YagaCalls 1

أعود باستمرار إلى سؤال واحد عندما أبحث في مشاريع الذكاء الاصطناعي: ماذا يحدث بعد أن يتخذ النموذج قرارًا؟ هنا بدأت يلفت انتباهي بروتوكول نيوتن (NEWT). يبدو أن الجميع يركز على بناء ذكاء اصطناعي أكثر تَعقيدًا، لكن الذكاء وحده لا يحل أصعب مشكلة. بمجرد أن يحصل وكيل ذكاء اصطناعي على إذن لتنفيذ صفقات أو نقل رأس مال أو التفاعل مع العقود الذكية، تصبح التحديات الحقيقية هي الثقة. كيف تعرف أنه اتبع القواعد التي وضعتها أنت في الأصل؟ كلما تعمقت أكثر في نيوتن، أدركت أن معماريته لا تحاول منافسة سباق بناء أذكى نموذج. بل تسعى إلى إنشاء طبقة التنفيذ التي تقع تحت الأنظمة الذاتية. ويبدو أن هذا موضوع أوسع بكثير من سعر التوكن أو الانتباه القصير الأمد للسوق. أتخيل مستقبلًا تُدير فيه آلاف وكالات الذكاء الاصطناعي المحافظ وتفاوض على المدفوعات وتُشغّل الأعمال على مدار الساعة. في ذلك العالم، لن تكون السرعة هي الميزة التنافسية. سيكون التنفيذ القابل للتحقق هو ذلك. ستحتاج كل عملية إلى حدود واضحة، وإثباتات تشفيرية، وسياسات يمكن فرضها دون الاعتماد على ثقة عمياء. لهذا أعتقد أن نيوتن يستكشف جزءًا من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي يتجاهله كثيرون. إذا أصبحت الأنظمة الذاتية جزءًا من النشاط الاقتصادي اليومي، فقد تنتهي البروتوكولات التي تنظّم سلوكها بأن تكون بنفس أهمية الذكاء الذي يقودها. لا أستطيع إلا أن أتساءل عمّا إذا كانت الاختراقية الكبرى التالية في مجال الذكاء الاصطناعي لن تأتي من نماذج أفضل—بل من منح تلك النماذج أخيرًا طريقة موثوقة للتشغيل على السلسلة (on-chain). #NHHB639ProtectsDigitalAssetSelfCustody #ZcashIronwoodUpgradeNearsTestnet #SouthKoreanStocksRise5% #DowHitsRecordHigh #GillibrandCallsForDigitalAssetEthicsBan $MPLX $HMSTR $GRAM