Crypto-Eye

عندما أفكر في شبكة ميرا، لا أراها مجرد مشروع بلوكتشين آخر يحاول ربط نفسه بالذكاء الاصطناعي. أراها كاستجابة لشيء نشعر به جميعًا بهدوء. نحن متحمسون بشأن الذكاء الاصطناعي. نستخدمه كل يوم. نطرح عليه أسئلة، نبني به، نعتمد عليه في البحث والأفكار. ولكن في نفس الوقت، هناك دائمًا صوت صغير في مؤخرة عقولنا يسأل ماذا لو كانت هذه الإجابة خاطئة. ماذا لو بدت مثالية لكنها تخفي خطأ. ماذا لو بنينا شيئًا مهمًا على معلومات ليست موثوقة بالكامل.

سأكون صادقًا معك، تبدو معظم مشاريع الروبوتات مثيرة حتى تتخيل تلك الآلات تعيش في نفس العالم الذي نعيش فيه، تتحرك حول الناس، تعمل في مساحات ضيقة، تحمل الأدوات، تتخذ القرارات بسرعة، وفي بعض الأحيان ترتكب الأخطاء. الروبوت ليس مثل التطبيق العادي الذي يمكن أن يتعطل ويعاد تشغيله دون ضرر حقيقي. عندما تتوسع الروبوتات، السؤال الأكبر ليس فقط ما يمكنهم فعله، بل من يتحكم بهم، من يتحقق منهم، من يستفيد منهم، ومن يكون مسؤولًا عندما يحدث شيء خاطئ. يشعر بروتوكول Fabric بأنه مختلف لأنه يحاول بناء شبكة مفتوحة عالمية حيث يمكن بناء الروبوتات، وتحسينها، وإدارتها بإثبات، وليس ثقة عمياء، وحيث تحدث التنسيق من خلال دفتر أستاذ عام بحيث يمكن التحقق من الإجراءات بدلاً من إخفائها خلف أنظمة خاصة.

سأكون صريحًا جدًا هنا. في البداية، لم أكن أفكر كثيرًا في تحقق الذكاء الاصطناعي. مثل الكثير من الناس في عالم العملات المشفرة، كنت أكثر تركيزًا على الروايات السريعة والحركات القصيرة الأجل. ولكن كلما بدأت في استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في عملي اليومي، كلما لاحظت شيئًا كان يزعجني. يبدو أن الذكاء الاصطناعي واثق جدًا حتى عندما يكون مخطئًا. يقدم إجابات سلسة، وتفسيرات واضحة، واستجابات مفصلة، ولكن في بعض الأحيان، الحقائق ليست صحيحة بالكامل. إذا كنا نستخدمه فقط لأشياء غير رسمية، فهذا جيد. ولكن إذا أصبح جزءًا من المالية، العقود الذكية، البحث، أنظمة الصحة، أو الوكلاء الآليين، فإن الأخطاء لم تعد صغيرة. يمكن أن تصبح مكلفة وخطيرة.

عندما بدأت أولاً في قراءة حول مؤسسة فابريك، لم أشعر بطاقة الضجة المعتادة التي تحيط بالعديد من مشاريع العملات المشفرة. بدلاً من ذلك، شعرت بشيء أكثر واقعية. إنهم لا يحاولون بناء اتجاه رقمي آخر يعيش فقط على الشاشات. إنهم يركزون على الروبوتات، الآلات الحقيقية التي تتحرك في المستودعات، وتقوم بتوصيل البضائع، وتعمل في المصانع، وتصبح ببطء جزءًا من الحياة اليومية. جعلني ذلك أتوقف على الفور وأفكر بجدية أكثر فيما يقومون ببنائه.

في الوقت الحالي، يتم التحكم في معظم أنظمة الروبوتات بواسطة شركات خاصة. تجمع الشركة الأموال، وتشتري الأجهزة، وتدير العمليات، وتجمع البيانات، وتحتفظ بكل شيء داخل نظامها البيئي الخاص. نادرًا ما تتصل هذه الأنظمة ببعضها البعض. إذا قامت شركة ببناء روبوتات توصيل وأخرى ببناء روبوتات مستودعات، فإنها تعمل بشكل منفصل. لا يوجد طبقة هوية مشتركة، ولا سكة دفع مشتركة، ولا نظام تنسيق مفتوح. يصبح الأمر مجموعة من الأنظمة المعزولة بدلاً من اقتصاد روبوتات متصل.

عندما بدأت في قراءة عن فوكو، ما لفت انتباهي لم يكن فقط الطموح التقني ولكن الصدق وراء المشكلة التي يحاولون حلها. إنهم يبنون بلوكتشين من الطبقة الأولى يعمل على آلة سولانا الافتراضية، وهذا بالفعل يخبرك بشيء مهم. إنهم لا يحاولون إعادة اختراع كل شيء من الصفر. إنهم يأخذون بيئة تنفيذ معروفة بالفعل للتعامل مع الإنتاجية العالية والمعالجة المتوازية، وهم يبنون سلسلة مستقلة خاصة بهم حولها مع هيكل المدقق الخاص بهم، وتنسيق الإجماع الخاص بهم، وفلسفة الأداء الخاصة بهم.

عندما أفكر في بروتوكول Fabric، لا أراه كمجرد فكرة أخرى عن البلوك تشين أو شركة روبوتات أخرى تحاول أن تبدو مستقبلية. أراه كاستجابة لشيء أكبر بكثير يحدث بالفعل من حولنا. الروبوتات وأنظمة الذكاء الاصطناعي تتحرك ببطء من المختبرات إلى الحياة الواقعية. إنها تدخل المصانع، المستشفيات، المستودعات، وحتى المنازل. إذا استمر هذا، وأنا أعتقد أنه سيفعل، فإن السؤال الحقيقي ليس ما إذا كانت الروبوتات ستوجد، بل من يتحكم بها، من يستفيد منها، ومن يضمن أنها تبقى متماشية مع القيم الإنسانية.

أستمر في التفكير في مدى سرعة انتقال الذكاء الاصطناعي من شيء تجريبي إلى شيء نستخدمه تقريبًا كل يوم. أشاهد كيف يكتب رسائل البريد الإلكتروني، ويعد التقارير، وينتج الشيفرات، ويجيب على الأسئلة الصعبة، وحتى يوجه القرارات داخل الشركات. إنه شعور مثير، شبه غير واقعي في بعض الأحيان. لكن في الوقت نفسه، لا أستطيع تجاهل قلق هادئ في مؤخرة ذهني. لا يزال الذكاء الاصطناعي يرتكب أخطاء. لا يزال يتوهم. يمكن أن يبدو واثقًا للغاية بينما يكون خاطئًا تمامًا. وعندما تبدأ هذه الأنظمة في التأثير على الرعاية الصحية، أو المالية، أو القانون، أو الأتمتة، فإن الخطأ الواثق ليس صغيرًا. يصبح جادًا.

أريد أن أتحدث عن شيء يشعر به الكثير منا ولكنه لا يُقال دائمًا بصوت عالٍ. الذكاء الاصطناعي اليوم قوي وسريع وأحيانًا تقريبًا سحري، لكن في أعماقنا لا نزال نتردد في الثقة به تمامًا. أنا متأكد أنك رأيته بنفسك. يقدم الذكاء الاصطناعي إجابة طويلة وواثقة، كل شيء يبدو سلسًا وذكيًا، ثم تكتشف لاحقًا أن هناك تفصيلًا واحدًا كان خاطئًا تمامًا. تلك اللحظة تغير كيف تنظر إلى النظام. ليس أن الذكاء الاصطناعي عديم الفائدة. بل إنه يمكن أن يكون خاطئًا بثقة. هنا تبدأ المشكلة الحقيقية.

سأتحدث عن Fogo بطريقة تبدو طبيعية وحقيقية، لأن معظم الناس لا يحتاجون إلى المزيد من الضجة، بل يحتاجون إلى الوضوح، والحقيقة البسيطة هي أن Fogo تحاول بناء سلسلة كتل من الطبقة الأولى تشعر بأنها سريعة للغاية في اللحظات التي تغير فيها السرعة النتائج، خاصة عندما تتحرك الأموال ويقوم الناس باتخاذ خيارات سريعة. يستخدمون آلة سولانا الافتراضية، التي غالبًا ما يتم اختصارها إلى SVM، وهي في الأساس محرك التنفيذ الذي يشغل البرامج ويعالج المعاملات في عالم أسلوب سولانا، والسبب في أهمية ذلك ليس فقط الفخر الفني، بل هو عملي، لأنه يمكن أن يجعل البناء أسهل للفرق التي تفهم بالفعل ذلك البيئة، ويمكن أن يجعل السلسلة تبدو أكثر سلاسة للمستخدمين الذين سئموا من النقر والانتظار والأمل في ألا تتجمد الشبكة عندما يصبح كل شيء مشغولًا في نفس الوقت.