CANProtocol
صانع مُحتوى مُعتمد
X: ChAbdullah29735
فتح تداول
مُتداول بمُعدّل مرتفع
2.3 سنوات
86.7K+ تتابع
48.3K+ المتابعون
69.5K+ إعجاب
4.3K+ تمّت مُشاركتها
منشورات
الحافظة الاستثمارية
الكل
اقتباسات
مقاطع فيديو
Live
PINNED
نهاية الإرهاق على السلسلة: نظرة على جينيوس ترمينال
لماذا أقبل فقط أن التداول على السلسلة يشعر وكأنه وظيفة ثانية؟ في الليلة الماضية، كنت جالسًا هناك في الساعة 2 صباحًا مع 12 تبويب مفتوح وورقة إكسل فوضوية، في انتظار جسر ينجز. بحلول الوقت الذي وافقت فيه على النافذة الثالثة، كانت الصفقة قد تحركت بالفعل. كنت متعبًا.
هنا، عندما تواصلت أخيرًا مع جينيوس ترمينال. بصراحة، كنت فقط أريد استعادة قواي العقلية، لكن النظر تحت الغطاء غير وجهة نظري تمامًا عن DeFi.
بدلاً من أن أقوم بتوصيل الشبكات يدويًا وأصلي ألا أخطئ، يجعل جينيوس توجيه "السلسلة غير مرئي." أنظر فقط إلى رصيد موحد عبر أكثر من 150 DEX وأضغط على شراء.
أمم، وأعاني أيضًا من إرهاق شديد بسبب النقرات، لذا فإن تنفيذهم بدون توقيع هو منقذ. أضبط تفضيلاتي مرة واحدة، وتنفذ صفقاتي على الفور بدون نوافذ منبثقة لا تنتهي من MetaMask.
لكن الإدراك الأعمق بالنسبة لي كان "أوامر الأشباح" الخاصة بهم. كلما حاولت التحرك بحجم حقيقي، أشعر وكأنني هدف ضخم لروبوتات MEV.... يقوم جينيوس بتقسيم طلبي باستخدام تقنية MPC، مخفيًا استراتيجيتي الفعلية في بحر من المعاملات الصغيرة والعشوائية.
أشعر أننا أخيرًا نصل إلى نقطة تصبح فيها التكنولوجيا غير مرئية. يجعلني أتساءل: إذا لم أعد مضطرًا لمحاربة الأنابيب بعد الآن، كم ستكون استراتيجيتي الفعلية أفضل؟
@GeniusOfficial
#genius
$GENIUS
لماذا أقبل فقط أن التداول على السلسلة يشعر وكأنه وظيفة ثانية؟ في الليلة الماضية، كنت جالسًا هناك في الساعة 2 صباحًا مع 12 تبويب مفتوح وورقة إكسل فوضوية، في انتظار جسر ينجز. بحلول الوقت الذي وافقت فيه على النافذة الثالثة، كانت الصفقة قد تحركت بالفعل. كنت متعبًا.
هنا، عندما تواصلت أخيرًا مع جينيوس ترمينال. بصراحة، كنت فقط أريد استعادة قواي العقلية، لكن النظر تحت الغطاء غير وجهة نظري تمامًا عن DeFi.
بدلاً من أن أقوم بتوصيل الشبكات يدويًا وأصلي ألا أخطئ، يجعل جينيوس توجيه "السلسلة غير مرئي." أنظر فقط إلى رصيد موحد عبر أكثر من 150 DEX وأضغط على شراء.
أمم، وأعاني أيضًا من إرهاق شديد بسبب النقرات، لذا فإن تنفيذهم بدون توقيع هو منقذ. أضبط تفضيلاتي مرة واحدة، وتنفذ صفقاتي على الفور بدون نوافذ منبثقة لا تنتهي من MetaMask.
لكن الإدراك الأعمق بالنسبة لي كان "أوامر الأشباح" الخاصة بهم. كلما حاولت التحرك بحجم حقيقي، أشعر وكأنني هدف ضخم لروبوتات MEV.... يقوم جينيوس بتقسيم طلبي باستخدام تقنية MPC، مخفيًا استراتيجيتي الفعلية في بحر من المعاملات الصغيرة والعشوائية.
أشعر أننا أخيرًا نصل إلى نقطة تصبح فيها التكنولوجيا غير مرئية. يجعلني أتساءل: إذا لم أعد مضطرًا لمحاربة الأنابيب بعد الآن، كم ستكون استراتيجيتي الفعلية أفضل؟
@GeniusOfficial
#genius
$GENIUS
أعتقد أن الشيء الذي تفهمه OpenLedger مبكرًا هو أن الذكاء الاصطناعي في التداول لن يكون فقط حول التنبؤ بعد الآن.
لسنوات، تعامل الناس مع ميزة التداول كما لو أنها تأتي من العثور على أفضل إشارة أولاً. مؤشرات أفضل، نماذج أفضل، توقعات أسرع. لكن في الأسواق المتقطعة على السلسلة، بدأ التنفيذ نفسه يصبح مهمًا بنفس القدر، ربما حتى أكثر.
لأن التنبؤ الصحيح يعني القليل جدًا إذا تحرك رأس المال بشكل غير فعال بعد ذلك.
لهذا السبب تشعر OpenLedger بأنها مثيرة للاهتمام بالنسبة لي. يبدو أن النظام البيئي يركز أكثر على التنسيق الذكي تحت السطح. ضوابط المخاطر، منطق التوجيه، حركة السيولة، التعديل المستمر عبر بيئات مختلفة... أشبه بأنظمة ذاتية تحل ببطء محل ردود الفعل العاطفية والمتأخرة التي يكافح البشر معها عادة.
وبصراحة، معظم الناس يعانون من هذه المشكلة بالفعل دون أن يدركوا ذلك.
أي شخص تداول يدويًا خلال فترات التقلب يعرف الشعور. الكثير من النوافذ المفتوحة، التحقق من البرك، تعديل التعرض في وقت متأخر من الليل، محاولة عدم التفاعل ببطء شديد بينما تتغير الظروف كل دقيقة.
التنفيذ الذاتي يغير تلك الديناميكية تمامًا.
ربما تكون الميزة المستقبلية في DeFi لن تعود للأشخاص الذين يقومون بأعلى التوقعات.
ربما تعود إلى الأنظمة التي تتكيف، وتنسق، وتنفذ بكفاءة أكبر في الوقت الحقيقي.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN
لسنوات، تعامل الناس مع ميزة التداول كما لو أنها تأتي من العثور على أفضل إشارة أولاً. مؤشرات أفضل، نماذج أفضل، توقعات أسرع. لكن في الأسواق المتقطعة على السلسلة، بدأ التنفيذ نفسه يصبح مهمًا بنفس القدر، ربما حتى أكثر.
لأن التنبؤ الصحيح يعني القليل جدًا إذا تحرك رأس المال بشكل غير فعال بعد ذلك.
لهذا السبب تشعر OpenLedger بأنها مثيرة للاهتمام بالنسبة لي. يبدو أن النظام البيئي يركز أكثر على التنسيق الذكي تحت السطح. ضوابط المخاطر، منطق التوجيه، حركة السيولة، التعديل المستمر عبر بيئات مختلفة... أشبه بأنظمة ذاتية تحل ببطء محل ردود الفعل العاطفية والمتأخرة التي يكافح البشر معها عادة.
وبصراحة، معظم الناس يعانون من هذه المشكلة بالفعل دون أن يدركوا ذلك.
أي شخص تداول يدويًا خلال فترات التقلب يعرف الشعور. الكثير من النوافذ المفتوحة، التحقق من البرك، تعديل التعرض في وقت متأخر من الليل، محاولة عدم التفاعل ببطء شديد بينما تتغير الظروف كل دقيقة.
التنفيذ الذاتي يغير تلك الديناميكية تمامًا.
ربما تكون الميزة المستقبلية في DeFi لن تعود للأشخاص الذين يقومون بأعلى التوقعات.
ربما تعود إلى الأنظمة التي تتكيف، وتنسق، وتنفذ بكفاءة أكبر في الوقت الحقيقي.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN
بصراحة، ألاحظ أن الناس لا يزالون يستخفّون بكيفية تغيير OpenLedger من خلال الذكاء الاصطناعي الجانبي العاطفي في المشاركة في DeFi.
لسنوات، كان إدارة رأس المال في DeFi يشعر وكأنه وظيفة ثانية. الناس يبقون مستيقظين لمتابعة تغييرات APY، وتعديل نسب الضمان خلال التقلبات، ونقل السيولة بين البروتوكولات قبل أن تتغير الظروف بسرعة كبيرة. ليس لأنهم يستمتعون بذلك... ولكن لأن التنفيذ اليدوي أصبح جزءًا من البقاء.
ما تستكشفه OpenLedger يبدو مختلفًا بالنسبة لي.
فكرة أن الأنظمة المستقلة يمكن أن تراقب عمق السيولة، وظروف التمويل، والاستخدام، والتعرض للمخاطر في الوقت الحقيقي تغيّر الدور الذي يلعبه البشر داخل DeFi نفسه.... فجأة، الهدف لم يعد فقط مطاردة العائدات الأعلى. بل يصبح الحفاظ على الكفاءة والاستقرار قبل ظهور المشاكل.
وبصراحة، هذا تحول أعمق بكثير مما يدركه الناس.
المستخدمون الجدد لا يزالون يعتقدون أن DeFi يتعلق أساسًا بالمكافآت. المستخدمون ذوو الخبرة يعرفون أن معظم القيمة تُفقد عادةً من خلال القرارات المتأخرة، أو ردود الفعل العاطفية، أو التنفيذ المجزأ عبر أنظمة بيئية مختلفة.
يذكرني قليلاً بكيفية إدارة الناس لكل شيء يدويًا على الإنترنت قبل أن تصبح الأتمتة بهدوء بنية تحتية تحت الحياة اليومية.
ربما لا تساعد OpenLedger فقط في أتمتة DeFi.
ربما تساعد في تحويل DeFi من شيء مرهق وتفاعلي إلى شيء تكيفي وذكي ومنسق باستمرار في الخلفية.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN
لسنوات، كان إدارة رأس المال في DeFi يشعر وكأنه وظيفة ثانية. الناس يبقون مستيقظين لمتابعة تغييرات APY، وتعديل نسب الضمان خلال التقلبات، ونقل السيولة بين البروتوكولات قبل أن تتغير الظروف بسرعة كبيرة. ليس لأنهم يستمتعون بذلك... ولكن لأن التنفيذ اليدوي أصبح جزءًا من البقاء.
ما تستكشفه OpenLedger يبدو مختلفًا بالنسبة لي.
فكرة أن الأنظمة المستقلة يمكن أن تراقب عمق السيولة، وظروف التمويل، والاستخدام، والتعرض للمخاطر في الوقت الحقيقي تغيّر الدور الذي يلعبه البشر داخل DeFi نفسه.... فجأة، الهدف لم يعد فقط مطاردة العائدات الأعلى. بل يصبح الحفاظ على الكفاءة والاستقرار قبل ظهور المشاكل.
وبصراحة، هذا تحول أعمق بكثير مما يدركه الناس.
المستخدمون الجدد لا يزالون يعتقدون أن DeFi يتعلق أساسًا بالمكافآت. المستخدمون ذوو الخبرة يعرفون أن معظم القيمة تُفقد عادةً من خلال القرارات المتأخرة، أو ردود الفعل العاطفية، أو التنفيذ المجزأ عبر أنظمة بيئية مختلفة.
يذكرني قليلاً بكيفية إدارة الناس لكل شيء يدويًا على الإنترنت قبل أن تصبح الأتمتة بهدوء بنية تحتية تحت الحياة اليومية.
ربما لا تساعد OpenLedger فقط في أتمتة DeFi.
ربما تساعد في تحويل DeFi من شيء مرهق وتفاعلي إلى شيء تكيفي وذكي ومنسق باستمرار في الخلفية.
@OpenLedger
#OpenLedger
$OPEN
أعتقد أن أحد أكثر الأشياء التي لا تحظى بالتقدير في OpenLedger هو أنه لا يحاول فقط توسيع نطاق الذكاء الاصطناعي... بل يحاول توسيع نطاق المشاركة حول الذكاء الاصطناعي.
قد يبدو هذا صغيرًا في البداية، لكنه يغير الاتجاه الكامل للنظام البيئي.
تشعر معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بأنها مركزية جدًا. مجموعة صغيرة من الشركات تدرب النماذج، ومجموعات قليلة تتحكم في البنية التحتية، والمستخدمون العاديون غالبًا ما يبقون على الهامش يستهلكون المخرجات. لكن OpenLedger تبدو أكثر تركيزًا على تحويل المساهمين إلى جزء من الشبكة نفسها.
وبصراحة، هذا هو المكان الذي قد تأتي منه القيمة الأعمق.
عادة ما يدخل المستخدمون الجدد بحثًا عن المكافآت أو بدافع الفضول. يبدأ المستخدمون ذوو الخبرة في ملاحظة شيء آخر تمامًا.... يبدأون في مراقبة جودة المساهمات، ومجموعات البيانات الموثوقة، والاعتماد على النماذج، وأي أجزاء من النظام البيئي تصبح مهمة بهدوء مع مرور الوقت.
تبدأ الشبكة ببطء في التوقف عن الشعور كمنتج وتبدأ في الشعور كنظام حي مبني على التنسيق.
يذكرني كيف كانت البرامج مفتوحة المصدر تبدو غير منظمة منذ سنوات... حتى بدأت الإنترنت تعتمد عليها بهدوء في كل مكان.
ربما ينمو الذكاء الاصطناعي اللامركزي بنفس الطريقة.
ليس من خلال الضجيج الأعلى... ولكن من خلال المجتمعات التي تصبح ببطء من المستحيل الاستغناء عنها.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
قد يبدو هذا صغيرًا في البداية، لكنه يغير الاتجاه الكامل للنظام البيئي.
تشعر معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي اليوم بأنها مركزية جدًا. مجموعة صغيرة من الشركات تدرب النماذج، ومجموعات قليلة تتحكم في البنية التحتية، والمستخدمون العاديون غالبًا ما يبقون على الهامش يستهلكون المخرجات. لكن OpenLedger تبدو أكثر تركيزًا على تحويل المساهمين إلى جزء من الشبكة نفسها.
وبصراحة، هذا هو المكان الذي قد تأتي منه القيمة الأعمق.
عادة ما يدخل المستخدمون الجدد بحثًا عن المكافآت أو بدافع الفضول. يبدأ المستخدمون ذوو الخبرة في ملاحظة شيء آخر تمامًا.... يبدأون في مراقبة جودة المساهمات، ومجموعات البيانات الموثوقة، والاعتماد على النماذج، وأي أجزاء من النظام البيئي تصبح مهمة بهدوء مع مرور الوقت.
تبدأ الشبكة ببطء في التوقف عن الشعور كمنتج وتبدأ في الشعور كنظام حي مبني على التنسيق.
يذكرني كيف كانت البرامج مفتوحة المصدر تبدو غير منظمة منذ سنوات... حتى بدأت الإنترنت تعتمد عليها بهدوء في كل مكان.
ربما ينمو الذكاء الاصطناعي اللامركزي بنفس الطريقة.
ليس من خلال الضجيج الأعلى... ولكن من خلال المجتمعات التي تصبح ببطء من المستحيل الاستغناء عنها.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
أحيانًا أفكر أن الناس يقللون من أهمية كيف أن OpenLedger مبنية على الثقة بدلاً من التكنولوجيا فقط.
يمكن دائمًا تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لاحقًا. مخرجات أسرع، تفكير أفضل، وكلاء أذكى... كل ذلك سيتطور بشكل طبيعي. ولكن الثقة أصعب. خاصة في الأنظمة اللامركزية حيث لا يتحكم أحد بالكامل في الشبكة.
لهذا السبب OpenLedger تبدو مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
عادةً ما يركز المستخدمون الجدد على المكافآت والفرص المرئية أولاً. لكن المشاركين ذوي الخبرة يبدأون في الانتباه إلى الاعتمادية بدلاً من ذلك. أي المساهمين يقدمون بيانات مفيدة بشكل مستمر؟ أي الوكلاء يقدمون قيمة فعليًا مع مرور الوقت؟ أي أجزاء من الشبكة تخلق اعتمادًا بدلاً من الضجة المؤقتة؟
وببطء، يبدأ النظام البيئي في تصفية نفسه.
المشاركة ذات الجودة المنخفضة تخلق ضوضاء لفترة، لكن الأنظمة المبنية حول المنفعة على المدى الطويل عادةً ما تكافئ الاستمرارية أكثر من الحماس..... يذكرني بكيف كان الناس يعاملون المراجعات على الإنترنت بشكل غير جاد حتى أدركت المنصات أن أنظمة السمعة كانت تشكل أسواقًا كاملة بهدوء من تحت.
أعتقد أن OpenLedger قد تلمس شيئًا مشابهًا مع تنسيق الذكاء الاصطناعي.
لأنه في النهاية، قد لا يكون أقوى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي هو الذي يحتوي على أقوى النماذج فقط.
قد يكون هو الذي يثق به الناس بما يكفي للاستمرار في المساهمة، حتى بعد أن تتوقف الحوافز عن الشعور بالجديدة.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
يمكن دائمًا تحسين نماذج الذكاء الاصطناعي لاحقًا. مخرجات أسرع، تفكير أفضل، وكلاء أذكى... كل ذلك سيتطور بشكل طبيعي. ولكن الثقة أصعب. خاصة في الأنظمة اللامركزية حيث لا يتحكم أحد بالكامل في الشبكة.
لهذا السبب OpenLedger تبدو مثيرة للاهتمام بالنسبة لي.
عادةً ما يركز المستخدمون الجدد على المكافآت والفرص المرئية أولاً. لكن المشاركين ذوي الخبرة يبدأون في الانتباه إلى الاعتمادية بدلاً من ذلك. أي المساهمين يقدمون بيانات مفيدة بشكل مستمر؟ أي الوكلاء يقدمون قيمة فعليًا مع مرور الوقت؟ أي أجزاء من الشبكة تخلق اعتمادًا بدلاً من الضجة المؤقتة؟
وببطء، يبدأ النظام البيئي في تصفية نفسه.
المشاركة ذات الجودة المنخفضة تخلق ضوضاء لفترة، لكن الأنظمة المبنية حول المنفعة على المدى الطويل عادةً ما تكافئ الاستمرارية أكثر من الحماس..... يذكرني بكيف كان الناس يعاملون المراجعات على الإنترنت بشكل غير جاد حتى أدركت المنصات أن أنظمة السمعة كانت تشكل أسواقًا كاملة بهدوء من تحت.
أعتقد أن OpenLedger قد تلمس شيئًا مشابهًا مع تنسيق الذكاء الاصطناعي.
لأنه في النهاية، قد لا يكون أقوى نظام بيئي للذكاء الاصطناعي هو الذي يحتوي على أقوى النماذج فقط.
قد يكون هو الذي يثق به الناس بما يكفي للاستمرار في المساهمة، حتى بعد أن تتوقف الحوافز عن الشعور بالجديدة.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
في الآونة الأخيرة، كنت أتساءل إذا كان OpenLedger فعلاً يُعلّم الناس قيمة عادات بياناتهم... دون أن يقول ذلك بشكل مباشر.
@OpenLedger
#OpenLedger
معظم المستخدمين يدخلون معتقدين أن قيمة الذكاء الاصطناعي تأتي فقط من النموذج النهائي. مخرجات أفضل = مشروع أفضل. بسيط. ولكن بعد مشاهدة كيف تتدفق الإسهامات داخل OpenLedger، يبدو أن الأصل الحقيقي قد يكون الثبات نفسه.
ليس كل المستخدمين يساهمون بالتساوي. بعض المستخدمين يختفون بعد أن تبدأ المكافآت في التباطؤ. الآخرون يستمرون في تحسين مجموعات البيانات بهدوء، وتحسين الجودة، والتحقق من المعلومات. مع مرور الوقت، يصبح هؤلاء الأشخاص تقريباً جزءاً من البنية التحتية دون أن يدركوا ذلك.
هذه هي المسألة الغريبة حول الأنظمة التي بُنيت حول الحوافز. في البداية، تبدو المشاركة اختيارية وممتعة. لاحقاً، يبدأ الشبكة في فصل الإشارة عن الضجيج بشكل طبيعي.
والمستخدمون ذوو الخبرة يلاحظون هذا بسرعة.
يتوقفون عن التركيز فقط على الضجة ويبدأون في تتبع أنماط السلوك بدلاً من ذلك. أي الإسهامات موثوقة؟ أي مجموعات بيانات تجذب الاستخدام المتكرر؟ أي الوكلاء يحلون المشاكل بدلاً من خلق إثارة مؤقتة؟
يذكرني بكيف كانت الشركات تعالج بيانات المستخدمين كأنشطة خلفية قبل أن تدرك أنها كانت تشكل نماذج أعمال كاملة تحت السطح.
ربما السباق القادم في الذكاء الاصطناعي لن يكون فقط حول الذكاء.
ربما سيكون حول أي الشبكات تتعلم كيفية تحويل الثبات البشري على المدى الطويل إلى بنية تحتية قابلة للتوسع.
$OPEN
@OpenLedger
#OpenLedger
معظم المستخدمين يدخلون معتقدين أن قيمة الذكاء الاصطناعي تأتي فقط من النموذج النهائي. مخرجات أفضل = مشروع أفضل. بسيط. ولكن بعد مشاهدة كيف تتدفق الإسهامات داخل OpenLedger، يبدو أن الأصل الحقيقي قد يكون الثبات نفسه.
ليس كل المستخدمين يساهمون بالتساوي. بعض المستخدمين يختفون بعد أن تبدأ المكافآت في التباطؤ. الآخرون يستمرون في تحسين مجموعات البيانات بهدوء، وتحسين الجودة، والتحقق من المعلومات. مع مرور الوقت، يصبح هؤلاء الأشخاص تقريباً جزءاً من البنية التحتية دون أن يدركوا ذلك.
هذه هي المسألة الغريبة حول الأنظمة التي بُنيت حول الحوافز. في البداية، تبدو المشاركة اختيارية وممتعة. لاحقاً، يبدأ الشبكة في فصل الإشارة عن الضجيج بشكل طبيعي.
والمستخدمون ذوو الخبرة يلاحظون هذا بسرعة.
يتوقفون عن التركيز فقط على الضجة ويبدأون في تتبع أنماط السلوك بدلاً من ذلك. أي الإسهامات موثوقة؟ أي مجموعات بيانات تجذب الاستخدام المتكرر؟ أي الوكلاء يحلون المشاكل بدلاً من خلق إثارة مؤقتة؟
يذكرني بكيف كانت الشركات تعالج بيانات المستخدمين كأنشطة خلفية قبل أن تدرك أنها كانت تشكل نماذج أعمال كاملة تحت السطح.
ربما السباق القادم في الذكاء الاصطناعي لن يكون فقط حول الذكاء.
ربما سيكون حول أي الشبكات تتعلم كيفية تحويل الثبات البشري على المدى الطويل إلى بنية تحتية قابلة للتوسع.
$OPEN
أحيانًا أفكر أن OpenLedger أقل عن بناء الذكاء الاصطناعي... وأكثر عن تحديد من يستحق الاستفادة منه.
معظم الناس الذين يدخلون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي يركزون فقط على المخرجات. نماذج أسرع، عملاء أذكى، استجابات أفضل. لكن OpenLedger تستمر في جذب الانتباه نحو الطبقة الأساسية: المساهمة. من الذي يوفر بيانات مفيدة؟ من الذي يحسن الأنظمة مع مرور الوقت؟ من الذي يبقي الشبكة حية بعد أن يتلاشى الضجيج؟
عادةً ما يشارك المستخدمون الجدد بشكل عشوائي. لكن المستخدمين المخضرمين يبدأون في التفكير بشكل مختلف. يتتبعون الندرة، الاعتماد على الشبكة، تدفق المكافآت، حتى توقيت المشاركة. يبدأ النظام البيئي في التوقف عن الشعور كمنتج ويبدأ في الشعور كاقتصاد يتعلم الناس البقاء فيه.
يذكرني كيف أن الناس تجاهلوا في السابق التخزين السحابي وأدوات المصدر المفتوح لأنها كانت تبدو مملة... حتى أصبحت بهدوء أساس كل شيء على الإنترنت.
ربما لن تعالج أقوى الشبكات الذكاء الاصطناعي فقط.
ربما ستتعلم كيف تنظم مساهمة البشر بشكل أفضل من أي شخص آخر.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
معظم الناس الذين يدخلون إلى أنظمة الذكاء الاصطناعي يركزون فقط على المخرجات. نماذج أسرع، عملاء أذكى، استجابات أفضل. لكن OpenLedger تستمر في جذب الانتباه نحو الطبقة الأساسية: المساهمة. من الذي يوفر بيانات مفيدة؟ من الذي يحسن الأنظمة مع مرور الوقت؟ من الذي يبقي الشبكة حية بعد أن يتلاشى الضجيج؟
عادةً ما يشارك المستخدمون الجدد بشكل عشوائي. لكن المستخدمين المخضرمين يبدأون في التفكير بشكل مختلف. يتتبعون الندرة، الاعتماد على الشبكة، تدفق المكافآت، حتى توقيت المشاركة. يبدأ النظام البيئي في التوقف عن الشعور كمنتج ويبدأ في الشعور كاقتصاد يتعلم الناس البقاء فيه.
يذكرني كيف أن الناس تجاهلوا في السابق التخزين السحابي وأدوات المصدر المفتوح لأنها كانت تبدو مملة... حتى أصبحت بهدوء أساس كل شيء على الإنترنت.
ربما لن تعالج أقوى الشبكات الذكاء الاصطناعي فقط.
ربما ستتعلم كيف تنظم مساهمة البشر بشكل أفضل من أي شخص آخر.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
هل لاحظت كيف أن معظم الناس ينظرون إلى مشاريع الذكاء الاصطناعي من جانب الرموز أولاً؟ السعر، الإدراج، الضجة. كنت أفعل ذلك أيضاً. لكن OpenLedger يبدو مختلفاً قليلاً كلما نظرت إليه في الساعة 2 صباحاً أثناء التمرير عبر لوحات البيانات والمستندات العشوائية ههههه.
الأمر الأعمق ليس فقط الوكلاء الذكائيين أو monetization البيانات. إنه نظام السلوك وراء ذلك. المستخدمون الجدد يرون المكافآت، بينما يرى المستخدمون ذوو الخبرة حلقات السيولة، وملكية النماذج، وندرة البيانات المفيدة. يبدو مشابهًا لكيفية بناء الناس للأعمال بهدوء على Excel قبل سنوات من إدراك الآخرين أن جداول البيانات كانت بنية تحتية.
ربما لن تكون الفائزين في الذكاء الاصطناعي هم النماذج الأكثر ذكاءً... بل الشبكات التي تحول مساهمة البشر بهدوء إلى اقتصاد.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
الأمر الأعمق ليس فقط الوكلاء الذكائيين أو monetization البيانات. إنه نظام السلوك وراء ذلك. المستخدمون الجدد يرون المكافآت، بينما يرى المستخدمون ذوو الخبرة حلقات السيولة، وملكية النماذج، وندرة البيانات المفيدة. يبدو مشابهًا لكيفية بناء الناس للأعمال بهدوء على Excel قبل سنوات من إدراك الآخرين أن جداول البيانات كانت بنية تحتية.
ربما لن تكون الفائزين في الذكاء الاصطناعي هم النماذج الأكثر ذكاءً... بل الشبكات التي تحول مساهمة البشر بهدوء إلى اقتصاد.
@OpenLedger #OpenLedger $OPEN
إغلاق الصفقة
CANProtocol
·
--
بيع على المكشوف $FIDA
هدف الربح: 0.02
وقف الخسارة: 0.03
تداول هنا
هدف الربح: 0.02
وقف الخسارة: 0.03
تداول هنا
تجارة ناجحة 🫠
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى