تبدو معظم مشاريع الذكاء الاصطناعي في عالم الكريبتو مشغولة للغاية بالإنتاج.
نماذج أفضل. وكلاء أذكى. مزيد من الأتمتة.
جعلتني OpenLedger أفكر في المدخلات بدلاً من ذلك.
وبصراحة، ربما تكون هذه هي الفرصة الأكبر. لقد قضيت وقتًا كافيًا في عالم الكريبتو لألاحظ نمطًا. الطبقة الأكثر قيمة عادةً ليست اللامعة التي يتحدث عنها الجميع.
في DeFi، لم تكن مزارع العائدات.
في الذكاء الاصطناعي، لا أعتقد أنها ستكون النماذج أيضًا.
إنها البيانات. الشيء الغريب في اقتصاد الذكاء الاصطناعي اليوم هو أن الجميع يتفق على أن البيانات حاسمة، لكن لا يتحدث تقريبًا أحد عن من يمتلكها بالفعل، أو يساهم بها، أو يحصل على مكافأة مقابلها.
تتنافس شركات الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة أكبر بينما يظل الأشخاص الذين يولدون معلومات مفيدة غير مرئيين إلى حد كبير.
هذا ما لفت انتباهي حول OpenLedger.
إنهم يبنون بلوكتشين مركزه على الذكاء الاصطناعي حول فكرة أن البيانات يجب ألا تُستهلك فقط. يجب تتبعها، والتحقق منها، وربطها بالقيمة الاقتصادية.
إذا كانت مجموعة بيانات تساهم في نتيجة الذكاء الاصطناعي، يجب أن يكون لدى المساهم وسيلة للمشاركة في الربح.
فكرة بسيطة. تداعيات هائلة إذا نجحت.
ما أجده مثيرًا للاهتمام هو أن OpenLedger لا تحاول أن تصبح شركة نماذج ذكاء اصطناعي أخرى.
إنها تبني بنية تحتية حول جمع البيانات اللامركزية، مجموعات بيانات ذكاء اصطناعي متخصصة، تتبع المساهمات، توزيع المكافآت، والتنسيق الأصلي للذكاء الاصطناعي. ببساطة تسأل سؤالًا تتجنبه معظم المشاريع. لقد رأيت مشاريع مثل Ocean Protocol تستكشف أجزاء من هذه المشكلة من قبل. بعضها حصل على زخم. وبعضها واجه صعوبة لأن التبني صعب للغاية.
لا يزال هذا هو التحدي هنا. التكنولوجيا ليست الجزء الصعب. إن جعل المطورين والمساهمين والشركات تعمل داخل نفس نظام الحوافز هو الصعب. وهذه هي النقطة التي تختبر فيها كل مشروع كريبتو طموح في النهاية.
ومع ذلك، أعتقد أن OpenLedger تركز على مشكلة أكثر أهمية من معظم سلاسل الذكاء الاصطناعي. ليس من يمتلك أذكى نموذج. ولكن من يمتلك القيمة التي تم إنشاؤها قبل أن يوجد النموذج بالفعل. يستحق الانتباه.
@OpenLedger $OPEN #OpenLegder