Cardioo

مع تزايد استقلالية الذكاء الاصطناعي، لم يعد أكبر ضعفه القدرة ولكن المصداقية. حتى النماذج المتقدمة يمكن أن تتوهم الحقائق، وتولد تفكيرًا متحيزًا، أو تنتج مخرجات يجب على المستخدمين قبولها بثقة عمياء. في بيئات مثل DeFi، والحوكمة، والتداول الآلي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، تخلق هذه الحاجة إلى التحقق مخاطر خطيرة.

@Mira - Trust Layer of AI mira_network تبني حلاً لامركزياً لهذه المشكلة من خلال تقديم طبقة تحقق لمخرجات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من التعامل مع استجابة الذكاء الاصطناعي كإجابة واحدة غامضة، تقوم ميرا بتقسيم المخرجات المعقدة إلى ادعاءات أصغر يمكن التحقق منها. يتم تقييم هذه الادعاءات بشكل مستقل من قبل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر شبكة لامركزية ويتم التحقق منها من خلال توافق قائم على البلوكشين.

يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية، لكن الاستقلالية دون تحقق تشكل خطرًا. حتى النماذج المتطورة يمكن أن تتوهم معلومات، أو تضخم التحيز، أو تنتج مخرجات يجب على المستخدمين الوثوق بها بشكل أعمى. تجعل هذه القيود الذكاء الاصطناعي غير مناسب للبيئات ذات المخاطر العالية حيث تكون الدقة والمسؤولية أساسية.

@Mira - Trust Layer of AI ميرا_الشبكة تقدم طبقة تحقق لامركزية مصممة خصيصًا لمخرجات الذكاء الاصطناعي. بدلاً من اعتبار استجابات النموذج كإجابات نهائية، تقوم ميرا بتحويلها إلى مطالب يمكن التحقق منها تشفيرياً. يتم تقييم كل مطالبة بشكل مستقل من قبل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة عبر شبكة لامركزية، مع تنفيذ التحقق من خلال توافق قائم على سلسلة الكتل بدلاً من الإشراف المركزي.

تتواجد الذكاء الاصطناعي بسرعة في الأنظمة المالية، وأدوات الحوكمة، والوكلاء المستقلين، ومع ذلك تظل مشكلة أساسية واحدة دون حل: الموثوقية. حتى النماذج المتقدمة للذكاء الاصطناعي يمكن أن تنتج هلوسات، وعدم دقة دقيقة، أو مخرجات متحيزة يصعب اكتشافها ومن المستحيل التحقق منها بشكل مستقل. مع اكتساب أنظمة الذكاء الاصطناعي مزيد من الاستقلالية، تصبح هذه النقاط الضعيفة مخاطر حرجة بدلاً من كونها إزعاجات بسيطة.

@Mira - Trust Layer of AI mira_network تتناول هذا التحدي من منظور التحقق أولاً. بدلاً من الاعتماد على نموذج واحد أو سلطة مركزية، تحول ميرا مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى مطالب قابلة للتحقق منها بشكل تشفيري. يتم تفكيك الردود المعقدة إلى بيانات أصغر قابلة للتدقيق موزعة عبر شبكة لامركزية من المدققين المستقلين للذكاء الاصطناعي. يتم تقييم كل مطالبة من خلال آليات توافق مدعومة بتقنية البلوكشين.

يتم تقدم الذكاء الاصطناعي بسرعة، لكن موثوقيته تظل أكبر تحدٍ لم يتم حله بعد. حتى أكثر النماذج تقدمًا يمكن أن تتخيل الحقائق، وتعكس تحيزات خفية، أو تنتج مخرجات لا يمكن التحقق منها بشكل مستقل. وهذا يجعل الذكاء الاصطناعي محفوفًا بالمخاطر لاتخاذ القرارات الذاتية في مجالات مثل المالية، والرعاية الصحية، والحكومة، وأتمتة السلسلة.
هذه هي المكان الذي تقدم فيه شبكة ميرا نهجًا مختلفًا بشكل أساسي. بدلاً من مطالبة المستخدمين بالثقة في نموذج ذكاء اصطناعي واحد أو مزود مركزي، تقوم ميرا بتحويل مخرجات الذكاء الاصطناعي إلى ادعاءات يمكن التحقق منها تشفيرياً. يتم تقسيم كل استجابة معقدة إلى بيانات أصغر يمكن تدقيقها والتي يمكن تقييمها بشكل مستقل بواسطة عدة وكلاء ذكاء اصطناعي عبر شبكة لامركزية.