لماذا يبدو OpenLedger مختلفًا عن آخر موجة ضجيج الذكاء الاصطناعي
هناك شيء غير واضح يحدث حول <a>...</a> مؤخرًا، والجزء المثير هو أن معظم الناس لا يزالون لا يولون اهتمامًا لذلك. قبل بضعة أشهر، كانت المحادثات حول بنية الذكاء الاصطناعي تبدو صاخبة بطريقة خاطئة. كل مشروع كان يدعي أنه "ثوري"، وكل خريطة طريق كانت تبدو مبالغ فيها، وبصراحة، تعب الناس من قراءة نفس الوعود الملبسة بألوان مختلفة. OpenLedger يبدو مختلفًا لأن التركيز قد تحول بهدوء نحو تنسيق البيانات القابلة للاستخدام بدلاً من مسرحيات الذكاء الاصطناعي الفارغة.
#openledger معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي لا تزال تعتمد على أنظمة مغلقة حيث تختفي البيانات خلف جدران الشركات. يبدو أن هذا النموذج بدأ يشعر بالقدم. @OpenLedger يدفع في اتجاه آخر من خلال تحويل مساهمة البيانات اللامركزية إلى شيء قابل للاستخدام، قابل للتتبع، وذو قيمة فعلية للمطورين الذين يعملون مع الذكاء الاصطناعي. ما يبرز هو التركيز على البنية التحتية الحقيقية بدلاً من دورات التسويق الصاخبة. يحتاج المطورون إلى بيانات موثوقة، ونسب شفافة، وشبكات لا تنهار في اللحظة التي تجف فيها الحوافز. يبدو أن OpenLedger تفهم هذه النقطة بوضوح. شيء صغير لاحظته هذا الأسبوع: المزيد من المناقشات المجتمعية تتحول من ضجيج الرموز نحو نشر الذكاء الاصطناعي العملي. عادة ما يقول هذا أكثر من الرسوم البيانية المتداولة. الناس يسألون كيف تعمل الأنظمة الآن، وليس فقط إذا كانت الأسعار تتحرك. ستصبح اقتصاديات الذكاء الاصطناعي فوضوية قبل أن تصبح منظمة. ربما أكثر فوضى مما يتوقع معظم الناس. لكن المشاريع التي تخلق طبقات تنسيق مفتوحة للبيانات والذكاء قد تنتهي بأهمية أكبر من الأسماء الأكثر ضجيجاً على الجدول الزمني. $OPEN يبدو مرتبطاً بفكرة هيكلية أكبر بدلاً من موجة سرد مؤقتة. هذا يغير المحادثة قليلاً. $BNB $PEPE