يمكن لسوق تنبؤات بقيمة 1 تريليون دولار أن يتعثر بسبب سعر تسوية واحد سيئ. يقوم Pyth Pro بالفعل بحل هذه المشكلة بالنسبة لـ Kalshi وPolymarket وJupiter Predicts، ولهذا أنا متفائل بدور Pyth في المرحلة التالية من الأسواق الواقعية. بالنسبة لتجار $HBAR و$AVAX، فإن طبقة الثقة هي محور الحديث الذي ينتقل من عروض الشركات إلى بنية السوق المباشرة. لم تعد أسواق التنبؤ تقتصر على السياسة والرياضة. بل أصبحت تمس الذهب والنفط وأسعار الفائدة والتضخم والأسهم وصناديق الاستثمار المتداولة (ETFs) والـكريبتو والأحداث الماكرو التي يتداولها الناس على مدار الساعة. تشير تقديرات Bernstein إلى أن حجم أسواق التنبؤ سيصل سنويًا إلى نحو 1 تريليون دولار بحلول عام 2030. يجعل هذا النوع من الحجم البنية التحتية لحل النزاعات/التسوية عنق زجاجة جادًا. إذا طلب عقد ما التحقق مما إذا كان الذهب يغلق فوق $3,500، فالسوق يحتاج أكثر من مجرد مخطط. يحتاج إلى سعر الإحالة الدقيق، والمصدر، والطابع الزمني، ومنطق التسوية الذي يحدد من سيتم دفعه. تستخدم Kalshi Pyth Pro كمصدر التسوية لمنصة Commodities Hub الخاصة بها عبر الذهب والفضة وخام برنت والغاز الطبيعي والنحاس والذرة وفول الصويا والقمح. تستخدم Polymarket Pyth Pro لأسواق الأصول التقليدية مع أسعار بث آنية. تستخدم Jupiter Predicts Pyth Pro لأسواق BTC وSPCX. وهذا هو الإشارة التي أهتم بها. أصبح Pyth يتطور ليكون طبقة البيانات خلف أسواق التنبؤ التي تحتاج إلى أسعار يمكن للناس التحقق منها، لا الجدل بشأنها لاحقًا. ومع توسع أسواق التنبؤ إلى أصول أكثر، ستكون الجهة الرابحة هي المنصة التي تتم فيها التسوية بشكل واضح. وتبدأ التسوية الواضحة ببيانات سوق موثوقة. #Altcoin Season# #RWA