BAAKU

كنت أفكر في البيانات lately. مش النوع اللامع اللي يشغل المحادثات الفيروسية في الذكاء الاصطناعي، لكن الأمور الهادئة — المشاركات اللي تكتبها، المعرفة المتخصصة اللي تجمعها، الساعات اللي تقضيها في البحث عن شيء غامض. من يملك ذلك فعلاً؟ والأهم من ذلك، من يحصل على المال عندما يدرب النموذج الكبير التالي؟
أتوقف وأفكر هنا... معظمنا قدم للذكاء الاصطناعي بدون مقابل. نتصفح، نعلق، نرفع، نشارك الخبرة — وBig Tech تجمع كل ذلك. النماذج تصبح أذكى. الشركات تصبح أغنى. ونحن نحصل على... الراحة، أعتقد. لكن الأمر يبدو غير صحيح. كأننا جميعًا نعمل لساعات إضافية بدون راتب.

أستمر في العودة إلى نفس السؤال، وبصراحة، لا أستطيع الاستقرار على إجابة واضحة حتى الآن...
الكل يتحدث عن العملات الرقمية المرتبطة بالذكاء الاصطناعي الآن. الضجة جنونية. ترى شبكات GPU، أسواق النماذج، منصات الوكلاء—عشرات المشاريع تتسابق لتحديد كيفية تفاعل البيانات والنماذج والوكلاء المستقلين. لكن عندما أحاول فعلاً اختيار أي منها يبني بنية تحتية حقيقية، وليس مجرد ضجة، أشعر بالارتباك.
هل هو Bittensor مع شبكته الفرعية الضخمة؟ Fetch.ai تدفع بكل هؤلاء "الوكلاء المستقلين"؟ Render مع شبكة تأجير GPU الخاصة به؟ أم هل هو شيء أكثر هدوءًا مثل OpenLedger؟

كنت جالس مع قهوتي هذا الصباح، أتأمل في الرسوم البيانية وأفكر في كيف أن الذكاء الاصطناعي يعيد تشكيل كل شيء بهدوء، ومع ذلك لا تزال الاقتصاديات وراءه تبدو معطوبة. هل تعرف هذا الشعور؟ عندما يحدث شيء ضخم، لكن المكافآت تتدفق إلى نفس الأيدي القليلة بينما يتغذى الجميع على الماكينة مجانًا. هنا كانت أفكاري تتجه نحو OpenLedger، أو $OPEN كما يسميه الناس.
في الليالي المتأخرة أثناء تصفح تويتر الخاص بالعملات الرقمية، كنت أرى هذه الفكرة تظهر باستمرار: ماذا لو استطعنا فعلاً جعل البيانات والنماذج وتلك الوكلاء الأذكياء يكسبون عيشهم على دفتر أستاذ عام؟ ليس بطريقة غامضة في المستقبل، بل الآن، مع نسب حقيقية ومدفوعات. لقد شاهدت ما يكفي من المشاريع التي وعدت باللامركزية فقط لتتركز الأرباح، لذلك اقتربت من هذه الفكرة ببطء، تقريباً بشك في البداية. لكن كلما حفرت أكثر، شعرت أن الأمر مختلف.

لقد كنت أغوص عميقًا في مجال الذكاء الاصطناعي الخاص بالعملات المشفرة مؤخرًا، وOpenLedger يستمر في جذب انتباهي بطريقة لا تفعلها الكثير من المشاريع. هناك شيء منعش حقًا حول بلوكتشين لا يكتفي بلصق "الذكاء الاصطناعي" على تسويقه ولكنه يحاول فعليًا إصلاح الاقتصاديات المعطوبة وراء كيفية إنشاء واستخدام البيانات والنماذج والوكالات الذكية اليوم.
ما لفت انتباهي أولاً هو مدى تفكير النهج ككل. في عالم حيث تحتفظ الشركات الكبرى بمجموعات البيانات وتدرب نماذج غير شفافة دون منح الفضل المناسب للأشخاص الذين تعزز معلوماتهم، يبرز نظام إثبات النسب من OpenLedger. يتم تتبع كل قطعة من البيانات المساهمة بشكل تشفيري، لذا عندما يستخدم نموذجها - حتى بعد أشهر - يمكن للمبدعين الأصليين كسب الأموال تلقائيًا. إنه يحول تطوير الذكاء الاصطناعي إلى شيء أقرب إلى اقتصاد عادل وتعاوني بدلاً من عملية استخراج من اتجاه واحد.

أوقف و فكر هنا - لماذا يبدو أن كل مشروع AI يصرخ لجذب انتباهي بينما يخفي في الوقت نفسه ما يحدث في الداخل؟ نحن في منتصف هذا التحول الضخم نحو AI، والجميع مهووس بـ "النموذج الكبير التالي". نتحدث عن الحوسبة، وعدد المعلمات، ومدى سرعة قدرة الوكيل على إنتاج استجابة. لكن أعتقد أننا نتجاهل الأنبوب العملاق المثقوب في وسط الغرفة.
المشكلة المخفية؟ أصول البيانات.
الآن، AI هو صندوق أسود. تعطيه الإنترنت بالكامل، فيعطيك إجابة لامعة، والأشخاص الذين أنشأوا القيمة فعلاً - المنسقون للبيانات، الباحثون، الخبراء في المجالات المتخصصة - لا يحصلون على أي شيء. هم مجرد وقود لنار لا يمتلكونها. يبدو الأمر كأنه الويب المبكر مرة أخرى، حيث نمت المنصات بشكل ضخم على ظهورنا بينما كنا فقط سعداء بوجود مكان للنشر.