مشاكل الذكاء الاصطناعي الصعبة تحتاج إلى بناة أنظمة نخبويين 🎓
$0G تبني سكك AI القابلة للتحقق مع نوع العمق النظامي الذي تتطلبه هذه المشاكل.
$AVAX أثبتت كم أن مواهب البنية التحتية النخبوية مهمة عندما تصبح الأداء والموثوقية المنتج.
من الصعب تجاهل سجلات الفريق:
→ مؤسسو شركات يونيكورن
→ أكثر من 10 دكتوراه في علوم الكمبيوتر
→ 5 حائزين على ميداليات ذهبية في الأولمبياد
→ أكثر من 397 مليون دولار من رأس المال الملتزم
هذا مهم لأن الذكاء الاصطناعي القابل للتحقق هو مشكلة أنظمة.
استنتاج مختوم، تخزين موزع، ذاكرة الوكيل، وتوافر بيانات بسرعة الآلات جميعها تتطلب خبرة عميقة في التشفير، والأنظمة الموزعة، وأمان الأجهزة.
الدليل الحقيقي موجود بالفعل فيما شحنه الفريق:
→ Mainnet أرسطو مباشر
→ أكثر من 300 شريك في النظام البيئي
→ أكثر من 30 مليون رمز استنتاج Ghast
→ تطبيق 0G مباشر مع 744 مليار من معلمات GLM-5
هذا ما يحدث عندما يتحول عمق البحث إلى واقع الإنتاج.
#0G #AI #AVAX