Neelam Rashid

#GoogleLaunchesGemini3.5Flash في Google I/O 2026، قدمت Google DeepMind نموذج Gemini 3.5 Flash، وهو أول نموذج في عائلة Gemini 3.5 الجديدة. هذا إعلان غير اعتيادي: نموذج Flash، الذي يركز تقليديًا على السرعة والتكلفة المنخفضة، تجاوز للمرة الأولى في تاريخ السلسلة النموذج الرائد Gemini 3.1 Pro في مؤشرات أساسية تتعلق بالبرمجة ومهام الوكلاء. النموذج متاح اليوم في تطبيق Gemini، وضع الذكاء الاصطناعي في بحث Google، استوديو Google AI، Antigravity 2.0 و Gemini API. المؤشر الرئيسي هو السرعة: وفقًا لمدير Google Sundar Pichai، يصدر نموذج Gemini 3.5 Flash 289 توكن في الثانية، وهو أسرع بأربع مرات من النماذج المتنافسة. في الاختبارات، حصل النموذج على 76.2% في Terminal-Bench 2.1 (البرمجة)، 1656 Elo في GDPval-AA (مهام الوكلاء الحقيقية) و 83.6% في MCP Atlas (أدوات قابلة للتوسع). للمقارنة: حصل Gemini 3.1 Pro على 1317 في GDPval-AA — يتفوق Gemini 3.5 Flash عليه بنسبة 26%. في نفس الوقت، النموذج أقل كفاءة من 3.1 Pro في التفكير الأكاديمي المعقد والمهام الكثيفة ذات السياق الطويل — لذا بالنسبة للطلبات الأكثر تعقيدًا، يبقى 3.1 Pro ذا صلة. تم بناء Gemini 3.5 Flash لمهام الوكلاء والمشاريع الطويلة: يمكنه التخطيط وتنفيذ العمل عبر وكلاء فرعيين متوازيين، ودعم سير العمل المعقدة متعددة الخطوات لفترة طويلة، وبناء واجهات ويب تفاعلية أكثر تعقيدًا. هو الذي يعمل عليه Gemini Spark و Antigravity 2.0 — وهما أداتان رئيسيتان للوكلاء تم الإعلان عنهما أيضًا في I/O 2026. السعر للمطورين هو 1.50 دولار لكل مليون توكن وارد و 9.00 دولارات لكل مليون توكن صادر، مما يجعله أرخص بنسبة 40% من Gemini 3.1 Pro مع أداء أعلى في سيناريوهات الوكلاء. نافذة السياق — 1 مليون توكن. $BNB