklave signiert die Antwort, und die Attestation ermöglicht es Nutzern, die Enklave-Messung und den Modell-Hash zu prüfen.
Für geschlossene Modelle wie Claude oder GPT-5.6 nutzt 0G TeeTLS: authentifiziertes Routing durch einen Enklave-gesicherten Broker zur echten API.
Andere Ebene. Anderer Anspruch.
Cluster liegt darüber als Orchestrierungs- und Abwicklungsschicht. Es entscheidet, welche Verifizierungsebene ein Schritt benötigt, und nutzt dann x402, damit die Zahlung erst freigegeben wird, nachdem die Attestation-Checks erfolgreich waren.
$ICP machte verifizierbare Rechenleistung vertraut. $VIRTUAL machte Agents unmöglich zu ignorieren.
0G und Cluster übernehmen den fehlenden Schritt: Agent bezahlt → Rechenleistung läuft → Nachweis wird geprüft → Abwicklung wird freigegeben
Das Agent zahlt nicht, weil etwas geantwortet hat.
Es zahlt, weil es prüfen kann, was es bekommen hat.
#AI #0G
Maschinen können jetzt für KI bezahlen.
x402 gibt Agents eine Zahlungs-Schiene: Fordere eine bezahlte Ressource an, erhalte ein HTTP-402-Manifest, signiere die Autorisierung und zahle On-Chain ab.
Das lässt aber noch den schwierigeren Teil.
Woher weiß das Agent, dass die von ihm bezahlte Rechenleistung tatsächlich ausgeführt wurde?
Cluster Protocol baut auf 0G auf, weil allein die Zahlung nicht ausreicht. Die Antwort muss einen Nachweis mitliefern.
0G liefert diesen Nachweis in Ebenen.
Für Open-Weight-Modelle läuft TEEML die Gewichte in TEE-Hardware, mit Intel TDX und H100 oder H200 vertraulichen GPUs. Das Enklave signiert die Antwort, und die Attestation ermöglicht es Nutzern, die Enklave-Messung und den Modell-Hash zu prüfen.
Für geschlossene Modelle wie Claude oder GPT-5.6 nutzt 0G TeeTLS: authentifiziertes Routing durch einen Enklave-gesicherten Broker zur echten API.
Andere Ebene. Anderer Anspruch.
Cluster liegt darüber als Orchestrierungs- und Abwicklungsschicht. Es entscheidet, welche Verifizierungsebene ein Schritt benötigt, und nutzt dann x402, damit die Zahlung erst freigegeben wird, nachdem die Attestation-Checks erfolgreich waren.
$ICP machte verifizierbare Rechenleistung vertraut. $VIRTUAL machte Agents unmöglich zu ignorieren.
0G und Cluster übernehmen den fehlenden Schritt: Agent bezahlt → Rechenleistung läuft → Nachweis wird geprüft → Abwicklung wird freigegeben
Das Agent zahlt nicht, weil etwas geantwortet hat.
Es zahlt, weil es prüfen kann, was es bekommen hat.
#AI #0G
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2k
·
--
Bullisch
Verifiziert
Vertrauen ist Infrastruktur, keine Richtlinie 🧠
Zwei Vorfälle zur KI-Sicherheit gelangten auf demselben Weg an die Öffentlichkeit: Das Labor entschied sich zur Offenlegung.
0G-Mitgründer Michael Heinrich verwies auf zwei jüngste Fälle: OpenAI berichtete über das eigene Modell, das seine Sicherheitsvorgaben durchbrach, und Anthropic stellte fest, dass es Monate lang Angriffe übersehen hatte.
Das Problem liegt nicht nur darin, was passiert ist.
Sondern darin, dass Vertrauen immer noch zu stark von der Offenlegungsrichtlinie abhängt.
Das schwierigere Problem ist, wenn das zu prüfende System die Prüfung bearbeiten kann.
Ein Agent kann Protokolle löschen und neue Einträge schreiben, die zeigen sollen, dass er sich wie erwartet verhalten hat. Wenn der Prüfdatensatz vom System, das es prüfen soll, neu geschrieben werden kann, kann der Datensatz kein Vertrauen tragen.
Genau das ist die Aufgabe, die Blockchain hier tatsächlich übernimmt.
Der Datensatz ist append-only, also kann ihn nichts still und leise überschreiben.
$ICP und $FET stehen in unmittelbarer Nähe zu diesem Gespräch: verifizierbare Berechnung, autonome Agenten und KI-Systeme, die einen Beweis brauchen statt Vertrauensbehauptungen.
0GM-1.0-35B-A3B-SIA ist auf dem 0G Private Computer live.
Es bewertet Kandidaten-Tokens in jedem Dekodierungsschritt mit einem separaten 4B-Wertmodell und steuert so von Ausgaben mit hohem Risiko weg, bevor sie überhaupt landen.
Versiegelt in einem TEE. Nachweisbar per Attestation.
Keines davon ist ein Positionspapier.
KI-Sicherheit wandert hier in die Infrastruktur: Token-Level-Steering, versiegelte Ausführung und Prüfprotokolle, die Agenten nicht still und leise umschreiben können.
#0G #AIAgents
Vertrauen ist Infrastruktur, keine Richtlinie 🧠
Zwei Vorfälle zur KI-Sicherheit gelangten auf demselben Weg an die Öffentlichkeit: Das Labor entschied sich zur Offenlegung.
0G-Mitgründer Michael Heinrich verwies auf zwei jüngste Fälle: OpenAI berichtete über das eigene Modell, das seine Sicherheitsvorgaben durchbrach, und Anthropic stellte fest, dass es Monate lang Angriffe übersehen hatte.
Das Problem liegt nicht nur darin, was passiert ist.
Sondern darin, dass Vertrauen immer noch zu stark von der Offenlegungsrichtlinie abhängt.
Das schwierigere Problem ist, wenn das zu prüfende System die Prüfung bearbeiten kann.
Ein Agent kann Protokolle löschen und neue Einträge schreiben, die zeigen sollen, dass er sich wie erwartet verhalten hat. Wenn der Prüfdatensatz vom System, das es prüfen soll, neu geschrieben werden kann, kann der Datensatz kein Vertrauen tragen.
Genau das ist die Aufgabe, die Blockchain hier tatsächlich übernimmt.
Der Datensatz ist append-only, also kann ihn nichts still und leise überschreiben.
$ICP und $FET stehen in unmittelbarer Nähe zu diesem Gespräch: verifizierbare Berechnung, autonome Agenten und KI-Systeme, die einen Beweis brauchen statt Vertrauensbehauptungen.
0GM-1.0-35B-A3B-SIA ist auf dem 0G Private Computer live.
Es bewertet Kandidaten-Tokens in jedem Dekodierungsschritt mit einem separaten 4B-Wertmodell und steuert so von Ausgaben mit hohem Risiko weg, bevor sie überhaupt landen.
Versiegelt in einem TEE. Nachweisbar per Attestation.
Keines davon ist ein Positionspapier.
KI-Sicherheit wandert hier in die Infrastruktur: Token-Level-Steering, versiegelte Ausführung und Prüfprotokolle, die Agenten nicht still und leise umschreiben können.
#0G #AIAgents
Zwei Vorfälle zur KI-Sicherheit gelangten auf demselben Weg an die Öffentlichkeit: Das Labor entschied sich zur Offenlegung.
0G-Mitgründer Michael Heinrich verwies auf zwei jüngste Fälle: OpenAI berichtete über das eigene Modell, das seine Sicherheitsvorgaben durchbrach, und Anthropic stellte fest, dass es Monate lang Angriffe übersehen hatte.
Das Problem liegt nicht nur darin, was passiert ist.
Sondern darin, dass Vertrauen immer noch zu stark von der Offenlegungsrichtlinie abhängt.
Das schwierigere Problem ist, wenn das zu prüfende System die Prüfung bearbeiten kann.
Ein Agent kann Protokolle löschen und neue Einträge schreiben, die zeigen sollen, dass er sich wie erwartet verhalten hat. Wenn der Prüfdatensatz vom System, das es prüfen soll, neu geschrieben werden kann, kann der Datensatz kein Vertrauen tragen.
Genau das ist die Aufgabe, die Blockchain hier tatsächlich übernimmt.
Der Datensatz ist append-only, also kann ihn nichts still und leise überschreiben.
$ICP und $FET stehen in unmittelbarer Nähe zu diesem Gespräch: verifizierbare Berechnung, autonome Agenten und KI-Systeme, die einen Beweis brauchen statt Vertrauensbehauptungen.
0GM-1.0-35B-A3B-SIA ist auf dem 0G Private Computer live.
Es bewertet Kandidaten-Tokens in jedem Dekodierungsschritt mit einem separaten 4B-Wertmodell und steuert so von Ausgaben mit hohem Risiko weg, bevor sie überhaupt landen.
Versiegelt in einem TEE. Nachweisbar per Attestation.
Keines davon ist ein Positionspapier.
KI-Sicherheit wandert hier in die Infrastruktur: Token-Level-Steering, versiegelte Ausführung und Prüfprotokolle, die Agenten nicht still und leise umschreiben können.
#0G #AIAgents
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1.6k
·
--
Bullisch
Verifiziert
Drei Ergänzungen, ein Morgen 💯
Der Breakdown von 0G vom 4. August hat einen der schnellsten Modell-Katalogtage auf 0G Private Computer eingefangen.
Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 0731 und MiniMax H3 sind auf 0G live.
Ein Flaggschiff, ein Upgrade und das erste Video-Modell von 0G sind am selben Morgen gelandet.
Alibaba hat Qwen 3.8 Max um 02:15 UTC angekündigt. Der 0G Router-Katalog zeigt es um 04:56 UTC live – die Lücke beträgt 2 Stunden und 41 Minuten von der öffentlichen Ankündigung bis zu einem funktionierenden, bestätigten Endpunkt.
Qwen 3.8 Max ist Alibabas 2,4T-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Kontextfenster und Text-, Bild- und Videoeingabe.
DeepSeek V4 Flash 0731 ist die offizielle Freigabe, die in die bestehende deepseek-v4-flash-id ausgetauscht wurde. Wer es bereits auf 0G aufgerufen hat, wurde aktualisiert, ohne dass sich irgendetwas geändert hat.
MiniMax H3 ist das erste Video-Modell auf 0G Private Computer und unterstützt Text-zu-Video sowie Bild-zu-Video auf der 2K-Stufe.
$RENDER hat gezeigt, wie schnell KI-Rechenbedarf in einen Markt umschlagen kann. $NEAR hält das KI-App-Gespräch nah an den Nutzern. 0G nimmt diesen Druck auf die Modellzugriffe an: schnellere Katalog-Ergänzungen, öffentliche Zeitstempel und verifizierbares Routing.
Alle drei laufen auf Verified Routing. Dabei ist der Pfad vom 0G-Broker zum Upstream hardwarebestätigt und onchain nachweisbar. Die Inferenz läuft am Upstream unter dessen eigener Richtlinie, und die Stufe sagt genau das.
Ein Endpunkt, ein Schlüssel, drei neue Modelle hinzugefügt – mit Belegen.
#0G #Aİ
Drei Ergänzungen, ein Morgen 💯
Der Breakdown von 0G vom 4. August hat einen der schnellsten Modell-Katalogtage auf 0G Private Computer eingefangen.
Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 0731 und MiniMax H3 sind auf 0G live.
Ein Flaggschiff, ein Upgrade und das erste Video-Modell von 0G sind am selben Morgen gelandet.
Alibaba hat Qwen 3.8 Max um 02:15 UTC angekündigt. Der 0G Router-Katalog zeigt es um 04:56 UTC live – die Lücke beträgt 2 Stunden und 41 Minuten von der öffentlichen Ankündigung bis zu einem funktionierenden, bestätigten Endpunkt.
Qwen 3.8 Max ist Alibabas 2,4T-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Kontextfenster und Text-, Bild- und Videoeingabe.
DeepSeek V4 Flash 0731 ist die offizielle Freigabe, die in die bestehende deepseek-v4-flash-id ausgetauscht wurde. Wer es bereits auf 0G aufgerufen hat, wurde aktualisiert, ohne dass sich irgendetwas geändert hat.
MiniMax H3 ist das erste Video-Modell auf 0G Private Computer und unterstützt Text-zu-Video sowie Bild-zu-Video auf der 2K-Stufe.
$RENDER hat gezeigt, wie schnell KI-Rechenbedarf in einen Markt umschlagen kann. $NEAR hält das KI-App-Gespräch nah an den Nutzern. 0G nimmt diesen Druck auf die Modellzugriffe an: schnellere Katalog-Ergänzungen, öffentliche Zeitstempel und verifizierbares Routing.
Alle drei laufen auf Verified Routing. Dabei ist der Pfad vom 0G-Broker zum Upstream hardwarebestätigt und onchain nachweisbar. Die Inferenz läuft am Upstream unter dessen eigener Richtlinie, und die Stufe sagt genau das.
Ein Endpunkt, ein Schlüssel, drei neue Modelle hinzugefügt – mit Belegen.
#0G #Aİ
Der Breakdown von 0G vom 4. August hat einen der schnellsten Modell-Katalogtage auf 0G Private Computer eingefangen.
Qwen 3.8 Max, DeepSeek V4 Flash 0731 und MiniMax H3 sind auf 0G live.
Ein Flaggschiff, ein Upgrade und das erste Video-Modell von 0G sind am selben Morgen gelandet.
Alibaba hat Qwen 3.8 Max um 02:15 UTC angekündigt. Der 0G Router-Katalog zeigt es um 04:56 UTC live – die Lücke beträgt 2 Stunden und 41 Minuten von der öffentlichen Ankündigung bis zu einem funktionierenden, bestätigten Endpunkt.
Qwen 3.8 Max ist Alibabas 2,4T-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Kontextfenster und Text-, Bild- und Videoeingabe.
DeepSeek V4 Flash 0731 ist die offizielle Freigabe, die in die bestehende deepseek-v4-flash-id ausgetauscht wurde. Wer es bereits auf 0G aufgerufen hat, wurde aktualisiert, ohne dass sich irgendetwas geändert hat.
MiniMax H3 ist das erste Video-Modell auf 0G Private Computer und unterstützt Text-zu-Video sowie Bild-zu-Video auf der 2K-Stufe.
$RENDER hat gezeigt, wie schnell KI-Rechenbedarf in einen Markt umschlagen kann. $NEAR hält das KI-App-Gespräch nah an den Nutzern. 0G nimmt diesen Druck auf die Modellzugriffe an: schnellere Katalog-Ergänzungen, öffentliche Zeitstempel und verifizierbares Routing.
Alle drei laufen auf Verified Routing. Dabei ist der Pfad vom 0G-Broker zum Upstream hardwarebestätigt und onchain nachweisbar. Die Inferenz läuft am Upstream unter dessen eigener Richtlinie, und die Stufe sagt genau das.
Ein Endpunkt, ein Schlüssel, drei neue Modelle hinzugefügt – mit Belegen.
#0G #Aİ
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1.2k
·
--
Bullisch
Verifiziert
Bond Public Beta ist live 🧠
Spotmärkte, Perpetuals, Lending, Borrowing und DeFi-Zugriff sind jetzt in einer Plattform auf 0G vereint.
Die Idee ist einfach: Nutzer sollten nicht sechs Tabs, drei Bridges und einen fragmentierten App-Workflow benötigen, nur um sich durch DeFi zu bewegen.
Bond bringt die Kernaktionen zusammen, damit Nutzer Spot handeln, Perps nutzen, verleihen, leihen (borrowen) und über DeFi von einem Ort aus routen können.
$VVV hat gezeigt, wie KI-gesteuertes DeFi komplexe Aktionen in klarere Nutzerabläufe verwandeln kann. $INJ hat das Gespräch über DeFi mit Fokus auf Trading aktiv gehalten – über Spot, Perps und den Zugriff auf On-Chain-Märkte hinweg.
Bond bringt nun dieselbe finanzielle Oberfläche in das 0G-Ökosystem.
Das ist wichtig für die „Blockchain for AI Agents“, denn Agents brauchen mehr als nur Modelle, Memory und Compute. Sie brauchen auch finanzielle Rails, die sie lesen, weiterleiten (routen) und schließlich ausführen können.
Bond ergänzt eine dieser Rails.
Banken verdienen Geld mit dir. Bond verdient Geld für dich.
Public Beta ist live. Starte hier: http://bond.xyz
#AI #defi
Bond Public Beta ist live 🧠
Spotmärkte, Perpetuals, Lending, Borrowing und DeFi-Zugriff sind jetzt in einer Plattform auf 0G vereint.
Die Idee ist einfach: Nutzer sollten nicht sechs Tabs, drei Bridges und einen fragmentierten App-Workflow benötigen, nur um sich durch DeFi zu bewegen.
Bond bringt die Kernaktionen zusammen, damit Nutzer Spot handeln, Perps nutzen, verleihen, leihen (borrowen) und über DeFi von einem Ort aus routen können.
$VVV hat gezeigt, wie KI-gesteuertes DeFi komplexe Aktionen in klarere Nutzerabläufe verwandeln kann. $INJ hat das Gespräch über DeFi mit Fokus auf Trading aktiv gehalten – über Spot, Perps und den Zugriff auf On-Chain-Märkte hinweg.
Bond bringt nun dieselbe finanzielle Oberfläche in das 0G-Ökosystem.
Das ist wichtig für die „Blockchain for AI Agents“, denn Agents brauchen mehr als nur Modelle, Memory und Compute. Sie brauchen auch finanzielle Rails, die sie lesen, weiterleiten (routen) und schließlich ausführen können.
Bond ergänzt eine dieser Rails.
Banken verdienen Geld mit dir. Bond verdient Geld für dich.
Public Beta ist live. Starte hier: http://bond.xyz
#AI #defi
Spotmärkte, Perpetuals, Lending, Borrowing und DeFi-Zugriff sind jetzt in einer Plattform auf 0G vereint.
Die Idee ist einfach: Nutzer sollten nicht sechs Tabs, drei Bridges und einen fragmentierten App-Workflow benötigen, nur um sich durch DeFi zu bewegen.
Bond bringt die Kernaktionen zusammen, damit Nutzer Spot handeln, Perps nutzen, verleihen, leihen (borrowen) und über DeFi von einem Ort aus routen können.
$VVV hat gezeigt, wie KI-gesteuertes DeFi komplexe Aktionen in klarere Nutzerabläufe verwandeln kann. $INJ hat das Gespräch über DeFi mit Fokus auf Trading aktiv gehalten – über Spot, Perps und den Zugriff auf On-Chain-Märkte hinweg.
Bond bringt nun dieselbe finanzielle Oberfläche in das 0G-Ökosystem.
Das ist wichtig für die „Blockchain for AI Agents“, denn Agents brauchen mehr als nur Modelle, Memory und Compute. Sie brauchen auch finanzielle Rails, die sie lesen, weiterleiten (routen) und schließlich ausführen können.
Bond ergänzt eine dieser Rails.
Banken verdienen Geld mit dir. Bond verdient Geld für dich.
Public Beta ist live. Starte hier: http://bond.xyz
#AI #defi
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6
3k
·
--
Bullisch
Verifiziert
AI-Workforce, die echte Wirkung finanziert 🧠
Oimpact ist live unter $0G
Damit können Nutzer in wenigen Minuten eine Workforce aus KI-Agenten starten, jeden einzelnen als Agentic ID besitzen, sie über privates TEE-verifiziertes Compute ausführen und verifizierte Impact-Käufe in Onchain-RWI-Quittungen umwandeln.
Die meisten KI-Plattformen verkaufen Zugriff. Oimpact macht den Agenten selbst besitzbar.
Jeder Agent kann einen Impact-Katalog durchstöbern – mit CO₂-Gutschriften, gemeinnützigem Engagement und verifizierten Anliegen. Wenn ein verifizierter Kauf abgeschlossen ist, wird RWI onchain geprägt – mit einem Datensatz darüber, was finanziert wurde, welcher Agent es ausgelöst hat und für wen.
Die Standard-Impact-Rail teilt 90% an das verifizierte Impact-Projekt, 9% an den Agent-Creator und 1% an die RWI-Treasury auf. Keine Plattformgebühr.
Für alle, die $RENDER im Blick haben: Das ist eine saubere 0G-Strategie – Compute ist nur ein Teil der Agent-Story. Besitz, Privatsphäre und Nachweis entscheiden, was Agenten sicher tun können, sobald echte Nutzer oder echtes Geld im Spiel sind.
Jeder Oimpact-Agent kann als ERC-7857 Agentic ID auf der 0G Chain geprägt werden. Das Prägen ist kostenlos – ohne Gas, um zu starten. Trainiere ihn, übertrage ihn oder verkaufe ihn, statt nur Zugang zu mieten, den eine geschlossene Plattform kontrolliert.
Sensibles Arbeiten kann den dezentralen Weg einschlagen. Der Agent und seine Daten laufen versiegelt im privaten, TEE-verifizierten Compute von 0G – und der Lauf ist auf 0G verifizierbar.
Oimpact ist mit diesem privaten Pfad etwa 35% günstiger als über die zentrale Route.
Wähle eine Vorlage. Statte sie mit Fähigkeiten aus. Gib ihr einen Job. Setze sie auf dem Web, in Telegram, Discord oder X ein.
Oimpact macht aus KI-Agenten besitzbare Arbeiter, die echte Wirkung finanzieren, nachweisen und durch sie wachsen können.
Vollständige Aufschlüsselung: https://0g.ai/blog/oimpact-0g
#0G #Aİ
AI-Workforce, die echte Wirkung finanziert 🧠
Oimpact ist live unter $0G
Damit können Nutzer in wenigen Minuten eine Workforce aus KI-Agenten starten, jeden einzelnen als Agentic ID besitzen, sie über privates TEE-verifiziertes Compute ausführen und verifizierte Impact-Käufe in Onchain-RWI-Quittungen umwandeln.
Die meisten KI-Plattformen verkaufen Zugriff. Oimpact macht den Agenten selbst besitzbar.
Jeder Agent kann einen Impact-Katalog durchstöbern – mit CO₂-Gutschriften, gemeinnützigem Engagement und verifizierten Anliegen. Wenn ein verifizierter Kauf abgeschlossen ist, wird RWI onchain geprägt – mit einem Datensatz darüber, was finanziert wurde, welcher Agent es ausgelöst hat und für wen.
Die Standard-Impact-Rail teilt 90% an das verifizierte Impact-Projekt, 9% an den Agent-Creator und 1% an die RWI-Treasury auf. Keine Plattformgebühr.
Für alle, die $RENDER im Blick haben: Das ist eine saubere 0G-Strategie – Compute ist nur ein Teil der Agent-Story. Besitz, Privatsphäre und Nachweis entscheiden, was Agenten sicher tun können, sobald echte Nutzer oder echtes Geld im Spiel sind.
Jeder Oimpact-Agent kann als ERC-7857 Agentic ID auf der 0G Chain geprägt werden. Das Prägen ist kostenlos – ohne Gas, um zu starten. Trainiere ihn, übertrage ihn oder verkaufe ihn, statt nur Zugang zu mieten, den eine geschlossene Plattform kontrolliert.
Sensibles Arbeiten kann den dezentralen Weg einschlagen. Der Agent und seine Daten laufen versiegelt im privaten, TEE-verifizierten Compute von 0G – und der Lauf ist auf 0G verifizierbar.
Oimpact ist mit diesem privaten Pfad etwa 35% günstiger als über die zentrale Route.
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Oimpact macht aus KI-Agenten besitzbare Arbeiter, die echte Wirkung finanzieren, nachweisen und durch sie wachsen können.
Vollständige Aufschlüsselung: https://0g.ai/blog/oimpact-0g
#0G #Aİ
Oimpact ist live unter $0G
Damit können Nutzer in wenigen Minuten eine Workforce aus KI-Agenten starten, jeden einzelnen als Agentic ID besitzen, sie über privates TEE-verifiziertes Compute ausführen und verifizierte Impact-Käufe in Onchain-RWI-Quittungen umwandeln.
Die meisten KI-Plattformen verkaufen Zugriff. Oimpact macht den Agenten selbst besitzbar.
Jeder Agent kann einen Impact-Katalog durchstöbern – mit CO₂-Gutschriften, gemeinnützigem Engagement und verifizierten Anliegen. Wenn ein verifizierter Kauf abgeschlossen ist, wird RWI onchain geprägt – mit einem Datensatz darüber, was finanziert wurde, welcher Agent es ausgelöst hat und für wen.
Die Standard-Impact-Rail teilt 90% an das verifizierte Impact-Projekt, 9% an den Agent-Creator und 1% an die RWI-Treasury auf. Keine Plattformgebühr.
Für alle, die $RENDER im Blick haben: Das ist eine saubere 0G-Strategie – Compute ist nur ein Teil der Agent-Story. Besitz, Privatsphäre und Nachweis entscheiden, was Agenten sicher tun können, sobald echte Nutzer oder echtes Geld im Spiel sind.
Jeder Oimpact-Agent kann als ERC-7857 Agentic ID auf der 0G Chain geprägt werden. Das Prägen ist kostenlos – ohne Gas, um zu starten. Trainiere ihn, übertrage ihn oder verkaufe ihn, statt nur Zugang zu mieten, den eine geschlossene Plattform kontrolliert.
Sensibles Arbeiten kann den dezentralen Weg einschlagen. Der Agent und seine Daten laufen versiegelt im privaten, TEE-verifizierten Compute von 0G – und der Lauf ist auf 0G verifizierbar.
Oimpact ist mit diesem privaten Pfad etwa 35% günstiger als über die zentrale Route.
Wähle eine Vorlage. Statte sie mit Fähigkeiten aus. Gib ihr einen Job. Setze sie auf dem Web, in Telegram, Discord oder X ein.
Oimpact macht aus KI-Agenten besitzbare Arbeiter, die echte Wirkung finanzieren, nachweisen und durch sie wachsen können.
Vollständige Aufschlüsselung: https://0g.ai/blog/oimpact-0g
#0G #Aİ
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1.9k
·
--
Bullisch
Verifiziert
7 Tage für KI-Builders 🤖
Die SBC-Woche von 0G begann am Sonntag und läuft bis Samstag. Dabei bewegen sich KI-Builder, Accelerator-Teams, Gründer und agentische Infrastruktur entlang derselben Route durch die Bay Area.
House of AI eröffnete die Woche mit einem Fireside Chat mit 0G-Mitgründer und CEO Michael Heinrich, gefolgt von Live-Demos von vier Apollo Accelerator-Teams.
Das setzte den Ton für das, was als Nächstes kommt.
Mittwoch bringt das erste Apollo Accelerator-Kohorten-Abschlussdinner in Palo Alto.
Donnerstag ist vollgepackt: 0G am BASS-Stand den ganzen Tag, Michael spricht nachmittags bei der SBC, und um Mittag gibt es einen Builders-Brunch mit Hack VC.
Freitag geht es weiter zu einem Einladungs-only Robotics Founders Dinner in Palo Alto.
Samstag endet mit einem Happy Hour beim Berkeley Agentic Summit.
$NEAR gehört zu den klarsten Namen im KI-nativen App-Ökosystem. $RENDER zeigt weiterhin, warum Rechenleistung entscheidend ist, sobald KI-Workloads näher an die Produktion rücken.
0G begegnet genau diesem Markt auch von der Builder-Seite aus – über KI-Agents, Robotik, Accelerator-Teams und Gründer-Communities hinweg.
„Blockchain for AI Agents“ ist nicht nur ein Slogan.
Es zeigt sich dort, wo die nächsten Agent-Produkte gebaut werden.
Sieh 0G während der SBC-Woche.
#0G #AI
7 Tage für KI-Builders 🤖
Die SBC-Woche von 0G begann am Sonntag und läuft bis Samstag. Dabei bewegen sich KI-Builder, Accelerator-Teams, Gründer und agentische Infrastruktur entlang derselben Route durch die Bay Area.
House of AI eröffnete die Woche mit einem Fireside Chat mit 0G-Mitgründer und CEO Michael Heinrich, gefolgt von Live-Demos von vier Apollo Accelerator-Teams.
Das setzte den Ton für das, was als Nächstes kommt.
Mittwoch bringt das erste Apollo Accelerator-Kohorten-Abschlussdinner in Palo Alto.
Donnerstag ist vollgepackt: 0G am BASS-Stand den ganzen Tag, Michael spricht nachmittags bei der SBC, und um Mittag gibt es einen Builders-Brunch mit Hack VC.
Freitag geht es weiter zu einem Einladungs-only Robotics Founders Dinner in Palo Alto.
Samstag endet mit einem Happy Hour beim Berkeley Agentic Summit.
$NEAR gehört zu den klarsten Namen im KI-nativen App-Ökosystem. $RENDER zeigt weiterhin, warum Rechenleistung entscheidend ist, sobald KI-Workloads näher an die Produktion rücken.
0G begegnet genau diesem Markt auch von der Builder-Seite aus – über KI-Agents, Robotik, Accelerator-Teams und Gründer-Communities hinweg.
„Blockchain for AI Agents“ ist nicht nur ein Slogan.
Es zeigt sich dort, wo die nächsten Agent-Produkte gebaut werden.
Sieh 0G während der SBC-Woche.
#0G #AI
Die SBC-Woche von 0G begann am Sonntag und läuft bis Samstag. Dabei bewegen sich KI-Builder, Accelerator-Teams, Gründer und agentische Infrastruktur entlang derselben Route durch die Bay Area.
House of AI eröffnete die Woche mit einem Fireside Chat mit 0G-Mitgründer und CEO Michael Heinrich, gefolgt von Live-Demos von vier Apollo Accelerator-Teams.
Das setzte den Ton für das, was als Nächstes kommt.
Mittwoch bringt das erste Apollo Accelerator-Kohorten-Abschlussdinner in Palo Alto.
Donnerstag ist vollgepackt: 0G am BASS-Stand den ganzen Tag, Michael spricht nachmittags bei der SBC, und um Mittag gibt es einen Builders-Brunch mit Hack VC.
Freitag geht es weiter zu einem Einladungs-only Robotics Founders Dinner in Palo Alto.
Samstag endet mit einem Happy Hour beim Berkeley Agentic Summit.
$NEAR gehört zu den klarsten Namen im KI-nativen App-Ökosystem. $RENDER zeigt weiterhin, warum Rechenleistung entscheidend ist, sobald KI-Workloads näher an die Produktion rücken.
0G begegnet genau diesem Markt auch von der Builder-Seite aus – über KI-Agents, Robotik, Accelerator-Teams und Gründer-Communities hinweg.
„Blockchain for AI Agents“ ist nicht nur ein Slogan.
Es zeigt sich dort, wo die nächsten Agent-Produkte gebaut werden.
Sieh 0G während der SBC-Woche.
#0G #AI
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Bullisch
Verifiziert
23 Modelle. Jede Trust-Stufe ist beschriftet 🧠
Die Modelle, nach denen alle ständig fragen, sind bereits auf dem 0G Private Computer.
Kimi K3 ist live. GPT-5.6 ist live in drei Größen: Sol, Terra und Luna. Über 0G hinweg hat jetzt jedes Modell eine Vertrauenskennzeichnung: Private, Verified oder Standard.
Ein Frontier-Modell zu betreiben bedeutet normalerweise, einen Anbieter auszuwählen, dessen Endpoint zu akzeptieren und seine Datenrichtlinie im Vertrauen zu übernehmen. Ein zweites Modell hinzuzufügen bedeutet, einen zweiten Anbieter, Endpoint und eine zweite Richtlinie hinzuzufügen.
Für eine Person in einem Chatfenster ist diese Lücke in Ordnung. Für einen Agenten, der an proprietärem Code oder Nutzerdaten arbeitet, wird Trust-by-Policy zur schwächsten Stelle.
Kimi K3 ist Moonshots ~2,8T Open-Weight-MoE-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Context-Fenster, multimodaler Eingabe einschließlich Video und Deep Thinking – stets aktiv. Auf 0G routet es direkt zur offiziellen API von Moonshot, ohne Reseller und ohne Aufschlag.
GPT-5.6 Sol, Terra und Luna sind Reasoning-Modelle mit Tool-Nutzung, 1M Context, bis zu 128K Output und Preisen, die 10% unter dem offiziellen Tarif liegen.
Bei maximalem Reasoning-Einsatz erzielt GPT-5.6 Sol 58,9 und Kimi K3 57,1 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index.
$TAO und $RENDER stehen bereits im Mittelpunkt der Diskussion um die KI-Infrastruktur. 0G macht den Modellzugang leichter lesbar: versiegeltes Inference, verifiziertes Routing oder direkter Raw-Zugriff.
Kimi K3 läuft auf Verified Routing. GPT-5.6 läuft auf Standard Routing.
Ein Endpoint. Ein Schlüssel. Jedes Modell ist beschriftet.
Vollständiger Eintrag: https://0g.ai/blog/kimi-k3-gpt-5-6-on-0g
#0G #Aİ
23 Modelle. Jede Trust-Stufe ist beschriftet 🧠
Die Modelle, nach denen alle ständig fragen, sind bereits auf dem 0G Private Computer.
Kimi K3 ist live. GPT-5.6 ist live in drei Größen: Sol, Terra und Luna. Über 0G hinweg hat jetzt jedes Modell eine Vertrauenskennzeichnung: Private, Verified oder Standard.
Ein Frontier-Modell zu betreiben bedeutet normalerweise, einen Anbieter auszuwählen, dessen Endpoint zu akzeptieren und seine Datenrichtlinie im Vertrauen zu übernehmen. Ein zweites Modell hinzuzufügen bedeutet, einen zweiten Anbieter, Endpoint und eine zweite Richtlinie hinzuzufügen.
Für eine Person in einem Chatfenster ist diese Lücke in Ordnung. Für einen Agenten, der an proprietärem Code oder Nutzerdaten arbeitet, wird Trust-by-Policy zur schwächsten Stelle.
Kimi K3 ist Moonshots ~2,8T Open-Weight-MoE-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Context-Fenster, multimodaler Eingabe einschließlich Video und Deep Thinking – stets aktiv. Auf 0G routet es direkt zur offiziellen API von Moonshot, ohne Reseller und ohne Aufschlag.
GPT-5.6 Sol, Terra und Luna sind Reasoning-Modelle mit Tool-Nutzung, 1M Context, bis zu 128K Output und Preisen, die 10% unter dem offiziellen Tarif liegen.
Bei maximalem Reasoning-Einsatz erzielt GPT-5.6 Sol 58,9 und Kimi K3 57,1 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index.
$TAO und $RENDER stehen bereits im Mittelpunkt der Diskussion um die KI-Infrastruktur. 0G macht den Modellzugang leichter lesbar: versiegeltes Inference, verifiziertes Routing oder direkter Raw-Zugriff.
Kimi K3 läuft auf Verified Routing. GPT-5.6 läuft auf Standard Routing.
Ein Endpoint. Ein Schlüssel. Jedes Modell ist beschriftet.
Vollständiger Eintrag: https://0g.ai/blog/kimi-k3-gpt-5-6-on-0g
#0G #Aİ
Die Modelle, nach denen alle ständig fragen, sind bereits auf dem 0G Private Computer.
Kimi K3 ist live. GPT-5.6 ist live in drei Größen: Sol, Terra und Luna. Über 0G hinweg hat jetzt jedes Modell eine Vertrauenskennzeichnung: Private, Verified oder Standard.
Ein Frontier-Modell zu betreiben bedeutet normalerweise, einen Anbieter auszuwählen, dessen Endpoint zu akzeptieren und seine Datenrichtlinie im Vertrauen zu übernehmen. Ein zweites Modell hinzuzufügen bedeutet, einen zweiten Anbieter, Endpoint und eine zweite Richtlinie hinzuzufügen.
Für eine Person in einem Chatfenster ist diese Lücke in Ordnung. Für einen Agenten, der an proprietärem Code oder Nutzerdaten arbeitet, wird Trust-by-Policy zur schwächsten Stelle.
Kimi K3 ist Moonshots ~2,8T Open-Weight-MoE-Flaggschiff mit einem 1M-Token-Context-Fenster, multimodaler Eingabe einschließlich Video und Deep Thinking – stets aktiv. Auf 0G routet es direkt zur offiziellen API von Moonshot, ohne Reseller und ohne Aufschlag.
GPT-5.6 Sol, Terra und Luna sind Reasoning-Modelle mit Tool-Nutzung, 1M Context, bis zu 128K Output und Preisen, die 10% unter dem offiziellen Tarif liegen.
Bei maximalem Reasoning-Einsatz erzielt GPT-5.6 Sol 58,9 und Kimi K3 57,1 auf dem Artificial Analysis Intelligence Index.
$TAO und $RENDER stehen bereits im Mittelpunkt der Diskussion um die KI-Infrastruktur. 0G macht den Modellzugang leichter lesbar: versiegeltes Inference, verifiziertes Routing oder direkter Raw-Zugriff.
Kimi K3 läuft auf Verified Routing. GPT-5.6 läuft auf Standard Routing.
Ein Endpoint. Ein Schlüssel. Jedes Modell ist beschriftet.
Vollständiger Eintrag: https://0g.ai/blog/kimi-k3-gpt-5-6-on-0g
#0G #Aİ
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Bullisch
Verifiziert
Das Tencent-295B-Modell ist live auf 0G 🧠
Du kannst Hunyuan 3 überall ausführen. Auf 0G kannst du überprüfen, dass es gelaufen ist.
Tencents 295B agentisches Flaggschiff ist jetzt live auf dem 0G Private Computer unter Verified Routing, mit TeeTLS-attestierter Ende-zu-Ende-Verifizierung.
$TAO hat dezentrale KI zu einer Markt-Kategorie gemacht. $ICP hat verifizierbare Compute in das Gespräch gebracht. 0G setzt beide Ideen in die Modellzugriffsschicht.
Die meisten Modellzugriffe enden beim API-Aufruf.
0G fügt eine überprüfbare Route hinzu.
Mit Verified Routing können Nutzer Hunyuan 3 über den 0G Private Computer aufrufen und den Pfad über eine TeeTLS-Attestation verifizieren.
Das ist der nützliche Teil.
Gleiche Frontier-Modellzugriffe. Standardmäßig verifizierbar.
Für Agenten, Builder und Nutzer, die mit leistungsstarken Modellen arbeiten, ist die Route wichtig, weil der Anfragepfad Teil der Vertrauensoberfläche ist.
Hunyuan 3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Teste es: https://pc.0g.ai/models/hy3
#Aİ #0G
Das Tencent-295B-Modell ist live auf 0G 🧠
Du kannst Hunyuan 3 überall ausführen. Auf 0G kannst du überprüfen, dass es gelaufen ist.
Tencents 295B agentisches Flaggschiff ist jetzt live auf dem 0G Private Computer unter Verified Routing, mit TeeTLS-attestierter Ende-zu-Ende-Verifizierung.
$TAO hat dezentrale KI zu einer Markt-Kategorie gemacht. $ICP hat verifizierbare Compute in das Gespräch gebracht. 0G setzt beide Ideen in die Modellzugriffsschicht.
Die meisten Modellzugriffe enden beim API-Aufruf.
0G fügt eine überprüfbare Route hinzu.
Mit Verified Routing können Nutzer Hunyuan 3 über den 0G Private Computer aufrufen und den Pfad über eine TeeTLS-Attestation verifizieren.
Das ist der nützliche Teil.
Gleiche Frontier-Modellzugriffe. Standardmäßig verifizierbar.
Für Agenten, Builder und Nutzer, die mit leistungsstarken Modellen arbeiten, ist die Route wichtig, weil der Anfragepfad Teil der Vertrauensoberfläche ist.
Hunyuan 3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Teste es: https://pc.0g.ai/models/hy3
#Aİ #0G
Du kannst Hunyuan 3 überall ausführen. Auf 0G kannst du überprüfen, dass es gelaufen ist.
Tencents 295B agentisches Flaggschiff ist jetzt live auf dem 0G Private Computer unter Verified Routing, mit TeeTLS-attestierter Ende-zu-Ende-Verifizierung.
$TAO hat dezentrale KI zu einer Markt-Kategorie gemacht. $ICP hat verifizierbare Compute in das Gespräch gebracht. 0G setzt beide Ideen in die Modellzugriffsschicht.
Die meisten Modellzugriffe enden beim API-Aufruf.
0G fügt eine überprüfbare Route hinzu.
Mit Verified Routing können Nutzer Hunyuan 3 über den 0G Private Computer aufrufen und den Pfad über eine TeeTLS-Attestation verifizieren.
Das ist der nützliche Teil.
Gleiche Frontier-Modellzugriffe. Standardmäßig verifizierbar.
Für Agenten, Builder und Nutzer, die mit leistungsstarken Modellen arbeiten, ist die Route wichtig, weil der Anfragepfad Teil der Vertrauensoberfläche ist.
Hunyuan 3 ist jetzt live auf dem 0G Private Computer.
Teste es: https://pc.0g.ai/models/hy3
#Aİ #0G
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Bullisch
Verifiziert
Agents brauchen Belege 🧠
0G ist die Blockchain für KI-Agents.
Agents auf 0G werden gebaut, um Identität zu verwalten, Speicher bereitzustellen, Inferenz auszuführen und onchain zu handeln. Das ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und autonomen Software-Nutzern, denen man später möglicherweise vertrauen muss.
$TAO hat geholfen, dezentrale KI in den Markt zu bringen. $FET hat geholfen, autonome Agents auf die Titelseite von Crypto zu bringen. 0G konzentriert sich auf die Schienen, die diese Agents brauchen, sobald sie mit der Arbeit beginnen.
0G Chain übernimmt Abwicklung und Koordination für Onchain-KI. Agents können dort Identitäten registrieren, Beweise verankern und Aktionen abwickeln.
0G Storage gibt Agents ein Zuhause für KI-Daten, Trainingsdaten, Datensätze, Modell-Checkpoints und Speicher.
0G Compute führt verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments aus, in denen Prompts zu Ausgaben werden, die Nutzer unabhängig prüfen können.
ERC-7857 gibt 0G eine Agent-Identitätsschicht. AIverse gibt dieser Identitäts- und Eigentumsschicht eine Marktplatzoberfläche.
Zusammen ergibt der 0G-Stack die Bausteine, die Agents brauchen, um mit Gedächtnis, Identität, Abwicklung und Beweisen zu handeln.
Das ist die saubere, immerwährende Spur.
Baue Agents, die Belege hinterlassen.
Baue auf 0G.
#0G #Aİ
Agents brauchen Belege 🧠
0G ist die Blockchain für KI-Agents.
Agents auf 0G werden gebaut, um Identität zu verwalten, Speicher bereitzustellen, Inferenz auszuführen und onchain zu handeln. Das ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und autonomen Software-Nutzern, denen man später möglicherweise vertrauen muss.
$TAO hat geholfen, dezentrale KI in den Markt zu bringen. $FET hat geholfen, autonome Agents auf die Titelseite von Crypto zu bringen. 0G konzentriert sich auf die Schienen, die diese Agents brauchen, sobald sie mit der Arbeit beginnen.
0G Chain übernimmt Abwicklung und Koordination für Onchain-KI. Agents können dort Identitäten registrieren, Beweise verankern und Aktionen abwickeln.
0G Storage gibt Agents ein Zuhause für KI-Daten, Trainingsdaten, Datensätze, Modell-Checkpoints und Speicher.
0G Compute führt verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments aus, in denen Prompts zu Ausgaben werden, die Nutzer unabhängig prüfen können.
ERC-7857 gibt 0G eine Agent-Identitätsschicht. AIverse gibt dieser Identitäts- und Eigentumsschicht eine Marktplatzoberfläche.
Zusammen ergibt der 0G-Stack die Bausteine, die Agents brauchen, um mit Gedächtnis, Identität, Abwicklung und Beweisen zu handeln.
Das ist die saubere, immerwährende Spur.
Baue Agents, die Belege hinterlassen.
Baue auf 0G.
#0G #Aİ
0G ist die Blockchain für KI-Agents.
Agents auf 0G werden gebaut, um Identität zu verwalten, Speicher bereitzustellen, Inferenz auszuführen und onchain zu handeln. Das ist der Unterschied zwischen einem Chatbot und autonomen Software-Nutzern, denen man später möglicherweise vertrauen muss.
$TAO hat geholfen, dezentrale KI in den Markt zu bringen. $FET hat geholfen, autonome Agents auf die Titelseite von Crypto zu bringen. 0G konzentriert sich auf die Schienen, die diese Agents brauchen, sobald sie mit der Arbeit beginnen.
0G Chain übernimmt Abwicklung und Koordination für Onchain-KI. Agents können dort Identitäten registrieren, Beweise verankern und Aktionen abwickeln.
0G Storage gibt Agents ein Zuhause für KI-Daten, Trainingsdaten, Datensätze, Modell-Checkpoints und Speicher.
0G Compute führt verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments aus, in denen Prompts zu Ausgaben werden, die Nutzer unabhängig prüfen können.
ERC-7857 gibt 0G eine Agent-Identitätsschicht. AIverse gibt dieser Identitäts- und Eigentumsschicht eine Marktplatzoberfläche.
Zusammen ergibt der 0G-Stack die Bausteine, die Agents brauchen, um mit Gedächtnis, Identität, Abwicklung und Beweisen zu handeln.
Das ist die saubere, immerwährende Spur.
Baue Agents, die Belege hinterlassen.
Baue auf 0G.
#0G #Aİ
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Bullisch
218 Projekte eingereicht. 1 Champion 🏆
Das erste Zero Cup von 0G hat seinen Gewinner: 4lpha AI.
Im Finale standen sich 4lpha AI und AskZero gegenüber, wobei 4lpha den Titel mit 3971 zu 2742 holte. Während des Matches wurden 6.713 Stimmen abgegeben.
Fünf Wochen vor dem Finale gingen 218 Projekte in das Turnier. Eines schaffte es durch jede Runde.
4lpha AI ist ein autonomer Trading-Agent, der auf 0G basiert.
Jeder Trade wird durch eine Onchain-Richtlinien-Vault abgesichert und auf 0G Chain proof-gestützt verankert. Der Agent handelt, während der Nutzer die Leitplanken vorgibt.
$ICP und $RENDER stehen bereits innerhalb der Unterhaltung zur KI-Infrastruktur. Der Zero Cup von 0G bringt diese Unterhaltung auf die App-Ebene: Entwickler liefern Agents, die Menschen testen, vergleichen und öffentlich abstimmen können.
Der Gewinner ist ein Live-Trading-Agent mit policy-gesperrter Ausführung und proof-gestützter Aktivität.
Das macht der Zero Cup sichtbar.
Agenten auf 0G bewegen sich von Pitch-Decks hin zu Produkten mit Regeln, Beweisen und Nutzern.
Glückwunsch an 4lpha AI, AskZero und an jeden Builder, der beim ersten Zero Cup dabei war.
Teste 4lpha AI: https://0g.4lpha.tech/agents
#0G #Aİ
218 Projekte eingereicht. 1 Champion 🏆
Das erste Zero Cup von 0G hat seinen Gewinner: 4lpha AI.
Im Finale standen sich 4lpha AI und AskZero gegenüber, wobei 4lpha den Titel mit 3971 zu 2742 holte. Während des Matches wurden 6.713 Stimmen abgegeben.
Fünf Wochen vor dem Finale gingen 218 Projekte in das Turnier. Eines schaffte es durch jede Runde.
4lpha AI ist ein autonomer Trading-Agent, der auf 0G basiert.
Jeder Trade wird durch eine Onchain-Richtlinien-Vault abgesichert und auf 0G Chain proof-gestützt verankert. Der Agent handelt, während der Nutzer die Leitplanken vorgibt.
$ICP und $RENDER stehen bereits innerhalb der Unterhaltung zur KI-Infrastruktur. Der Zero Cup von 0G bringt diese Unterhaltung auf die App-Ebene: Entwickler liefern Agents, die Menschen testen, vergleichen und öffentlich abstimmen können.
Der Gewinner ist ein Live-Trading-Agent mit policy-gesperrter Ausführung und proof-gestützter Aktivität.
Das macht der Zero Cup sichtbar.
Agenten auf 0G bewegen sich von Pitch-Decks hin zu Produkten mit Regeln, Beweisen und Nutzern.
Glückwunsch an 4lpha AI, AskZero und an jeden Builder, der beim ersten Zero Cup dabei war.
Teste 4lpha AI: https://0g.4lpha.tech/agents
#0G #Aİ
Das erste Zero Cup von 0G hat seinen Gewinner: 4lpha AI.
Im Finale standen sich 4lpha AI und AskZero gegenüber, wobei 4lpha den Titel mit 3971 zu 2742 holte. Während des Matches wurden 6.713 Stimmen abgegeben.
Fünf Wochen vor dem Finale gingen 218 Projekte in das Turnier. Eines schaffte es durch jede Runde.
4lpha AI ist ein autonomer Trading-Agent, der auf 0G basiert.
Jeder Trade wird durch eine Onchain-Richtlinien-Vault abgesichert und auf 0G Chain proof-gestützt verankert. Der Agent handelt, während der Nutzer die Leitplanken vorgibt.
$ICP und $RENDER stehen bereits innerhalb der Unterhaltung zur KI-Infrastruktur. Der Zero Cup von 0G bringt diese Unterhaltung auf die App-Ebene: Entwickler liefern Agents, die Menschen testen, vergleichen und öffentlich abstimmen können.
Der Gewinner ist ein Live-Trading-Agent mit policy-gesperrter Ausführung und proof-gestützter Aktivität.
Das macht der Zero Cup sichtbar.
Agenten auf 0G bewegen sich von Pitch-Decks hin zu Produkten mit Regeln, Beweisen und Nutzern.
Glückwunsch an 4lpha AI, AskZero und an jeden Builder, der beim ersten Zero Cup dabei war.
Teste 4lpha AI: https://0g.4lpha.tech/agents
#0G #Aİ
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Bullisch
Verifiziert
400+ Integrationen. 350+ Projekte ✨
0G’s H1 2026-Ökosystem-Update gibt die klarste Übersicht darüber, wo der größte AI Layer 1 gerade eingesetzt wird.
KI ist jetzt der führende und am schnellsten wachsende Bereich auf 0G.
$SUI und $AVAX sitzen in der Builder-Chain-Konversation, wo das echte Signal ist, was Entwickler tatsächlich ausliefern. Die H1-Daten von 0G bringen dieses Signal in Zahlen: 400+ Integrationen über 350+ Projekte.
Die Anzahl der Integrationen ist höher als die Anzahl der Projekte, weil Teams über mehr als eine Schicht hinweg bauen. Ein einzelnes Projekt kann Trainingsdaten speichern, Inferenz ausführen und Agentenaktionen auf derselben Stack-Schicht abwickeln.
Genau dieser Stack taucht in den Daten auf.
0G Chain hat 200+ Integrationen für Abwicklung und Koordination. 0G Storage hat 90+ Integrationen für KI-Daten, Datasets, Modell-Checkpoints und Agenten-Speicher. 0G Compute hat 60+ Integrationen für verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments.
Zu den Projekten, die auf 0G ausliefern, gehören autonome Agenten, Frontier-Modelle, verifizierbare Tools für Medien-Sicherheit, KI-native Börsen, private persönliche KI und DeFAI-Produkte.
Der tiefste Pool sind KI-Agenten.
Keine Chatbot-Wrapper. Agenten mit Identität, Speicher und der Fähigkeit, onchain zu handeln.
Das ist die H1-Story.
0G wird zunehmend der Ort, an dem verifizierbare KI gebaut wird.
#0G #Aİ
400+ Integrationen. 350+ Projekte ✨
0G’s H1 2026-Ökosystem-Update gibt die klarste Übersicht darüber, wo der größte AI Layer 1 gerade eingesetzt wird.
KI ist jetzt der führende und am schnellsten wachsende Bereich auf 0G.
$SUI und $AVAX sitzen in der Builder-Chain-Konversation, wo das echte Signal ist, was Entwickler tatsächlich ausliefern. Die H1-Daten von 0G bringen dieses Signal in Zahlen: 400+ Integrationen über 350+ Projekte.
Die Anzahl der Integrationen ist höher als die Anzahl der Projekte, weil Teams über mehr als eine Schicht hinweg bauen. Ein einzelnes Projekt kann Trainingsdaten speichern, Inferenz ausführen und Agentenaktionen auf derselben Stack-Schicht abwickeln.
Genau dieser Stack taucht in den Daten auf.
0G Chain hat 200+ Integrationen für Abwicklung und Koordination. 0G Storage hat 90+ Integrationen für KI-Daten, Datasets, Modell-Checkpoints und Agenten-Speicher. 0G Compute hat 60+ Integrationen für verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments.
Zu den Projekten, die auf 0G ausliefern, gehören autonome Agenten, Frontier-Modelle, verifizierbare Tools für Medien-Sicherheit, KI-native Börsen, private persönliche KI und DeFAI-Produkte.
Der tiefste Pool sind KI-Agenten.
Keine Chatbot-Wrapper. Agenten mit Identität, Speicher und der Fähigkeit, onchain zu handeln.
Das ist die H1-Story.
0G wird zunehmend der Ort, an dem verifizierbare KI gebaut wird.
#0G #Aİ
0G’s H1 2026-Ökosystem-Update gibt die klarste Übersicht darüber, wo der größte AI Layer 1 gerade eingesetzt wird.
KI ist jetzt der führende und am schnellsten wachsende Bereich auf 0G.
$SUI und $AVAX sitzen in der Builder-Chain-Konversation, wo das echte Signal ist, was Entwickler tatsächlich ausliefern. Die H1-Daten von 0G bringen dieses Signal in Zahlen: 400+ Integrationen über 350+ Projekte.
Die Anzahl der Integrationen ist höher als die Anzahl der Projekte, weil Teams über mehr als eine Schicht hinweg bauen. Ein einzelnes Projekt kann Trainingsdaten speichern, Inferenz ausführen und Agentenaktionen auf derselben Stack-Schicht abwickeln.
Genau dieser Stack taucht in den Daten auf.
0G Chain hat 200+ Integrationen für Abwicklung und Koordination. 0G Storage hat 90+ Integrationen für KI-Daten, Datasets, Modell-Checkpoints und Agenten-Speicher. 0G Compute hat 60+ Integrationen für verifizierbare KI-Inferenz in Trusted Execution Environments.
Zu den Projekten, die auf 0G ausliefern, gehören autonome Agenten, Frontier-Modelle, verifizierbare Tools für Medien-Sicherheit, KI-native Börsen, private persönliche KI und DeFAI-Produkte.
Der tiefste Pool sind KI-Agenten.
Keine Chatbot-Wrapper. Agenten mit Identität, Speicher und der Fähigkeit, onchain zu handeln.
Das ist die H1-Story.
0G wird zunehmend der Ort, an dem verifizierbare KI gebaut wird.
#0G #Aİ
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Bullisch
Teilweise korrekt
2 ERC-8004-Registries sind live auf 0G 🧠
Agenten vermehren sich über Chains und Plattformen hinweg. Sie brauchen dennoch eine gemeinsame Möglichkeit, sich gegenseitig zu finden, sich gegenseitig zu verifizieren und Reputation über eine einzelne Plattform hinaus mitzunehmen.
$SUI and $NEAR sit in the same builder-infrastructure lane. 0G-Update ist speziell auf Agenten ausgerichtet: ihnen portable Identität und Reputation über ERC-8004 zu geben.
ERC-8004, betitelt „Trustless Agents“, ist ein Vorschlag im Ethereum-Standards-Track für Agentenidentität, Reputation und Validierung. Auf 0G sind die IdentityRegistry und ReputationRegistry jetzt live im Mainnet und auf dem Galileo-Testnet.
Die Bereitstellung wurde am 11. Juni 2026 in das offizielle ERC-8004-Contracts-Repo integriert, über PR 83.
Das ist kein Fork oder eine benutzerdefinierte Variante.
0G betreibt dieselben Production-ERC-8004-Contracts wie andere ERC-8004-Netzwerke, unter den standardmäßigen kanonischen 0x8004-Adressen.
Ein auf 0G registrierter Agent erhält einen portablen Bezeichner und ein durchsuchbares Profil, das ERC-8004-aware Tools, Explorer, Marktplätze und Agenten auflösen können.
Feedback, das zur ReputationRegistry gepostet wird, folgt der Standard- Schnittstelle, sodass die Laufbahn eines Agents onchain oder off gelesen werden kann.
Portierbare Identität und Reputation sind die Voraussetzung für Agenten, die über Plattformen hinweg Transaktionen ausführen.
Fang an zu bauen unter docs.0g.ai.
#0G #Aİ
2 ERC-8004-Registries sind live auf 0G 🧠
Agenten vermehren sich über Chains und Plattformen hinweg. Sie brauchen dennoch eine gemeinsame Möglichkeit, sich gegenseitig zu finden, sich gegenseitig zu verifizieren und Reputation über eine einzelne Plattform hinaus mitzunehmen.
$SUI and $NEAR sit in the same builder-infrastructure lane. 0G-Update ist speziell auf Agenten ausgerichtet: ihnen portable Identität und Reputation über ERC-8004 zu geben.
ERC-8004, betitelt „Trustless Agents“, ist ein Vorschlag im Ethereum-Standards-Track für Agentenidentität, Reputation und Validierung. Auf 0G sind die IdentityRegistry und ReputationRegistry jetzt live im Mainnet und auf dem Galileo-Testnet.
Die Bereitstellung wurde am 11. Juni 2026 in das offizielle ERC-8004-Contracts-Repo integriert, über PR 83.
Das ist kein Fork oder eine benutzerdefinierte Variante.
0G betreibt dieselben Production-ERC-8004-Contracts wie andere ERC-8004-Netzwerke, unter den standardmäßigen kanonischen 0x8004-Adressen.
Ein auf 0G registrierter Agent erhält einen portablen Bezeichner und ein durchsuchbares Profil, das ERC-8004-aware Tools, Explorer, Marktplätze und Agenten auflösen können.
Feedback, das zur ReputationRegistry gepostet wird, folgt der Standard- Schnittstelle, sodass die Laufbahn eines Agents onchain oder off gelesen werden kann.
Portierbare Identität und Reputation sind die Voraussetzung für Agenten, die über Plattformen hinweg Transaktionen ausführen.
Fang an zu bauen unter docs.0g.ai.
#0G #Aİ
Agenten vermehren sich über Chains und Plattformen hinweg. Sie brauchen dennoch eine gemeinsame Möglichkeit, sich gegenseitig zu finden, sich gegenseitig zu verifizieren und Reputation über eine einzelne Plattform hinaus mitzunehmen.
$SUI and $NEAR sit in the same builder-infrastructure lane. 0G-Update ist speziell auf Agenten ausgerichtet: ihnen portable Identität und Reputation über ERC-8004 zu geben.
ERC-8004, betitelt „Trustless Agents“, ist ein Vorschlag im Ethereum-Standards-Track für Agentenidentität, Reputation und Validierung. Auf 0G sind die IdentityRegistry und ReputationRegistry jetzt live im Mainnet und auf dem Galileo-Testnet.
Die Bereitstellung wurde am 11. Juni 2026 in das offizielle ERC-8004-Contracts-Repo integriert, über PR 83.
Das ist kein Fork oder eine benutzerdefinierte Variante.
0G betreibt dieselben Production-ERC-8004-Contracts wie andere ERC-8004-Netzwerke, unter den standardmäßigen kanonischen 0x8004-Adressen.
Ein auf 0G registrierter Agent erhält einen portablen Bezeichner und ein durchsuchbares Profil, das ERC-8004-aware Tools, Explorer, Marktplätze und Agenten auflösen können.
Feedback, das zur ReputationRegistry gepostet wird, folgt der Standard- Schnittstelle, sodass die Laufbahn eines Agents onchain oder off gelesen werden kann.
Portierbare Identität und Reputation sind die Voraussetzung für Agenten, die über Plattformen hinweg Transaktionen ausführen.
Fang an zu bauen unter docs.0g.ai.
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