Antrezur

One Direction for $Verona

In quick succession, Verona has expanded its role within the AI ecosystem through partnerships with De¹ Lab, Atbash and Pulsar. Whilst the three operate in different fields, they are interconnected in their efforts to build AI agents capable of utilising verified information, acting within set parameters, and carrying out financial activities more securely.

Through De¹ Lab, Verona is joining forces with builders developing infrastructure for autonomous finance. Verona brings the capability to transform data from its original source into evidence that can be used by AI agents without exposing the raw data. Consequently, financial decisions are based not merely on information that sounds plausible, but on verifiable facts.

The collaboration with Atbash complements another equally important aspect. Verona ensures the information used by the agent is correct, whilst Atbash ensures that the actions to be taken are indeed authorised. Before an agent carries out irreversible actions such as transferring funds or accessing sensitive systems, Atbash can authorise, suspend or block them based on predefined limits.

Meanwhile, Pulsar brings the implementation closer to users’ financial activities. Pulsar’s AI companion and points programme will be integrated into Verona, with each point being cryptographically verifiable. If Verona verifies what is true, Pulsar uses that foundation to help facilitate money transfers and financial activities more reliably.

These three collaborations are not merely about adding names to the ecosystem; these partnerships form the framework required for AI agents to ascertain facts, understand permissions, and act more securely.

#CryptoAi

فيرونا × بولسار
استخبارات مُتحقَّقة للدفع الوكيل (Agentic)

ستُتيح PulsarMoneyApp رفيقها بالذكاء الاصطناعي وبرنامج المكافآت إلى $Verona. تربط هذه الشراكة بين بنية التحقق لدى فيرونا وتطبيق مالي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلاله اتخاذ إجراءات نيابةً عن المستخدمين.

يُعد Pulsar تطبيقًا قائمًا على العملة المستقرة (stablecoin) يوفر حسابات بالدولار الأمريكي واليورو (USD وEUR)، وتحويلات عالمية، وبطاقات افتراضية للاشتراكات والمدفوعات الدولية. ومن خلال رفيقه بالذكاء الاصطناعي، يهدف Pulsar إلى مساعدة المستخدمين على إدارة حساباتهم وتحديد أفضل طريقة لاستخدام أموالهم.

ومع ذلك، فإن التحدي الرئيسي في المدفوعات الوكيلة ليس مجرد تحويل الأموال، بل القرارات التي تُتخذ قبل أن تتم عملية الدفع. هل يجب على المستخدم استخدام النقاط أم الرصيد النقدي؟ هل قاموا بالفعل بالدفع مقابل نفس الاشتراك؟ هل تُعد تلك المكافآت مملوكة فعلاً؟ دون بيانات قابلة للتحقق، لا يمكن للوكيل الاعتماد إلا على الافتراضات.

بفضل تقنية Verona، يمكن التحقق من المعلومات من مصدرها وتحويلها إلى دليل مملوك للمستخدم. وبموافقة المستخدم، يمكن للرفيق بالذكاء الاصطناعي لدى Pulsar استخدام هذا الدليل دون الحاجة إلى الوصول إلى البيانات الشخصية الأساسية. كما يمكن أن تصبح نقاط Pulsar سجلًا يمكن امتلاكه والتحقق منه، بدلًا من كونها مجرد رقم في قاعدة بيانات المنصة.

بالنسبة إلى Verona، توسّع هذه الشراكة استخدام Truth Engine إلى مجال التمويل الاستهلاكي. يمكن للبيانات المُتحقَّقة أن تعمل كسياق موثوق لمساعدة الذكاء الاصطناعي في تحديد كيفية استخدام المال والنقاط.

يُتيح Pulsar للُوكلاء القدرة على تحويل الأموال. وتُقدّم Verona حقائق مُتحقَّقًا منها كأساس لقراراتهم.

#CryptoAi

New Partnership Verona x Atbash

AI agents are now capable of understanding instructions, devising plans, writing code, and executing transactions. The main issue is no longer simply intelligence, but control: Is the information being used accurate, and are the intended actions actually permitted?

The partnership between $VERONA and ATBASH addresses these two questions from different angles. Verona ensures that the information used by the agent has been verified directly from the source. This information is then converted into a proof that can be reused by authorized agents, without them having to access the user’s raw data.

However, operating based on accurate information does not necessarily result in permitted actions. An agent might have accurate data but still attempt to transfer funds beyond the limit, access sensitive systems, or execute code that should require approval. This is where Atbash comes into play.

Atbash sits between the agent and the tools it can access. Companies can set their own "red lines" or operational boundaries. Before an irreversible action is executed, Atbash verifies the agent’s identity, the target it seeks to access, applicable policies, and the possibility of prompt injection. The result can be authorization, blocking, or escalation for further review.

Atbash does more than just stop rule-breaking actions. Every decision also leaves a record of what the agent did, which rules were applied, and the reasons why the action was permitted or blocked. When security teams, customers, or regulators request an explanation later on, the decision log is readily available for review.

This collaboration expands Verona’s role in building AI agents suitable for real-world use. Verona secures information before decisions are made, while Atbash controls the actions resulting from those decisions. The result is not just a smarter agent, but one that operates based on facts, understands the limits of its authority, and can be held accountable.

مسابقة سلسلة موقع فيرونا الجديد X

إطلاق موقع @verona_dev الإلكتروني الجديد لا يمنح فقط مظهراً أكثر حداثة، بل يجعل من السهل أيضاً على أي شخص استكشاف النظام البيئي وفهم التكنولوجيا ورؤية ما يتم بناؤه حالياً.

احتفالاً بذلك، تقيم مجتمع فيرونا مسابقة سلسلة موقع فيرونا الجديد. تتم دعوة المشاركين لاستكشاف موقع فيرونا الجديد، واكتشاف أقسامه الرئيسية، ثم مشاركة تجاربهم ونتائجهم عبر سلسلة X إعلامية وجذابة.

كيفية المشاركة:

1. استكشف موقع فيرونا الجديد وميزاته.
2. شارك تجاربك ونتائجك في سلسلة X أصلية.
3. استخدم رسومات أصلية وحدد المعلومات المهمة التي تم اكتشافها.
4. وسم Verona

🏆 الجوائز:

🥇 المركز الأول: 30 USDC + كود Raven
🥈 المركز الثاني: 20 USDC + كود Raven
🥉 المركز الثالث: 10 USDC + كود Raven

📅 فترة التقديم: 8–16 سبتمبر 2026

لتقديم مشاركتك، اقتبس منشور إعلان X من verona_comm مع السلسلة التي قمت بإنشائها، ثم رد على ذلك المنشور برابط السلسلة.

حان الوقت لاستكشاف فيرونا بعمق أكبر وفهم ما يتم بناؤه.

استكشف. عِش التجربة. اشرح.-- verona.dev

#REWARDS

الإنترنت مزيف. لنجعله حقيقيًا.

أطلقت فيرونا للتو موقعها الإلكتروني الجديد.

إن تصميم $VERONA الجديد ليس مجرد إعادة تصميم للموقع. فخلف العناصر البصرية تكمن رسالة أكبر بكثير حول التحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي حاليًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي قراءة المعلومات والتنبؤ بها وتوليدها. ومع ذلك، عندما يتعلق الأمر بالتصرف في العالم الحقيقي، ما يزال العامل/الوكيل يحتاج إلى دليل على ما هو صحيح.

ومن خلال بناء هذه الطبقة، تصبح البيانات الموثَّقة قابلة للنقل والخصوصية وقابلة للبرمجة. لا يلزم التحقق من الحقائق إلا مرة واحدة؛ ويمكن إعادة استخدام الدليل بواسطة وكلاء مُخوَّلين، بينما لا تغادر البيانات الأصلية مصدرها أبدًا.

مظهر جديد، لكن رؤية أكثر وضوحًا لطبقة الذكاء للذكاء الاصطناعي

استكشف موقع فيرونا الإلكتروني الجديد: verona.dev

#CryptoAi

تُتاح فرصتان لحضور الدور نصف النهائي لبطولة الولايات المتحدة المفتوحة للرجال، ضمن أحدث حملة لفيرونا في فيرونا. يكتفي المشاركون بإنشاء حساب فيرونا وربط WHOOP لديهم ولعب التنس والبدء في تجميع السعرات.

لكن الجزء الأكثر إثارة للاهتمام ليس الجائزة فحسب. لا يتعين على المشاركين إثبات نشاطهم عبر لقطات شاشة يمكن التلاعب بها، أو تسليم سجلّهم التدريبي بالكامل إلى المنظم.

من خلال zkTLS، يسترجع $Verona نشاط التنس مباشرةً من WHOOP ويحسب إجمالي السعرات المحروقة خلال آخر 30 يومًا. يعرض ترتيب المتصدّرين الرقم المُتحقق فقط، بينما يتم تدمير بيانات التمرين الأولية وتوكنات الوصول بمجرد توليد الإجمالي.

سيتأهل إلى المرحلة النهائية عشرة مشاركين من أصحاب أعلى عدد من السعرات. ثم سيتم اختيار فائز واحد بشكل عشوائي على السلسلة (on-chain) باستخدام بذرة عامة، ما يتيح لأي شخص التحقق من العملية.

تقدم هذه الحملة مثالًا بسيطًا يوضح كيفية عمل فيرونا: تحويل النشاط الحقيقي في العالم الواقعي إلى إثبات موثوق دون تعريض البيانات الشخصية الكامنة خلفه.

أثبت النتيجة، ولا تكشف البيانات.
https://campaignos.builtonverona.com/

#zkProofs

مسرّع الأثر العالمي (GIA)

فيورونا، بالتعاون مع HackQuest وChain for Good، أطلقت رسميًا مسرّع الأثر العالمي، وهو برنامج مصمم لدعم الفرق في المراحل المبكرة التي تبني منتجات بلوكتشين لتلبية احتياجات العالم الحقيقي. ومن خلال هذا البرنامج، تم اختيار ثلاثة فرق وستخوض عملية التوجه نحو النشر والتحقق على $Verona Mainnet.

ومن المثير للاهتمام أن الفرق الثلاثة تمثل ثلاث حالات استخدام مختلفة: الذكاء الاصطناعي (AI)، والذكاء الاصطناعي المادي/البيانات (Physical AI/data)، وبيانات الاعتماد القابلة للتحقق.

Flywheel AI
يركز على وكلاء الذكاء الاصطناعي للتسويق. تقوم وكلاؤه بتحليل أداء الأعمال، وتحديد فرص النمو، وتنفيذ الحملات عبر SEO وGEO ووسائل التواصل الاجتماعي وغيرها من القنوات.

Axis Robotics
يبني بنية تحتية للبيانات للذكاء الاصطناعي المادي. يجمع بيانات مكانية عبر الهواتف الذكية، ويدعم التشغيل عن بُعد عبر المتصفح، وينسق شبكة عالمية من المساهمين.

Kruuu Marketplace
يجلب بيانات اعتماد احترافية على السلسلة لصناعة الترفيه في إندونيسيا. يمكن للمؤسسات إصدار بيانات اعتماد قابلة للتحقق تكون أصعب في التزوير، مع توفير تجربة بدون محفظة وبدون رسوم غاز.

وبالنظر بعمق، تُظهر هذه المشاريع الثلاثة كيف يمكن استخدام بنية فيورونا عبر قطاعات مختلفة: وكلاء ذكاء اصطناعي يمكنهم تنفيذ المهام فعليًا، وبيانات واقعية للروبوتات، ومعلومات مهنية يمكن التحقق منها. وهذه أمثلة ملموسة على كيفية بدء دعم فيورونا لحالات استخدام من العالم الحقيقي.

#CryptoAi

انضمت فيرونا رسميًا إلى مختبر De¹، وهي مبادرة من De¹ تركز على بناء محرك تنفيذ للتمويل على السلسلة.
$VERONA تنقل بنية التحقق من البيانات إلى نظام De¹ البيئي، بهدف المساعدة في ضمان إمكانية التحقق من البيانات التي يستخدمها الفاعلون الماليون دون أن يضطر المستخدمون إلى إرسال بياناتهم الأولية.

يعمل De¹ على بناء بنية تحتية لكي تتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي من فهم ظروف السوق واتخاذ القرارات وتنفيذ الأنشطة المالية على السلسلة. وفي المقابل، تركز فيرونا على البيانات المُتحقق منها والتحقق مع الحفاظ على الخصوصية. بينما يتولى De¹ كيفية تصرف الوكلاء، تساعد فيرونا في ضمان أن المعلومات الكامنة وراء تلك الأفعال موثوقة وقابلة للتحقق.

تُعد هذه الشراكة بالغة الأهمية مع بدء قيام وكلاء الذكاء الاصطناعي بدور أكبر في الأنشطة المالية. لا يحتاج الوكلاء إلى البيانات فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى ضمان أن البيانات دقيقة.

مفهوم فيرونا «تحقق مرة واحدة، أعد استخدامه في كل مكان، لا تُظهر شيئًا» محوري، لأن حقيقة ما يمكن التحقق منها وإعادة استخدامها دون الحاجة إلى الإفصاح باستمرار عن البيانات الأصلية.

تملك هذه الشراكة اتجاهًا واضحًا: تلاقي الذكاء الاصطناعي والبيانات المُتحقق منها والتمويل على السلسلة.

يعمل De¹ على تطوير القدرة على جعل وكلاء التمويل أكثر ذكاءً وقابلية للتنفيذ، بينما تساعد فيرونا في بناء طبقة ثقة خلف البيانات التي يستخدمونها.

ليس الذكاء الاصطناعي وحده هو من يمكنه التصرف، بل الذكاء الاصطناعي القادر على التصرف بناءً على معلومات قابلة للتحقق.

3 مليون نقطة بيانات تم التحقق منها في فيرونا.

في 2 سبتمبر، أعلنت <VERONA> أنها وصلت إلى 2.5 مليون نقطة بيانات تم التحقق منها. بعد 9 ساعات فقط، زاد هذا العدد بمقدار 500 ألف ليصل إلى 3 ملايين نقطة بيانات (VDPs).

ما يثير الاهتمام ليس الرقم نفسه فحسب، بل ما الذي يمثله هذا الرقم فعليًا. كل نقطة بيانات تم التحقق منها هي جزء من المعلومات تم إثبات صحته دون الحاجة إلى الكشف عن البيانات الخام الأساسية.

وهنا يأتي دور «محرك الحقيقة». يتم التحقق من المعلومات وتوليد برهان يمكن إعادة استخدامه عبر الشبكة بالكامل، بينما تظل البيانات الأصلية خاصة.

"محرك الحقيقة يتحقق مرة واحدة، ثم تتم إعادة استخدام البرهان عبر الشبكة بينما تبقى البيانات خاصة."

كلما تم إنشاء المزيد من نقاط VDPs، زاد عدد البراهين التي يمكن أن تُعاد الاستفادة منها عبر تطبيقات مختلفة داخل النظام البيئي. لذلك، فإن 3 ملايين نقطة VDPs ليست مجرد رقم كبير؛ بل تشير إلى أن المزيد والمزيد من المعلومات تم تحويله إلى شيء يمكن التحقق منه وإعادة استخدامه.

كما يبرز هذا التوجه المتزايد الوضوح لدى فيرونا؛ ليس مجرد توفير بيانات، بل بناء البنية التحتية لإثبات أن هذه البيانات دقيقة.

علاوة على ذلك، تضع فيرونا نفسها الآن كـ «طبقة الذكاء» الخاصة بالذكاء الاصطناعي. لا تحتاج وكلاء الذكاء الاصطناعي إلى المعلومات فحسب، بل يحتاجون أيضًا إلى طريقة لتحديد مدى موثوقية المعلومات، خصوصًا عندما يبدأون في اتخاذ إجراءات في العالم الحقيقي.

كيف تتدفق إيرادات فيرونا إلى $VERONA

يعتمد نموذج فيرونا الاقتصادي على النشاط الواقعي داخل النظام البيئي. عندما تحقق التطبيقات المبنية على فيرونا إيرادات، تحصل فيرونا على حصة محددة سلفًا من تلك الإيرادات. وبالتالي، تزداد قيمة الشبكة عندما تقوم التطبيقات وحالات الاستخدام التي يدعمها النظام فعليًا بتوليد نشاط اقتصادي، بدلًا من أن تأتي القيمة فقط من حجم المعاملات.

ثم تُستخدم الإيرادات التي تتلقاها فيرونا كمصدر تمويل لعمليات الاسترداد (buybacks) البرمجية. تُستخدم هذه الإيرادات لشراء رموز VERONA، بما يضمن ألا يعتمد آلية الرمز على إصدار رموز جديدة فقط للحفاظ على عمل الشبكة. كلما زاد النشاط الاقتصادي الذي يولّد إيرادات، زادت الموارد المتاحة لهذه الآلية.

بعد ذلك، يتم حرق الرموز المشتراة بشكل برمجي. ويُعد ذلك جزءًا من آليات تراكم القيمة في فيرونا وأمن الشبكة. تؤكد الورقة التمهيدية (litepaper) أن هذا النموذج يهدف إلى ربط قيمة الرمز بالنشاط الاقتصادي الحقيقي، وليس مجرد احتساب عدد المعاملات التي تحدث على الشبكة.

من ناحية أخرى، تمتلك فيرونا أيضًا عملة مستقرة أصلية كوحدة للدفع والتسوية. يمكن للتطبيقات والوكالات والمؤسسات استخدام العملات الورقية أو العملات المستقرة لدفع تكاليف التحقق والحوسبة وغيرها من الأنشطة المختلفة، بينما يعمل VERONA كرمز الشبكة الأصلي الذي يدعم التنفيذ والوصول والأمان في الخلفية.

يمكن بعد ذلك النظر إلى جميع هذه الآليات بشكل شفاف من خلال لوحة تحكم عامة. لذلك تبدو العملية بسيطة للغاية: التطبيقات تولّد إيرادًا → فيرونا تحصل على حصة من الإيراد → الإيراد يمول عمليات الاسترداد → يتم شراء الرموز وحرقها → وتكون العملية مرئية للعامة.

هذه هي جهود فيرونا لبناء اقتصاد رمزي يرتبط بشكل متزايد بالاستخدام الفعلي للشبكة وإيراداتها.

#CryptoAi

هناك شيء لا يلاحظه معظم الناس حول التحقق الرقمي. في كل مرة يثبت فيها شخص ما حقيقة عن نفسه، فإن هذا الدليل غالبًا ما يختفي فور انتهاء العملية. سجّل دخولًا مرة واحدة، تم التحقق منك مرة واحدة، ثم يتم التخلص من كل شيء.

تم تصميم Verona لتكسر هذه العادة.

يرسم هذا المخطط دورة العمل. يبدأ من أبسط نقطة: يقوم شخص ما بالتحقق من شيء ما، ويتم إنشاء الدليل مباشرةً من المصدر، وليس من مستند تم رفعه يدويًا. ومن هناك، تنتمي الحقيقة إلى المستخدم، لا إلى المنصة التي طلبتها.

بمجرد وجود حقيقة موثوقة، يبدأ الطلب في التشكّل. تحتاج التطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى شيء يمكن الاعتماد عليه كي يتصرفوا بناءً عليه، وتصبح الحقيقة المُتحقَّق منها هي بالضبط ذلك. تدخل المؤسسات لسببين في آنٍ واحد: أولًا للتحقق من مستخدميها، ثم لاحقًا للحساب باستخدام بيانات مُصرّح بها دون أن ترى المعلومة الخام نفسها أبدًا.

ما يجعل هذه الدورة تستمر في الدوران ليس مجرد المزيد من الأشخاص الذين يقومون بالتحقق. بل إن حقيقة واحدة يمكن إعادة استخدامها بواسطة جهات مختلفة، مرارًا وتكرارًا. دليل واحد يُستخدم عدة مرات، دون التحقق منه من البداية مرة أخرى. وكلما تمّت إعادة استخدامه، زادت الأسباب لدى الآخرين للتحقق من أنفسهم أيضًا.

تحت كل هذا النشاط توجد طبقة التسوية والمدفوعات التي تعمل بهدوء، وتُسجّل كل معاملة دون أن تظهر للمستخدم. ومع دخول المزيد من مصادر البيانات إلى الخدمة، تتسع أيضًا إمكانية وصول الشبكة، ليس فقط من حيث عدد المستخدمين، بل من حيث نطاق الحقائق التي يمكنها فعلًا إثباتها.

هذه هي القاعدة التي تجعل نظامًا مثل هذا صعب النسخ بسرعة. ليس لأن التكنولوجيا معقدة، بل لأن كل دورة جديدة تضيف قيمة إلى الدورة السابقة بدلًا من استبدالها.
#CryptoAi

ماذا لو كان مطلوبًا التحقق من البيانات مرة واحدة فقط؟

اليوم، يمكن التحقق من نفس المعلومة مرارًا وتكرارًا.

يوفر موقع ويب البيانات.
وتؤكدها رسالة بريد إلكتروني.
ويثبت جواز السفر الهوية.
ويضيف جهاز الهاتف المحمول طبقة أخرى من التوثيق.

لكن غالبًا ما يتوقف التحقق عند التطبيق الذي أجراه.

يتبع $Verona نهجًا مختلفًا.

بدلًا من التعامل مع كل عملية تحقق على أنها نتيجة لمرة واحدة، يحوّل النتيجة إلى برهان تشفيري يمكن إعادة استخدامه عبر الشبكة.

يمكن التحقق من البيانات من مصدرها عبر تقنيات مثل zkTLS وzkEmail وzkPassport وzkPhoto وApp Attestation.

والجزء المهم هو ما يحدث بعد ذلك.

لا يلزم كشف البيانات الأساسية. ما ينتقل عبر الشبكة هو البرهان على أن حقيقةً معينة قد تم التحقق منها.

يمكن بعد ذلك استخدام ذلك البرهان بواسطة وكلاء الذكاء الاصطناعي والأسواق ومنصات الإقراض وأنظمة الامتثال والتطبيقات وغيرها من مستهلكي المعلومات الموثوقة.

تحقق مرة واحدة. أثبت ذلك. أعد استخدامه.

وهذا يخلق شيئًا أكبر من مجرد نظام تحقق.

إنه يخلق طبقةً مشتركة من الثقة حيث لا يتعين على التطبيقات المختلفة أن تبدأ من الصفر في كل مرة تحتاج فيها إلى معرفة ما إذا كان شيء ما صحيحًا.

ومع ازدياد قدرة وكلاء الذكاء الاصطناعي على التصرف نيابةً عن المستخدمين، يصبح الوصول إلى معلومات ليست متاحة فقط، بل قابلة للتحقق أيضًا وخاصة، أكثر أهمية على نحو متزايد.

برهان واحد، ويمكن للشبكة بأكملها أن تثق به.

#CryptoAi

تُظهر VERONA كيف يمكن أن يبدو الزخم البيئي.

يُعدّ ارتفاع بنسبة 223% في المستخدمين الشهريين إشارة قوية بحد ذاته. لكن يصبح الأمر أكثر إثارة للاهتمام عندما يُنظر إليه إلى جانب العدد المتزايد من المنتجات والتطبيقات الواقعية التي يتم بناؤها حول Verona.

من التفاعل مع العلامات التجارية من الصفر والتحقق منها إلى تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي عبر التداول والتواصل وإعادة البيع والتحقق من البيانات، يتوسع النظام البيئي عبر حالات استخدام مختلفة.

وهذا مهم لأن نمو المستخدمين يصبح أكثر قيمة عندما توجد طبقة متوسعة من التطبيقات الجاهزة لتحويل هذا النمو إلى نشاط فعلي.

المزيد من المستخدمين يجلب المزيد من النشاط.

المزيد من النشاط يخلق المزيد من الفرص للتطبيقات.

والمزيد من التطبيقات يمنح المستخدمين أسبابًا أكثر للبقاء داخل النظام البيئي.

تقوم Verona ببناء هذه الدورة بينما يستمر عدد مستخدميها في النمو.

#CryptoAi

ابنِ على فيرونا

كلما نظرت أكثر إلى المشاريع التي تُبنى في فيرونا، أدركت أكثر أن هذا النظام البيئي لا يركز على حالة استخدام واحدة فقط للذكاء الاصطناعي.

هناك WRTH بأصوله في العالم الحقيقي. وهناك TradeOS مع الذكاء الاصطناعي والتداول. وهناك EarnOS، الذي يحوّل الأنشطة عبر الإنترنت إلى مكافآت. وهناك Smoothly، الذي يجلب الخبرة البشرية إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي.

للوهلة الأولى، تبدو جميعها مختلفة. لكن هذا بالضبط ما يجعل الأمر مثيرًا للاهتمام.

يتعامل الجميع مع شيء يحتاج إلى أن يُوثق. تهدف WRTH إلى جعل تاريخ الأصول والملكية أسهل للتحقق. يثبت EarnOS أن نشاطًا ما قد تم تنفيذه بالفعل. يبني Smoothly وكلاء ذكاء اصطناعي اعتمادًا على القدرات البشرية التي تم تقييمها. وفي المقابل، يجمع TradeOS بين الاستراتيجيات البشرية وبيانات السوق بحيث يمكن للذكاء الاصطناعي العمل بشكل مستمر.

لذا ربما السؤال الأكثر إثارة للاهتمام عن فيرونا ليس "ما نوع الذكاء الاصطناعي الذي يبنونه؟" بل "ما الذي يمكن جعله أكثر فائدة عندما يحصل الذكاء الاصطناعي على معلومات موثوقة؟"

برأيي، هذا أصبح أكثر أهمية بشكل متزايد. الذكاء الاصطناعي جيد بالفعل في توليد الإجابات. لكن عندما يبدأ الذكاء الاصطناعي بالتصرف نيابةً عنا—شراء شيء ما، واتخاذ قرارات، وتنفيذ استراتيجيات، وتقييم أصل، أو التفاعل مع خدمات—فلا تكفي إجابات تبدو ذكية فقط. يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى دليل وسياق وبيانات موثوقة.

توضح هذه المشاريع الأربعة كيف يمكن تطبيق هذه الفكرة على مجالات مختلفة.

هذه هي أكثر أجزاء فيرونا إثارة للاهتمام. الأمر لا يتعلق فقط ببناء ذكاء اصطناعي، بل بمحاولة بناء طبقة من الثقة خلفه.

إذا كانت الموجة التالية في مجال الذكاء الاصطناعي تنتقل بالفعل من مجرد الدردشة إلى ذكاء اصطناعي يستطيع اتخاذ إجراء فعليًا، فقد تصبح القدرة على معرفة أي المعلومات دقيقة بنفس أهمية قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة تلك المعلومات نفسها.

#CryptoAi

تُقدّم رحلة فيرونا في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC) رؤيةً رئيسية لاتجاه تطوّر منظومةها البيئية. وسط تحول في التركيز من العملات المشفّرة إلى الذكاء الاصطناعي، يتضح أن الاثنين يظلان مرتبطين ارتباطًا وثيقًا# يتطلّب الذكاء الاصطناعي بيانات ومعلومات يمكن التحقق منها وغير قابلة للتغيير وتوفّر فوائد ملموسة.

حتى الآن، ركّزت فيرونا بشكل أساسي على جانب توفير البيانات. لكن خلال العديد من الاجتماعات في منطقة آسيا والمحيط الهادئ (APAC)، بدأت تظهر جانب آخر: الطلب على طبقة البيانات تلك. تحتاج مختبرات الذكاء الاصطناعي ووكلاء الذكاء الاصطناعي إلى أكثر من مجرد بيانات؛ إذ يحتاجون إلى سياق موثوق لفهم المستخدمين وتقديم نتائج أكثر صلة.

تخيّل ذكاءً اصطناعيًا لديه إمكانية الوصول إلى سجلٍ مُتحقَّق منه لسجل مشتريات شخص ما. لم تعد التوصيات المقدمة قائمةً على معلومات عامة فقط، بل على سياق المستخدم الفعلي، بينما تظل تلك البيانات تحت سيطرة المستخدم.

ويتجسّد هذا الأمر سريعًا عبر منظومة فيرونا، حيث وصل ero إلى نحو 2 مليون نقطة بيانات ويزيد كذلك الالتزام بالإيرادات من EarnOS. لذا، قد يكون الذكاء الاصطناعي هو طبقة الذكاء، لكن السياق الموثوق هو ما يجعل ذلك الذكاء مفيدًا حقًا. #CryptoAi

هل أنت كاتب إعلانات، أم متحدثًا عامًا، أم مسوّقًا، أو شخصًا يتمتع ببساطة بمهارات تواصل قوية؟

هل فكرت يومًا في أن هذه المهارات ليست مفيدة فقط في وظيفتك أو لبناء علامتك التجارية الشخصية، بل يمكن أيضًا الاستفادة منها من قِبل الآخرين عبر الذكاء الاصطناعي؟

هذه إحدى الجوانب المثيرة في Smoothly. تتيح هذه المنصة للأشخاص الذين لديهم مهارات تواصل مُثبتة أن يصبحوا «مُتواصلين مُعتمدين». بعد اجتياز تقييم، تشكّل مهاراتهم وخبراتهم الأساس لوكيل ذكاء اصطناعي يمكن للآخرين استخدامه بعد ذلك.

ما يجعل الأمر أكثر إثارة هو أن منشئ الوكيل يمكنه كسب حصة من الإيرادات في كل مرة يتم فيها استخدام الوكيل. لذلك، المهارات التي كان يمكن مشاركتها سابقًا بشكل مباشر فقط، أصبحت الآن لها طريقة جديدة للوصول إلى المزيد من الناس مع توليد قيمة.

تم بناء Smoothly على Verona، التي توفر بنية تحتية للتحقق لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأشخاص والمؤهلات خلفهم. وبهذا، لا يهم فقط الوكيل نفسه، بل أيضًا مصدر تلك الخبرة.

#AI #REWARDS

هل تحب لعب الألعاب؟
لكن ماذا لو، في هذه المرة، كان بإمكانك اللعب بينما تتنافس على مكافآت من المشاريع التي تدعمها؟

في نظام فيرونا البيئي (Verona)، توجد Raven Run وهي لعبة مصغّرة بأسلوب أركيد تتيح لك الطيران بالـ Raven، وجمع Proof (الإثبات)، وتجنّب الروبوتات، والمنافسة على لوحات الصدارة الخاصة بمختلف المشاريع.

لكل مشروع لعبته الخاصة بترتيب الجوائز ولوحة صدارة، لذلك يمكنك اختيار المشروع الذي تريد دعمه ومحاولة الصعود إلى المراكز الأعلى.

🏆 TradeOS - 100$ + 10 عضويات متميزة مجانية للاعبين المختارين من أفضل 25 مركزًا، تمتد حتى 26 أغسطس.

🏆 Smoothly - 100$ + 2 رمز Smoothly لأفضل 25، تمتد حتى 21 أغسطس.

🏆 Ero - كانت تمتلك سابقًا لوحة صدارة مع جائزة بقيمة 500$، وقد انتهت في 7 أغسطس.

هل أنت جديد على Raven Run؟

اقرأ دليلًا خطوة بخطوة بالأسفل لمعرفة كيفية البدء

1️⃣ افتح لعبة Raven Run: game.builtonverona.com
2️⃣ سجّل الدخول أو أنشئ حسابًا باستخدام بريدك الإلكتروني أو Google
3️⃣ ابدأ الطيران: اختر المشروع الذي تريد دعمه
4️⃣ اقرأ الدليل وابدأ بجولة مجانية
5️⃣ طِر بالـ Raven واجمع Proof
6️⃣ تجنّب الروبوتات واستخدم Truth Laser (ليزر الحقيقة)
7️⃣ راجع موقعك على لوحة الصدارة
8️⃣ استخدم Raven Wheel للحصول على جولات إضافية

نصائح للمبتدئين: لا تركز فورًا على مطاردة الدرجات العالية. أولًا، تعرّف على تحكمات Raven، وتعلّم أنماط الروبوتات، وافهم متى تستخدم Truth Laser.

لنرَ مدى ارتفاعك في الصعود.
#reward #GameFi

لقد استمعت للتو إلى إعادة بث جلسة AMA بين WRTH وVerona Community.

في رأيي، كان هناك جزء واحد تحديدًا مثيرًا للاهتمام، خصوصًا عندما شرح Justin Elliott المعتقد الأساسي الذي يشكل الأساس لـ WRTH.

نعلم أن WRTH هي منصة لإعادة بيع اقتصاد السلع والتحف المبنية على
بنية Verona التحتية. ومع ذلك، فإن المشكلة الأساسية التي يهدفون إلى حلها أكبر بكثير من مجرد شراء وبيع السلع.

“معتقدنا الأساسي هو أن الشيء يجب أن يحمل تاريخه الخاص…”

حاليًا، تكون المعلومات المتعلقة بالأصل المادي عادةً متفرقة عبر الأسواق أو قواعد البيانات أو جداول البيانات، أو أنها تعتمد فقط على ذاكرة المالك. عندما ينتقل أحد العناصر إلى مالك جديد، فإن تاريخه لا ينتقل معه. تبدو كل عملية كأنها تعيد ضبط العنصر إلى الصفر وكأنه يعاني من "فقدان الذاكرة".

ومن خلال WRTH عبر سلسلة الأصول (provenance) والتحقق والتقنيات مثل NFC/RFID المتصلة بـ Verona، يمكن أن يمتلك الشيء سجلًا يتتبع باستمرار رحلة الأصل منذ أن تم إنشاؤه لأول مرة، مرورًا بتغيرات الملكية، والأضرار أو الإصلاحات، وصولًا إلى إعادة بيعه. يصبح كل حدث جزءًا من تاريخه، بدلًا من استبدال السجل السابق.

وأن Verona هي جزء من البنية التحتية التي تجعل هذا التاريخ قابلاً للتحقق.

استمع أكثر: https://x.com/i/spaces/1qJVmmdEYllGB

#Community

لا يسهّل الذكاء الاصطناعي توليد المعلومات فحسب، بل يجعل من الصعب بشكل متزايد التمييز بين المعلومات الخاطئة والحقيقة.

ولهذا السبب يمكن أن يتحول نهجٌ للتحقق يلاحق المعلومات الخاطئة باستمرار إلى لعبة مطاردة بين القط والفأر. تستخدم فيرونا إثباتات المعرفة الصفرية للتحقق من المعلومات مباشرةً من المصدر، دون الاضطرار إلى الاعتماد على عمليات رفع المستندات المتكررة.

وليست هذه مجرد مسألة تحقق اليوم. تتمثل الرؤية طويلة المدى في بناء شبكة بيانات يمكن استخدامها من قِبل الأشخاص والشركات ووكلاء الذكاء الاصطناعي على حد سواء، مع إتاحةٍ تتم بالكامل بناءً على موافقة مسبقة.
#Aİ #ZK

وُلدت XION بهدف كبير واحد: جعل عالم العملات الرقمية أسهل للاستخدام، وجلب تقنيات البلوك تشين أقرب إلى المستخدمين في التيار السائد.

وبعد رحلة طويلة في بناء البنية التحتية، وإزالة تعقيدات Web3، وإثبات أن العملات الرقمية لا يتعين أن تكون مرئية دائمًا لمستخدميها، يبدو الأمر طبيعيًا أن رؤية بهذا الحجم لن تتوقف هنا.

فبمجرد تجاوز حدٍّ ما، لم يعد السؤال هو "ماذا يمكننا بناؤه؟" بل "إلى أي مدى يمكننا دفع هذه التقنية؟"

لهذا تبدو Verona خطوة أكبر، وليست مجرد تغيير اسم.

إذا كانت XION في جوهرها تهدف إلى جعل العملات الرقمية بسيطة وغير مرئية تقريبًا، فإن Verona تنقل هذه الفلسفة إلى مساحة أوسع بكثير: بناء طبقة الذكاء الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

ربما يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً، لكن الذكاء دون بيانات موثوقة، وهوية قابلة للتحقق، وسياق دقيق ما يزال له حدوده.

تريد Verona أن تكون عند الطبقة التي تمكّن الذكاء الاصطناعي ليس فقط من توليد المحتوى، بل من معرفة ما هو صحيح فعلاً، ومن يمكن الوثوق به، وما هي البيانات التي يمكن التحقق منها بشكل حقيقي.

لذا فإن Verona لا تترك ما أنجزته XION.

Verona هي الخطوة التالية.

من جعل العملات الرقمية غير مرئية، إلى بناء البنية التحتية التي تجعل الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً.
#Aİ #crypto