أحيانًا أفكر أن OpenLedger أقل عن بناء الذكاء الاصطناعي... وأكثر عن تحديد من يستحق الاستفادة منه.
معظم الناس الذين يدخلون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي يركزون فقط على المخرجات. نماذج أسرع، عملاء أذكى، استجابات أفضل. لكن OpenLedger تستمر في جذب الانتباه نحو الطبقة الأساسية: المساهمة. من الذي يوفر بيانات مفيدة؟ من الذي يحسن الأنظمة مع مرور الوقت؟ من الذي يبقي الشبكة حية بعد أن يتلاشى الضجيج؟
عادةً ما يشارك المستخدمون الجدد بشكل عشوائي. لكن المستخدمين المخضرمين يبدأون في التفكير بشكل مختلف. يتتبعون الندرة، الاعتماد على الشبكة، تدفق المكافآت، حتى توقيت المشاركة. يبدأ النظام البيئي في التوقف عن الشعور كمنتج ويبدأ في الشعور كاقتصاد يتعلم الناس البقاء فيه.
يذكرني كيف أن الناس تجاهلوا في السابق التخزين السحابي وأدوات المصدر المفتوح لأنها كانت تبدو مملة... حتى أصبحت بهدوء أساس كل شيء على الإنترنت.
ربما لن تعالج أقوى الشبكات الذكاء الاصطناعي فقط.
ربما ستتعلم كيف تنظم مساهمة البشر بشكل أفضل من أي شخص آخر.
عندما بدأت OpenLedger تجعل الذكاء الاصطناعي يبدو أقل مركزية
حتى بدون امتلاك أكبر النماذج
هناك شيء في OpenLedger يجذب انتباهي مرة أخرى، ولا أعتقد أن السبب هو الأسباب المعتادة في عالم الكريبتو. في البداية، افترضت أن المشروع كان يحاول التنافس في سباق الذكاء الاصطناعي العادي. نماذج أكبر، وكلاء أسرع، مزيد من الانتباه. لكن بعد مراقبة النظام البيئي بشكل أكثر دقة، بدأ الأمر يشعر وكأن OpenLedger يحل مشكلة مختلفة تمامًا. ليس الذكاء نفسه... ولكن الاعتماد. معظم الناس الذين يدخلون عالم الذكاء الاصطناعي اليوم يلاحظون فقط الطبقة الظاهرة. يرون العروض اللامعة والمخرجات الذكية. لكن تحت كل ذلك، هناك مشكلة تركيز هادئة تحدث. عدد قليل من الشركات تتحكم في أقوى مجموعات البيانات، والبنية التحتية الحاسوبية، وقنوات التوزيع. الجميع يتحدث عن الذكاء الاصطناعي المفتوح، لكن القوة الفعلية لا تزال تبدو مركزية بشكل كبير.
عندما بدأت OpenLedger تشعر بأنها أقل مثل الذكاء الاصطناعي... وأكثر مثل سلوك الإنسان
@OpenLedger #OpenLedger أحيانًا أتساءل إذا كانت مشاريع مثل OpenLedger تبني فعلاً بنية تحتية للذكاء الاصطناعي... أو تعيد بهدوء تصميم سلوك البشر حول البيانات نفسها. في البداية، يبدو الأمر بسيطًا. الناس يسمعون "بلوكتشين الذكاء الاصطناعي" ويعتقدون على الفور بشأن سعر التوكن، أو الوكلاء، أو السرد، أو ربما دورة أخرى للتداول. كنت أعتقد نفس الشيء بصراحة. لكن كلما تابعت كيف أن OpenLedger تجمع بين البيانات، والنماذج، والسيولة، بدأ الأمر يبدو أقل كأنه مشروع كريبتو عادي وأكثر كأنه نظام تنسيق اقتصادي.
هل لاحظت كيف أن معظم الناس ينظرون إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي من جانب الرموز أولاً؟ السعر، الإدراج، الضجة. كنت أفعل ذلك أيضاً. لكن OpenLedger يبدو مختلفاً قليلاً كلما نظرت إليه في الساعة 2 صباحاً أثناء التمرير عبر لوحات البيانات والمستندات العشوائية ههههه.
الأمر الأعمق ليس فقط الوكلاء الذكائيين أو monetization البيانات. إنه نظام السلوك وراء ذلك. المستخدمون الجدد يرون المكافآت، بينما يرى المستخدمون ذوو الخبرة حلقات السيولة، وملكية النماذج، وندرة البيانات المفيدة. يبدو مشابهًا لكيفية بناء الناس للأعمال بهدوء على Excel قبل سنوات من إدراك الآخرين أن جداول البيانات كانت بنية تحتية.
ربما لن تكون الفائزين في الذكاء الاصطناعي هم النماذج الأكثر ذكاءً... بل الشبكات التي تحول مساهمة البشر بهدوء إلى اقتصاد. @OpenLedger #OpenLedger $OPEN
$SOL تحليل 🧐 يا شباب، كان سول في وقت من الأوقات عند 300$ لكن الآن وصل إلى 95$، لذلك يمكنكم رؤية تقلبات السوق، لذا استثمروا بحذر شديد وتعلموا أولاً عن هذا الأمر ثم استثمروا في العملة. ليس الأمر متعلقًا بسول فقط، بل بكل العملات وكل السوق، لذا تعلموا أولاً ثم تخلصوا من الخسارة وابدأوا في الربح. نصيحتي اليوم هي قبل الاستثمار في أي عملة، تعلموا عنها أولاً…
يا شباب، هالعملات مو بس عملات، هم تغييرات في اللعبة.. تحول 10$ إلى 1000$ وكمان تحول 10$ إلى 0.10$ ، لازم نأخذ مخاطرة، إذا كنت هولدر وكمان تحب المخاطرة، فلازم تتابع ALPHA COINS.. 🫠🥰 #BlackRockPlansMoneyMarketFundsforStablecoinUsers #a16zCryptoSaysRWATops$30B