#neuraxon
neuraxon
1,118 مشاهدات
24 يقومون بالنقاش
رائج
جديد
ما عنا وحدة قياس للذكاء.
لا للبشر. ولا للآلات.
عم نتجادل حول هالموضوع لأكثر من قرن.
حتى 45% من المعايير اللي بنستخدمها لتقييم LLMs فيها بيانات تدريب مسربة.
تم بناء ARC-AGI-3 لحل هالمشكلة.
البشر يحلوا 100% منها.
الذكاء الاصطناعي المتقدم يسجل أقل من 1%.
NIA Volume 10 يشرح عامل g، إطار عمل تشوليه، تلوث المعايير، وشو بتطلب قياس ذكاء الآلات فعلياً.
اقرأ بالكامل
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
لا للبشر. ولا للآلات.
عم نتجادل حول هالموضوع لأكثر من قرن.
حتى 45% من المعايير اللي بنستخدمها لتقييم LLMs فيها بيانات تدريب مسربة.
تم بناء ARC-AGI-3 لحل هالمشكلة.
البشر يحلوا 100% منها.
الذكاء الاصطناعي المتقدم يسجل أقل من 1%.
NIA Volume 10 يشرح عامل g، إطار عمل تشوليه، تلوث المعايير، وشو بتطلب قياس ذكاء الآلات فعلياً.
اقرأ بالكامل
👇
Measuring Machine Intelligence: The g Factor vs. ARC-AGI Benchmark
@Binance BiBi
#AI #AGI #Qubic #TechTrends #Neuraxon
هل الذكاء الاصطناعي أخيرًا يتعلم "يفكر" مثل الدماغ؟ 🧠✨
لماذا يعمل الدماغ البشري عند "حافة الفوضى"؟ كل ذلك يتعلق بمبدأ سحري يسمى حساسية الدماغ.
في العدد الأخير من NIA Vol. 8، يستكشف فريق Qubic العلمي نسبة التفرع—المقياس الرئيسي للاتصال العصبي. عندما تكون هذه النسبة قريبة من 1، تحقق الشبكة:
- نطاق ديناميكي أقصى: اكتشاف أضعف الإشارات.
- ذاكرة مثالية: موازنة المعلومات السابقة مع المدخلات الجديدة.
- تعقيد ذروة: علامة الذكاء الحقيقي.
شاهد كيف تستخدم Neuraxon هذه المبادئ المستوحاة من البيولوجيا لبناء ذكاء اصطناعي لا يحسب فقط—بل يتردد صداها مثل كائن حي.
👉 اقرأ المزيد هنا: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
لماذا يعمل الدماغ البشري عند "حافة الفوضى"؟ كل ذلك يتعلق بمبدأ سحري يسمى حساسية الدماغ.
في العدد الأخير من NIA Vol. 8، يستكشف فريق Qubic العلمي نسبة التفرع—المقياس الرئيسي للاتصال العصبي. عندما تكون هذه النسبة قريبة من 1، تحقق الشبكة:
- نطاق ديناميكي أقصى: اكتشاف أضعف الإشارات.
- ذاكرة مثالية: موازنة المعلومات السابقة مع المدخلات الجديدة.
- تعقيد ذروة: علامة الذكاء الحقيقي.
شاهد كيف تستخدم Neuraxon هذه المبادئ المستوحاة من البيولوجيا لبناء ذكاء اصطناعي لا يحسب فقط—بل يتردد صداها مثل كائن حي.
👉 اقرأ المزيد هنا: Brain Criticality in Neuraxon
#Qubic
#Neuraxon
#DeAI
#SmartContracts
#CryptoAi
Luck3333
·
--
Neuraxon: تنفيذ حرجة الدماغ في الشبكات الاصطناعية
كتبها فريق Qubic العلمي نسبة التفرع والحرج في الشبكات البيولوجية، في الشبكات الاصطناعية، وكPrinciple مستوحاة بيولوجيًا في Neuraxon
الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ).
ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟
كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.
الشكل 1. ثلاثة أنظمة لديناميكيات الشبكات العصبية محددة بواسطة نسبة التفرع (σ).
ما الذي يجمع بين انهيار الثلج، حريق الغابة، الزلزال، والنشاط التلقائي للقشرة الدماغية؟
كلهم يتشاركون في حدود بين النظام والفوضى، ما يسمى بالحالة الحرجة. في الدماغ، يتم قياس تلك الحافة بواسطة معلمة بسيطة: نسبة التفرع (σ أو m). سيكون الأمر مشابهًا لمتوسط نسبة "نسل" الخلايا العصبية التي تنشطها كل خلية عصبية "أم". عندما تكون σ ≈ 1، لا تموت النشاطات ولا تنفجر؛ بل تتردد.
كيوبيك: جسر بين 137 عامًا من العلم وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي! 🧠💻
الكثير من مشاريع الكريبتو تبقى محاصرة في النظرية، لكن #Qubic تُثبت فائدتها في العالم الحقيقي على أعلى المستويات العلمية.
في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتقنيات التعلم الآلي (20-22 مايو) في برلين، سيكشف الباحثان ديفيد فيفانكوس وخوسيه سانشيز عن "نيراكسيون"—خطة حسابية مستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية.
كيف تجعل $Qubic هذا ممكنًا؟
البنية التحتية للعالم الحقيقي: كيوبيك ليست مجرد شبكة؛ إنها توفر القوة الحسابية الأساسية اللازمة لمحاكاة نمو الخلايا العصبية البيولوجية المعقدة.
العلم المفتوح الحقيقي: مدفوعًا بنظام كيوبيك البيئي اللامركزي، مما يمكّن الباحثين العالميين من كسر احتكارات الذكاء الاصطناعي.
الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الحقيقي: الانتقال من التعلم الآلي الأساسي إلى الذكاء الاصطناعي العام المتقدم.
التاريخ يعيد نفسه في برلين. في عام 1889، تم عرض أول خلية عصبية بشرية هناك. في مايو 2026، تدعم كيوبيك المعمارية لتكرارها على الآلات. هذه هي الفائدة. هذه هي مستقبل الذكاء الاصطناعي.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #نيراكسيون
الكثير من مشاريع الكريبتو تبقى محاصرة في النظرية، لكن #Qubic تُثبت فائدتها في العالم الحقيقي على أعلى المستويات العلمية.
في المؤتمر الدولي الحادي عشر لتقنيات التعلم الآلي (20-22 مايو) في برلين، سيكشف الباحثان ديفيد فيفانكوس وخوسيه سانشيز عن "نيراكسيون"—خطة حسابية مستوحاة من الخلايا العصبية البيولوجية.
كيف تجعل $Qubic هذا ممكنًا؟
البنية التحتية للعالم الحقيقي: كيوبيك ليست مجرد شبكة؛ إنها توفر القوة الحسابية الأساسية اللازمة لمحاكاة نمو الخلايا العصبية البيولوجية المعقدة.
العلم المفتوح الحقيقي: مدفوعًا بنظام كيوبيك البيئي اللامركزي، مما يمكّن الباحثين العالميين من كسر احتكارات الذكاء الاصطناعي.
الطريق إلى الذكاء الاصطناعي الحقيقي: الانتقال من التعلم الآلي الأساسي إلى الذكاء الاصطناعي العام المتقدم.
التاريخ يعيد نفسه في برلين. في عام 1889، تم عرض أول خلية عصبية بشرية هناك. في مايو 2026، تدعم كيوبيك المعمارية لتكرارها على الآلات. هذه هي الفائدة. هذه هي مستقبل الذكاء الاصطناعي.
👉https://www.researchgate.net/publication/400868863_Neuraxon_V20_A_New_Neural_Growth_Computation_Blueprint
#Qubic #AI #AGI #نيراكسيون
سجّل الدخول لاستكشاف المزيد من المُحتوى